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Abstraction et changement de langage pour automatiser la généralisation cartographique / Sébastien Mustière (2000)
contenu dans RFIA 2000, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 12e congrès francophone AFRIF-AFIA, Paris, 1er - 3 février 2000, Salons de l'Aveyron, Volume 1. RFIA 2000 proceedings / Rachid Deriche (2000)
Titre : Abstraction et changement de langage pour automatiser la généralisation cartographique Titre original : Abstraction and change of language to automate cartographic generalisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Mustière , Auteur ; Jean Daniel Zucker, Auteur ; Lorenza Saitta, Auteur Editeur : Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF Année de publication : 2000 Conférence : RFIA 2000, 12e congrès francophone Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 01/02/2000 03/02/2000 Paris France Importance : pp 411 - 418 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] langage cartographique
[Termes IGN] lecture de carte
[Termes IGN] niveau d'abstraction
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) Dans cet article, nous décrivons le processus de généralisation cartographique, c’est-à-dire le processus de dérivation de carte à partir de données trop détaillées, en y distinguant ses deux opérations clés : l’abstraction et le changement de langage de représentation. Nous montrons que dans ce processus, l’abstraction est nécessaire pour réaliser un changement de représentation efficace et que, loin d’éliminer de l’information, l’abstraction améliore l’information perçue par le lecteur de la carte. Enfin, nous décrivons comme cette distinction entre abstraction et changement de langage guide la mise au point d’un processus d’apprentissage automatique pour acquérir les connaissances nécessaires à la généralisation cartographique. Numéro de notice : C2000-019 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86211 Automatic generalisation project / Anne Ruas (2000)
Titre : Automatic generalisation project : learning process from interactive generalisation Type de document : Monographie Auteurs : Anne Ruas , Auteur Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2000 Importance : 98 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-88648-307-5 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] BD Carto
[Termes IGN] BD Topo
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] généralisation géométrique (de visualisation)
[Termes IGN] Institut cartographique de Catalogne
[Termes IGN] Institut géographique national (France)
[Termes IGN] interactivité
[Termes IGN] test de performance
[Termes IGN] test statistique
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Since 1993, the OEEPE working group on generalisation is studying in a practical way algorithms, systems and processes in order to know more about current solutions in generalisation. This report is the synthesis of the OEEPE test on generalisation started in 1996 and finished in late 1999. This test aimed at learning about generalisation sequences. Some data have been generalised on different platforms. Each process was described, step by step, and analysed. Finally processes were compared in order to identify common rules and particularities. The aim was neither to evaluate generalisation packages nor to evaluate generalised data. Note de contenu : The report is presented in seven chapters :
1. An introduction to the adopted evaluation principals : we present briefly current principals that could be used for evaluation : what and how to evaluate.
2. A presentation of the OEEPE test on generalisation : we present the rules of the test as well as the documentation used to perform it.
3. A presentation of the test data used : namely BDCarto to study road generalisation, BDTopo to study town generalisation and the ICC topographic database to study building generalisation.
4. The BDCarto test : this test aimed at generalising road network from 1:50.000 to 1:250.000. As the processes were rather homogeneous, the results are presented all together.
5. The BDTopo test : this test aimed at generalising a small town from 1:15.000 to 1:50.000. This test is the more complex one as this generalisation is very contextual. According to the heterogeneity of the platforms, it was not possible to group the tests results that are presented one by one. A synthesis enlightens the main properties and difficulties identified.
6. The ICC test : this test aimed at generalising buildings from 1:5.000 to 1:25.000. As the operation mainly consisted in applying very few algorithms, it was not interesting to analyse the sequence of generalisation. This generalisation is rather not contextual. Consequently we just identified main tendency and weak points that are coming from the current limitation of algorithms.
7. Conclusion and Outlook
To conclude, I wish to remind that the packages used for the test correspond to the versions available at the beginning of the test (1997) and that some of them are proposing today some more functionality.Numéro de notice : 13048 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54858 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13048-01 39.20 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible Creating urban information for cartographic generalisation / Annabelle Boffet (2000)
Titre : Creating urban information for cartographic generalisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Annabelle Boffet , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2000 Conférence : SDH 2000, 9th international symposium on spatial data handling 10/08/2000 12/08/2000 Pékin Chine Importance : 19 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] alignement
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] généralisation cartographique
[Termes IGN] objet géographique urbain
[Termes IGN] zone urbaine
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) The aim of the generalization process is to make a map from cartographic data according to specified scale, objective, and to a given geographical space: that means deleting less important information to emphasize more important information. Nowadays reliable results can be computed interactively, but in the context of automated process, an automated interpretation is still required to define what information to delete or to emphasize. According to numerous authors who have explicitly formulated the requirements for the automation of generalization, e.g. (Brassel et al., 88) (Buttenfield et al., 91) (Mc Master et al, 92), the amelioration of
preliminary landscape description is a critical prerequisite. Better descriptions are necessary to improve the understanding of spatial organizations and thus to decide on better algorithms for a given space. Many generalization applications developed in GIS systems suffer from lack of such information (i.e. spatial landscape description or contextualization) and provide disappointing results in their would-be “all-automated version[...]Numéro de notice : C2000-028 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103265 Evaluation de la qualité des données généralisées / Sébastien Cochard (2000)
Titre : Evaluation de la qualité des données généralisées Type de document : Mémoire Auteurs : Sébastien Cochard, Auteur Editeur : Dunkerque : Université du Littoral-Côte-d'Opale Année de publication : 2000 Importance : 41 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : DESS Ingénierie Mathématique et Traitement du Signal Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] bati
[Termes IGN] estimation de précision
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] Lamps2
[Termes IGN] meso échelle
[Termes IGN] qualité cartographique
[Termes IGN] qualité de généralisation
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] superposition de données
[Vedettes matières IGN] GénéralisationIndex. décimale : DESS Divers DESS et masters actuels professionnels ou spécialisés Résumé : (auteur) [introduction] Le laboratoire COGIT dans lequel a lieu mon stage, s'intéresse à l'évaluation de la qualité des données généralisées puis qu'après la mise au point d'algorithmes et de processus de généralisation, il faut être capable d'évaluer numériquement le travail des ordinateurs afin de valider le produit obtenu et d'informer les utilisateurs sur son niveau de qualité. Mon travail consiste à mettre au point des techniques permettant d'évaluer automatiquement la qualité de la généralisation sur les bâtiments. Ce processus automatique d'évaluation est nécessaire puisque c'est la seule méthode, en dehors d'une constatation visuelle, qui permette de vérifier la conformité du produit final. Ces outils automatiques d'évaluation doivent permettre de qualifier les données de façon interprétable par un utilisateur. Cette qualification est indispensable lors de la lecture, surtout si on ne dispose pas conjointement des données initiales. Mais ces techniques peuvent également être utilisées pour détecter les problèmes et améliorer les données (reprise interactive) et le processus de généralisation (par une analyse des problèmes constants). Dans ces deux derniers cas, une analyse plus fine (de manière visuelle) sera nécessaire. Néanmoins, lorsque nous disposerons d'outils d'évaluation performants, le contrôle visuel sera obligatoire. S'il est moins précis de manière globale, car non chiffré, il reste le meilleur moyen pour détecter des zones où des erreurs de généralisation se seront produites malgré une évaluation correcte. Note de contenu : Introduction
1- Présentation de l'IGN
2- Contexte du stage
3- Critères d'évaluation de la qualité des données généralisées
4- Mesures codées
ConclusionNuméro de notice : 21929 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire DESS divers Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91635 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21929-01 DESS Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Knowledge acquisition for generalization rules / T. Kilpelainen in Cartography and Geographic Information Science, vol 27 n° 1 (January 2000)
[article]
Titre : Knowledge acquisition for generalization rules Type de document : Article/Communication Auteurs : T. Kilpelainen, Auteur Année de publication : 2000 Article en page(s) : pp 41 - 50 Note générale : Bibliographie 1 page Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] acquisition de connaissances
[Termes IGN] cognition
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] règle
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Documentaliste) Des tests auprès de cartographes devant décrire les principes de leurs décisions de généralisation montrent que l'on peut distinguer quatre sortes de règles : géométriques, topologiques, relatives au contexte et relatives à la culture. Numéro de notice : A2000-063 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1559/152304000783547993 En ligne : https://doi.org/10.1559/152304000783547993 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21483
in Cartography and Geographic Information Science > vol 27 n° 1 (January 2000) . - pp 41 - 50[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-00011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Learning Abstraction and Representation Knowledge: an Application to Cartographic Generalisation / Jean Daniel Zucker (2000)PermalinkMachine learning techniques for determining parameters of cartographic generalisation algorithms / Lagrange (Enseigne de Vaisseau) (2000)PermalinkOptimising generalisation sequences using machine learning techniques / Nicolas Regnauld (2000)PermalinkRévision d'une base de connaissances : Application à la généralisation cartographique / Sylvain Bard (2000)PermalinkRoad generalisation using agents / Cécile Duchêne (2000)PermalinkSolving space conflicts in map generalization: using a finite element method / P. Hojholt in Cartography and Geographic Information Science, vol 27 n° 1 (January 2000)PermalinkThe roles of meso objects for generalisation / Anne Ruas (2000)PermalinkPermalinkAlgorithmes de généralisation basés sur le lissage de la courbure / Emmanuel Fritsch in Bulletin du comité français de cartographie, n° 162 (décembre 1999 - février 2000)PermalinkGénéralisation automatique du linéaire : quelques outils pour mesurer la forme des routes / Xavier Barillot in Bulletin du comité français de cartographie, n° 162 (décembre 1999 - février 2000)Permalink