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Seeing the trees in the forest: Using Lidar and multispectral data fusion with local filtering and variable window size for estimating tree height / S.C. Pospecu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 5 (May 2004)
[article]
Titre : Seeing the trees in the forest: Using Lidar and multispectral data fusion with local filtering and variable window size for estimating tree height Type de document : Article/Communication Auteurs : S.C. Pospecu, Auteur ; R. Wynne, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 589 - 604 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] identification automatique
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] modèle de régression
[Termes IGN] Pinus (genre)Résumé : (Auteur) The main study objective was to develop robust processing and analysis techniques to facilitate the use of small-footprint lidar data for estimating plot-level tree height by measuring individual trees identifiable on the three-dimensional lidar surface. Lidar processing techniques included data fusion with multispectral optical data and local filtering with both square and circular windows of variable size. The lidar system used for this study produced an average footprint of 0.65 m and an average distance between laser shots of 0.7 m. The lidar data set was acquired over deciduous and coniferous stands with settings typical of the southeastern United States. The lidar-derived tree measurements were used with regression models and cross-validation to estimate tree height on 0.017-ha plots. For the pine plots, lidar measurements explained 97 percent of the variance associated with the mean height of dominant trees. For deciduous plots, regression models explained 79 percent of the mean height variance for dominant trees. Filtering for local maximum with circular windows gave better fitting models for pines, while for deciduous trees, filtering with square windows provided a slightly better model fit. Using lidar and optical data fusion to differentiate between forest types provided better results for estimating average plot height for pines. Estimating tree height for deciduous plots gave superior results without calibrating the search window size based on forest type. Numéro de notice : A2004-181 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.70.5.589 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.70.5.589 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26708
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 70 n° 5 (May 2004) . - pp 589 - 604[article]Estimation of timber volume and stem density based on scanning laser altimetry and expected tree size distribution functions / Matti Maltamo in Remote sensing of environment, vol 90 n° 3 (15/04/2004)
[article]
Titre : Estimation of timber volume and stem density based on scanning laser altimetry and expected tree size distribution functions Type de document : Article/Communication Auteurs : Matti Maltamo, Auteur ; Kalle Eerikäinen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 319 - 330 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] Finlande
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] mesure de précision
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] sylviculture
[Termes IGN] télémétrie laser aéroporté
[Termes IGN] troncRésumé : (Auteur) Laser scanners of small footprint diameter and high sampling density provide possibility to obtain accurate height information on the forest canopy. When applying tree crown segmentation methods, individual single trees can be recognised and tree height as well as crown area can be detected. Detection of suppressed trees from a height model based on laser scanning is difficult; however, it is possible to predict these trees by using theoretical distribution functions. In this study, two different methods are used to predict small trees. In the first method, the parameter prediction method is utilised with the complete Weibull distribution, the parameters of which are predicted with separate parameter prediction models; thus, small trees are determined from the predicted tree height distribution. In the second method, the twoparameter left-truncated Weibull distribution is fitted to the detected tree height distribution.
The results are presented by using timber volume and stem density as predicted stand characteristics. The results showed that the root mean square error (RMSE) for the timber volume is about 25% when using only information obtained from laser scanning, whereas the RMSE for the number of stems per ha is about 75%. Predictions for both characteristics are also highly biased and the underestimates are 24% and 62%, respectively. The use of the parameter prediction method to describe small trees improved the accuracy considerably; the RMSE figures for estimates of timber volume and number of stems are 16.0% and 49.2%, respectively. The bias for the estimates is also decreased to 6.3% for timber volume and 8.2% for the number of stems. When a left-truncated height distribution is used to predict the heights of the missing small trees, the RMSEs for the estimates of timber volume and number of stems are 22.5% and 72.7%, respectively. In the case of the timber volume, the reliability figures for both the original laser scanning-based estimates and for the estimates that also contain small trees are comparable to those obtained by conventional compartment-wise Finnish field inventories.Numéro de notice : A2004-199 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2004.01.006 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2004.01.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26726
in Remote sensing of environment > vol 90 n° 3 (15/04/2004) . - pp 319 - 330[article]Des données fiables pour des indicateurs pertinents : les données de l'IFN / Catherine Cluzeau in Forêt entreprise, n° 150 (2003/2)
[article]
Titre : Des données fiables pour des indicateurs pertinents : les données de l'IFN Type de document : Article/Communication Auteurs : Catherine Cluzeau, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : p. 31-34 Note générale : Bibliogr. Résumé Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] dendrométrie
[Termes IGN] gestion forestière durable
[Termes IGN] IFN cité
[Termes IGN] indicateur biologique
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] phytoécologieRésumé : Les inventaires de l'IFN (Inventaire Forestier National) constitutent une source de données riche et suivie dans le temps, pour l'évaluation de la gestion durable des forêts françaises. Numéro de notice : IFN_4214 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=72555
in Forêt entreprise > n° 150 (2003/2) . - p. 31-34[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P000596 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Archives périodiques Exclu du prêt Fusing interferometric radar and Laser altimeter data to estimate surface topography and vegetation heights / K.C. Slatton in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 11 (November 2001)
[article]
Titre : Fusing interferometric radar and Laser altimeter data to estimate surface topography and vegetation heights Type de document : Article/Communication Auteurs : K.C. Slatton, Auteur ; Melba M. Crawford, Auteur ; B.L. Evans, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 2470 - 2482 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données multiéchelles
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modèle de diffusion du rayonnement
[Termes IGN] modèle numérique de sursol
[Termes IGN] problème inverse
[Termes IGN] télémétrie laser aéroportéRésumé : (Auteur) Interferometric synthetic aperture radar (INSAR) and laser altimeter (LIDAR) systems are both widely used for mapping topography. INSAR can map extended areas but accuracies are limited over vegetated regions, primarily because the observations are not measurements of true surface topography. The measurements correspond to a height above the true surface that depends on both the sensor and the vegetation. Conversely, topography from LIDAR is very accurate, but coverage is limited to smaller regions. We demonstrate how these technologies can be used synergistically. First, we determine surface elevations and vegetation heights from dual-baseline INSAR data by inverting an INSAR scattering model. We then combine sparse LIDAR observations with the INSAR inversion results to improve the estimates of ground elevations and vegetation heights. This is accomplished via a multiresolution Kalman Filter that provides both the estimates and a measure of their uncertainty at each location. Combining data from the two sensors provides estimates that are more accurate than those obtained from INSAR alone yet have dense, extensive coverage, which is difficult to obtain with LIDAR. Contributions of this work include 1) combining physical modeling with multiscale estimation to accommodate non-linear measurement-state relationships and 2) improving estimates of ground elevations and vegetation heights for remote sensing applications. Numéro de notice : A2001-132 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.964984 En ligne : https://doi.org/10.1109/36.964984 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21828
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 39 n° 11 (November 2001) . - pp 2470 - 2482[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-01111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible La base de données écologiques de l’IFN / Jacques Drapier in Revue forestière française, vol 53 n° 3-4 (mai - août 2001)
[article]
Titre : La base de données écologiques de l’IFN Type de document : Article/Communication Auteurs : Jacques Drapier , Auteur ; Catherine Cluzeau, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 365 - 371 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] base de données naturalistes
[Termes IGN] dendrométrie
[Termes IGN] inventaire de la végétation
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] phytosociologie
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) [introduction] La prise de données phytoécologiques par l’IFN, dans le cadre des inventaires forestiers départementaux, a commencé en 1981 à l’échelon de Montpellier (inventaire floristique seulement) et en 1985 à l’échelon de Nancy. Elle a été généralisée à l’ensemble de la France à partir de 1992. Cet ensemble considérable de données (prévision d’environ 140 000 placettes pour une couverture complète de la France en 2005) est géré au sein de la base de données de l’IFN en liaison avec les données dendrométriques. L’IFN a pour souci de valoriser au mieux ces données en leur donnant une large publicité et en participant à des études scientifiques en collaboration avec d’autres organismes (INRA, ONF, ENGREF, CEMAGREF, AFOCEL…). Il s’agit ici de rappeler la méthodologie de l’inventaire phytoécologique de l’IFN. Numéro de notice : A2001-073 Affiliation des auteurs : IFN (1958-2011) Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article DOI : 10.4267/2042/5251 En ligne : https://doi.org/10.4267/2042/5251 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80440
in Revue forestière française > vol 53 n° 3-4 (mai - août 2001) . - pp 365 - 371[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 133-01031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 133-01032 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 133-01033 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
La base de données écologiques de l’IFNAdobe Acrobat PDF Canopy surface topography in a French Guiana forest and the folded forest theory / P. Birnbaum in Plant ecology, vol 153 n° 1-2 (April 2001)PermalinkEstimation de la hauteur des peuplements forestiers par diffusiomètre radar / J.M. Martinez in Canadian Journal of Forest Research, vol 30 n° 12 (December 2000)PermalinkRésultats économiques de la gestion en futaie irrégulière sur deux massifs privés / Julien Bouillie in Forêts de France, n° 432 (avril 2000)PermalinkDe la forêt de montagne ... aux forêts en montagne / Christian Barthod in Cahiers du Département de la santé des forêts, vol 1996 n° 5 (septembre 1996)PermalinkL'exploration du milieu forestier par données satellitaires / Jacques Forest (1992)PermalinkFlore des arbres, arbustes et arbrisseaux, 4. Essences introduites / René Rol (1965)PermalinkSérie 4, n° 12 bis. - Barèmes de cubage des arbres sur pied (Bulletin de Eaux et Forêts)Permalink