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Analysis of the spatial range of service and accessibility of hospitals designated for coronavirus disease 2019 in Yunnan Province, China / Liangting Zheng in Geocarto international, vol 37 n° 22 ([10/10/2022])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 37 n° 22 [10/10/2022] . - pp 6519 - 6537 Titre : Analysis of the spatial range of service and accessibility of hospitals designated for coronavirus disease 2019 in Yunnan Province, China Type de document : Article/Communication Auteurs : Liangting Zheng, Auteur ; Jia Li, Auteur ; Wenying Hu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 6519 - 6537 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] accessibilité [Termes IGN] diagramme de Voronoï [Termes IGN] données médicales [Termes IGN] données routières [Termes IGN] épidémie [Termes IGN] interpolation inversement proportionnelle à la distance [Termes IGN] interpolation par pondération de zones [Termes IGN] maladie virale [Termes IGN] médecine humaine [Termes IGN] secours d'urgence [Termes IGN] Yunnan (Chine) Résumé : (auteur) COVID-19 poses a major threat to global health care systems, and the recent surge in mortality rates confirms the importance of timely access to care. The capacity of medical service providers is reflected both in the spatial accessibility of medical institutions and in the spatial scope of their services. Therefore, this study aims to investigate the spatial scope of services and spatial accessibility of COVID-19-designated hospitals in Yunnan Province, China. Data are collected from multiple sources and included COVID-19 case data, road data, and data from designated hospitals for COVID-19 in Yunnan Province. The optimal spatial service range for designated hospitals is delineated using a weighted Voronoi diagram that takes into account the number of medical staff and the number of beds in the hospital. Traffic accessibility coefficients are introduced to analyze the spatial accessibility of COVID-19-designated hospitals, and the spatial accessibility of each designated hospital is visualized using the inverse distance weighting interpolation algorithm. The results show the following: (1) COVID-19 cases in Yunnan Province are concentrated in the central and northern regions. The largest single cells in the weighted Voronoi diagram are mainly Pu'er (59168 km2), Honghe (35569 km2), and Baoshan (46795 km2), and the time cost of attainting medical treatment is greater for residents in marginal areas. (2) Within the service space of designated hospitals, 90.24% of patients could obtain medical assistance within 2 h. Those in 52 (36.36%) counties within a municipal jurisdiction could obtain medical services within 2 h, and 76.47% of counties have above-average spatial accessibility. (3) Medical resources in Yunnan Province should be shifted toward the high-risk east-central region and the less spatially accessible in southern and western regions. Numéro de notice : A2022-728 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2021.1943008 Date de publication en ligne : 09/07/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2021.1943008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101674 [article]

Application of machine learning to predict transport modes from GPS, accelerometer, and heart rate data / Santosh Giri in International Journal of Health Geographics, vol 21 (2022)  

Public [article]  inInternational Journal of Health Geographics > vol 21 (2022) . - n° 19 Titre : Application of machine learning to predict transport modes from GPS, accelerometer, and heart rate data Type de document : Article/Communication Auteurs : Santosh Giri, Auteur ; Ruben Brondeel, Auteur ; Tarik El Aarbaoui, Auteur ; Basile Chaix, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 19 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] accéléromètre [Termes IGN] bicyclette [Termes IGN] données GPS [Termes IGN] données médicales [Termes IGN] Ile-de-France [Termes IGN] transport public Résumé : (auteur) Background : There has been an increased focus on active transport, but the measurement of active transport is still difficult and error-prone. Sensor data have been used to predict active transport. While heart rate data have very rarely been considered before, this study used random forests (RF) to predict transport modes using Global Positioning System (GPS), accelerometer, and heart rate data and paid attention to methodological issues related to the prediction strategy and post-processing. Methods : The RECORD MultiSensor study collected GPS, accelerometer, and heart rate data over seven days from 126 participants living in the Ile-de-France region. RF models were built to predict transport modes for every minute (ground truth information on modes is from a GPS-based mobility survey), splitting observations between a Training dataset and a Test dataset at the participant level instead at the minute level. Moreover, several window sizes were tested for the post-processing moving average of the predicted transport mode. Results : The minute-level prediction rate of being on trips vs. at a visited location was 90%. Final prediction rates of transport modes ranged from 65% for public transport to 95% for biking. Using minute-level observations from the same participants in the Training and Test sets (as RF spontaneously does) upwardly biases prediction rates. The inclusion of heart rate data improved prediction rates only for biking. A 3 to 5-min bandwidth moving average was optimum for a posteriori homogenization. Conclusion : Heart rate only very slightly contributed to better predictions for specific transport modes. Moreover, our study shows that Training and Test sets must be carefully defined in RF models and that post-processing with carefully chosen moving average windows can improve predictions. Numéro de notice : A2022-077 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1186/s12942-022-00319-y Date de publication en ligne : 16/11/2022 En ligne : https://doi.org/10.1186/s12942-022-00319-y Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102445 [article]

Code Grey : mapping healthcare service deserts in Hamilton, Ontario and the impact on senior populations / Kristin M. Dosen in Cartographica, vol 52 n° 2 (Summer 2017)  

Public [article]  inCartographica > vol 52 n° 2 (Summer 2017) . - pp 125 - 131 Titre : Code Grey : mapping healthcare service deserts in Hamilton, Ontario and the impact on senior populations Type de document : Article/Communication Auteurs : Kristin M. Dosen, Auteur ; Alexis A. Kariasuk, Auteur ; Alexandra C. Marcaccio, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 125 - 131 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] accessibilité [Termes IGN] analyse des besoins [Termes IGN] données médicales [Termes IGN] données socio-économiques [Termes IGN] équipement sanitaire [Termes IGN] Ontario (Canada) [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] population [Termes IGN] répartition géographique Résumé : (Auteur) Given the precedent findings of health inequalities in Hamilton, ON and the rapid increase of elderly populations in Canada as a whole, this article looks for areas of deficient health services within the Hamilton region, characterized as “healthcare deserts,” and examines the possible implications with respect to the residing senior populations. Maps were constructed by overlaying median household income and percentage of population over 65 with the locations of healthcare services frequented by seniors. Qualitative analysis revealed that the distribution of senior services has no correlation to the senior population, and that senior services tend to be concentrated in lower income areas. This research has exposed the existence of healthcare deserts in most regions of Hamilton except the downtown core. Since seniors are less able to travel longer distances, living far away from these services could act as a barrier, inhibiting access and reducing quality of life. Concerns regarding accessibility of health services will become more important as this demographic grows, so mapping services in this manner can inform urban planning to minimize the impacts of these deserts. Numéro de notice : A2017-372 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/cart.52.2.5103 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart.52.2.5103 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85797 [article]

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031-2017022	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
031-2017021	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

The location swapping method for geomasking / Su Zhang in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 1 (January 2017)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 44 n° 1 (January 2017) . - pp 22 - 34 Titre : The location swapping method for geomasking Type de document : Article/Communication Auteurs : Su Zhang, Auteur ; Scott M. Freundschuh, Auteur ; Kate Lenzer, Auteur ; Paul A. Zandbergen, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 22 - 34 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] accès aux données localisées [Termes IGN] ArcGIS [Termes IGN] carte à puce [Termes IGN] données médicales [Termes IGN] échange de données informatisé [Termes IGN] géocodage inverse [Termes IGN] masque géographique [Termes IGN] protection de la vie privée Résumé : (auteur) When locations of individual-level health data are released in the form of published maps, the identity of these individuals could be identified through reverse geocoding. Spatial data can, therefore, not be released unless the locations have been modified, for example, using aggregation or geographic masking. Geographic masking techniques apply translation or perturbations to decrease the likelihood of re-identification of individuals through reverse geocoding. The current study proposes a new geographic masking technique referred to as “location swapping.” Location swapping replaces an original location with a masked location selected from all possible locations with similar geographic characteristics within a specified neighborhood. Strengths and weaknesses of location swapping will be discussed relative to existing geographic masking techniques. The approach will be illustrated using several example data sets and a custom toolset developed for ArcGIS to automate the location swapping algorithm. Numéro de notice : A2017-099 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2015.1095655 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2015.1095655 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84478 [article]

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Développement d’un outil de webmapping pour l’optimisation de l’offre de soins en dialyse / Clémentine Chasles (2016) 

Public Titre : Développement d’un outil de webmapping pour l’optimisation de l’offre de soins en dialyse Type de document : Mémoire Auteurs : Clémentine Chasles, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2016 Importance : 63 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Master Technologies des Systèmes d'Information Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] cahier des charges (informatique) [Termes IGN] calcul de flux [Termes IGN] carte de zones isochrones [Termes IGN] carte sanitaire [Termes IGN] données de flux [Termes IGN] données médicales [Termes IGN] étude d'impact [Termes IGN] fonctionnalité [Termes IGN] gestion de projet [Termes IGN] méthode agile [Termes IGN] mobilité territoriale [Termes IGN] surveillance sanitaire [Termes IGN] web mapping Index. décimale : MTSI Mémoires du Master Technologies des Systèmes d'Information Résumé : (Auteur) Une des missions du pôle Réseau Épidémiologique et Information en Néphrologie/simulation (REIN) de l’Agence de la biomédecine est de répondre à des études d’impact sur l’offre de soins existante en dialyse, suite à la simulation de l’implantation d’un nouveau centre de dialyse sur le territoire français. Ces études sont réalisées actuellement par le géographe-cartographe de l’Agence de la biomédecine, Florian Bayer, qui est aussi mon tuteur de stage. L’objectif de mon stage de fin d’études d’une durée de six mois était de développer un outil de webmapping permettant de produire ces études de façon automatique, afin de rendre leur production délégable à d’autres membres du pôle REIN, voire même aux commanditaires des études, représentés par des groupes de professionnels de la dialyse en région. La mesure de l’impact devait intégrer a minima des méthodes d’analyse spatiale permettant d’établir des résultats statistiques comparatifs en matière de distribution des patients dialysés sur le territoire par centre de dialyse, avant et après l’implantation du nouveau centre, et ce sans tenir compte du nombre de places réellement disponibles dans les centres. Ces méthodes étaient au nombre de deux : le calcul de zones isochrones autour des centres de dialyse, et le calcul des flux théoriques entre les communes de résidence des patients dialysés et le centre de dialyse le plus proche. En complément, selon le temps qu’il me restait, pouvait venir s’ajouter une autre méthode plus complète, inspirée du modèle gravitaire, celle du Two-Step Floating Catchment Area (voir annexe 2 page 47) : il s’agissait de calculer un indicateur prenant cette fois en compte le nombre de places disponibles dans les centres. Au bout de quatre mois, j’ai développé un outil fonctionnel, en suivant une gestion de projet Agile, capable de proposer une analyse spatiale selon les zones isochrones uniquement. Le résultat espéré par mon tuteur au bout des six mois de stage inclut a minima les fonctionnalités relatives aux flux de patients. Il me reste donc un peu moins de deux mois à ce jour pour finaliser ces fonctionnalités et livrer un outil correspondant aux attentes originales de mon commanditaire et tuteur de stage. Note de contenu : INTRODUCTION 1. ANALYSE DU BESOIN 1.1. Pourquoi un outil de webmapping pour le pôle REIN ? 1.2. Les utilisateurs finaux de l’outil de webmapping 1.3. Le déroulement d’une étude d’impact 2. CONCEPTION 2.1. Cahier des charges et maquette fonctionnelle 2.2. Architecture générale 2.3. Les données à disposition 3. GESTION DE PROJET 3.1. La méthode Agile Scrum en quelques lignes 3.2. Une méthode Scrum adaptée au projet 3.3. Bilan de la gestion de projet 4. IMPLÉMENTATION 4.1. Technologies utilisées 4.2. Structuration du code 4.3. Résultats intermédiaires CONCLUSION Numéro de notice : 22676 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Agence de la biomédecine Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84166

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IC 2010, 21es journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, 8 - 11 juin 2010, Nîmes, France / Sylvie Desprès (2010)

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IC 2010, Ingénierie des Connaissances 2010, 21es journées francophones, 9 - 10 juin 2010, Nîmes, France / Sylvie Desprès (2010)

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IC'2004, 15èmes journées d'ingénierie des connaissances, 5 - 7 mai 2004, Lyon, France / Ingénierie des connaissances 2004 (2004)  

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Workshop 12 Knowledge discovery from temporal and spatial data / Christophe Dousson (2002)

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