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imagerie
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Terme regroupant photographies et images issues de différents capteurs.
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Apports de la télédétection des puits pastoraux à la cartographie des eaux souterraines du Sahel / Bernard Collignon in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)
[article]
Titre : Apports de la télédétection des puits pastoraux à la cartographie des eaux souterraines du Sahel Type de document : Article/Communication Auteurs : Bernard Collignon, Auteur Année de publication : 2021 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aquifère
[Termes IGN] artefact
[Termes IGN] carte hydrogéologique
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] Nigéria
[Termes IGN] profondeur
[Termes IGN] puits
[Termes IGN] SahelRésumé : (Auteur) Au Sahara et au Sahel, l’eau souterraine est une ressource limitée et précieuse. La vie quotidienne et le travail des éleveurs sont organisés en fonction de la localisation des points d'eau et de la profondeur de la nappe. Pour assurer le développement durable de ces régions, il est donc indispensable de construire des cartes piézométriques précises, y compris dans les zones les plus difficiles d’accès. Nous avons mis au point une méthode innovante pour dresser de telles cartes à partir de l’imagerie satellite en haute définition, afin de pouvoir compenser les lacunes de l’information hydrogéologique conventionnelle. L’artefact utilisé dans cette méthode est l’image des puits pastoraux. Les pasteurs abreuvent leur bétail grâce à des puits profonds. Pour tirer l’eau, ils attellent des ânes ou des chameaux qui tirent l’eau avec une corde dont la longueur est une mesure précise de la profondeur de la surface piézométrique. Lors de l’opération, les bêtes et les cordes laissent sur le sol des traces que l’on peut observer et mesurer sur les images satellites, pour autant que leur résolution soit suffisante. Nous avons mis au point une technique d’interprétation de ces images qui permet (a) de repérer les puits pastoraux (sur images Landsat ou SPOT), (b) d’isoler les traces laissées par les bêtes utilisées pour tirer l’eau (sur images SPOT ou WorldView) et (c) d’estimer la profondeur de l’eau à partir de ces traces (sur images Wordview). La méthode a été étalonnée soigneusement, par corrélation avec des mesures directes de la profondeur de l’eau dans les forages neufs. Après calibration, nous avons pu utiliser cette méthode pour dresser en quelques semaines la carte piézométrique de la dépression du Bornou au Nigeria (20 000 km2). Cette zone est difficilement accessible par d’autres moyens à cause de l’insécurité qui prévaut dans cette région du Sahel depuis 5 ans. Nous avons ensuite testé la même méthode sur d’autres aquifères dans les pays du Sahel (Mauritanie, Sénégal, Mali, Burkina, Niger, Tchad et Soudan). Elle s’y applique très bien également et il a ainsi été possible de cartographier en moins d’une année 1 million de km2 d’aquifère. Numéro de notice : A2021-911 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.602 Date de publication en ligne : 13/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.602 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99302
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021)[article]Complémentarité des images optiques Sentinel-2 avec les images radar Sentinel-1 et ALOS-PALSAR-2 pour la cartographie de la couverture végétale : application à une aire protégée et ses environs au Nord-Ouest du Maroc via trois algorithmes d’apprentissage automatique / Siham Acharki in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)
[article]
Titre : Complémentarité des images optiques Sentinel-2 avec les images radar Sentinel-1 et ALOS-PALSAR-2 pour la cartographie de la couverture végétale : application à une aire protégée et ses environs au Nord-Ouest du Maroc via trois algorithmes d’apprentissage automatique Type de document : Article/Communication Auteurs : Siham Acharki, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Mina Amharref, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 143 - 158 Note générale : Bibliographie
projet de recherche PPR2/2016/79, OGI-Env, soutenu par le ministère de l’Éducation nationale, de la Formation professionnelle, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche scientifique (MENFPESRS) et le Centre national pour la recherche scientifique et technique (CNRST)Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] aire protégée
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] MarocRésumé : (Auteur) Dans cet article, nous évaluons les performances de classification de trois algorithmes non paramétriques (kNN, RF et SVM) en utilisant les données multi-temporelles de trois satellites (Sentinel-1, Alos-Palsar-2 et Sentinel-2) et de leurs combinaisons. La zone d'étude choisie se caractérise par un climat méditerranéen subhumide et une topographie très accidentée qui rend la classification d’occupation du sol particulièrement difficile. En outre, elle contient une aire protégée nommée Jbel Moussa et présente une diversité biologique exceptionnelle. Afin de suivre le couvert végétal de cette dernière, nous avons acquis et prétraités les images satellitaires optiques et radar pour la période du 1er janvier au 31 décembre 2017. Ensuite, nous avons combiné les trois satellites, soit douze scénarios produits. Des cartes de classifications illustrent notre approche. Un total de trente-six classifications a été obtenu, en se basant sur sept classes : eau, bâtiment et infrastructures, sol nu, végétation peu dense, prairies, forêt peu dense et forêt dense. Les résultats ont montré que pour tous les scénarios, la précision globale la plus élevée a été produite par RF (53,03%-93,06%), suivie de kNN (49,16%-89,63%), tandis que SVM (47,86%-86,08%) a produit la précision de classification la plus faible. L'étude a également montré une similitude entre les performances de la combinaison des trois satellites et celles de Sentinel-2 seul. Les estimations de la superficie pour les différentes classes vont de 0,85 km2 (0,11% de la zone d'étude) à 326,84 km2 (41,31% de la zone d'étude) Numéro de notice : A2021-890 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.599 Date de publication en ligne : 29/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.599 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99215
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 143 - 158[article]Détection des zones de dégradation et de régénération de la couverture végétale dans le sud du Sénégal à travers l'analyse des tendances de séries temporelles MODIS NDVI et des changements d'occupation des sols à partir d'images LANDSAT / Boubacar Solly in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)
[article]
Titre : Détection des zones de dégradation et de régénération de la couverture végétale dans le sud du Sénégal à travers l'analyse des tendances de séries temporelles MODIS NDVI et des changements d'occupation des sols à partir d'images LANDSAT Type de document : Article/Communication Auteurs : Boubacar Solly, Auteur ; El Hadji Balla Dieye, Auteur ; Oumar Sy, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1 - 15 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] changement d'utilisation du sol
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] dégradation de l'environnement
[Termes IGN] dégradation de la flore
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] régénération (sylviculture)
[Termes IGN] savane
[Termes IGN] Sénégal
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surface cultivéeRésumé : (Auteur) Cette étude vise à détecter et cartographier la dégradation et la régénération de la couverture végétale durant ces deux dernières décennies en Haute-Casamance, située dans le sud du Sénégal. Elle s’appuie sur l’analyse des tendances de séries temporelles d’images MODIS NDVI acquises sur la période 2000-2018, sur la cartographie des changements d’occupation et d’utilisation des sols (LULCC) faite à partir d’images Landsat (ETM+ 1999 et OLI 2018), et sur une analyse conjointe des tendances de NDVI et LULCC. L’étude a révélé d’importants changements en termes d’occupation et d’utilisation des sols, notamment la conversion de la forêt à la savane (13,5 %), et de la savane aux zones de culture et d’habitat (7,9 %). Des tendances négatives significatives (p Numéro de notice : A2021-662 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.580 Date de publication en ligne : 24/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.580 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98750
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 1 - 15[article]Evaluation du potentiel des series d’images multi-temporelles optique et radar des satellites Sentinel 1 & 2 pour le suivi d’une zone côtière en contexte tropical: cas de l’estuaire du Cameroun pour la période 2015-2020 / Nourdi Njutapvoui in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)
[article]
Titre : Evaluation du potentiel des series d’images multi-temporelles optique et radar des satellites Sentinel 1 & 2 pour le suivi d’une zone côtière en contexte tropical: cas de l’estuaire du Cameroun pour la période 2015-2020 Type de document : Article/Communication Auteurs : Nourdi Njutapvoui, Auteur ; Raphael Onguene, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 88 - 103 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] Cameroun
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] érosion côtière
[Termes IGN] estuaire
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] trait de côte
[Termes IGN] zone intertropicaleRésumé : (Auteur) Ce travail porte sur l’évaluation du potentiel des images multi-temporelles et multi-capteurs (optique et radar) des satellites Sentinel 1 et 2 pour la cartographie de l’occupation du sol et le suivi de l’évolution du trait de côte dans un écosystème tropical sur la période 2015 à 2020. La zone d’étude choisie est l’Estuaire du Cameroun. Cette zone représente un milieu de transition écologique majeur dans la sous-région avec la présence de réserves naturelles protégées (mangroves, forêt dense, zones humides) mais aussi une forte activité anthropique (constructions, agriculture, forêt dégradée). L’approche méthodologique a consisté en une chaine de prétraitements et d’analyses visuelles d’images, suivie d’une combinaison des bandes de chaque capteur, d’une classification supervisée Random Forest pour ébaucher une cartographie de l’occupation du sol et enfin une numérisation du trait de côte. Globalement, les résultats montrent que la classification, avec les images Sentinel 2 en utilisant 10 bandes et en ajoutant 4 indices de végétation, s’avère légèrement plus précise (95.75%) que celle issue des 13 bandes initiales (91.78%). La classification avec les seules images Sentinel 1A double polarisation (VV, VH) conduit à une précision de 78.44%. La combinaison des bandes Sentinel 2A (10 bandes et 4 indices) et Sentinel 1 améliore les résultats et conduit à une précision de 98.76%. Nos résultats montrent aussi que l’utilisation des séries chronologiques d’images multi-temporelles améliore considérablement la précision de classification par rapport à l’usage d’une seule image (mono-date), et cela pour les deux capteurs, soit un gain supplémentaire de 13% et 10% respectivement pour Sentinel-2 et Sentinel-1. Néanmoins ce gain reste faible pour les classes temporellement stables. Les résultats d’analyse de l’évolution du trait de côte montrent que l’estuaire du Cameroun est perturbé selon différents niveaux d’érosion (Cap Cameroun, Partie Nord île Manoka, embouchure de la Sanaga), et d’accrétion (Limbé, et Partie Sud île Manoka) et aussi par de faible variations internes. La fusion des données de télédétection optique et radar dans la discrimination des classes d’occupation du sol, a permis de montrer que les zones de constructions sont les plus vulnérables à l’érosion côtière. Par contre, la présence de la végétation (mangrove, forêt) stabilise et protège la côte d’éventuels risques de cette nature. Numéro de notice : A2021-665 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.586 Date de publication en ligne : 25/08/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.586 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98762
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 88 - 103[article]Répartitions spatiale et temporelle des feux à Madagascar / Solofo Rakotondraompiana in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)
[article]
Titre : Répartitions spatiale et temporelle des feux à Madagascar Type de document : Article/Communication Auteurs : Solofo Rakotondraompiana, Auteur ; Heninjara Narovana Hasina Andriamanantena, Auteur ; Solofoarisoa Rakotoniaina, Auteur ; Samuel Razanaka, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 38 - 58 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] agrégat
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] dégradation de l'environnement
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] habitat (urbanisme)
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] incendie
[Termes IGN] Madagascar
[Termes IGN] saison
[Termes IGN] sécheresse
[Termes IGN] zone sinistréeRésumé : (Auteur) Cette publication participe à la compréhension de la dégradation de l’environnement à Madagascar. Spécifiquement, il s’agit d’analyser la distribution spatiale et temporelle des feux à Madagascar et d’identifier les facteurs à l’origine des feux. Les données fournies par le capteur MODIS sur l’ensemble du territoire de Madagascar pour les années 2014 à 2018 sont utilisées. Les résultats obtenus indiquent une certaine stabilité des points de feux actifs observés à Madagascar pendant la période 2014 à 2018, sauf pour l’année 2016, année de forte sécheresse mondiale. Les feux brûlent en moyenne une superficie de 3 757 792 ha par an. La majorité de ces feux est observée pendant la saison sèche et leur maximum en nombre et en superficie est atteint aux mois de septembre et octobre. Au premier abord, les feux couvrent la quasi-totalité du pays. Toutefois, les analyses spatiales et temporelles montrent que les points de feu sont regroupés en agrégats d’ordre 1, 2, 3 ou 4. Les agrégats indiquent les zones où l’on retrouve une concentration de points de feux. Les régions contenant des agrégats d'ordres supérieurs sont les plus exposées. Ce sont des zones auxquelles il est nécessaire d’accorder une attention particulière. Les résultats de l’analyse par permutation spatio-temporelle indiquent que les feux proches dans l’espace le sont aussi dans le temps. La répartition des agrégats par rapport aux pistes et aux villages démontre que les feux se propagent essentiellement à proximité des lieux habités et des voies d’accès. Numéro de notice : A2021-663 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.520 Date de publication en ligne : 18/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.520 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98751
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 38 - 58[article]SRP, une base de calage 3D de très haute précision sur le continent africain / Laure Chandelier in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)PermalinkSuivi de la dynamique de l’occupation du sol en République de Guinée par imagerie satellitaire Spot : transfert technologique pour le développement d’outils performants d’aide à la décision / Gabriel Jaffrain in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)PermalinkApplication of thermal imaging and hyperspectral remote sensing for crop water deficit stress monitoring / Gopal Krishna in Geocarto international, vol 36 n° 5 ([15/03/2021])PermalinkBasin-scale high-resolution extraction of drainage networks using 10-m Sentinel-2 imagery / Zifeng Wang in Remote sensing of environment, Vol 255 (March 2021)PermalinkEarly detection of forest stress from European spruce bark beetle attack, and a new vegetation index: Normalized distance red & SWIR (NDRS) / Langning Huo in Remote sensing of environment, Vol 255 (March 2021)PermalinkA soil texture categorization mapping from empirical and semi-empirical modelling of target parameters of synthetic aperture radar / Shoba Periasamy in Geocarto international, vol 36 n° 5 ([15/03/2021])PermalinkUrban growth analysis and simulations using cellular automata and geo-informatics: comparison between Almaty and Astana in Kazakhstan / Aigerim Ilyassova in Geocarto international, vol 36 n° 5 ([15/03/2021])Permalink3D change detection using adaptive thresholds based on local point cloud density / Dan Liu in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 3 (March 2021)PermalinkApplication of a multi-layer artificial neural network in a 3-D global electron density model using the long-term observations of COSMIC, Fengyun-3C, and Digisonde / Li Wang in Space weather, vol 19 n° 3 (March 2021)PermalinkApports de la télédétection au calcul d’indicateurs agri-environnementaux au service de la PAC, des agriculteurs et porteurs d’enjeu / Christian Bockstaller in Innovations Agronomiques, vol 83 (Mars 2021)PermalinkAutomated registration of SfM‐MVS multitemporal datasets using terrestrial and oblique aerial images / Luigi Parente in Photogrammetric record, vol 36 n° 173 (March 2021)PermalinkCharacterizing urban land changes of 30 global megacities using nighttime light time series stacks / Qiming Zheng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 173 (March 2021)PermalinkChina’s high-resolution optical remote sensing satellites and their mapping applications / Deren Li in Geo-spatial Information Science, vol 24 n° 1 (March 2021)PermalinkCluster-based empirical tropospheric corrections applied to InSAR time series analysis / Kyle Dennis Murray in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 59 n° 3 (March 2021)PermalinkCompressive Sensing appliqué au traitement de données InSAR pour le suivi de la déformation des zones urbaines / Matthieu Rebmeister in XYZ, n° 166 (mars 2021)PermalinkDamage detection using SAR coherence statistical analysis, application to Beirut, Lebanon / Tamer ElGharbawi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 173 (March 2021)PermalinkDenoising Sentinel-1 extra-wide mode cross-polarization images over sea ice / Yan Sun in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 59 n° 3 (March 2021)PermalinkDetection of subpixel targets on hyperspectral remote sensing imagery based on background endmember extraction / Xiaorui Song in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 59 n° 3 (March 2021)PermalinkEnhanced trajectory estimation of mobile laser scanners using aerial images / Zille Hussnain in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 173 (March 2021)PermalinkExtraction of impervious surface using Sentinel-1A time-series coherence images with the aid of a Sentinel-2A image / Wenfu Wu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 3 (March 2021)PermalinkFeature detection and description for image matching: from hand-crafted design to deep learning / Lin Chen in Geo-spatial Information Science, vol 24 n° 1 (March 2021)PermalinkGridded population mapping for Germany based on building density, height and type from Earth Observation data using census disaggregation and bottom-up estimates / Franz Schug in Plos one, vol 16 n° 3 (March 2021)PermalinkImpact of atmospheric correction on spatial heterogeneity relations between land surface temperature and biophysical compositions / Xin-Ming Zhu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 59 n° 3 (March 2021)PermalinkImproving the unsupervised mapping of riparian bugweed in commercial forest plantations using hyperspectral data and LiDAR / Kabir Peerbhay in Geocarto international, vol 36 n° 4 ([01/03/2021])PermalinkIntegration of an InSAR and ANN for sinkhole susceptibility mapping: A case study from Kirikkale-Delice (Turkey) / Hakan Nefeslioglu in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 3 (March 2021)PermalinkLearning from GPS trajectories of floating car for CNN-based urban road extraction with high-resolution satellite imagery / Ju Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 59 n° 3 (March 2021)PermalinkMulti-level progressive parallel attention guided salient object detection for RGB-D images / Zhengyi Liu in The Visual Computer, vol 37 n° 3 (March 2021)PermalinkPan-sharpening via multiscale dynamic convolutional neural network / Jianwen Hu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 59 n° 3 (March 2021)PermalinkPassive radar imaging of ship targets with GNSS signals of opportunity / Debora Pastina in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 59 n° 3 (March 2021)PermalinkRadar measurements of snow depth over sea ice on an unmanned aerial vehicle / Adrian Eng-Choon Tan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 59 n° 3 (March 2021)PermalinkRobust unsupervised small area change detection from SAR imagery using deep learning / Xinzheng Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 173 (March 2021)PermalinkSaline-soil deformation extraction based on an improved time-series InSAR approach / Wei Xiang in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 3 (March 2021)PermalinkSimple method for identification of forest windthrows from Sentinel-1 SAR data incorporating PCA / Milan Lazecky in Procedia Computer Science, vol 181 (2021)PermalinkToward a yearly country-scale CORINE land-cover map without using images: A map translation approach / Luc Baudoux in Remote sensing, Vol 13 n° 6 (March 2021)PermalinkAssessing spatial-temporal evolution processes and driving forces of karst rocky desertification / Fei Chen in Geocarto international, vol 36 n° 3 ([15/02/2021])PermalinkActivity recognition in residential spaces with Internet of things devices and thermal imaging / Kshirasagar Naik in Sensors, vol 21 n° 3 (February 2021)PermalinkCoastal water remote sensing from sentinel-2 satellite data using physical, statistical, and neural network retrieval approach / Frank S. Marzano in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 2 (February 2021)PermalinkComprehensive time-series analysis of bridge deformation using differential satellite radar interferometry based on Sentinel-1 / Matthias Schlögl in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 172 (February 2021)PermalinkCorrentropy-based spatial-spectral robust sparsity-regularized hyperspectral unmixing / Xiaorun Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 2 (February 2021)PermalinkCrop identification by massive processing of multiannual satellite imagery for EU common agriculture policy subsidy control / Adolfo Lozano-Tello in European journal of remote sensing, vol 54 n° 1 (2021)PermalinkDeep traffic light detection by overlaying synthetic context on arbitrary natural images / Jean Pablo Vieira de Mello in Computers and graphics, vol 94 n° 1 (February 2021)PermalinkFully convolutional neural network for impervious surface segmentation in mixed urban environment / Joseph McGlinchy in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 2 (February 2021)PermalinkGeo-spatially modelling dengue epidemics in urban cities: a case study of Lahore, Pakistan / Muhammad Imran in Geocarto international, vol 36 n° 2 ([01/02/2021])PermalinkGTP-PNet: A residual learning network based on gradient transformation prior for pansharpening / Hao Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 172 (February 2021)PermalinkInfluence of flight altitude and control points in the georeferencing of images obtained by unmanned aerial vehicle / Lucas Santos Santana in European journal of remote sensing, vol 54 n° 1 (2021)Permalink