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Ailanthus altissima mapping from multi-temporal very high resolution satellite images / Cristina Tarantino in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 147 (January 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 147 (January 2019) . - pp 90 - 103 Titre : Ailanthus altissima mapping from multi-temporal very high resolution satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : Cristina Tarantino, Auteur ; Francesca Casella, Auteur ; Maria Adamo, Auteur ; Richard Lucas, Auteur ; Carl Beierkuhnlein, Auteur ; Palma Blonda, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 90 - 103 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Ailanthus altissima [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] classification par maximum de vraisemblance [Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes descripteurs IGN] espèce exotique envahissante [Termes descripteurs IGN] filtrage optique [Termes descripteurs IGN] filtre passe-bas [Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution [Termes descripteurs IGN] image multitemporelle [Termes descripteurs IGN] image Worldview [Termes descripteurs IGN] indice de végétation [Termes descripteurs IGN] Italie Résumé : (auteur) This study presents the results of multi-seasonal WorldView-2 (WV-2) satellite images classification for the mapping of Ailanthus altissima (A. altissima), an invasive plant species thriving in a protected grassland area of Southern Italy. The technique used relied on a two-stage hybrid classification process: the first stage applied a knowledge-driven learning scheme to provide a land cover map (LC), including deciduous vegetation and other classes, without the need of reference training data; the second stage exploited a data-driven classification to: (i) discriminate pixels of the invasive species found within the deciduous vegetation layer of the LC map; (ii) determine the most favourable seasons for such recognition. In the second stage, when a traditional Maximum Likelihood classifier was used, the results obtained with multi-temporal July and October WV-2 images, showed an output Overall Accuracy (OA) value of ≈91%. To increase such a value, first a low-pass median filtering was used with a resulting OA of 99.2%, then, a Support Vector Machine classifier was applied obtaining the best A. altissima User’s Accuracy (UA) and OA values of 82.47% and 97.96%, respectively, without any filtering. When instead of the full multi-spectral bands set some spectral vegetation indices computed from the same months were used the UA and OA values decreased. The findings reported suggest that multi-temporal, very high resolution satellite imagery can be effective for A. altissima mapping, especially when airborne hyperspectral data are unavailable. Since training data are required only in the second stage to discriminate A. altissima from other deciduous plants, the use of the first stage LC mapping as pre-filter can render the hybrid technique proposed cost and time effective. Multi-temporal VHR data and the hybrid system suggested may offer new opportunities for invasive plant monitoring and follow up of management decision. Numéro de notice : A2019-035 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.11.013 date de publication en ligne : 20/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.11.013 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91972 [article]

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Intra-annual phenology for detecting understory plant invasion in urban forests / Kunwar K. Singh in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 142 (August 2018)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 142 (August 2018) . - pp 151 - 161 Titre : Intra-annual phenology for detecting understory plant invasion in urban forests Type de document : Article/Communication Auteurs : Kunwar K. Singh, Auteur ; Yin-Hsuen Chen, Auteur ; Lindsey Smart, Auteur ; Josh Gray, Auteur ; Ross K. Meentemeyer, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 151 - 161 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Caroline du Nord (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] densité de la végétation [Termes descripteurs IGN] détection d'anomalie [Termes descripteurs IGN] espèce exotique envahissante [Termes descripteurs IGN] flore urbaine [Termes descripteurs IGN] forêt tempérée [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM [Termes descripteurs IGN] indice de végétation [Termes descripteurs IGN] Ligustrum sinense [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes descripteurs IGN] phénologie [Termes descripteurs IGN] protection de la biodiversité [Termes descripteurs IGN] surveillance forestière Résumé : (Auteur) Accurate and repeatable mapping of biological plant invasions is essential to develop successful management strategies for conserving native biodiversity. While overstory invasive plants have been successfully detected and mapped using multiple methods, understory invasive detection remains a challenge, particularly in dense forested environments. Very few studies have utilized an approach that identifies and aligns the acquisition timing of remote sensing imagery with peak phenological differences between understory and overstory vegetation types. We investigated this opportunity by analyzing a monthly time-series of 2011 Landsat TM data to identify acquisition periods with the highest phenological differences between understory and overstory vegetation for detecting the spatial distribution of the exotic understory plant Ligustrum sinense Lour., a rapidly spreading invader in urbanizing regions of the southeastern United States. We used vegetation indices (VI) to establish intra-annual phenological trends for L. sinense, evergreen forest, and deciduous forest located in Mecklenburg County, North Carolina, USA. We developed Random Forest (RF) models to detect L. sinense from those time steps exhibiting the highest phenological differences. We assessed the relative contribution of VI and topographic indices (TI) to the detection of L. sinense. We compared the top performing models and used the best overall model to produce a map of L. sinense for the study area. RF models that included VI, TI, and Landsat TM bands for March 13 and 29, 2011 (the periods with highest detected phenological differences), produced the highest overall accuracy and Kappa estimates, outperforming the combination of VI and TI by 8.5% in accuracy and 20.5% in Kappa. The top performing model from the RF produced a Kappa of 0.75. Our findings suggest that selecting remote sensing data for a period when phenological differences between L. sinense and forest types are at their peak can improve the detection and mapping of L. sinense. Numéro de notice : A2018-293 Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.05.023 date de publication en ligne : 15/06/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.05.023 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90411 [article]

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Multi-scale assessment of invasive plant species diversity using Pléiades 1A, RapidEye and Landsat-8 data / Siddhartha Khare in Geocarto international, vol 33 n° 7 (July 2018)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 33 n° 7 (July 2018) . - pp 681 - 698 Titre : Multi-scale assessment of invasive plant species diversity using Pléiades 1A, RapidEye and Landsat-8 data Type de document : Article/Communication Auteurs : Siddhartha Khare, Auteur ; Hooman Latifi, Auteur ; Sanjay Kumar Ghosh, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 681 - 698 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] arbre caducifolié [Termes descripteurs IGN] espèce exotique envahissante [Termes descripteurs IGN] forêt [Termes descripteurs IGN] Himalaya [Termes descripteurs IGN] image Landsat-8 [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] image Pléiades-HR [Termes descripteurs IGN] image RapidEye [Termes descripteurs IGN] réflectance végétale Résumé : (Auteur) We used a full remote sensing-based approach to assess plant species diversity in large and inaccessible areas affected by Lantana camara L., a common invasive species within the deciduous forests of Western Himalayan region of India, using spectral heterogeneity information extracted from optical data. The spread of L. camara was precisely mapped by Pléiades 1A data, followed by comparing Pléiades 1A, RapidEye and Landsat-8 OLI – assessed plant species diversities in invaded areas. The single plant species analysis was improved by Pléiades 1A-based diversity analysis, and higher species diversity values were observed for mixed vegetation cover. Furthermore, lower Coefficient of Variation and Renyi diversity values were observed where L. camara was the only species, while higher variations were observed in areas with a mixed spectral reflectance. This study was concluded to add a crucial baseline to the previous studies on remote sensing-based solutions for rapid estimation of biodiversity attributes. Numéro de notice : A2018-334 Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2017.1289562 date de publication en ligne : 10/02/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2017.1289562 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90530 [article]

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Trame verte et bleue : bilan des besoins, enjeux et actions de connaissance identifiés par les Schémas régionaux de cohérence écologique / Romain Sordello in Naturae, n° 10 ([26/07/2017])    

Public [article]  inNaturae > n° 10 [26/07/2017] . - pp 1 - 22 Titre : Trame verte et bleue : bilan des besoins, enjeux et actions de connaissance identifiés par les Schémas régionaux de cohérence écologique Type de document : Article/Communication Auteurs : Romain Sordello, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1 - 22 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Ecologie [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] continuité écologique [Termes descripteurs IGN] espèce exotique envahissante [Termes descripteurs IGN] migration animale [Termes descripteurs IGN] politique publique [Termes descripteurs IGN] pollution lumineuse [Termes descripteurs IGN] réseau de transport [Termes descripteurs IGN] schéma régional de cohérence écologique [Termes descripteurs IGN] trame verte et bleue Résumé : (auteur) La Trame verte et bleue (TVB) est une politique française du ministère de l’Environnement visant à préserver et restaurer un réseau de continuités écologiques, notamment à l’échelle régionale par l’intermédiaire des Schémas régionaux de cohérence écologique (SRCE). Pour ce faire, des connaissances sont nécessaires, à la fois fondamentales et pratiques. Ce travail présente un bilan des lacunes, enjeux et actions de connaissance mis en évidence par les SRCE. Une catégorisation par thème a permis de relever les éléments récurrents sur l’ensemble des régions. Les besoins en connaissance primaire (espèces, habitats naturels, etc.) s’avèrent très importants. Ils relèvent à la fois de l’acquisition de connaissances nouvelles et d’une meilleure organisation des informations existantes. Ils concernent par ailleurs des données et des connaissances fondamentales. Ces manques ont contraint l’identification des continuités écologiques régionales. De même, la qualification de leur fonctionnalité et le repérage des obstacles nécessitent des connaissances qui ont souvent fait défaut. Plusieurs thèmes ressortent également comme fortement concernés par des besoins ou des actions. En premier lieu viennent les infrastructures de transport puis le changement climatique, les espèces exotiques envahissantes, les voies de migration de l’avifaune ou encore la pollution lumineuse. Cet état des lieux offre une vue d’ensemble sur les besoins de connaissance pour établir, préciser et mettre en œuvre la TVB à l’échelle des 21 ex-régions métropolitaines. À ce titre, il peut être utile aux équipes de recherche ou à celles impliquées dans le transfert de connaissances, aux programmes producteurs de données ainsi qu’aux organismes porteurs d’appels à projet. Numéro de notice : A2017-679 Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article En ligne : http://sciencepress.mnhn.fr/sites/default/files/articles/pdf/naturae-10-pdf.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87218 [article]

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Assessing the impacts of canopy openness and flight parameters on detecting a sub-canopy tropical invasive plant using a small unmanned aerial system / Ryan L. Perroy in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 125 (March 2017)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 125 (March 2017) . - pp 174 - 183 Titre : Assessing the impacts of canopy openness and flight parameters on detecting a sub-canopy tropical invasive plant using a small unmanned aerial system Type de document : Article/Communication Auteurs : Ryan L. Perroy, Auteur ; Timo Sullivan, Auteur ; Nathan Stephenson, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 174 - 183 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] acquisition d'images [Termes descripteurs IGN] drone [Termes descripteurs IGN] espèce exotique envahissante [Termes descripteurs IGN] migration de plantes [Termes descripteurs IGN] plan de vol [Termes descripteurs IGN] sous-étage [Termes descripteurs IGN] végétation Résumé : (Auteur) Small unmanned aerial systems (sUAS) have great potential to facilitate the early detection and management of invasive plants. Here we show how very high-resolution optical imagery, collected from small consumer-grade multirotor UAS platform at altitudes of 30–120 m above ground level (agl), can be used to detect individual miconia (Miconia calvescens) plants in a highly invaded tropical rainforest environment on the island of Hawai‘i. The central aim of this research was to determine how overstory vegetation cover, imagery resolution, and camera look-angle impact the aerial detection of known individual miconia plants. For our finest resolution imagery (1.37 cm ground sampling distance collected at 30 m agl), we obtained a 100% detection rate for sub-canopy plants with above-crown openness values >40% and a 69% detection rate for those with >20% openness. We were unable to detect any plants with Numéro de notice : A2017-074 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.01.018 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.01.018 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84324 [article]

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In-Tree: Note de synthèse « Une peste végétale n’est pas toujours une peste végétale » / Frank Krumm (2016) 

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Introduced tree species in European forests: opportunities and challenges / Frank Krumm (2016)    

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Les espèces végétales exotiques du Massif central / Anonyme in A fleur de massif, n° 7 (septembre 2015) 

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The Forests in Germany / Federal ministry of food and agriculture (BMEL) (Berlin) (2015) 

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Alien species pool influences the level of habitat invasion in intercontinental exchange of alien plants / Veronica Kalusová in Global ecology and biogeography, vol 23 n° 12 (December 2014)  

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Detecting subcanopy invasive plant species in tropical rainforest by integrating optical and microwave (InSAR/PolInSAR) remote sensing data, and a decision tree algorithm / Abduwasit Ghulam in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)

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Coastal wetland mapping combining multi-date SAR and LiDAR / Thomas Richard Allen in Geocarto international, vol 28 n° 7-8 (November - December 2013)  

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Using hyperspectral reflectance data to assess biocontrol damage of giant salvinia / James H. Everitt in Geocarto international, vol 28 n° 5-6 (August - October 2013)  

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Applying six classifiers to airborne hyperspectral imagery for detecting giant reed / C. Yang in Geocarto international, vol 27 n° 5 (August 2012)  

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Le retour du débat sur la wilderness / Christian Barthod in Revue forestière française, vol 62 n° 1 (janvier - février 2010)  

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