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Modeling aboveground tree woody biomass using national-scale allometric methods and airborne lidar / Qi Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 106 (August 2015)
[article]
Titre : Modeling aboveground tree woody biomass using national-scale allometric methods and airborne lidar Type de document : Article/Communication Auteurs : Qi Chen, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 95 - 106 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] allométrie
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modèle numérique
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] tronc
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (auteur) Estimating tree aboveground biomass (AGB) and carbon (C) stocks using remote sensing is a critical component for understanding the global C cycle and mitigating climate change. However, the importance of allometry for remote sensing of AGB has not been recognized until recently. The overarching goals of this study are to understand the differences and relationships among three national-scale allometric methods (CRM, Jenkins, and the regional models) of the Forest Inventory and Analysis (FIA) program in the U.S. and to examine the impacts of using alternative allometry on the fitting statistics of remote sensing-based woody AGB models. Airborne lidar data from three study sites in the Pacific Northwest, USA were used to predict woody AGB estimated from the different allometric methods. It was found that the CRM and Jenkins estimates of woody AGB are related via the CRM adjustment factor. In terms of lidar-biomass modeling, CRM had the smallest model errors, while the Jenkins method had the largest ones and the regional method was between. The best model fitting from CRM is attributed to its inclusion of tree height in calculating merchantable stem volume and the strong dependence of non-merchantable stem biomass on merchantable stem biomass. This study also argues that it is important to characterize the allometric model errors for gaining a complete understanding of the remotely-sensed AGB prediction errors. Numéro de notice : A2015-723 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2015.05.007 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.05.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78371
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 106 (August 2015) . - pp 95 - 106[article]Understanding the effects of ALS pulse density for metric retrieval across diverse forest types / Phil Wilkes in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 8 (August 2015)
[article]
Titre : Understanding the effects of ALS pulse density for metric retrieval across diverse forest types Type de document : Article/Communication Auteurs : Phil Wilkes, Auteur ; Simon D. Jones, Auteur ; Lola Suarez, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 625 - 635 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] impulsion laser
[Termes IGN] indicateur de gestion forestière durable
[Termes IGN] rétrodiffusion
[Termes IGN] savane
[Termes IGN] télémétrie laser aéroportéRésumé : (auteur) Pulse density, the number of laser pulses that intercept a surface per unit area, is a key consideration when acquiring an Airborne Laser Scanning (ALS) dataset. This study compares area-based vegetation structure metrics derived from multireturn ALS simulated at six pulse densities (0.05 to 4 pl m-2) across a range of forest types: from savannah woodlands to dense rainforests. Results suggest that accurate measurement of structure metrics (canopy height, canopy cover, and vertical canopy structure) can be achieved with a pulse density of 0.5 pl m-2 across all forest types when compared to a dataset of 10 pl m-2. For pulse densities Numéro de notice : A2015-981 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.81.8.625 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.81.8.625 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80252
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 81 n° 8 (August 2015) . - pp 625 - 635[article]Apport de variables issues de la segmentation d'arbres sur données Lidar aéroporté pour l'estimation des variables dendrométriques de placettes forestières / Ana Cristina André in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)
[article]
Titre : Apport de variables issues de la segmentation d'arbres sur données Lidar aéroporté pour l'estimation des variables dendrométriques de placettes forestières Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana Cristina André, Auteur ; Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 53 - 62 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] dendrométrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] précision des données
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] surface terrière
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Les récents développements dans le domaine du LiDAR aéroporté à balayage offrent de nouvelles possibilités pour estimer et cartographier différents attributs forestiers et améliorer la précision des inventaires. Dans cette étude, deux méthodes de segmentation des nuages de points LiDAR ont été utilisées afin d'obtenir de nouvelles variables et d'évaluer leur apport sur la précision d'estimation de la hauteur dominante, de la surface terrière et du volume, sur trois sites forestiers contrastés. L'originalité de cette approche vient de l'utilisation conjointe de variables de segmentation et de métriques standards de distribution de hauteur dans le cadre d'une approche « placette ». Les précisions obtenues à l'aide des variables de segmentation ont été comparées à celles obtenues par l'approche « placette » initialement proposée par Næsset (1997). Les résultats confirment l'avantage de combiner les 2 méthodes. Pour la surface terrière et le volume, des R2 de 0.92 et 0.95, et une erreur quadratique moyenne de 4.6 m2/ha (16%) et 72.4 m»/ha (17%) ont été respectivement obtenus. Pour la hauteur dominante, l'erreur du modèle avoisine l'erreur de mesure sur le terrain (estimée inférieure à 1 m). Il semble donc que l'intégration de variables issues de la segmentation de houppiers permette d'améliorer l'estimation des attributs forestiers. La robustesse de ces résultats reste à évaluer sur un plus grand nombre de peuplements et sur des configurations d'acquisition LiDAR variées. Numéro de notice : A2015-904 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.541 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.541 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79561
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 53 - 62[article]Comparaison de méthodes de spatialisation pour l'agrégation par parcelle des estimations de paramètres forestiers par lidar aéroporté / Jean-Matthieu Monnet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)
[article]
Titre : Comparaison de méthodes de spatialisation pour l'agrégation par parcelle des estimations de paramètres forestiers par lidar aéroporté Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Matthieu Monnet, Auteur ; Alain Munoz, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 93 - 102 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] diamètre des arbres
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] estimation des paramètres
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] parcelle forestière
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] surface terrière
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Alors que les méthodes de modélisation des paramètres forestiers à partir de placettes de terrain et de données LIDAR aéroporté ont fait l'objet de nombreuses publications dans la dernière décennie, la question de leur utilisation et de leur évaluation à l'échelle de la parcelle forestière (surface de l'ordre de quelques hectares) reste peu documentée. La présente étude s'appuie sur un jeu de données d'inventaire en plein de 35 parcelles forestières sur 380 ha pour comparer différentes stratégies de spatialisation lors de l'application des modèles et d'agrégation des estimations de paramètres forestiers par parcelle. Les résultats montrent une diminution des erreurs entre les estimations à l'échelle de la placette et celles à l'échelle de la parcelle de 15 à 6.4% pour la surface terrière, de 26 à 7.7% pour la densité de tiges et de 6.5 à 3.4% pour le diamètre. À l'échelle de la parcelle, la précision de l'inventaire basé sur les données LiDAR se révèle similaire à celle d'un inventaire en plein, pour la surface terrière. Pour la spatialisation lors de l'application des modèles, le plus important est de respecter la taille des placettes de calibration terrain, alors que pour l'agrégation par parcelle, le traitement des bordures reste délicat quel que soit le paramètre forestier. Numéro de notice : A2015-907 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.548 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.548 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79566
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 93 - 102[article]Estimation de paramètres forestiers par données Lidar aéroporté et imagerie satellitaire RapidEye : étude de sensibilité / Jean-Matthieu Monnet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)
[article]
Titre : Estimation de paramètres forestiers par données Lidar aéroporté et imagerie satellitaire RapidEye : étude de sensibilité Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Matthieu Monnet, Auteur ; Émilie Chirouze, Auteur ; Eric Mermin, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 71 - 80 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] évaluation des paramètres
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image RapidEye
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] source d'erreur
[Termes IGN] surface terrière
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Les différents critères qui influencent la précision de la méthode surfacique d'estimation de paramètres forestiers à partir de données LiDAR ont été étudiés le plus souvent séparément et dans des contextes forestiers variés. Cela limite les possibilités de comparaison en vue de la détermination des critères prépondérants du point de vue de la précision et du coût de ce type d'inventaire. Cet article présente une évaluation de l'influence des caractéristiques des relevés de terrain sur la précision des modèles d'estimation, ainsi que de l'intérêt de l'utilisation de l'information spectrale LiDAR ou issue de fusion avec des données satellitaires RapidEye. L'erreur obtenue en combinant les données LiDAR et RapidEye est de 16,5% pour la surface terrière, 23,7% pour la densité de tiges et 11,7% pour le diamètre moyen. Le choix de la taille de la placette de terrain et du diamètre de recensement ont un impact important sur l'erreur d'estimation. La précision du géoréférencement et le nombre de placettes apparaissent comme cruciaux dans la mesure où ils influencent non seulement l'erreur d'estimation, mais également la précision de son évaluation. Numéro de notice : A2015-906 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.544 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.544 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79565
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 71 - 80[article]FORESTIMATOR : un plugin QGIS d'estimation de la hauteur dominante et du site index de peuplements résineux à partir de Lidar aérien / Laurent Dedry in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)PermalinkA tree-based approach to estimate wood volume from lidar data: a case study in a pine plantation / Ahmed Hamrouni in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)PermalinkComparing individual-tree approaches for predicting height growth of underplanted seedlings / John M. Lhotka in Annals of Forest Science, vol 72 n° 4 (June 2015)PermalinkStand volume models based on stable metrics as from multiple ALS acquisitions in Eucalyptus plantations / Eric Bastos Görgens in Annals of Forest Science, vol 72 n° 4 (June 2015)PermalinkValidation of canopy height profile methodology for small-footprint full-waveform airborne LiDAR data in a discontinuous canopy environment / Karolina D. Fieber in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 104 (June 2015)PermalinkLidar detection of the ten tallest trees in the Tennessee portion of the Great Smoky Mountains national park / Chris W. Strother in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 5 (May 2015)PermalinkIndividual-based approach as a useful tool to disentangle the relative importance of tree age, size and inter-tree competition in dendroclimatic studies / Vicente Rozas in iForest, biogeosciences and forestry, vol 8 n° 2 (April 2015)PermalinkMapping aboveground biomass in northern japanese forests using the ALOS PRISM digital surface model / Takeshi Motohka in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 4 (April 2015)PermalinkForest inventory attribute estimation using airborne laser scanning, aerial stereo imagery, radargrammetry and interferometry–Finnish experiences of the 3D techniques / Markus Holopainen in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W4 (March 2015)PermalinkCharacterizing stand-level forest canopy cover and height using Landsat time series, samples of airborne LiDAR, and the Random Forest algorithm / Oumer S. Ahmed in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 101 (March 2015)Permalink