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Constraint-based evaluation of map images generalized by deep learning / Azelle Courtial in Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, vol 6 n° 1 (June 2022)  

Public [article]  inJournal of Geovisualization and Spatial Analysis > vol 6 n° 1 (June 2022) . - n° 13 Titre : Constraint-based evaluation of map images generalized by deep learning Type de document : Article/Communication Auteurs : Azelle Courtial , Auteur ; Guillaume Touya , Auteur ; Xiang Zhang, Auteur Année de publication : 2022 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Article en page(s) : n° 13 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] connexité (graphes) [Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique) [Termes IGN] montagne [Termes IGN] programmation par contraintes [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] rendu réaliste [Termes IGN] route [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (auteur) Deep learning techniques have recently been experimented for map generalization. Although promising, these experiments raise new problems regarding the evaluation of the output images. Traditional map generalization evaluation cannot directly be applied to the results in a raster format. Additionally, the internal evaluation used by deep learning models is mostly based on the realism of images and the accuracy of pixels, and none of these criteria is sufficient to evaluate a generalization process. Finally, deep learning processes tend to hide the causal mechanisms and do not always guarantee a result that follows cartographic principles. In this article, we propose a method to adapt constraint-based evaluation to the images generated by deep learning models. We focus on the use case of mountain road generalization, and detail seven raster-based constraints, namely, clutter, coalescence reduction, smoothness, position preservation, road connectivity preservation, noise absence, and color realism constraints. These constraints can contribute to current studies on deep learning-based map generalization, as they can help guide the learning process, compare different models, validate these models, and identify remaining problems in the output images. They can also be used to assess the quality of training examples. Numéro de notice : A2022-449 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s41651-022-00104-2 Date de publication en ligne : 07/05/2022 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s41651-022-00104-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100646 [article]

High-performance adaptive texture streaming and rendering of large 3D cities / Alex Zhang in The Visual Computer, vol 38 n° 4 (April 2022)  

Public [article]  inThe Visual Computer > vol 38 n° 4 (April 2022) Titre : High-performance adaptive texture streaming and rendering of large 3D cities Type de document : Article/Communication Auteurs : Alex Zhang, Auteur ; Kan Chen, Auteur ; Henry Johan, Auteur ; Marius Erdt, Auteur Année de publication : 2022 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] couleur à l'écran [Termes IGN] flux continu [Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes IGN] rendu (géovisualisation) [Termes IGN] texturage [Termes IGN] ville Résumé : (auteur) We propose a high-performance texture streaming system for real-time rendering of large 3D cities with millions of textures. Our main contribution is a texture streaming system that automatically adjusts the streaming workload at runtime based on measured frame latencies, specifically addressing the high memory binding costs of hardware virtual texturing which causes frame rate stuttering. Our system streams textures in parallel with prioritization based on GPU computed mesh perceptibility, and these textures are cached in a sparse partially resident image at runtime without the need for a texture preprocessing step. In addition, we improve rendering quality by minimizing texture pop-in artifacts using a color blending scheme based on mipmap levels. We evaluate our texture streaming system using three structurally distinct datasets with many textures and compared it to a baseline, a game engine, and our prior method. Results show an 8X improvement in rendering performance and 7X improvement in rendering quality compared to the baseline. Numéro de notice : A2022-148 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s00371-021-02152-z Date de publication en ligne : 01/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00371-021-02152-z Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100043 [article]

Photorealism in mixed reality: a systematic literature review / Lidiane Pereira in International journal of virtual reality, IJVR, Vol 21 n° 1 (2021)  

Public [article]  inInternational journal of virtual reality, IJVR > Vol 21 n° 1 (2021) . - pp 15 - 29 Titre : Photorealism in mixed reality: a systematic literature review Type de document : Article/Communication Auteurs : Lidiane Pereira, Auteur ; Wellingston C. Roberti Junior, Auteur ; Rodrigo L. S. Silva, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 15 - 29 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique [Termes IGN] éclairement lumineux [Termes IGN] lancer de rayons [Termes IGN] réalité augmentée [Termes IGN] réalité mixte [Termes IGN] rendu réaliste Résumé : (auteur) In Augmented Reality systems, virtual objects are combined with real objects, both three dimensional, interactively and at run-time. In an ideal scenario, the user has the feeling that real and virtual objects coexist in the same space and is unable to differentiate the types of objects from each other. To achieve this goal, research on rendering techniques have been conducted in recent years. In this paper, we present a Systematic Literature Review aiming to identify the main characteristics concerning photorealism in Mixed and Augmented Reality systems to find research opportunities that can be further exploited or optimized. The objective is to verify if exists a definition of photorealism in Mixed and Augmented Reality. We present a theoreticalfundamental over the most used methods concerning realism in Computer Graphics. Also, we want to identify the most used methods and tools to enable photorealism in Mixed and Augmented Reality systems. Numéro de notice : A2021-957 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.20870/IJVR.2021.21.1.3166 Date de publication en ligne : 20/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.20870/IJVR.2021.21.1.3166 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100032 [article]

Cluttering reduction for interactive navigation and visualization of historical Images / Evelyn Paiz-Reyes (2021)  

Public Titre : Cluttering reduction for interactive navigation and visualization of historical Images Type de document : Article/Communication Auteurs : Evelyn Paiz-Reyes , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Sidonie Christophe , Auteur Editeur : ... [Suède] : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2021 Collection : Proceedings of the ICA num. 4 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : ICC 2021, 30th ICA international cartographic conference 14/12/2021 18/12/2021 Florence Italie Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse géovisuelle [Termes IGN] complexité [Termes IGN] environnement géographique virtuel [Termes IGN] exploration d'images [Termes IGN] image ancienne [Termes IGN] rendu (géovisualisation) [Termes IGN] rendu réaliste [Termes IGN] scène 3D [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Iconographic representations, such as historical photos of geographic spaces, are precious cultural heritage resources capable of describing a particular geographical area’s evolution over time. These photographic collections may vary in size, between hundreds and thousands of items. With the advent of the digital era, many of these documents have been digitized, spatialized, and are available online. Browsing through these digital image collections represents new challenges. This paper examines the topic of historical image exploration in a virtual environment enabling the co-visualization of historical photos into a contemporary 3D scene. We address the topic of user interaction considering the potential volume of the input data. Our methodology is based on design guidelines that rely on visual perception techniques to ease visual complexity and improve saliency on specific cues. The designs are additionally implemented following an image-based rendering approach and evaluated in a group of users. Overall, these propositions may be a notable addition to creating innovative ways to visualize and discover historical images in a virtual geographic environment. Numéro de notice : C2021-048 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/ica-proc-4-81-2021 Date de publication en ligne : 03/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/ica-proc-4-81-2021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99434

Rendu basé image d'images historiques / Maria Scarlleth Gomes de Castro (2021)

Public Titre : Rendu basé image d'images historiques : Rapport de stage 3A Type de document : Mémoire Auteurs : Maria Scarlleth Gomes de Castro, Auteur ; Mathieu Brédif , Encadrant Editeur : Palaiseau : Ecole Polytechnique EP Année de publication : 2021 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Importance : 34 p. Note générale : bibliographie Fichier volumineux à demander au cdos Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] image ancienne [Termes IGN] immersion [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] rendu (géovisualisation) [Termes IGN] scène [Termes IGN] texturage Résumé : (auteur) [introduction] Ce stage s’inscrit dans le cadre du projet ALEGORIA, qui vise à valoriser des fonds iconographiques du territoire français à des différents moments historiques, allant de l’entre deux-guerres à nos jours. Plus précisément, dans le cadre de ce stage, cette valorisation se fait par la visualisation de ces images historiques dans le contexte urbain 3D contemporain, de façon similaire à un street-view, dans le but de procurer une sensation d’immersion dans le passé. Pour atteindre cet objectif, la méthode scientifique utilisée est le rendu basé image, une technique d’informatique graphique qui consiste à utiliser des images réelles (photos) d’une scène particulière pour générer de nouvelles images de la même scène à partir de nouveaux points de vue, c’est-à-dire de positions à partir desquelles aucune photo réelle n’a été prise. Lorsqu’elle est associée à une connaissance partielle ou totale de la géométrie de la scène (maillages, nuages de points, cartes de profondeur), la technique du rendu basé image peut être utilisée pour déterminer l’apparence des objets présents, des bâtiments dans le cas d’une scène urbaine par exemple, par la projection de l’image sur la scène. [...] La technique de rendu basé image offre, en revanche, plusieurs avantages par rapport à cette méthode. Déjà, la correspondance entre un point géométrique et la coloration qui lui est attribuée par une image se fait très simplement, au moyen de la texturation projective, et peut être traitée individuellement pour chaque image et facilement modifiée par la suite selon nos besoins. De cette manière, nous pouvons manipuler au cas par cas les images que nous utilisons et la manière dont nous les utilisons, sans perdre leur individualité. [...] Dans ce rapport, nous commençons par présenter les méthodes les plus récentes dans le domaine du rendu basé image et leurs caractéristiques principales. Ensuite, nous décrivons les problèmes spécifiques qui ont été abordés au cours de ce stage. Nous présentons ensuite les méthodes scientifiques proposées, décrivons certains détails de mise en œuvre et discutons les résultats obtenus. Enfin, nous concluons en analysant les limites et les pistes possibles pour des futurs travaux. Note de contenu : 1 Introduction 2 État de l'art 3 Problématique 4 Approche proposée 5 Implémentation et résultats 6 Conclusion Numéro de notice : 17109 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire ingénieur Organisme de stage : LaSTIG (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98506

Visual exploration of historical image collections: An interactive approach through space and time / Evelyn Paiz-Reyes (2021)

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Visualization of 3D property data and assessment of the impact of rendering attributes / Stefan Seipel in Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, vol 4 n° 2 (December 2020)  

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Geometric distortion of historical images for 3D visualization / Evelyn Paiz-Reyes in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V-2 (August 2020)  

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Co-visualization of air temperature and urban data for visual exploration / Jacques Gautier (2020)    

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Fusion d'approches photométriques et géométriques pour la création de modèles 3D / Jean Mélou (2020)  

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Des empreintes cartographiques : restitution de données géohistoriques à partir de la Carte de France de Cassini, 1750-1789 / Bertrand Duménieu in Cartes & Géomatique, n° 241-242 (décembre 2019)

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An appearance‐preserving simplification method for complex 3D building models / Jiangfeng She in Transactions in GIS, vol 23 n° 2 (April 2019)  

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Developing an optimized texture mapping for photorealistic 3D buildings / Jungil Lee in Transactions in GIS, vol 23 n° 1 (February 2019)  

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3D radiative transfer modeling over complex vegetation canopies and forest reconstruction from LIDAR measurements / Jianbo Qi (2019)  

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Image based rendering of large historical image collections / Evelyn Paiz-Reyes (2019)    

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