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Map generalisation / Jan‐Henrik Haunert in GIM international, vol 25 n° 1 (January 2011)
[article]
Titre : Map generalisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Jan‐Henrik Haunert, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 31 - 33 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] point d'appui
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Editeur) Decades of research on map generalization have resulted in an abundance of heuristic algorithms, evaluation of the performance of which is vital for choosing the most suitable for a certain application. Proper evaluation methods are, however, missing. The author proposes an approach based on optimization methods adopted from the field of operation research. Numéro de notice : A2011-005 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30787
in GIM international > vol 25 n° 1 (January 2011) . - pp 31 - 33[article]
Titre : Le modèle CollaGen : collaboration de processus automatiques pour la généralisation cartographique de paysages hétérogènes Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Anne Ruas , Directeur de thèse ; Cécile Duchêne , Encadrant Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2011 Importance : 290 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de docteur de l'Université Paris-Est, spécialité sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] 1:50.000
[Termes IGN] base de règles
[Termes IGN] bibliothèque logicielle
[Termes IGN] CartAGen (plateforme de généralisation)
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] Clarity (plateforme de généralisation)
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] modèle (conceptuel) de généralisation
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] registre de métadonnées
[Termes IGN] spécification de produit
[Termes IGN] système multi-agents
[Vedettes matières IGN] GénéralisationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Cette thèse traite de l’automatisation de la généralisation cartographique qui est le procédé de simplification d’une base de données géographique vectorielle pour sa représentation sur une carte lisible. La recherche dans le domaine a abouti aujourd’hui au développement de nombreux processus automatiques de généralisation cartographique, chacun étant spécialisé pour un problème particulier comme un type de paysage, un thème de donnée, un type de conflit ou un mélange des trois (proximité entre bâtiments en zone urbaine). L’objectif de cette thèse est de tirer parti de cette diversité pour mettre en place la généralisation complète d’une carte en faisant collaborer des processus de généralisation complémentaires. Pour répondre à cet objectif, nous proposons le modèle CollaGen (Collaborative Generalisation) qui permet, par un système multi-agent, la collaboration des processus : les données sont découpées de manière pertinente par rapport aux processus à disposition en espaces géographiques (une zone urbaine ou le réseau routier par exemple) ; la généralisation d’un espace par un processus est ensuite orchestrée par CollaGen. CollaGen associe de manière itérative un espace à généraliser et un processus adapté, notamment par un mécanisme de registre type pages jaunes. L’interopérabilité entre les processus est assurée par une ontologie du domaine sur laquelle s’appuie un format de spécifications formelles d’une carte généralisée. Chaque généralisation est évaluée globalement en temps réel pour permettre un retour en arrière en cas de problème. Enfin, du fait du principe de découpage en espaces, CollaGen doit vérifier après chaque généralisation si des effets de bord sont apparus avec les objets géographiques situés juste à l’extérieur de l’espace, auquel cas il les corrige au mieux. Dans, cette thèse, le modèle CollaGen est mis en œuvre pour la généralisation de cartes topographiques (notamment au 1 : 50000) et les résultats sont comparés à d’autres approches et discutés. Numéro de notice : 14428 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : sciences de l'information géographique : Paris-Est : 2011 Organisme de stage : COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-00664464 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45247 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14428-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 14428-03 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 14428-02 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Un système multi-agent pour l'orchestration de processus de généralisation cartographique / Guillaume Touya (2011)
contenu dans JFSMA'11, dix-neuvièmes journées francophones sur les systèmes multi-agents / E. Adam (2011)
Titre : Un système multi-agent pour l'orchestration de processus de généralisation cartographique Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur Editeur : Toulouse : Cépaduès Année de publication : 2011 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : JFSMA 2011, 19es journées francophones sur les systèmes multi-agents 17/10/2011 19/10/2011 Valenciennes France contents in DBLP site Importance : pp 73 - 82 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] base de données vectorielles
[Termes IGN] conflit d'espace
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] résolution de problème
[Termes IGN] système multi-agents
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) La généralisation de données géographique vectorielles est un problème spatialisé complexe qui consiste à simplifier des données géographiques (bâtiments, routes, etc.) pour satisfaire au mieux des contraintes de lisibilité. Il existe beaucoup de processus automatiques (dont certains reposent sur des SMA) spécialisés sur une partie du problème. Nous proposons une approche de résolution par agents, que nous appelons généralisation collaborative, pour réaliser l'orchestration de ces processus automatiques dans le but de généraliser une carte complètement. Notre approche combine des techniques de résolution spatiale, utilisées dans les SMA dédiés à la généralisation cartographique, avec des agents processus, choisis selon leurs capacités, pour traiter une partie de l'espace. Un prototype a été développé et des expérimentations de généralisation collaborative sont présentées. Numéro de notice : C2011-022 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65093 Documents numériques
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Un système multi-agent pour l'orchestration ... - preprintAdobe Acrobat PDF Toward the generalisation of cartographic mashups: Taking into account the dependency between the thematic data and the reference data throughout the process of automatic generalisation / Kusay Jaara (2011)
Titre : Toward the generalisation of cartographic mashups: Taking into account the dependency between the thematic data and the reference data throughout the process of automatic generalisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Kusay Jaara , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Anne Ruas , Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2011 Conférence : ICA 2011, 14th ICA Workshop on Generalisation and Multiple Representation jointly organised with ISPRS Commission II/2 Working group on Multiscale Representation of Spatial Data 30/06/2011 01/07/2011 Paris France OA Proceedings Importance : 7 p. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] couche thématique
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] géomatique web
[Termes IGN] géoportail
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) [introduction] In Computer science, a mashup is a web page or an application that combines data or functionality from two or more external sources to create a new service (Wikipedia). “Mapping mashup" means to combining data (pictures, videos, news, etc.) with a mapping application’s locating service like Google maps. In our article, we use the term “cartographic mashups” for referring to group of geographic data layers which may come from more than one source, these layers are superimposed and are related semantically. In addition, these layers could be thematic or topographic. The integration problems of superimposition have been discussed in precedent works, but the complexity has increased with the distribution of data throughout the web and the Volunteered Geographic Information (VGI). With the use of geographic data in so many applications, a lot of producers make the data available through the web, in order to make it accessible to a maximum number of people. These data have different quality, scale, degree of details and specifications. The data may be thematic or topographic, the thematic data are related to one theme and has a localisation (point or area), topographic data serve at locating the thematic data. One example of cartographic mashups is geoportals where data collected from several producers can be co-visualised, another example is the web applications that enables users to create their own customized maps. This paper introduces a beginning research study about the generalization of mashup maps which is composed of several layers, among which some “reference” topographic layers and one or several “thematic” layers. [...] Numéro de notice : C2011-068 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://kartographie.geo.tu-dresden.de/downloads/ica-gen/workshop2011/genemr2011 [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101490 Area aggregation in map generalisation by mixed-integer programming / Jan‐Henrik Haunert in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°11-12 (december 2010)
[article]
Titre : Area aggregation in map generalisation by mixed-integer programming Type de document : Article/Communication Auteurs : Jan‐Henrik Haunert, Auteur ; A. Wolff, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 1871 - 1897 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] agrégation de données
[Termes IGN] analyse combinatoire (maths)
[Termes IGN] base de données ATKIS
[Termes IGN] base de données topographiques
[Termes IGN] distance
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] méthode heuristique
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] rédaction cartographique
[Termes IGN] sémiologie graphique
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Topographic databases normally contain areas of different land cover classes, commonly defining a planar partition, that is, gaps and overlaps are not allowed. When reducing the scale of such a database, some areas become too small for representation and need to be aggregated. This unintentionally but unavoidably results in changes of classes. In this article we present an optimisation method for the aggregation problem. This method aims to minimise changes of classes and to create compact shapes, subject to hard constraints ensuring aggregates of sufficient size for the target scale. To quantify class changes we apply a semantic distance measure. We give a graph theoretical problem formulation and prove that the problem is NP-hard, meaning that we cannot hope to find an efficient algorithm. Instead, we present a solution by mixed-integer programming that can be used to optimally solve small instances with existing optimisation software. In order to process large datasets, we introduce specialised heuristics that allow certain variables to be eliminated in advance and a problem instance to be decomposed into independent sub-instances. We tested our method for a dataset of the official German topographic database ATKIS with input scale 1:50,000 and output scale 1:250,000. For small instances, we compare results of this approach with optimal solutions that were obtained without heuristics. We compare results for large instances with those of an existing iterative algorithm and an alternative optimisation approach by simulated annealing. These tests allow us to conclude that, with the defined heuristics, our optimisation method yields high-quality results for large datasets in modest time. Numéro de notice : A2010-554 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810903401008 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810903401008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30746
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 24 n°11-12 (december 2010) . - pp 1871 - 1897[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2010071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2010072 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A road network selection process based on data enrichment and structure detection / Guillaume Touya in Transactions in GIS, vol 14 n° 5 (October 2010)PermalinkRelation modelling within multiple representation databases and generalisation services / Dirk Burghardt in Cartographic journal (the), vol 47 n° 3 (August 2010)PermalinkEnrichissement automatique de données par analyse spatiale pour la généralisation de réseaux / Guillaume Touya in Revue internationale de géomatique, vol 20 n° 2 (juin - aout 2010)PermalinkTriangulation method for area-line geometry-type changes in map generalisation / H. Selvi in Cartographic journal (the), vol 47 n° 2 (May 2010)PermalinkGénéralisation et intégration pour un fond vert commun entre l'IFN et l'IGN / Guillaume Touya in Revue internationale de géomatique, vol 20 n° 1 (mars - mai 2010)PermalinkPermalinkAméliorer l'ordonnanceur principal du modèle de généralisation CartACom / Ismail Gokhan Altay (2010)PermalinkAutomatic identification of high streets and classification of urban land use in large scale topographic database / Omair Chaudhry (2010)PermalinkCapitalisation problem in research : example of a new platform for generalisation, Cartagen / Jérémy Renard (2010)PermalinkChallenges for automated generalisation at European mapping agencies: a qualitative and quantitative analysis / T. Foesrster in Cartographic journal (the), vol 47 n° 1 (January 2010)Permalink