Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (438)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Titre : Abstraction in cartographic generalization Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Mustière , Auteur ; Lorenza Saitta, Auteur ; Jean Daniel Zucker, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2010 Collection : Lecture notes in Computer Science Sous-collection : Lecture Notes in Artificial Intelligence Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ISMIS 2000, 12th international symposium Foundations of Intelligent Systems 11/10/2000 14/10/2000 Charlotte Caroline du nord - Etats-Unis Importance : pp 638 - 644 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] acquisition de connaissances
[Termes IGN] cadre conceptuel
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] représentation multiple
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) This article shows that cartographic generalization is best viewed as representing (formulating, renaming knowledge) and abstracting (simplifying a given representation). The general process of creating map is described so as to show how it fits into an abstraction framework developed in artificial intelligence to emphasize the difference between abstraction and representation. The utility of the framework lies in its efficiency to automate knowledge acquisition for the cartographic generalization as a combined acquisition of knowledge for abstraction and knowledge for changing a representation. Numéro de notice : 14146 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/3-540-39963-1_67 Date de publication en ligne : 02/07/2002 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/3-540-39963-1_67 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64310 Améliorer l'ordonnanceur principal du modèle de généralisation CartACom / Ismail Gokhan Altay (2010)
Titre : Améliorer l'ordonnanceur principal du modèle de généralisation CartACom Type de document : Mémoire Auteurs : Ismail Gokhan Altay, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2010 Importance : 27 p. Note générale : bibliographie
rapport de stage, Master 2 IADLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] CartACom
[Termes IGN] Eclipse (informatique)
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] Java (langage de programmation)
[Termes IGN] modèle (conceptuel) de généralisation
[Termes IGN] modèle orienté agent
[Vedettes matières IGN] GénéralisationIndex. décimale : MX Mémoires divers Résumé : (auteur) Actuellement, plusieurs modèles de généralisation ont été développés, leurs approches étant différentes. Nous pouvons citer : moindres carrés, algorithmes génériques, modèles physiques etc. Parmi ces approches se trouve celle nommée : l'approche multi-agent. Le modèle CartACom, développé par Cécile Duchêne en 2004, figure parmi ces modèles de généralisation basé sur le paradigme multi-agent. C'est un modèle qui est spécialisé pour la généralisation de zones peu denses. Dans ce modèle, les actions d'un agent dépendent de ses voisins. Les agents géographiques (bâtiments, routes, etc.) réalisent donc leur généralisation en communiquant avec les autres pour trouver les meilleures transformations. Les agents dans CartACom sont activés séquentiellement par un ordonnanceur principal. Dans les modèles basés sur le système multi-agent, l'orchestration de déclenchement des agents et de leurs actions a un impact sur les résultats et sur la performance du système (Meurisse 2004). On peut donc dire que la stratégie d'activation des agents devient importante pour avoir les meilleurs résultats. L'objectif de notre travail est d'améliorer la performance du 3 système et la qualité des résultats en développant une stratégie d'activation et en modélisant les comportements convenant pour les agents du système. Note de contenu : 1 Introduction
1.1 Lieu de Stage
1.2 Introduction du Sujet
2 Contexte
2.1 Fondements
2.2 Généralisation Cartographique
2.3 Automatisation de la Généralisation Cartographique
2.4 L'Approche Multi-Agent pour la Généralisation Cartographique
2.5 Modèle CartACom
2.6 Faiblesses du Modèle CartACom et Critiques
3 Modèle Proposé
3.1 Rappel de l'Objectif
3.2 Motivations
3.3 Le Modèle Proposé
3.4 Déclenchement Séquentiel vs. Déclenchement Parallèle Synchronisé
4 Mis en œuvre et Résultat
4.1 Environnement de Développement
4.2 Architecture de la Plateforme et son Implémentation
4.3 Implémentation des Agents et leurs comportements
4.4 Résultats
5 ConclusionNuméro de notice : 17376 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84370 Automatic identification of high streets and classification of urban land use in large scale topographic database / Omair Chaudhry (2010)
contenu dans Proceedings of the GIS Research UK, 18th annual conference, University College London, 14th - 16th April 2010 / Muki M. Haklay (2010)
Titre : Automatic identification of high streets and classification of urban land use in large scale topographic database Type de document : Article/Communication Auteurs : Omair Chaudhry, Auteur ; Médéric Gravelle, Auteur ; Nicolas Regnauld , Auteur Editeur : Geographical Information Science Research - UK GISRUK Année de publication : 2010 Conférence : GISRUK 2010, 18th GIS Research UK annual conference 14/04/2010 16/04/2010 Londres Royaume-Uni Open access proceedings Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] autoroute
[Termes IGN] base de données topographiques
[Termes IGN] grande échelle
[Termes IGN] identification automatique
[Termes IGN] utilisation du sol
[Vedettes matières IGN] GénéralisationNuméro de notice : C2010-021 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83788 Documents numériques
en open access
Automatic identification of high streetsAdobe Acrobat PDF Capitalisation problem in research : example of a new platform for generalisation, Cartagen / Jérémy Renard (2010)
Titre : Capitalisation problem in research : example of a new platform for generalisation, Cartagen Type de document : Article/Communication Auteurs : Jérémy Renard , Auteur ; Julien Gaffuri , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2010 Conférence : ICA 2010, 13th ICA Workshop on Generalisation and Multiple Representation 12/09/2010 13/09/2010 Zürich Suisse OA Proceedings Importance : 7 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] CartAGen (plateforme de généralisation)
[Termes IGN] plateforme collaborative
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) [introduction] The aim of this paper is to begin a reflexion about research capitalisation through an innovating computer software. It first gives an overview of the general needs and objectives for a generalisation research platform, then focusing on the generalisation research case in COGIT laboratory. Then the chosen architecture covering the combination of different software and languages is presented, as well as the technical realisations that have already been achieved. The last section deals with the further needed improvements and the possible benefits for future research, both in and outside COGIT laboratory. Numéro de notice : C2010-051 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://kartographie.geo.tu-dresden.de/downloads/ica-gen/workshop2010/genemr2010 [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98915 Documents numériques
peut être téléchargé
Capitalisation problem ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Challenges for automated generalisation at European mapping agencies: a qualitative and quantitative analysis / T. Foesrster in Cartographic journal (the), vol 47 n° 1 (January 2010)
[article]
Titre : Challenges for automated generalisation at European mapping agencies: a qualitative and quantitative analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : T. Foesrster, Auteur ; Jantien E. Stoter, Auteur ; Menno-Jan Kraak, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 41 - 54 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] opérateur de généralisation
[Termes IGN] organisme cartographique national
[Termes IGN] qualité de généralisation
[Termes IGN] qualité des données
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) The automation of generalisation is an important issue at National Mapping Agencies (NMAs) to reduce data production costs and to improve data maintenance. This paper presents the challenges for automated generalisation at European NMAs integrating a qualitative and quantitative analysis. The qualitative analysis focuses on the current strategies for automated generalisation at NMAs. The quantitative analysis extends these findings and measures the status of automated generalisation functionality at NMAs using the required and missing generalisation operators as indicators. The results are interesting for the research community, the software vendors and NMAs to streamline their efforts to accomplish full automation of generalisation processes. Cartographic Journal Numéro de notice : A2010-081 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/000870409X12525737905123 Date de publication en ligne : 18/07/2013 En ligne : https://doi.org/10.1179/000870409X12525737905123 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30277
in Cartographic journal (the) > vol 47 n° 1 (January 2010) . - pp 41 - 54[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 030-2010011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Collaborative generalisation: formalisation of generalisation knowledge to orchestrate different cartographic generalisation processes / Guillaume Touya (2010)PermalinkDesigning generalisation evaluation function through human-machine dialogue / Patrick Taillandier (2010)PermalinkDire que ma maison est en ville ou à la campagne change-t-il sa généralisation cartographique ? / Camille Delahaye (2010)PermalinkÉmergence de zones conflits dans deux modèles de généralisation cartographique multi-agents / Cécile Duchêne (2010)PermalinkEuroSDR research on state-of-the-art of automated generalisation in commercial software: main findings and conclusions / Jantien E. Stoter (2010)PermalinkPermalinkPermalinkUtilising urban context recognition and machine learning to improve the generalisation of buildings / Stefan Steiniger in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°1-2 (january 2010)PermalinkTrois exemples d'adaptation d'un modèle générique de déformation en généralisation cartographique / Julien Gaffuri in Le monde des cartes, n° 202 (décembre 2009)PermalinkGeneralisation, semiotics and map evaluation : feedback from research done at COGIT laboratory, IGN France / Cécile Duchêne (24/11/2009)PermalinkMethodology for evaluating automated map generalization in commercial software / Jantien E. Stoter in Computers, Environment and Urban Systems, vol 33 n° 5 (September 2009)PermalinkSpecifying map requirements for automated generalization of topographic data / Jantien E. Stoter in Cartographic journal (the), vol 46 n° 3 (August 2009)PermalinkSelective omission of road features based on mesh density for automatic map generalization / J. Chen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n° 7-8 (july 2009)PermalinkA framework for the generalization of 3D city models / R. Guercke in Bulletin des sciences géographiques, n° 23 (juin 2009)PermalinkShape deformation in continuous map generalization / J. Danciger in Geoinformatica, vol 13 n° 2 (June 2009)PermalinkEvaluation automatique de connaissances par la théorie des fonctions de croyance [diaporama] / Patrick Taillandier (2009)PermalinkGeneralization approaches for car navigation systems / A. Ozgur Dogru (2009)PermalinkPermalinkPermalinkPermalink