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Generating 2m fine-scale urban tree cover product over 34 metropolises in China based on deep context-aware sub-pixel mapping network / Da He in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 106 (February 2022)  

Public [article]  inInternational journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 106 (February 2022) . - n° 102667 Titre : Generating 2m fine-scale urban tree cover product over 34 metropolises in China based on deep context-aware sub-pixel mapping network Type de document : Article/Communication Auteurs : Da He, Auteur ; Qian Shi, Auteur ; Xiaoping Liu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 102667 Note générale : bibliography Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse infrapixellaire [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] arbre hors forêt [Termes IGN] arbre urbain [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] Chine [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] métropole [Termes IGN] Pékin (Chine) [Termes IGN] prise en compte du contexte [Termes IGN] Wuhan (Chine) Résumé : (auteur) Contrast to the global forest, few trees live in cities but contribute significantly to urban environment and human health. However, the classical satellite-derived land cover/forest cover products with limited resolution are not fine enough for the identification of urban tree, which is usually appeared in small size and intersected with infrastructure. To relieve the dilemma, this study developed an urban tree specific sub-pixel mapping (SPM) architecture with deep learning approach, which aimed to generate 2m fine-scale urban tree cover product from 10 m Sentinel-2 images for large-scale area of 34 metropolises in China. The proposed approach has remarkable reconstruction ability for delineating the contextual characteristic of the urban tree patterns, and reliable generalization ability to large-scale area. In addition, this study creates a large-volume urban tree cover dataset (UTCD) with 0.13 billion urban tree samples at 2 m resolution, which fills the deficiency of standard dataset in urban tree cover research field. Quantitative analysis of our products was conducted on two typical study sites of Beijing and Wuhan. The results show that our products recover averagely more than 58.72% of urban tree covers that have been underestimated in the existing land cover/forest cover products, and outperforms the state-of-the-art approach both visually and quantitatively, by averagely 11.31% improvement in overall accuracy. From our annual products during 2016–2020, we found an evolution characteristic of urban tree cover: it is more stable in developed cities like Beijing, while more fluctuated in developing cities like Wuhan, and the alteration are usually concentrated at the outer-ring of downtown, which may be caused by the municipal planning and the land development of real estate industry. Numéro de notice : A2022-073 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.jag.2021.102667 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2021.102667 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99438 [article]

A comparison of ALS and dense photogrammetric point clouds for individual tree detection in radiata pine plantations / Irfan A. Iqbal in Remote sensing, vol 13 n° 17 (September-1 2021)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 13 n° 17 (September-1 2021) . - n° 3536 Titre : A comparison of ALS and dense photogrammetric point clouds for individual tree detection in radiata pine plantations Type de document : Article/Communication Auteurs : Irfan A. Iqbal, Auteur ; Jon Osborn, Auteur ; Christine Stone, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 3536 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] arbre isolé [Termes IGN] détection d'arbres [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée [Termes IGN] photogrammétrie aérienne [Termes IGN] Pinus radiata [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] Tasmanie Résumé : (auteur) Digital aerial photogrammetry (DAP) has emerged as a potentially cost-effective alternative to airborne laser scanning (ALS) for forest inventory methods that employ point cloud data. Forest inventory derived from DAP using area-based methods has been shown to achieve accuracy similar to that of ALS data. At the tree level, individual tree detection (ITD) algorithms have been developed to detect and/or delineate individual trees either from ALS point cloud data or from ALS- or DAP-based canopy height models. An examination of the application of ITDs to DAP-based point clouds has not yet been reported. In this research, we evaluate the suitability of DAP-based point clouds for individual tree detection in the Pinus radiata plantation. Two ITD algorithms designed to work with point cloud data are applied to dense point clouds generated from small- and medium-format photography and to an ALS point cloud. Performance of the two ITD algorithms, the influence of stand structure on tree detection rates, and the relationship between tree detection rates and canopy structural metrics are investigated. Overall, we show that there is a good agreement between ALS- and DAP-based ITD results (proportion of false negatives for ALS, SFP, and MFP was always lower than 29.6%, 25.3%, and 28.6%, respectively, whereas, the proportion of false positives for ALS, SFP, and MFP was always lower than 39.4%, 30.7%, and 33.7%, respectively). Differences between small- and medium-format DAP results were minor (for SFP and MFP, differences between recall, precision, and F-score were always less than 0.08, 0.03, and 0.05, respectively), suggesting that DAP point cloud data is robust for ITD. Our results show that among all the canopy structural metrics, the number of trees per hectare has the greatest influence on the tree detection rates. Numéro de notice : A2021-689 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs13173536 Date de publication en ligne : 06/09/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs13173536 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98425 [article]

Roadside tree extraction and diameter estimation with MMS lidar by using point-cloud image / Genki Takahashi in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-2-2021 (July 2021)  

Public [article]  inISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol V-2-2021 (July 2021) . - pp 67 - 74 Titre : Roadside tree extraction and diameter estimation with MMS lidar by using point-cloud image Type de document : Article/Communication Auteurs : Genki Takahashi, Auteur ; H. Masuda, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 67 - 74 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] alignement d'arbres [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] diamètre à hauteur de poitrine [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] extraction d'arbres [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] route [Termes IGN] Tokyo (Japon) [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) Efficient management of roadside trees for local governments is important. Mobile Mapping System (MMS) equipped with a high-density LiDAR scanner has the possibility to be applied to estimate DBH of roadside trees using point clouds. In this study, we propose a method for detecting roadside trees and estimating their DBHs automatically from MMS point clouds. In our method, point clouds captured using the MMS are mapped on a 2D image plane, and they are converted into a wireframe model by connecting adjacent points. Then, geometric features are calculated for each point in the wireframe model. Tree points are detected using a machine learning technique. The DBH of each tree is calculated using vertically aligned circles extracted from the wireframe model. Our method allows robustly calculating the DBH even if there is a hump at breast height. We evaluated our method using actual MMS data measured in an urban area in Tokyo. Our method achieved a high extraction performance of 100 percent of precision and 95.1 percent of recall for 102 roadside trees. The average accuracy of the DBH was 2.0 cm. These results indicate that our method is useful for the efficient management of roadside trees. Numéro de notice : A2021-491 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-V-2-2021-67-2021 Date de publication en ligne : 17/06/2021 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-V-2-2021-67-2021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97956 [article]

La biodiversité, une ressource, mais aussi un fardeau ? Intérêt et limites des notions de services et disservices écosystémiques pour repenser les interactions nature-sociétés dans les territoires ruraux / Julien Blanco in VertigO, vol 20 n° 3 (décembre 2020)  

Public [article]  inVertigO > vol 20 n° 3 (décembre 2020) . - n° 29079 Titre : La biodiversité, une ressource, mais aussi un fardeau ? Intérêt et limites des notions de services et disservices écosystémiques pour repenser les interactions nature-sociétés dans les territoires ruraux Type de document : Article/Communication Auteurs : Julien Blanco, Auteur ; Clémence Moreau, Auteur ; Chloé Guerbois, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 29079 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Ecologie [Termes IGN] aire protégée [Termes IGN] arbre hors forêt [Termes IGN] arbre isolé [Termes IGN] biodiversité [Termes IGN] enjeu [Termes IGN] gestion des ressources [Termes IGN] haie [Termes IGN] ressources naturelles [Termes IGN] service écosystémique Résumé : (auteur) Les processus de dégradation et de préservation des ressources naturelles s’accompagnent souvent de tensions et conflits entre les acteurs des territoires. Le cadre des services écosystémiques (SE) est désormais communément utilisé pour analyser ces processus et penser les termes d’une meilleure gouvernance. Nous développons ici l’idée impertinente selon laquelle l’intégration du concept très contesté de disservice écosystémique (DSE), qui qualifie les nuisances associées aux écosystèmes, améliore la compréhension de ces dynamiques et porte les germes d’une meilleure justice environnementale. Nous mobilisons trois cas d’étude dans lesquels les enjeux environnementaux sont sources de SE et DSE: le sanglier dans le Mont Lozère (France), les arbres champêtres dans les coteaux de Gascogne (France) et l’éléphant à Hwange (Zimbabwe). Au total, 119 entretiens semi-directifs ou essais anonymes ont été collectés et analysés selon deux axes autour des SE et DSE: i) les représentations et pratiques, ii) la gouvernance. Nos résultats montrent que le concept de DSE, associé à celui de SE, est utile pour révéler la complexité, voire l’ambivalence, des représentations des acteurs. Il permet en outre d’évaluer le rôle des pratiques dans le renforcement ou l’atténuation de nuisances écologiques qui ne sont pas toujours reliées à des dynamiques écologiques. Ce concept enrichit aussi la compréhension des positionnements des acteurs et des enjeux de gouvernance, permettant par exemple de révéler les contradictions et effets pervers de certaines politiques environnementales. Malgré les controverses dont il a fait l’objet, le concept de DSE semble donc prometteur pour repenser la gouvernance environnementale dans les territoires. Numéro de notice : A2020-856 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article DOI : 10.4000/vertigo.29079 En ligne : https://doi.org/10.4000/vertigo.29079 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98784 [article]

Hierarchical instance recognition of individual roadside trees in environmentally complex urban areas from UAV laser scanning point clouds / Yongjun Wang in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 10 (October 2020)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 10 (October 2020) . - 26 p. Titre : Hierarchical instance recognition of individual roadside trees in environmentally complex urban areas from UAV laser scanning point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Yongjun Wang, Auteur ; Tengping Jiang, Auteur ; Jing Liu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 26 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] algorithme de filtrage [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] arbre hors forêt [Termes IGN] arbre urbain [Termes IGN] détection d'arbres [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] gestion urbaine [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] optimisation (mathématiques) [Termes IGN] reconnaissance d'objets [Termes IGN] segmentation [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] voxel [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) Individual tree segmentation is essential for many applications in city management and urban ecology. Light Detection and Ranging (LiDAR) system acquires accurate point clouds in a fast and environmentally-friendly manner, which enables single tree detection. However, the large number of object categories and occlusion from nearby objects in complex environment pose great challenges in urban tree inventory, resulting in omission or commission errors. Therefore, this paper addresses these challenges and increases the accuracy of individual tree segmentation by proposing an automated method for instance recognition urban roadside trees. The proposed algorithm was implemented of unmanned aerial vehicles laser scanning (UAV-LS) data. First, an improved filtering algorithm was developed to identify ground and non-ground points. Second, we extracted tree-like objects via labeling on non-ground points using a deep learning model with a few smaller modifications. Unlike only concentrating on the global features in previous method, the proposed method revises a pointwise semantic learning network to capture both the global and local information at multiple scales, significantly avoiding the information loss in local neighborhoods and reducing useless convolutional computations. Afterwards, the semantic representation is fed into a graph-structured optimization model, which obtains globally optimal classification results by constructing a weighted indirect graph and solving the optimization problem with graph-cuts. The segmented tree points were extracted and consolidated through a series of operations, and they were finally recognized by combining graph embedding learning with a structure-aware loss function and a supervoxel-based normalized cut segmentation method. Experimental results on two public datasets demonstrated that our framework achieved better performance in terms of classification accuracy and recognition ratio of tree. Numéro de notice : A2020-665 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9100595 Date de publication en ligne : 10/10/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9100595 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96142 [article]

L-band SAR for estimating aboveground biomass of rubber plantation in Java Island, Indonesia / Bambang H Trisasongko in Geocarto international, vol 35 n° 12 ([01/09/2020])  

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Caractériser et suivre qualitativement et quantitativement les haies et le bocage en France / Sophie Morin in Sciences, eaux & territoires, n° 30 (octobre 2019)  

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Inference on forest attributes and ecological diversity of trees outside forest by a two-phase inventory / Marco Marchetti in Annals of Forest Science [en ligne], vol 75 n° 2 (June 2018)  

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Estimating the spatial distribution, extent and potential lignocellulosic biomass supply of Trees Outside Forests in Baden-Wuerttemberg using airborne LiDAR and OpenStreetMap data / Joachim Maack in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 58 (June 2017)  

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La télédétection pour la cartographie de la trame verte en milieu agricole : Évaluation des potentialités d’images multi-angulaires à très haute résolution spatiale / David Sheeren in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)  

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L’arbre hors forêt en France : diversité, usages et perspectives / Sylvie Guillerme in Revue forestière française, vol 61 n° 5 (septembre - octobre 2009)  

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Impact des haies sur la ressource en eau et en sol à partir de l’exemple de la Bretagne : résultats récents et perspectives / Catherine Grimaldi ; Philippe Merot in Revue forestière française, vol 61 n° 5 (septembre - octobre 2009)  

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Quinze ans de valorisation du bois-énergie dans le bocage mayennais / Jean-Pierre Couvreur in Revue forestière française, vol 61 n° 5 (septembre - octobre 2009)  

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Etudier et réussir une plantation de haies / François-Xavier Valengin in Forêts de France, n° 522 (avril 2009)

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Le bocage et les arbres hors forêt / Christelle Angéniol in Chambres d'agriculture, n° 981 (2009)

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