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CarSenToGram: geovisual text analytics for exploring spatiotemporal variation in public discourse on Twitter / Caglar Koylu in Cartography and Geographic Information Science, Vol 46 n° 1 (January 2019)
Titre : CarSenToGram: geovisual text analytics for exploring spatiotemporal variation in public discourse on Twitter Type de document : Article/Communication Auteurs : Caglar Koylu, Auteur ; Ryan Larson, Auteur ; Bryce J. Dietrich, Auteur ; Kang-Pyo Lee, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 57 - 71 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse du discours
[Termes IGN] analyse géovisuelle
[Termes IGN] cartogramme
[Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] sentiment
[Termes IGN] Twitter
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Assessing the impact of events on the evolution of online public discourse is challenging due to the lack of data prior to the event and appropriate methodologies for capturing the progression of tenor of public discourse, both in terms of their tone and topic. In this article, we introduce a geovisual analytics framework, CarSenToGram, which integrates topic modeling and sentiment analysis with cartograms to identify the changing dynamics of public discourse on a particular topic across space and time. The main novelty of CarSenToGram is coupling comprehensible spatiotemporal overviews of the overall distribution, topical and sentiment patterns with increasing levels of information supported by zoom and filter, and details-on-demand interactions. To demonstrate the utility of CarSenToGram, in this article, we analyze tweets related to immigration the month before and after the 27 January 2017 travel ban in order to reveal insights into one of the defining moments of President Trump’s first year in office. Not only do we find that the travel ban influenced online public discourse and sentiment on immigration, but it also highlighted important partisan divisions within the US. Numéro de notice : A2019-012 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2018.1510343 date de publication en ligne : 18/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2018.1510343 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91661
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 46 n° 1 (January 2019) . - pp 57 - 71[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2019011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 
Titre : Crowdsourcing, citizen science or volunteered geographic information? The current state of crowdsourced geographic information Type de document : Article/Communication Auteurs : Linda M. See, Auteur ; Peter Mooney, Auteur ; Giles M. Foody, Auteur ; Lucy Bastin, Auteur ; Alexis Comber, Auteur ; Jacinto Estima, Auteur ; Steffen Fritz, Auteur ; Norman Kerle, Auteur ; Bin Jiang, Auteur ; Mari Laakso, Auteur ; Hai-Ying Liu, Auteur ; Grega Milčinski, Auteur ; Matej Nikšič, Auteur ; Marco Painho, Auteur ; Andrea Pődör, Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1 - 23 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse du discours
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] citoyen
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] participation du public
[Termes IGN] production participative
[Termes IGN] science citoyenne
[Termes IGN] terminologieRésumé : (Auteur) Citizens are increasingly becoming an important source of geographic information, sometimes entering domains that had until recently been the exclusive realm of authoritative agencies. This activity has a very diverse character as it can, amongst other things, be active or passive, involve spatial or aspatial data and the data provided can be variable in terms of key attributes such as format, description and quality. Unsurprisingly, therefore, there are a variety of terms used to describe data arising from citizens. In this article, the expressions used to describe citizen sensing of geographic information are reviewed and their use over time explored, prior to categorizing them and highlighting key issues in the current state of the subject. The latter involved a review of ~100 Internet sites with particular focus on their thematic topic, the nature of the data and issues such as incentives for contributors. This review suggests that most sites involve active rather than passive contribution, with citizens typically motivated by the desire to aid a worthy cause, often receiving little training. As such, this article provides a snapshot of the role of citizens in crowdsourcing geographic information and a guide to the current status of this rapidly emerging and evolving subject. Numéro de notice : A2016--119 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi5050055 En ligne : http://dx.doi.org/10.3390/ijgi5050055 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84782
in ISPRS International journal of geo-information > vol 5 n° 5 (May 2016) . - pp 1 - 23[article]Documents numériques
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Crowdsourcing, Citizen Science or VGI ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : Reconstruction automatique d'itinéraires à partir de textes descriptifs Type de document : Article/Communication Auteurs : Ludovic Moncla, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 21 - 24 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse du discours
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] langage naturel (informatique)
[Termes IGN] randonnée
[Termes IGN] reconstruction d'itinéraire
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] traitement du langage naturelMots-clés libres : PERDIDO Résumé : (Auteur) Ces travaux s’inscrivent dans le cadre du projet PERDIDO dont les objectifs sont l’extraction et la reconstruction d’itinéraires à partir de documents textuels. Ma thèse a été réalisée en cotutelle entre l’Université de Pau et des Pays de l’Adour (France) et l’Université de Saragosse (Espagne). Elle a été dirigée par le professeur Mauro Gaio du laboratoire d’informatique de l’Université de Pau et des Pays de l’Adour et par le maître de conférences Javier Nogueras-Iso de l’équipe IAAA de l’Université de Saragosse et encadrée par Sébastien Mustière du laboratoire COGIT de l’IGN. Les objectifs de cette thèse ont été de concevoir un système automatique permettant d’extraire et d’interpréter des déplacements décrits en langages naturels dans des récits de voyage ou des descriptions d’itinéraires, puis de les représenter sur une carte. Nous avons implémenté et évalué les différentes étapes de notre approche sur un corpus multilingue de descriptions de randonnées (français, espagnol et italien). Numéro de notice : A2016--118 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : http://www.lecfc.fr/index.php?page=publication#227 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84779
in Cartes & Géomatique > n° 227 (mars - mai 2016) . - pp 21 - 24[article]Voir aussiRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2016011 RAB Revue Centre de documentation En réserve 3L Disponible 021-2016012 RAB Revue Centre de documentation En réserve 3L Disponible Documents numériques
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Reconstruction automatique d'itinéraires ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : Evaluation of NER systems for the recognition of place mentions in French thematic corpora Type de document : Article/Communication Auteurs : Carmen Brando Editeur : New York [Etats-Unis] : Association for computing machinery ACM Année de publication : 2016 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Conférence : GIR 2016, 10th Workshop on Geographic Information Retrieval 31/10/2016 31/10/2016 San Francisco Californie - Etats-Unis Proceedings ACM Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse du discours
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] toponyme
[Termes IGN] traitement du langage naturelMots-clés libres : Named-entity recognition NER Reconnaissance d'entités nommées Résumé : (auteur) Ongoing initiatives promoted by cultural institutions and public administrations engage in the development of textual corpora issued from the general public. In this work, we deal with a spoken corpus of life stories and a crowd-sourced Web corpus of people's contributions related to urban planning issues in their city. Located information constitutes an essential component in these corpora. Toponyms refer to official names (e.g. Congo) which are listed in gazetteers but often to generic locations such as un endroit très beau (a beautiful place). Because of the nature of the corpora, these generic locations are inherently subjective, vague and descriptive. For enabling automated exploitation of these texts, it is crucial to properly detect such kinds of place mentions. In this sense, the present work provides a comparative study of state-of-art NER systems, most importantly of supervised tools such as Stanford NER, for the identification of generic locations in thematic corpora. Numéro de notice : C2016-021 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1145/3003464.3003471 date de publication en ligne : 31/10/2016 En ligne : http://dx.doi.org/10.1145/3003464.3003471 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84620
contenu dans SAGEO 2016 Spatial Analysis and GEOmatics, Actes de la 12ème conférence internationale francophone annuelle, 6 - 9 décembre 2016 à Nice (France) / Karine Emsellem (2016)
Titre : Le Grand Paris écologique, endroit très beau : reconnaissance des noms de lieu dans des corpus thématiques français : présenté lors de l'atelier EXtraction de Connaissances à partir de donnEes Spatialisées Type de document : Article/Communication Auteurs : Carmen Brando Congrès : SAGEO 2016, Spatial Analysis and GEOmatics (6 - 9 décembre 2016; Nice, France), Commanditaire Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2016 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] analyse du discours
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] exploration de texte
[Termes IGN] Paris (75)
[Termes IGN] traitement du langage naturelNuméro de notice : C2016-020 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84618 PermalinkSdC 2006, Semaine de la connaissance, 26 - 30 juin 2006, Nantes, France, Volume 3. Conférenciers invités, Journées Ontologie et textes juridiques, Indexation des connaissances en sciences humaines / Mounira Harzallah (2006)
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