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indicateur de biodiversité |
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Progress on incorporating biodiversity monitoring in REDD+ through national forest inventories / Loïc Gillerot in Global ecology and conservation, vol 32 (December 2021)
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[article]
Titre : Progress on incorporating biodiversity monitoring in REDD+ through national forest inventories Type de document : Article/Communication Auteurs : Loïc Gillerot, Auteur ; Giorgio Grussu, Auteur ; Rocio Condor-Golec, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° e01901 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] indicateur de biodiversité
[Termes IGN] inventaire de la végétation
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] Réduction des émissions dues à la déforestation et la dégradation des forêts, REDD
[Termes IGN] surveillance forestière
[Termes IGN] télédétection
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) There is a well-documented opportunity and need to incorporate biodiversity conservation priorities into REDD+ (Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation) initiatives. This requires thorough monitoring of changes to biodiversity at appropriate temporal and spatial scales. A national forest inventory is one of the essential tools used to monitor carbon stock changes but can also be expanded to include biodiversity indicators. Here we analyse the progress and potential of 70 countries in monitoring primarily non-tree biodiversity using national forest inventories. Progress on national forest inventories among countries participating in REDD+ is variable: 11 countries have not started; 26 have started but do not include non-tree biodiversity indicators; the remaining 33 countries do include non-tree biodiversity indicators but use various methodological approaches, levels of detail and taxonomic groups. Very few of these provide comprehensive and accessible manuals or results, highlighting a need for greater transparency. The capacity of countries to fund ongoing national forest inventories is a constraining factor. Remote sensing technologies can help reduce costs for countries with limited monitoring capacity but the need to understand biodiversity variation at finer scales often limits the utility of such methods. Numéro de notice : A2021-866 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article DOI : 10.1016/j.gecco.2021.e01901 Date de publication en ligne : 02/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.gecco.2021.e01901 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99096
in Global ecology and conservation > vol 32 (December 2021) . - n° e01901[article]Quelle efficacité écologique de la politique Natura 2000 sur le domaine terrestre en France ? / Paul Rouveyrol in Sciences, eaux & territoires, article hors-série n° 82 (décembre 2021)
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[article]
Titre : Quelle efficacité écologique de la politique Natura 2000 sur le domaine terrestre en France ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Paul Rouveyrol, Auteur ; Maya Leroy, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : 7 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Ecologie
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] conservation des ressources naturelles
[Termes IGN] évaluation des politiques publiques
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] habitat d'intérêt communautaire
[Termes IGN] indicateur de biodiversité
[Termes IGN] politique de conservation (biodiversité)
[Termes IGN] protection de la biodiversité
[Termes IGN] site Natura 2000Résumé : (auteur) Le réseau Natura 2000 a été mis en place pour maintenir ou restaurer le bon état de conservation des habitats et espèces d’intérêt communautaire sur l’ensemble du territoire. Dans quelle mesure ce réseau a-t-il produit des effets en termes de résultats écologiques ? Jusqu’à peu, cette question n’a pas vraiment été traitée, toute l’attention ayant porté sur une évaluation des moyens. Pour combler ce manque, les auteurs proposent ici de présenter les principales conclusions d’une première étude menée au niveau national sur l’évaluation de l’efficacité écologique de la politique Natura 2000 française sur le domaine terrestre. Numéro de notice : A2021-796 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE Nature : Article DOI : 10.14758/SET-REVUE.2021.HS.11 En ligne : https://doi.org/10.14758/SET-REVUE.2021.HS.11 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99211
in Sciences, eaux & territoires > article hors-série n° 82 (décembre 2021) . - 7 p.[article]The effect of leaf-on and leaf-off forest canopy conditions on LiDAR derived estimations of forest structural diversity / Sophie Davison in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 92 (October 2020)
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[article]
Titre : The effect of leaf-on and leaf-off forest canopy conditions on LiDAR derived estimations of forest structural diversity Type de document : Article/Communication Auteurs : Sophie Davison, Auteur ; Daniel N.M. Donoghue, Auteur ; Nikolaos Galiatsatos, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 102160 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] diamètre à hauteur de poitrine
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] indicateur de biodiversité
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] structure de la végétationRésumé : (auteur) Forest structural diversity metrics describing diversity in tree size and crown shape within forest stands can be used as indicators of biodiversity. These diversity metrics can be generated using airborne laser scanning (LiDAR) data to provide a rapid and cost effective alternative to ground-based inspection. Measures of tree height derived from LiDAR can be significantly affected by the canopy conditions at the time of data collection, in particular whether the canopy is under leaf-on or leaf-off conditions, but there have been no studies of the effects on structural diversity metrics. The aim of this research is to assess whether leaf-on/leaf-off changes in canopy conditions during LiDAR data collection affect the accuracy of calculated forest structural diversity metrics. We undertook a quantitative analysis of LiDAR ground detection and return height, and return height diversity from two airborne laser scanning surveys collected under leaf-on and leaf-off conditions to assess initial dataset differences. LiDAR data were then regressed against field-derived tree size diversity measurements using diversity metrics from each LiDAR dataset in isolation and, where appropriate, a mixture of the two. Models utilising leaf-off LiDAR diversity variables described DBH diversity, crown length diversity and crown width diversity more successfully than leaf-on (leaf-on models resulted in R² values of 0.66, 0.38 and 0.16, respectively, and leaf-off models 0.67, 0.37 and 0.23, respectively). When LiDAR datasets were combined into one model to describe tree height diversity and DBH diversity the models described 75% and 69% of the variance (R² of 0.75 for tree height diversity and 0.69 for DBH diversity). The results suggest that tree height diversity models derived from airborne LiDAR, collected (and where appropriate combined) under any seasonal conditions, can be used to differentiate between simple single and diverse multiple storey forest structure with confidence. Numéro de notice : A2020-749 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.jag.2020.102160 Date de publication en ligne : 09/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102160 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96399
in International journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 92 (October 2020) . - n° 102160[article]Towards a set of national forest inventory indicators to be used for assessing the conservation status of the habitats directive forest habitat types / Marko Kovac in Journal for nature conservation, vol 53 (February 2020)
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[article]
Titre : Towards a set of national forest inventory indicators to be used for assessing the conservation status of the habitats directive forest habitat types Type de document : Article/Communication Auteurs : Marko Kovac, Auteur ; Patrizia Gasparini, Auteur ; Monica Notarangelo, Auteur ; Maria Rizzo, Auteur ; Isabel Canellas, Auteur ; Laura Fernández-de-Uña, Auteur ; Iciar A. Alberdi, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 125747 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] habitat (nature)
[Termes IGN] habitat d'intérêt communautaire
[Termes IGN] indicateur de biodiversité
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] politique de conservation (biodiversité)
[Vedettes matières IGN] Ecologie forestièreRésumé : (auteur) Since the enactment of the EU Habitats Directive, the conservation status of forest habitat types, habitats of species, and species has become the central concept of the Directive's nature conservation legislation. Despite its role, it has drawn relatively little attention. Within a rather short research period, a few research papers have addressed the existing definitions, indicators for the conservation status assessment, and assessment techniques. This paper attempted to complete the set of measurable indicators available in national forest inventories and connect them with the forest habitat types’ conservation status components (area, function, structure, and prospects). A set of 40 indicators was defined, labelled with one or more of the four conservation status components and assessed with the quality dimensions. The analysis uncovered that five indicators could be used to assess the component of range and area, 20 that of structure, 22 that of function and 27 that of prospects. It also showed that conventional forestry indicators such as tree species, diameter at breast height, and regeneration are less sensitive regarding the data quality. Conversely, some typical biodiversity indicators lacked completeness, timeliness, and precision. In addition to this analysis, the data distributions (data for them were provided by the national forest inventories of Italy, Slovenia, and Spain) of some indicators were analysed. Based on all the results, it was also possible to conclude that there is a shortage of national forest inventory indicators for the assessments of the area and function conservation status components. While the area component should be described with the indicators of forest habitat type fragmentation, mingling and perforation with non-forest and other forest vegetation communities, the functional component is bereft of indicators describing processes such as biomass growth and carbon cycling. Future research should thus search for more indicators to represent all conservation status components in a more balanced way. More efforts should also be expended into the harmonisation of indicators. Numéro de notice : A2020-572 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article DOI : 10.1016/j.jnc.2019.125747 Date de publication en ligne : 09/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jnc.2019.125747 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96042
in Journal for nature conservation > vol 53 (February 2020) . - n° 125747[article]Inversion de données PolSAR en bande P pour l'estimation de la biomasse forestière / Colette Gelas (2020)
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Titre : Inversion de données PolSAR en bande P pour l'estimation de la biomasse forestière Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Colette Gelas, Auteur ; Laurent Polidori, Directeur de thèse ; Ludovic Villard, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2020 Importance : 154 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Toulouse, spécialité Surface et interfaces continentales, HydrologieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] Afrique (géographie politique)
[Termes IGN] bande P
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] image AIRSAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] indicateur de biodiversité
[Termes IGN] radar à antenne synthétique
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] variation saisonnièreIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La thèse s'inscrit dans le cadre des travaux préparatoires à la mission spatiale BIOMASS du programme Earth Explorer de l'ESA (Agence Spatiale Européenne), qui prévoit d'exploiter pour la première fois depuis l'espace un SAR en bande P (435 MHz), dans le but de cartographier la biomasse et la hauteur des forêts à l'échelle globale pour la période 2023-2028. L'utilisation de la bande P permet d'obtenir une sensibilité du signal inédite avec la biomasse, en lien avec ses capacités de pénétration même à travers des forêts tropicales denses. La mission BIOMASS se base sur l'utilisation conjointe de trois méthodes d'imagerie qui sont la Polarimétrie (PolSAR), l'Interférométrie (PolInSAR) et la Tomographie (TomoSAR). Ses objectifs sont de produire tous les 7 mois des cartes de biomasse et hauteur des forêts à la résolution de 4 ha, ainsi que des cartes des perturbations sévères à 0.5 ha. La thèse s'est organisée autour du développement d'une chaîne de calcul articulée en plusieurs modules permettant d'extraire des valeurs de biomasse à partir de données PolSAR en bande P dans la perspective de cartographier la biomasse forestière de manière robuste et automatique. Les deux modules principaux consistent à estimer un indicateur polarimétrique lié à la biomasse forestière puis à l'inverser en biomasse en appliquant une méthode bayésienne construite sur des grandeurs a priori issues d'un modèle électromagnétique prédictif (MIPERS-4D). Une étude a été consacrée à la comparaison de différents indicateurs PolSAR permettant l'inversion de la biomasse forestière sur les différents sites expérimentaux étudiés. Cette thèse aborde la possibilité de minimiser les effets de la topographie avec une utilisation conjointe des modèles numériques d'élévation (DEM) qui donnent une approximation des pentes sous forêts et des données PolSAR à partir desquelles il est possible d'extraire des informations sur les coefficients des matrices de covariances et sur les pentes azimutales sous forêt. Dans l'objectif d'améliorer les relations entre les coefficients de rétrodiffusion et la biomasse, la minimisation des effets de speckle a également été étudiée dans le cadre des scénarios d'acquisitions BIOMASS, supposant des adaptations des techniques de filtrage existantes pour des séries temporelles de données SLC polarimétriques. Ces travaux sur le développement d'un filtre multi-temporel et multi-canal adapté aux séries temporelles PolSAR ont été valorisés dans l'article "Multi-temporal speckle filtering of polarimetric P-band SAR data over dense tropical forests in French Guiana : application to the BIOMASS mission" (publié dans la revue Remote Sensing), dans lequel un nouvel indicateur permettant de quantifier les performances du filtrage a également été proposé, en lien avec la capacité inédite de ces données pour caractériser les pentes azimutales du terrain. Ces différents travaux ont permis de mettre au point une méthode d'inversion adaptable aux contraintes de généralisation spatiale et temporelle pour les futures acquisitions BIOMASS à l'échelle globale. La méthode développée repose sur la combinaison d'un indicateur issu des données PolSAR qui optimise la relation à la biomasse ainsi que d'une méthode bayésienne minimisant les effets de dispersion à partir de fonctions de vraisemblance issues du modèle MIPERS-4D. Les conditions d'observations peuvent ainsi être prises en compte au travers de la paramétrisation du modèle, et l'application de cette méthode aux données des campagnes aéroportées étudiées dans cette thèse a montré son intérêt pour éviter la propagation directe des effets temporels ou de structure en biomasse. La combinaison de ces différentes études a permis d'améliorer la méthode d'inversion tout au long de la thèse, en ouvrant également des perspectives de développement pour la consolider avec en particulier la généralisation aux indicateurs PolInSAR et TomoSAR, en vue d'une exploitation la plus complète des futures données BIOMASS. Note de contenu : Introduction
1. Objectifs scientifiques et défis techniques de la mission BIOMASS
1.1 Contexte et objectifs scientifiques de la mission BIOMASS
1.2 Choix technologiques pour répondre aux objectifs de la mission BIOMASS
1.3 Les indicateurs pertinents pour cartographier la biomasse
1.4 Scénarios d’acquisitions et produits de la mission BIOMASS
1.5 Références
2. Présentation des données adaptées aux objectifs de la thèse
2.1 Contexte de réalisation des campagnes aéroportées spécifiques à BIOMASS
2.2 La campagne TropiSAR
2.3 La campagne AfriSAR
2.4 Les expérimentations TropiScat[1&2] et AfriScat
2.5 Références
3. Adaptation du Filtre Multi-canal et Multi-Temporel (MCMT) aux séquences temporelles de données SLC polarimétriques type BIOMASS
3.1 Etat de l’art
3.2 Filtre multi-temporel et multi-canal (MTMC)
3.3 Résultats
3.4 Discussion
3.5 Conclusion
3.6 Références
4. Algorithme d’inversion des données PolSAR bande P en biomasse des forêts
4.1 Modélisation de la relation intensité et biomasse
4.2 Inversion en biomasse
4.3 Procédure d’inversion
4.4 Résultats
4.5 Discussion et analyse
4.6 Références
5. Perspectives et discussions
5.1 Applications liées au filtrage
5.2 Perspectives d’améliorations de l’inversion en biomasse
5.3 Références
ConclusionNuméro de notice : 26556 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Surface et interfaces continentales, Hydrologie : Toulouse 3 Paul Sabatier : 2020 Organisme de stage : Centre d'Etudes Spatiales de la BIOsphère CESBIO nature-HAL : Thèse Date de publication en ligne : 05/07/2021 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03278312/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98045 Mapping of forest tree distribution and estimation of forest biodiversity using Sentinel-2 imagery in the University Research Forest Taxiarchis in Chalkidiki, Greece / Maria Kampouri in Geocarto international, vol 34 n° 12 ([15/09/2019])
PermalinkAn automated and optimized approach for online spatial biodiversity model: a case study of OGC web processing service / Hariom Singh in Geocarto international, vol 34 n° 2 ([01/02/2019])
PermalinkA generic remote sensing approach to derive operational essential biodiversity variables (EBVs) for conservation planning / Samuel Alleaume in Methods in ecology and evolution, vol 9 n° 8 (August 2018)
PermalinkLes indicateurs de biodiversité et d'état de conservation [diaporama] / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2018)
PermalinkBirds and plants: Comparing biodiversity indicators in eight lowland agricultural mosaic landscapes in Hungary / Gergő Gábor Nagy in Ecological indicators, vol 73 (February 2017)
PermalinkTraitement de données LiDAR pour la modélisation d'indicateurs de biodiversité forestière / Sylvain Jourdana (2017)
PermalinkEntre logique de production et de préservation : l’évolution de l’information environnementale dans les domaines de l’eau et de la forêt / Gabrielle Bouleau in VertigO, vol 16 n° 2 (Septembre 2016)
PermalinkTrajectoire sociopolitique d’un indicateur de biodiversité forestière : le cas du bois mort / Philippe Deuffic in VertigO, vol 16 n° 2 (Septembre 2016)
PermalinkEarth observation as a tool for tracking progress towards the Aichi Biodiversity Targets / Brian O’Connor in Remote sensing in ecology and conservation, vol 1 n° 1 (October 2015)
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PermalinkLes approches intégratives en tant qu‘opportunités de conservation de la biodiversité forestière / Daniel Kraus (2013)
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