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Extracting spatial patterns in bicycle routes from crowdsourced data / Jody Sultan in Transactions in GIS, vol 21 n° 6 (December 2017)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 21 n° 6 (December 2017) . - pp 1321 - 1340 Titre : Extracting spatial patterns in bicycle routes from crowdsourced data Type de document : Article/Communication Auteurs : Jody Sultan, Auteur ; Gev Ben‐Haim, Auteur ; Jan‐Henrik Haunert, Auteur ; Sagi Dalyot, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1321 - 1340 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] Amsterdam [Termes descripteurs IGN] cycliste [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] extraction de modèle [Termes descripteurs IGN] trace GPS [Termes descripteurs IGN] trajet Résumé : (auteur) Much is done nowadays to provide cyclists with safe and sustainable road infrastructure. Its development requires the investigation of road usage and interactions between traffic commuters. This article is focused on exploiting crowdsourced user‐generated data, namely GPS trajectories collected by cyclists and road network infrastructure generated by citizens, to extract and analyze spatial patterns and road‐type use of cyclists in urban environments. Since user‐generated data shows data‐deficiencies, we introduce tailored spatial data‐handling processes for which several algorithms are developed and implemented. These include data filtering and segmentation, map‐matching and spatial arrangement of GPS trajectories with the road network. A spatial analysis and a characterization of road‐type use are then carried out to investigate and identify specific spatial patterns of cycle routes. The proposed analysis was applied to the cities of Amsterdam (The Netherlands) and Osnabrück (Germany), proving its feasibility and reliability in mining road‐type use and extracting pattern information and preferences. This information can help users who wish to explore friendlier and more interesting cycle patterns, based on collective usage, as well as city planners and transportation experts wishing to pinpoint areas most in need of further development and planning. Numéro de notice : A2017-838 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12280 date de publication en ligne : 06/06/2017 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12280 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89374 [article]

Crowdsourcing a cyclist perspective on suggested recreational paths in real-world networks / Kevin Baker in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 5 (September 2017)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 44 n° 5 (September 2017) . - pp 422 - 435 Titre : Crowdsourcing a cyclist perspective on suggested recreational paths in real-world networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Kevin Baker, Auteur ; Kristien Ooms, Auteur ; Steven Verstockt, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 422 - 435 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] carte thématique [Termes descripteurs IGN] chemin le plus court (algorithme) [Termes descripteurs IGN] cycliste [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] géomatique web [Termes descripteurs IGN] itinéraire [Termes descripteurs IGN] loisir [Termes descripteurs IGN] production participative [Termes descripteurs IGN] trace GPS Résumé : (Auteur) Routing and navigation services for leisure activities are conditioned by special needs and trade-offs. The advent of online communities and large crowdsourced datasets offers opportunities to improve the adoption of a user’s perspective in these suggested paths. This paper focuses on achieving two goals. First, the presented methodology analyses a dataset of 190,610 historical GPS traces to gain insights into the appreciation or attractiveness of each edge in a real-world network for a specific leisure activity (i.e. road cycling). Second, as literature on these leisure activities is still sparse, we want to create a thorough understanding of the activities at hand for future work. An appreciation model is proposed and the spread of this score is analyzed in shortest-path alternatives of popular routing engines for this activity. This analysis successfully discriminates these shortest paths based on the scoring value and three morphological parameters of the path. However, the robustness of the model should be improved to ensure the viability of the proposed approach in future work. More specifically, further research on the local optimality of the route choices will be imperative. Numéro de notice : A2017-449 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2016.1192486 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/15230406.2016.1192486 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86359 [article]

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Allier analyse géographique et expertise locale dans un SIG pour une stratégie territoriale de sécurité routière / Eliane Propeck-Zimmermann in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 2 (avril - juin 2016)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 26 n° 2 (avril - juin 2016) . - pp 143 - 162 Titre : Allier analyse géographique et expertise locale dans un SIG pour une stratégie territoriale de sécurité routière Type de document : Article/Communication Auteurs : Eliane Propeck-Zimmermann, Auteur ; Thierry Saint-Gerand, Auteur ; Mohand Medjkane, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 143 - 162 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] aménagement du territoire [Termes descripteurs IGN] analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] communauté urbaine [Termes descripteurs IGN] cycliste [Termes descripteurs IGN] gestion de trafic [Termes descripteurs IGN] interactivité [Termes descripteurs IGN] Lille [Termes descripteurs IGN] piéton [Termes descripteurs IGN] sécurité routière [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique Résumé : (auteur) Bien qu'élevée en France au rang de cause nationale depuis longtemps, et en dépit d'avancées conséquentes, la problématique de la sécurité routière résiste encore aux politiques publiques. Cette recherche pose l'hypothèse que le territoire exerce un effet de structure commandant les formes, intensités et déroulement de la circulation, jusqu'à produire et inscrire spatialement des situations à risque récurrentes. Pour appréhender le problème dans sa complexité territoriale, il est nécessaire de mobiliser autant les approches empiriques des experts de terrain que celles hypothético-déductives des chercheurs. Cet article présente une approche combinée chercheurs/experts, concrétisée par un outil participatif d'information spatiale, destiné à faire évoluer les connaissances des situations globales à risques à différentes échelles à travers un enrichissement et une validation mutuels. Une application portant sur la recherche de zonages prioritaires pertinents pour une action ciblant les usagers vulnérables (piétons, cyclistes) sur le territoire de Lille LMCU est présentée en détail. Numéro de notice : A2016-471 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article En ligne : http://rig.revuesonline.com/en/articles/lvrig/pdf/2016/02/lvrig262p143.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81480 [article]

Studying commuting behaviours using collaborative visual analytics / Roger Beecham in Computers, Environment and Urban Systems, vol 47 (September 2014)  

Public [article]  inComputers, Environment and Urban Systems > vol 47 (September 2014) . - pp 5 - 15 Titre : Studying commuting behaviours using collaborative visual analytics Type de document : Article/Communication Auteurs : Roger Beecham, Auteur ; Jo Wood, Auteur ; Audrey Bowerman, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 5 - 15 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] analyse géovisuelle [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] cycliste [Termes descripteurs IGN] densité des points [Termes descripteurs IGN] estimation par noyau [Termes descripteurs IGN] Londres [Termes descripteurs IGN] migration pendulaire [Termes descripteurs IGN] mobilité urbaine [Termes descripteurs IGN] origine - destination [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Mining a large origin–destination dataset of journeys made through London’s Cycle Hire Scheme (LCHS), we develop a technique for automatically classifying commuting behaviour that involves a spatial analysis of cyclists’ journeys. We identify a subset of potential commuting cyclists, and for each individual define a plausible geographic area representing their workplace. All peak-time journeys terminating within the vicinity of this derived workplace in the morning, and originating from this derived workplace in the evening, we label commutes. Three techniques for creating these workplace areas are compared using visual analytics: a weighted mean-centres calculation, spatial k-means clustering and a kernel density-estimation method. Evaluating these techniques at the individual cyclist level, we find that commuters’ peak-time journeys are more spatially diverse than might be expected, and that for a significant portion of commuters there appears to be more than one plausible spatial workplace area. Evaluating the three techniques visually, we select the density-estimation as our preferred method. Two distinct types of commuting activity are identified: those taken by LCHS customers living outside of London, who make highly regular commuting journeys at London’s major rail hubs; and more varied commuting behaviours by those living very close to a bike-share docking station. We find evidence of many interpeak journeys around London’s universities apparently being taken as part of cyclists’ working day. Imbalances in the number of morning commutes to, and evening commutes from, derived workplaces are also found, which might relate to local availability of bikes. Significant decisions around our workplace analysis, and particularly these broader insights into commuting behaviours, are discovered through exploring this analysis visually. The visual analysis approach described in the paper is effective in enabling a research team with varying levels of analysis experience to participate in this research. We suggest that such an approach is of relevance to many applied research contexts. Numéro de notice : A2014-798 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2013.10.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82467 [article]