Descripteur
Termes descripteurs IGN > 1- Candidats > reconstruction d'objet > reconstruction de route
reconstruction de route |



Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
The "Incense Road" from Petra to Gaza: an analysis using GIS and Cost functions / Motti Zohar in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 2 (February 2020)
![]()
[article]
Titre : The "Incense Road" from Petra to Gaza: an analysis using GIS and Cost functions Type de document : Article/Communication Auteurs : Motti Zohar, Auteur ; Tali Erickson-Gini, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 292 - 310 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes descripteurs IGN] Arabie
[Termes descripteurs IGN] bassin méditerranéen
[Termes descripteurs IGN] carte archéologique
[Termes descripteurs IGN] carte numérique
[Termes descripteurs IGN] chemin le moins coûteux (algorithme)
[Termes descripteurs IGN] empreinte
[Termes descripteurs IGN] histoire
[Termes descripteurs IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface
[Termes descripteurs IGN] Petra
[Termes descripteurs IGN] reconstruction de route
[Termes descripteurs IGN] ressources en eau
[Termes descripteurs IGN] système d'information géographiqueRésumé : (auteur) As early as the fourth century BCE, the Nabateans established the Incense Road to facilitate the transport of aromatic substances (frankincense and myrrh) from the Arabian Peninsula to the Mediterranean basin. An important part of this road was the segment between Petra and Gaza. Although studied before, the accurate route of parts of this segment is still vague since evidence of Roman milestones are scarce and significant portions of the landscape have changed dramatically in modern times, essentially wiping out the tracks of ancient roads. In this study, we use Geographic Information Systems (GIS) and Least Cost Path (LCP) analyses for reconstructing the original path of the Incense Road as well as verifying the factors influencing its establishment. The implemented analyses support the archeological evidence of two travel phases between Petra and Oboda (Avdat): During the first phase the Nabateans used the Darb es-Sultan route; during the second phase, from the first century BCE onwards, they passed through the Ramon Crater. This is the first time such reconstruction is made in the southern Levant. It was found that slope degree and the distance to water resources are dominant factors in reconstructing the accurate path of the Incense Road. Numéro de notice : A2020-029 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1669795 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94482
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 2 (February 2020) . - pp 292 - 310[article]
Titre : Modélisation et synthèse 3D procédurale à partir de données urbaines Titre original : Inverse procedural Street Modelling: from interactive to automatic reconstruction Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Rémi Cura, Auteur ; Nicolas Paparoditis , Directeur de thèse
Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2016 Importance : 270 p. Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de docteur de l'Université de Paris-Est, spécialité Sciences et technologies de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes descripteurs IGN] base de données urbaines
[Termes descripteurs IGN] données de terrain
[Termes descripteurs IGN] données lidar
[Termes descripteurs IGN] image optique
[Termes descripteurs IGN] logiciel SIG
[Termes descripteurs IGN] milieu urbain
[Termes descripteurs IGN] modélisation 3D
[Termes descripteurs IGN] monde virtuel
[Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D
[Termes descripteurs IGN] reconstruction automatique
[Termes descripteurs IGN] reconstruction de route
[Termes descripteurs IGN] semis de points
[Termes descripteurs IGN] villeRésumé : (Auteur) La population mondiale augmente rapidement, et avec elle, le nombre de citadins, ce qui rend d’autant plus importantes la planification et la gestion des villes. La gestion "intelligente" de ces villes et les nombreuses applications (gestion, tourisme virtuel, simulation de trafic, etc.) nécessitent plus de données réunies dans des modèles virtuels de villes. En milieu urbain, les rues et routes sont essentielles de par leur rôle d’interface entre les espaces publics et privés, et entre ces différents usages. Il est difficile de modéliser les rues (ou de les reconstruire virtuellement) car celles-ci sont très diverses (de par leur forme, fonction, morphologie), et contiennent des objets très divers (mobilier, marquages, panneaux). Ce travail de thèse propose une méthode (semi-) automatique pour reconstruire des rues en utilisant le paradigme de la modélisation procédurale inverse dont le principe est de générer un modèle procéduralement, puis de l’adapter à des observations de la réalité. Notre méthode génère un premier modèle approximatif - à partir de très peu d’informations (un réseau d’axes routiers + attributs associés) - assez largement disponible. Ce modèle est ensuite adapté à des observations de façon interactive (interaction en base compatible avec les logiciels SIG communs) et (semi-) automatique (optimisation). L’adaptation (semi-) automatique déforme le modèle de route de façon à ce qu’il corresponde à des observations (bords de trottoir, objets urbains) extraites d’images et de nuages de points. La génération (StreetGen) et l’édition interactive se font dans un serveur de base de données ; de même que la gestion des milliards de points Lidar (Point Cloud Server). La génération de toutes les rues de la ville de Paris prend quelques minutes, l’édition multi-utilisateurs est interactive ( Note de contenu : INTRODUCING THE THESIS
1. URBAN RECONSTRUCTION: A STATE OF THE ART
1.1 Abstract
1.2 Introduction
1.3 Input data
1.4 Approaches
1.5 Buildings and façades
1.6 Street
1.7 Street network
1.8 Urban Vegetation reconstruction
1.9 Urban features
1.10 Conclusion
2. PCS: A POINT CLOUD SERVER TO MANAGE POINT CLOUDS
2.1 Abstract
2.2 Introduction
2.3 Methods
2.4 Results
2.5 Discussion
2.6 Conclusion
3. STREETGEN: PROCEDURAL MODELLING OF STREETS
3.1 Abstract
3.2 Introduction
3.3 Method
3.4 Results
3.5 Discussion
3.6 Conclusion
4. INTERACTIVE IN-BASE CREATION AND MODIFICATION OF STREET MODEL
4.1 Abstract
4.2 Introduction
4.3 Method
4.4 Result
4.5 Discussion
4.6 Conclusion
5. Inverse Procedural Road Modelling
5.1 Abstract
5.2 Introduction
5.3 Method
5.4 Results
5.5 Discussions
5.6 Conclusion
CONCLUDING THE THESIS
6. A GENERAL CONCLUSION TO THIS THESIS
6.1 General Conclusion
APPENDIX
7. APPENDIX: IMPLICIT LOD, DIMENSIONALITY DESCRIPTOR AND PATCH CLASSIFICATION FOR POINT CLOUD
7.1 Abstract
7.2 Introduction
7.3 Method
7.4 Result
7.5 Discussion
7.6 ConclusionNuméro de notice : 22750 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/URBANISME Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences et technologies de l'information géographique : Paris-Est : 2016 Organisme de stage : LaSTIG-COGIT (IGN) et LaSTIG-MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01497625/document Format de la ressource électronique : URL thèse en anglais Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86235 Documents numériques
en open access
Modélisation et synthèse 3D - thèseAdobe Acrobat PDFStreetgen: in-base procedural-based road generation / Rémi Cura in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, II-3 W5 (October 2015)
![]()
[article]
Titre : Streetgen: in-base procedural-based road generation Type de document : Article/Communication Auteurs : Rémi Cura, Auteur ; Julien Perret , Auteur ; Nicolas Paparoditis
, Auteur
Congrès : ISPRS Geospatial Week 2015 (28 septembre - 3 octobre 2015; La Grande Motte, France) , Commanditaire ; CMRT 2015, City Models, Roads and Traffic (28 septembre - 3 octobre 2015; La Grande Motte, France), Commanditaire
Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 409 - 416 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes descripteurs IGN] base de données localisées
[Termes descripteurs IGN] données localisées
[Termes descripteurs IGN] Paris (75)
[Termes descripteurs IGN] procédure opérationnelle
[Termes descripteurs IGN] reconstruction de route
[Termes descripteurs IGN] réseau routier
[Termes descripteurs IGN] système de gestion de bases de données relationnelles
[Termes descripteurs IGN] zone tamponMots-clés libres : StreetGen, Street Modeling, RDBMS, Road Network, GIS database, kinetic hypothesys, Variable Buffer Résumé : (auteur) Streets are large, diverse, and used for conflicting transport modalities as well as social and cultural activities. Proper planning is essential and requires data. Manually fabricating data that represent streets (street reconstruction) is error-prone and time consuming. Automatising street reconstruction is a challenge because of the diversity, size, and scale of the details (~ cm for cornerstone) required. The state-of-the-art focuses on roads and is strongly oriented by each application (simulation, visualisation, planning). We propose a unified framework that works on real Geographic Information System (GIS) data and uses a strong, yet simple hypothesis when possible to produce coherent street modelling at the city scale or street scale. Because it is updated only locally in subsequent computing, the result can be improved by adapting input data and the parameters of the model. We reconstruct the entire Paris streets in a few minutes and show how the results can be edited simultaneously by several concurrent users. Numéro de notice : A2015--051 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprsannals-II-3-W5-409-2015 date de publication en ligne : 20/08/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprsannals-II-3-W5-409-2015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82689
in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > II-3 W5 (October 2015) . - pp 409 - 416[article]
Titre : A pipeline of 3D scene reconstruction from point clouds Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Lingli Zhu, Auteur ; Henrik Haggren, Directeur de thèse Editeur : Helsinki : Finnish Geodetic Institute FGI Année de publication : 2015 Collection : Publications of the Finnish Geodetic Institute, ISSN 0085-6932 num. 157 Importance : 206 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-951-48-0246-1 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes descripteurs IGN] base de données topographiques
[Termes descripteurs IGN] détection d'objet
[Termes descripteurs IGN] détection du bâti
[Termes descripteurs IGN] données lidar
[Termes descripteurs IGN] données localisées 3D
[Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes descripteurs IGN] reconstruction de route
[Termes descripteurs IGN] réseau routierRésumé : (auteur) 3D technologies are becoming increasingly popular as their applications in industrial, consumer, entertainment, healthcare, education, and governmental increase in number. According to market predictions, the total 3D modeling and mapping market is expected to grow from $1.1 billion in 2013 to $7.7 billion by 2018. Thus, 3D modeling techniques for different data sources are urgently needed.
This thesis addresses techniques for automated point cloud classification and the reconstruction of 3D scenes (including terrain models, 3D buildings and 3D road networks). First, georeferenced binary image processing techniques were developed for various point cloud classifications. Second, robust methods for the pipeline from the original point cloud to 3D model construction were proposed. Third, the reconstruction for the levels of detail (LoDs) of 1-3 (CityGML website) of 3D models was demonstrated. Fourth, different data sources for 3D model reconstruction were studied. The strengths and weaknesses of using the different data sources were addressed. Mobile laser scanning (MLS), unmanned aerial vehicle (UAV) images, airborne laser scanning (ALS), and the Finnish National Land Survey’s open geospatial data sources e.g. a topographic database, were employed as test data. Among these data sources, MLS data from three different systems were explored, and three different densities of ALS point clouds (0.8, 8 and 50 points/m2) were studied.
The results were compared with reference data such as an orthophoto with a ground sample distance of 20cm or measured reference points from existing software to evaluate their quality. The results showed that 74.6% of building roofs were reconstructed with the automated process. The resulting building models provided an average height deviation of 15 cm. A total of 6% of model points had a greater than one-pixel deviation from laser points. A total of 2.5% had a deviation of greater than two pixels. The pixel size was determined by the average distance of input laser points. The 3D roads were reconstructed with an average width deviation of 22 cm and an average height deviation of 14 cm. The results demonstrated that 93.4% of building roofs were correctly classified from sparse ALS and that 93.3% of power line points are detected from the six sets of dense ALS data located in forested areas.
This study demonstrates the operability of 3D model construction for LoDs of 1-3 via the proposed methodologies and datasets. The study is beneficial to future applications, such as 3D-model-based navigation applications, the updating of 2D topographic databases into 3D maps and rapid, large-area 3D scene reconstruction.Numéro de notice : 21975 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Doctoral thesis : Geoinformatics : Aalto university : 2015 En ligne : https://aaltodoc.aalto.fi/bitstream/handle/123456789/16214/isbn9789514802478.pdf [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93653