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Efficient occluded road extraction from high-resolution remote sensing imagery / Dejun Feng in Remote sensing, vol 13 n° 24 (December-2 2021)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 13 n° 24 (December-2 2021) . - n° 4974 Titre : Efficient occluded road extraction from high-resolution remote sensing imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Dejun Feng, Auteur ; Xingyu Shen, Auteur ; Yakun Xie, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 4974 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] détection de partie cachée [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] extraction du réseau routier [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] reconstruction de route Résumé : (auteur) Road extraction is important for road network renewal, intelligent transportation systems and smart cities. This paper proposes an effective method to improve road extraction accuracy and reconstruct the broken road lines caused by ground occlusion. Firstly, an attention mechanism-based convolution neural network is established to enhance feature extraction capability. By highlighting key areas and restraining interference features, the road extraction accuracy is improved. Secondly, for the common broken road problem in the extraction results, a heuristic method based on connected domain analysis is proposed to reconstruct the road. An experiment is carried out on a benchmark dataset to prove the effectiveness of this method, and the result is compared with that of several famous deep learning models including FCN8s, SegNet, U-Net and D-Linknet. The comparison shows that this model increases the IOU value and the F1 score by 3.35–12.8% and 2.41–9.8%, respectively. Additionally, the result proves the proposed method is effective at extracting roads from occluded areas. Numéro de notice : A2021-889 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs13244974 Date de publication en ligne : 07/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs13244974 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99243 [article]

Structure-aware completion of photogrammetric meshes in urban road environment / Qing Zhu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 175 (May 2021)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 175 (May 2021) . - pp 56 - 70 Titre : Structure-aware completion of photogrammetric meshes in urban road environment Type de document : Article/Communication Auteurs : Qing Zhu, Auteur ; Qisen Shang, Auteur ; Han Hu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 56 - 70 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] détection de partie cachée [Termes IGN] espace urbain [Termes IGN] image aérienne oblique [Termes IGN] maillage [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] reconstruction de route [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] texture d'image [Termes IGN] véhicule automobile Résumé : (auteur) Photogrammetric mesh models obtained from aerial oblique images have been widely used for urban reconstruction. However, photogrammetric meshes suffer from severe texture problems, particularly in typical road areas, owing to occlusion. This paper proposes a structure-aware completion approach to improve mesh quality by seamlessly removing undesired vehicles. Specifically, a discontinuous texture atlas is first integrated into a continuous screen space by rendering trough a graphics pipeline. The rendering also records the necessary mapping for deintegration to the original texture atlas after editing. Vehicle regions are masked by a standard object detection approach, namely, Faster RCNN. Subsequently, the masked regions are completed, guided by the linear structures and regularities in the road region; this is implemented based on PatchMatch. Finally, the completed rendered image is deintegrated to the original texture atlas, and the triangles for the vehicles are also flattened so that improved meshes can be obtained. Experimental evaluation and analysis are conducted on three datasets, which were captured with different sensors and ground sample distances. The results demonstrate that the proposed method can produce quite realistic meshes after removing the vehicles. The structure-aware completion approach for road regions outperforms popular image completion methods, and an ablation study further confirms the effectiveness of the linear guidance. It should be noted that the proposed method can also handle tiled mesh models for large-scale scenes. Code and datasets are available at the project website. Numéro de notice : A2021-263 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2021.02.010 Date de publication en ligne : 11/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.02.010 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97312 [article]

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The "Incense Road" from Petra to Gaza: an analysis using GIS and Cost functions / Motti Zohar in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 2 (February 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 2 (February 2020) . - pp 292 - 310 Titre : The "Incense Road" from Petra to Gaza: an analysis using GIS and Cost functions Type de document : Article/Communication Auteurs : Motti Zohar, Auteur ; Tali Erickson-Gini, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 292 - 310 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] Arabie [Termes IGN] bassin méditerranéen [Termes IGN] carte archéologique [Termes IGN] carte numérique [Termes IGN] chemin le moins coûteux, algorithme du [Termes IGN] empreinte [Termes IGN] histoire [Termes IGN] image ALOS-PALSAR [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] Petra [Termes IGN] reconstruction de route [Termes IGN] ressources en eau [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (auteur) As early as the fourth century BCE, the Nabateans established the Incense Road to facilitate the transport of aromatic substances (frankincense and myrrh) from the Arabian Peninsula to the Mediterranean basin. An important part of this road was the segment between Petra and Gaza. Although studied before, the accurate route of parts of this segment is still vague since evidence of Roman milestones are scarce and significant portions of the landscape have changed dramatically in modern times, essentially wiping out the tracks of ancient roads. In this study, we use Geographic Information Systems (GIS) and Least Cost Path (LCP) analyses for reconstructing the original path of the Incense Road as well as verifying the factors influencing its establishment. The implemented analyses support the archeological evidence of two travel phases between Petra and Oboda (Avdat): During the first phase the Nabateans used the Darb es-Sultan route; during the second phase, from the first century BCE onwards, they passed through the Ramon Crater. This is the first time such reconstruction is made in the southern Levant. It was found that slope degree and the distance to water resources are dominant factors in reconstructing the accurate path of the Incense Road. Numéro de notice : A2020-029 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1669795 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1669795 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94482 [article]

Inverse procedural Street Modelling: from interactive to automatic reconstruction / Rémi Cura (2016)  

Public Titre : Inverse procedural Street Modelling: from interactive to automatic reconstruction Titre original : Modélisation et synthèse 3D procédurale à partir de données urbaines Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Rémi Cura, Auteur ; Nicolas Paparoditis , Directeur de thèse ; Julien Perret , Encadrant ; Kevin Lyvan, Encadrant Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2016 Importance : 270 p. Note générale : Bibliographie Thèse pour obtenir le grade de docteur de l'Université de Paris-Est, spécialité Sciences et technologies de l'information géographique Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] base de données urbaines [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] image optique [Termes IGN] logiciel SIG [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] monde virtuel [Termes IGN] reconstruction 3D [Termes IGN] reconstruction de route [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] ville Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La population mondiale augmente rapidement, et avec elle, le nombre de citadins, ce qui rend d’autant plus importantes la planification et la gestion des villes. La gestion "intelligente" de ces villes et les nombreuses applications (gestion, tourisme virtuel, simulation de trafic, etc.) nécessitent plus de données réunies dans des modèles virtuels de villes. En milieu urbain, les rues et routes sont essentielles de par leur rôle d’interface entre les espaces publics et privés, et entre ces différents usages. Il est difficile de modéliser les rues (ou de les reconstruire virtuellement) car celles-ci sont très diverses (de par leur forme, fonction, morphologie), et contiennent des objets très divers (mobilier, marquages, panneaux). Ce travail de thèse propose une méthode (semi-) automatique pour reconstruire des rues en utilisant le paradigme de la modélisation procédurale inverse dont le principe est de générer un modèle procéduralement, puis de l’adapter à des observations de la réalité. Notre méthode génère un premier modèle approximatif - à partir de très peu d’informations (un réseau d’axes routiers + attributs associés) - assez largement disponible. Ce modèle est ensuite adapté à des observations de façon interactive (interaction en base compatible avec les logiciels SIG communs) et (semi-) automatique (optimisation). L’adaptation (semi-) automatique déforme le modèle de route de façon à ce qu’il corresponde à des observations (bords de trottoir, objets urbains) extraites d’images et de nuages de points. La génération (StreetGen) et l’édition interactive se font dans un serveur de base de données ; de même que la gestion des milliards de points Lidar (Point Cloud Server). La génération de toutes les rues de la ville de Paris prend quelques minutes, l’édition multi-utilisateurs est interactive ( Note de contenu : INTRODUCING THE THESIS 1. URBAN RECONSTRUCTION: A STATE OF THE ART 1.1 Abstract 1.2 Introduction 1.3 Input data 1.4 Approaches 1.5 Buildings and façades 1.6 Street 1.7 Street network 1.8 Urban Vegetation reconstruction 1.9 Urban features 1.10 Conclusion 2. PCS: A POINT CLOUD SERVER TO MANAGE POINT CLOUDS 2.1 Abstract 2.2 Introduction 2.3 Methods 2.4 Results 2.5 Discussion 2.6 Conclusion 3. STREETGEN: PROCEDURAL MODELLING OF STREETS 3.1 Abstract 3.2 Introduction 3.3 Method 3.4 Results 3.5 Discussion 3.6 Conclusion 4. INTERACTIVE IN-BASE CREATION AND MODIFICATION OF STREET MODEL 4.1 Abstract 4.2 Introduction 4.3 Method 4.4 Result 4.5 Discussion 4.6 Conclusion 5. Inverse Procedural Road Modelling 5.1 Abstract 5.2 Introduction 5.3 Method 5.4 Results 5.5 Discussions 5.6 Conclusion CONCLUDING THE THESIS Numéro de notice : 22750 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/URBANISME Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences et technologies de l'information géographique : Paris-Est : 2016 Organisme de stage : MATIS & COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-01497625 Format de la ressource électronique : URL thèse en anglais Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86235

Streetgen: in-base procedural-based road generation / Rémi Cura in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W5 (October 2015)  

Public [article]  inISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol II-3 W5 (October 2015) . - pp 409 - 416 Titre : Streetgen: in-base procedural-based road generation Type de document : Article/Communication Auteurs : Rémi Cura, Auteur ; Julien Perret , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Année de publication : 2015 Conférence : ISPRS 2015, Geospatial Week : Laserscanning, ISSDQ, CMRT, ISA, GeoVIS, GeoBigData 28/09/2015 03/10/2015 La Grande Motte France ISPRS OA Annals Article en page(s) : pp 409 - 416 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] Paris (75) [Termes IGN] procédure opérationnelle [Termes IGN] reconstruction de route [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] système de gestion de bases de données relationnelles [Termes IGN] zone tampon Mots-clés libres : StreetGen, Street Modeling, RDBMS, Road Network, GIS database, kinetic hypothesys, Variable Buffer Résumé : (auteur) Streets are large, diverse, and used for conflicting transport modalities as well as social and cultural activities. Proper planning is essential and requires data. Manually fabricating data that represent streets (street reconstruction) is error-prone and time consuming. Automatising street reconstruction is a challenge because of the diversity, size, and scale of the details (~ cm for cornerstone) required. The state-of-the-art focuses on roads and is strongly oriented by each application (simulation, visualisation, planning). We propose a unified framework that works on real Geographic Information System (GIS) data and uses a strong, yet simple hypothesis when possible to produce coherent street modelling at the city scale or street scale. Because it is updated only locally in subsequent computing, the result can be improved by adapting input data and the parameters of the model. We reconstruct the entire Paris streets in a few minutes and show how the results can be edited simultaneously by several concurrent users. Numéro de notice : A2015--051 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprsannals-II-3-W5-409-2015 Date de publication en ligne : 20/08/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprsannals-II-3-W5-409-2015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82689 [article]

A pipeline of 3D scene reconstruction from point clouds / Lingli Zhu (2015)  

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Knowledge based system for the automatic extraction of road intersections from aerial images / Nicolas Boichis (2000)  

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