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Correcting misclassification errors in crowdsourced ecological data: A Bayesian perspective / Edgar Santos-Fernandez in Journal of the Royal Statistical Society: Series C Applied Statistics, vol 70 n° 1 (January 2021)
Titre : Correcting misclassification errors in crowdsourced ecological data: A Bayesian perspective Type de document : Article/Communication Auteurs : Edgar Santos-Fernandez, Auteur ; Erin E. Peterson, Auteur ; Julie Vercelloni, Auteur ; Em Rushworth, Auteur ; Kerrie Mengersen, Auteur Année de publication : 2021 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] données écologiques
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] modèle d'incertitude
[Termes IGN] récif corallien
[Termes IGN] science citoyenneRésumé : (auteur) Many research domains use data elicited from ‘citizen scientists’ when a direct measure of a process is expensive or infeasible. However, participants may report incorrect estimates or classifications due to their lack of skill. We demonstrate how Bayesian hierarchical models can be used to learn about latent variables of interest, while accounting for the participants’ abilities. The model is described in the context of an ecological application that involves crowdsourced classifications of georeferenced coral-reef images from the Great Barrier Reef, Australia. The latent variable of interest is the proportion of coral cover, which is a common indicator of coral reef health. The participants’ abilities are expressed in terms of sensitivity and specificity of a correctly classified set of points on the images. The model also incorporates a spatial component, which allows prediction of the latent variable in locations that have not been surveyed. We show that the model outperforms traditional weighted-regression approaches used to account for uncertainty in citizen science data. Our approach produces more accurate regression coefficients and provides a better characterisation of the latent process of interest. This new method is implemented in the probabilistic programming language Stan and can be applied to a wide number of problems that rely on uncertain citizen science data. Numéro de notice : A2021-509 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1111/rssc.12453 Date de publication en ligne : 11/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/rssc.12453 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102439
in Journal of the Royal Statistical Society: Series C Applied Statistics > vol 70 n° 1 (January 2021)[article]
Titre : Comment cartographier l’occupation du sol en vue de modéliser les réseaux écologiques ? Méthodologie générale et cas d’étude en Île-de-France Type de document : Article/Communication Auteurs : Chloé Thierry, Auteur ; Nicolas Lesieur-Maquin, Auteur ; Cindy Fournier, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] base de données cartographiques
[Termes IGN] BD ortho
[Termes IGN] BD Topo
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] couche thématique
[Termes IGN] données écologiques
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] Ile-de-France
[Termes IGN] SCAN25
[Termes IGN] théorie des graphes
[Termes IGN] trame verte et bleue
[Termes IGN] zone tamponRésumé : (éditeur) Une cartographie de l’occupation du sol est souvent essentielle aux décideurs et gestionnaires d’espace pour appréhender les enjeux de maintien et de restauration des continuités écologiques favorables au maintien de la biodiversité. Dans cet article, les auteurs présentent une démarche méthodologique qui, à partir des différentes bases de données cartographiques disponibles, a permis de réaliser une cartographie précise de l’occupation du sol pour mieux étudier la connectivité des espaces naturels sur le territoire fortement urbanisé de la région Île-de-France. Numéro de notice : A2020-353 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : 10.14758/SET-REVUE.2020.HS.05 Date de publication en ligne : 01/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.14758/SET-REVUE.2020.HS.05 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95237
in Sciences, eaux & territoires > article hors-série n° 65 (mai 2020)[article]
Titre : Le point de vue de l'inventaire forestier national français (IFN) [sic] Type de document : Article/Communication Auteurs : François Morneau Année de publication : 2019 Conférence : RENECOFOR 2017, Colloque 25 ans de suivi des écosystèmes forestiers 11/10/2017 13/10/2017 Beaune France Article en page(s) : pp 162 - 165 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] données écologiques
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] surveillance forestièreNuméro de notice : A2019-636 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95558
in Rendez-vous techniques > n° 58-59-60 [01/09/2019] . - pp 162 - 165[article]Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P002166 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Documents numériques
en open access
Le point de vue de l'Inventaire Forestier National - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : GIS Coop: networks of silvicultural trials for supporting forest management under changing environment Titre original : Review Paper Type de document : Article/Communication Auteurs : Ingrid Seynave, Auteur ; Alain Bailly, Auteur ; Philippe Balandier, Auteur ; Jean-Daniel Bontemps Année de publication : 2018 Projets : ARBRE / AgroParisTech (2007 -) Article en page(s) : n° 48 Note générale : Bibliographie
The GIS Coop networks benefits from the financial support of the French Ministry of Agriculture and Forest since 1994. As partner of GIS Coop, AgroParisTech (formerly ENGREF), CPFA, IDF, FCBA (formerly Afocel), INRA, Irstea (formerly Cemagref), and ONF support the GIS Coop and have made available more than 175 people since 1994. The projects below also contributed to GIS Coop networks:
ADAREEX (2017): RMT AFORCE, Ministère en charge des Forêts, France Bois Forêt, Labex ARBRE
CoopEco (2012–2017): Ministère de l’Agriculture, de l’Agroalimentaire et de la Forêt, Office National des Forêts; E16/2012,E31/2012, E22/2015
Dolar (2014–2018): Ministère de l’Agriculture, de l’Agroalimentaire et de la Forêt (DGAL-DSF); 2014-331 et 2015-339
GPMF (2009): Conseil régional d’Aquitaine, Ministère en charge de la forêt
FORBOIS2 (2015–2020): Etat, Conseil régional de Lorraine, FEDER
Fortius (2010–2014): Conseil régional d’Aquitaine (convention n°14007648), DRAAF Aquitaine (ADV14R072000016, AE OSIRIS150004147365)
Imprebio (2011–2013): Ministère de l’Ecologie, du Développement Durable et de l’Energie, Ministère de l’Agriculture, de l’Agroalimentaire et de la Forêt; 10-MBGD-BGF-3-CVS-081
INSENSE (2014–2016): ADEME, 1360C0088OBUP (2012): Labex ARBRE
Pinaster (2015–2019): Conseil régional d’Aquitaine (16004034), DRAAF Aquitaine (ADV15R072000012), FEDER (FEDER-FSE-2014-2020 Axe 1)
Sylvogène (2005–2008) : convention 06 2 90 6259): Fonds unique interministériel FUI, Conseil régional d’Aquitaine, FEDER
XPSilv (2017–2018): Labex ARBRELangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation
[Termes IGN] Abies alba
[Termes IGN] auto-éclaircie
[Termes IGN] base de données forestières
[Termes IGN] données écologiques
[Termes IGN] essai
[Termes IGN] facteur édaphique
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] gestion forestière
[Termes IGN] modélisation de la forêt
[Termes IGN] Pinus nigra
[Termes IGN] Pinus pinaster
[Termes IGN] Pseudotsuga menziesii
[Termes IGN] Quercus pedunculata
[Termes IGN] Quercus sessiliflora
[Termes IGN] SIG participatifRésumé : (Auteur) Key message: The diversity of forest management systems and the contrasted competition level treatments applied make the experimental networks of the GIS Coop, a nationwide testing program in the field of emerging forestry topics within the framework of the ongoing global changes.
Context: To understand the dynamics of forest management systems and build adapted growth models for new forestry practices, long-term experiment networks remain more crucial than ever.
Aims: Two principles are at the basis of the experimental design of the networks of the Scientific Interest Group Cooperative for data on forest tree and stand growth (GIS Coop): contrasted and extreme silvicultural treatments in diverse pedoclimatic contexts.
Methods: Various forest management systems are under study: regular and even-aged stands of Douglas fir, sessile and pedunculate oaks, Maritime and Laricio pines, mixed stands of sessile oak, European silver fir, and Douglas fir combined with other species. Highly contrasted stand density regimes, from open growth to self-thinning, are formalized quantitatively.
Results: One hundred and eighty-five sites representing a total of 1206 plots have been set up in the last 20 years, where trees are measured regularly (every 3 to 10 years). The major outputs of these networks for research and management are the calibration/validation of growth and yield models and the drawing up of forest management guides
Conclusion: The GIS Coop adapts its networks so that they can contribute to develop growth models that explicitly integrate pedoclimatic factors and thus also contribute to research on the sustainability of ecosystems under environmental and socio-economic changes.Numéro de notice : A2018-325 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-018-0692-z Date de publication en ligne : 09/04/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-018-0692-z Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90468
in Annals of Forest Science > vol 75 n° 2 (June 2018) . - n° 48[article]PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink
