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Automatic segment-level tree species recognition using high resolution aerial winter imagery / Anton Kuzmin in European journal of remote sensing, vol 49 n° 1 (2016)
[article]
Titre : Automatic segment-level tree species recognition using high resolution aerial winter imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Anton Kuzmin, Auteur ; Lauri Korhonen, Auteur ; Terhikki Manninen, Auteur ; Matti Maltamo, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 239 - 259 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] betula pubescens
[Termes IGN] composition floristique
[Termes IGN] forêt boréale
[Termes IGN] hélicoptère
[Termes IGN] hiver
[Termes IGN] image à ultra haute résolution
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] neige
[Termes IGN] Picea abies
[Termes IGN] Pinus sylvestrisRésumé : (auteur) Our objective was to automatically recognize the species composition of a boreal forest from high-resolution airborne winter imagery. The forest floor was covered by snow so that the contrast between the crowns and the background was maximized. The images were taken from a helicopter flying at low altitude so that fine details of the canopy structure could be distinguished. Segments created by an object-oriented image processing were used as a basis for a linear discriminant analysis, which aimed at separating the three dominant tree species occurring in the area: Scots pine, Norway spruce, and downy birch. In a cross validation, the classification showed an overall accuracy of 81.9%, and a kappa coefficient of 0.73. Numéro de notice : A2016-831 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5721/EuJRS20164914 En ligne : http://dx.doi.org/10.5721/EuJRS20164914 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82714
in European journal of remote sensing > vol 49 n° 1 (2016) . - pp 239 - 259[article]L’écocomplexe de Païolive en Ardèche méridionale (France) : un pic de biodiversité du hotspot méditerranéen / Patrick Blandin in Ecologia mediterranea, vol 42 n° 2 (2016)
[article]
Titre : L’écocomplexe de Païolive en Ardèche méridionale (France) : un pic de biodiversité du hotspot méditerranéen Titre original : The Païolive ecocomplex in southern Ardèche (France): a biodiversity peak in the Mediterranean hotspot Type de document : Article/Communication Auteurs : Patrick Blandin, Auteur ; Henri-Pierre Aberlenc, Auteur ; Corinne Bauvet, Auteur ; Nicolas Bianchin, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 51 - 95 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Ecologie
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] Ardèche (07)
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] état de conservation
[Termes IGN] faune locale
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] forêt ancienne
[Termes IGN] Gard (30)
[Termes IGN] géologie locale
[Termes IGN] karst
[Termes IGN] patrimoine naturel
[Termes IGN] Quercus (genre)Résumé : (auteur) Païolive est un plateau karstique d’environ 15 000 ha situé dans le sud du département de l’Ardèche et le nord du département du Gard. Des canyons, une chênaie ancienne imbriquée dans un méga-lapiaz, des pelouses et des garrigues sur des étendues appelées « les Gras », et l’endokarst forment une unité écologique qui contribue à l’attrait touristique de la région. Une recherche interdisciplinaire s’est donné pour but de comprendre l’organisation écologique et la biodiversité de cet écocomplexe en fonction de son histoire géologique, paléoclimatique et humaine. Au Néolithique, des populations ont habité le plateau et les activités agro-pastorales ont probablement contribué au maintien des milieux ouverts, tandis que les chênaies méditerranéennes s’étendaient depuis des refuges méridionaux. Pendant la période romaine et le Moyen Âge, l’occupation humaine s’est considérablement réduite. Au XVIIIe siècle, des vignes ont été plantées sur de larges parties des Gras. Au XIXe siècle, des millions de tonnes de pierres ont été arrachées et stockées dans des murs pour dégager des parcelles cultivables. La chênaie a été réduite en conséquence. Cependant, tandis que deux plantes vasculaires témoignent de l’existence ininterrompue de quelques pelouses, diverses espèces de lichens, de bryophytes et d’insectes attestent d’une longue continuité forestière. Un inventaire taxonomique général (ATBI) montre que la diversité écologique de l’écocomplexe se traduit par une richesse spécifique élevée. Plus de 4 500 espèces ont déjà été identifiées. Païolive est probablement l’un des sites de France, voire d’Europe, les plus riches en bryophytes, et l’un des plus riches de la France méridionale pour les lichens, les chiroptères et les coléoptères saproxyliques bioindicateurs de la qualité des forêts méditerranéennes françaises. Païolive se révèle aussi être un carrefour biogéographique remarquable. De nombreuses espèces sont endémiques du hotspot méditerranéen ou d’une région limitée de la France méridionale, mais les endémiques locales, surtout des espèces endokarstiques, sont peu nombreuses. Plus de 450 espèces sont protégées soit au niveau international, soit au niveau national, ou sinon sont inscrites sur des listes rouges. Beaucoup d’autres espèces ont une valeur patrimoniale évidente, notamment parce qu’elles sont en danger au moins localement. Ainsi, Païolive constitue au sein du hotspot méditerranéen un pic de biodiversité ayant une forte valeur patrimoniale. En outre, le site a une importante valeur culturelle, en raison de ses sites préhistoriques, et en raison aussi de son vaste réseau de murets de pierres sèches qui forme, en tant que paysage vernaculaire, un élément remarquable du patrimoine culturel régional. Païolive est confronté à d’importants défis, liés au déclin de l’agriculture et au développement du tourisme. Le problème de la conservation de son patrimoine est discuté, en mettant l’accent sur la régression des milieux ouverts, où subsistent de nombreuses espèces menacées. L’expansion de la chênaie pourrait condamner certains de ces milieux, mais en même temps elle est essentielle à la conservation à long terme des nombreuses espèces inféodées à la forêt naturelle. Le futur de l’écocomplexe de Païolive appelle donc des décisions équilibrées. Numéro de notice : A2016--099 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.persee.fr/doc/ecmed_0153-8756_2016_num_42_2_1991 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84661
in Ecologia mediterranea > vol 42 n° 2 (2016) . - pp 51 - 95[article]Estimating forest species abundance through linear unmixing of CHRIS/PROBA imagery / S. Stagakis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)
[article]
Titre : Estimating forest species abundance through linear unmixing of CHRIS/PROBA imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Stagakis, Auteur ; Theofilos Vanikiotis, Auteur ; Olga Sykioti, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 79 - 89 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] effet d'ombre
[Termes IGN] espèce végétale
[Termes IGN] Fagus sylvatica
[Termes IGN] Grèce
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] image PROBA-CHRIS
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] parc naturel national
[Termes IGN] partition d'image
[Termes IGN] Pinus nigra
[Termes IGN] richesse floristique
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (Auteur) The advancing technology of hyperspectral remote sensing offers the opportunity of accurate land cover characterization of complex natural environments. In this study, a linear spectral unmixing algorithm that incorporates a novel hierarchical Bayesian approach (BI-ICE) was applied on two spatially and temporally adjacent CHRIS/PROBA images over a forest in North Pindos National Park (Epirus, Greece). The scope is to investigate the potential of this algorithm to discriminate two different forest species (i.e. beech – Fagus sylvatica, pine – Pinus nigra) and produce accurate species-specific abundance maps. The unmixing results were evaluated in uniformly distributed plots across the test site using measured fractions of each species derived by very high resolution aerial orthophotos. Landsat-8 images were also used to produce a conventional discrete-type classification map of the test site. This map was used to define the exact borders of the test site and compare the thematic information of the two mapping approaches (discrete vs abundance mapping). The required ground truth information, regarding training and validation of the applied mapping methodologies, was collected during a field campaign across the study site. Abundance estimates reached very good overall accuracy (R2 = 0.98, RMSE = 0.06). The most significant source of error in our results was due to the shadowing effects that were very intense in some areas of the test site due to the low solar elevation during CHRIS acquisitions. It is also demonstrated that the two mapping approaches are in accordance across pure and dense forest areas, but the conventional classification map fails to describe the natural spatial gradients of each species and the actual species mixture across the test site. Overall, the BI-ICE algorithm presented increased potential to unmix challenging objects with high spectral similarity, such as different vegetation species, under real and not optimum acquisition conditions. Its full potential remains to be investigated in further and more complex study sites in view of the upcoming satellite hyperspectral missions. Numéro de notice : A2016-778 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2016.05.013 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2016.05.013 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82473
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 119 (September 2016) . - pp 79 - 89[article]Retrieval of leaf area index in different plant species using thermal hyperspectral data / Elnaz Neinavaz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)
[article]
Titre : Retrieval of leaf area index in different plant species using thermal hyperspectral data Type de document : Article/Communication Auteurs : Elnaz Neinavaz, Auteur ; Andrew K. Skidmore, Auteur ; Roshanak Darvishzadeh, Auteur ; Thomas A. Groen, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 390 - 401 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Buxus sempervirens
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] espèce végétale
[Termes IGN] Euonymus japonicus
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] indice foliaire
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] rayonnement infrarouge thermique
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] Rhododendron (genre)Résumé : (Auteur) Leaf area index (LAI) is an important variable of terrestrial ecosystems because it is strongly correlated with many ecosystem processes (e.g., water balance and evapotranspiration) and directly related to the plant energy balance and gas exchanges. Although LAI has been accurately predicted using visible and short-wave infrared hyperspectral data (0.3–2.5 μm), LAI estimation using thermal infrared (TIR, 8–14 μm) measurements has not yet been addressed. The novel approach of this study is to evaluate the retrieval of LAI using TIR hyperspectral data. The leaf area indices were destructively acquired for four plant species: Azalea japonica, Buxus sempervirens, Euonymus japonicus, and Ficus benjamina. Canopy emissivity spectral measurements were obtained under controlled laboratory conditions using a MIDAC (M4401-F) spectrometer. The LAI retrieval was assessed using a partial least squares regression (PLSR), artificial neural networks (ANNs), and narrow band indices calculated from all possible combinations of waveband pairs for three vegetation indices including simple difference, simple ratio, and normalized difference. ANNs retrieved LAI more accurately than PLSR and vegetation indices (0.67 Numéro de notice : A2016-789 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2016.07.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2016.07.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82505
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 119 (September 2016) . - pp 390 - 401[article]Testing the applicability of BIOME-BGC to simulate beech gross primary production in Europe using a new continental weather dataset / Marta Chiesi in Annals of Forest Science, vol 73 n° 3 (September 2016)
[article]
Titre : Testing the applicability of BIOME-BGC to simulate beech gross primary production in Europe using a new continental weather dataset Type de document : Article/Communication Auteurs : Marta Chiesi, Auteur ; Gherardo Chirici, Auteur ; Marco Marchetti, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 713 – 727 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] biome
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] Fagus (genre)
[Termes IGN] production primaire brute
[Termes IGN] teneur en carbone
[Termes IGN] teneur en eau liquide
[Termes IGN] variation saisonnière
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (auteur) Key message : A daily 1-km Pan-European weather dataset can drive the BIOME-BGC model for the estimation of current and future beech gross primary production (GPP). Annual beech GPP is affected primarily by spring temperature and more irregularly by summer water stress.
Context : The spread of beech forests in Europe enhances the importance of modelling and monitoring their growth in view of ongoing climate changes.
Aims : The current paper assesses the capability of a biogeochemical model to simulate beech gross primary production (GPP) using a Pan-European 1-km weather dataset.
Methods : The model BIOME-BGC is applied in four European forest ecosystems having different climatic conditions where the eddy covariance technique is used to measure water and carbon fluxes. The experiment is in three main steps. First, the accuracy of BIOME-BGC GPP simulations is assessed through comparison with flux observations. Second, the influence of two major meteorological drivers (spring minimum temperature and growing season dryness) on observed and simulated inter-annual GPP variations is analysed. Lastly, the impacts of two climate change scenarios on beech GPP are evaluated through statistical analyses of the ground data and model simulations.
Results : The weather dataset can drive BIOME-BGC to simulate most of the beech GPP evolution in all four test areas. Both observed and simulated inter-annual GPP variations are mainly dependent on minimum temperature around the beginning of the growing season, while spring/summer dryness exerts a secondary role. BIOME-BGC can also reasonably predict the impacts of the examined climate change scenarios.
Conclusion : The proposed modelling approach is capable of approximately reproducing spatial and temporal beech GPP variations and impacts of expected climate changes in the examined European sites.Numéro de notice : A2016-713 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1007/s13595-016-0560-7 Date de publication en ligne : 07/06/2016 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-016-0560-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82091
in Annals of Forest Science > vol 73 n° 3 (September 2016) . - pp 713 – 727[article]The impact of integrating WorldView-2 sensor and environmental variables in estimating plantation forest species aboveground biomass and carbon stocks in uMgeni Catchment, South Africa / Timothy Dube in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)PermalinkWithin-stem maps of wood density and water content for characterization of species: a case study on three hardwood and two softwood species / Fleur Longuetaud in Annals of Forest Science, vol 73 n° 3 (September 2016)PermalinkSilvicultural climatic turning point for European beech and sessile oak in Western Europe derived from national forest inventories / Klara Dolos in Forest ecology and management, vol 373 (1 August 2016)PermalinkLong-term vegetation dynamics and land-use history: Providing a baseline for conservation strategies in protected Alnus glutinosa swamp woodlands / Brith Natlandsmyr in Forest ecology and management, vol 372 (15 July 2016)PermalinkDetermining forest degradation, ecosystem state and resilience using a standard stand stocking measurement diagram: theory into practice / Carlos Bahamondez in Forestry, an international journal of forest research, vol 89 n° 3 (July 2016)PermalinkCork oak pests: a review of insect damage and management / Riziero Tiberi in Annals of Forest Science, vol 73 n° 2 (June 2016)PermalinkEffects of experimental warming on soil respiration and biomass in Quercus variabilis Blume and Pinus densiflora Sieb. et Zucc. seedlings / Nam Jin Noh in Annals of Forest Science, vol 73 n° 2 (June 2016)PermalinkForest vegetation in western Romania in relation to climate variables: Does community composition reflect modelled tree species distribution? / S. Heinrichs in Annals of forest research, vol 59 n° 2 (July - December 2016)PermalinkTree species identity mediates mechanisms of top soil carbon sequestration in a Norway spruce and European beech mixed forest / Enrique Andivia in Annals of Forest Science, vol 73 n° 2 (June 2016)PermalinkTwo new montane grassland communities from the SE Alps (N Slovenia) / Igor Dakskobler in Hacquetia, vol 15 n° 1 (June 2016)Permalink