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Termes IGN > foresterie > inventaire forestier (techniques et méthodes)
inventaire forestier (techniques et méthodes)
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Forêts -- Inventaires, Levés forestiers. Inventaire des ressources naturelles, Topographie, Inventaire de la végétation, Sylviculture. >> >>Terme(s) spécifique(s) : Cartographie forestière. Equiv. LCSH : Forest surveys. |
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Forest stand segmentation using airborne lidar data and very high resolution multispectral imagery / Clément Dechesne (2016)
Titre : Forest stand segmentation using airborne lidar data and very high resolution multispectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Dechesne , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Alexandre Hervieu , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2016 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 41-B3 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ISPRS 2016, Commission 3, 23th international congress 12/07/2016 19/07/2016 Prague République tchèque ISPRS OA Archives Commission 3 Importance : pp 207 - 214 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] algorithme Graph-Cut
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) Forest stands are the basic units for forest inventory and mapping. Stands are large forested areas (e.g., ≥ 2 ha) of homogeneous tree species composition. The accurate delineation of forest stands is usually performed by visual analysis of human operators on very high resolution (VHR) optical images. This work is highly time consuming and should be automated for scalability purposes. In this paper, a method based on the fusion of airborne laser scanning data (or lidar) and very high resolution multispectral imagery for automatic forest stand delineation and forest land-cover database update is proposed. The multispectral images give access to the tree species whereas 3D lidar point clouds provide geometric information on the trees. Therefore, multi-modal features are computed, both at pixel and object levels. The objects are individual trees extracted from lidar data. A supervised classification is performed at the object level on the computed features in order to coarsely discriminate the existing tree species in the area of interest. The analysis at tree level is particularly relevant since it significantly improves the tree species classification. A probability map is generated through the tree species classification and inserted with the pixel-based features map in an energetical framework. The proposed energy is then minimized using a standard graph-cut method (namely QPBO with α-expansion) in order to produce a segmentation map with a controlled level of details. Comparison with an existing forest land cover database shows that our method provides satisfactory results both in terms of stand labelling and delineation (matching ranges between 94% and 99%). Numéro de notice : C2016-040 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprs-archives-XLI-B3-207-2016 Date de publication en ligne : 09/06/2016 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLI-B3-207-2016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91852 Documents numériques
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Forest stand segmentation ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Recommendations for the use of tree models to estimate national forest biomass and assess their uncertainty / Matieu Henry in Annals of Forest Science, vol 72 n° 6 (September 2015)
[article]
Titre : Recommendations for the use of tree models to estimate national forest biomass and assess their uncertainty Type de document : Article/Communication Auteurs : Matieu Henry, Auteur ; Miguel Cifuentes Jara, Auteur ; Maxime Réjou-Méchain, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 769 - 777 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] biomasse
[Termes IGN] disponibilité des données
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] masse végétale
[Termes IGN] sylviculture
[Termes IGN] volume (grandeur)Résumé : (auteur) Key message : Three options are proposed to improve the accuracy of national forest biomass estimates and decrease the uncertainty related to tree model selection depending on available data and national contexts.
Introduction : Different tree volume and biomass equations result in different estimates. At national scale, differences of estimates can be important while they constitute the basis to guide policies and measures, particularly in the context of climate change mitigation.
Method : Few countries have developed national tree volume and biomass equation databases and have explored its potential to decrease uncertainty of volume and biomasttags estimates. With the launch of the GlobAllomeTree webplatform, most countries in the world could have access to country-specific databases. The aim of this article is to recommend approaches for assessing tree and forest volume and biomass at national level with the lowest uncertainty. The article highlights the crucial need to link allometric equation development with national forest inventory planning efforts.
Results : Models must represent the tree population considered. Data availability; technical, financial, and human capacities; and biophysical context, among other factors, will influence the calculation process.
Conclusion : Three options are proposed to improve accuracy of national forest assessment depending on identified contexts. Further improvements could be obtained through improved forest stratification and additional non-destructive field campaigns.Numéro de notice : A2015-410 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s13595-015-0465-x Date de publication en ligne : 20/03/2015 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-015-0465-x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76898
in Annals of Forest Science > vol 72 n° 6 (September 2015) . - pp 769 - 777[article]Apport de modèles numériques de hauteur à l'amélioration de la précision d'inventaires statistiques forestiers / Jean-Pierre Renaud in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)
[article]
Titre : Apport de modèles numériques de hauteur à l'amélioration de la précision d'inventaires statistiques forestiers Titre original : Contribution of digital height models to the accuracy improvement of forest inventories Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Thierry Bélouard , Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; et al., Auteur ; Antoine Colin , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 43 - 52 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] base de données localisées IGN
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] Haut-Rhin (68)
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] modèle numérique de sursol
[Termes IGN] Nièvre (58)
[Termes IGN] produit forestier
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Les besoins d'informations concernant la ressource forestière ne cessent de croître avec d'importantes exigences de précision, de résolutions spatiales, et de réduction de coûts. Ainsi, l'innovation en matière d'inventaires forestiers représente un domaine en constante évolution. Dans cette étude, nous avons évalué l'apport de modèles numériques de hauteur (MNH) comme sources de données auxiliaires en post-stratification afin d'améliorer la précision des estimations d'inventaires. Deux zones d'études ont été sélectionnées. La première zone couvre le département de la Nièvre, où une campagne récente de prises de vues aériennes (hiver 2011) a été utilisée pour générer un MNH. La seconde zone couvre les Vosges Haut-Rhinoises, où un vol LiDAR (1360 km2, au printemps 2011) permettait également de calculer un MNH de haute qualité. D'autres couches d'informations telles que les grandes régions écologiques, les sylvoécorégions et les cartes forestières de composition produites par l'IGN ont également été testées comme variables auxiliaires. Les résultats obtenus montrent que pour l'estimation de deux paramètres forestiers majeurs (i.e. la superficie forestière et le volume), une efficacité relative d'un facteur variant de 1 à 8 est atteignable en utilisant les MNH ou la carte de composition forestière. Cette efficacité peut être interprétée comme le facteur, par lequel la taille d'un échantillon d'inventaire devrait être multipliée pour obtenir la même précision sans utiliser la variable auxiliaire considérée. Cette efficacité varie cependant en fonction des zones étudiées et de la qualité des données d'entrée. Dans un département composé majoritairement de forêts feuillues comme la Nièvre, les prises de vue hivernales n'ont pas permis d'obtenir un MNH de qualité, rendant impossible la quantification de l'apport véritable du MNH photogrammétrique. Par contre, sur des sections de forêts composées uniquement de conifères, ce même MNH a permis d'obtenir une efficacité relative de 1.2 à 1.7 pour l'estimation des volumes. Dans les Vosges Haut-Rhinoises, le MNH LiDAR a permis une amélioration de l'efficacité relative d'un facteur 1.8 sur l'estimation des volumes. De façon générale, les données auxiliaires testées améliorent la précision des estimations d'inventaires, d'autant plus qu'elles sont de bonne qualité et corrélées aux paramètres d'intérêt sur les zones considérées. Les MNH sont donc une source d'optimisation possible des inventaires qui doivent certainement être considérés avec attention. Numéro de notice : A2015-903 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.540 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.540 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79559
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 43 - 52[article]Comparaison de méthodes de spatialisation pour l'agrégation par parcelle des estimations de paramètres forestiers par lidar aéroporté / Jean-Matthieu Monnet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)
[article]
Titre : Comparaison de méthodes de spatialisation pour l'agrégation par parcelle des estimations de paramètres forestiers par lidar aéroporté Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Matthieu Monnet, Auteur ; Alain Munoz, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 93 - 102 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] diamètre des arbres
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] estimation des paramètres
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] parcelle forestière
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] surface terrière
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Alors que les méthodes de modélisation des paramètres forestiers à partir de placettes de terrain et de données LIDAR aéroporté ont fait l'objet de nombreuses publications dans la dernière décennie, la question de leur utilisation et de leur évaluation à l'échelle de la parcelle forestière (surface de l'ordre de quelques hectares) reste peu documentée. La présente étude s'appuie sur un jeu de données d'inventaire en plein de 35 parcelles forestières sur 380 ha pour comparer différentes stratégies de spatialisation lors de l'application des modèles et d'agrégation des estimations de paramètres forestiers par parcelle. Les résultats montrent une diminution des erreurs entre les estimations à l'échelle de la placette et celles à l'échelle de la parcelle de 15 à 6.4% pour la surface terrière, de 26 à 7.7% pour la densité de tiges et de 6.5 à 3.4% pour le diamètre. À l'échelle de la parcelle, la précision de l'inventaire basé sur les données LiDAR se révèle similaire à celle d'un inventaire en plein, pour la surface terrière. Pour la spatialisation lors de l'application des modèles, le plus important est de respecter la taille des placettes de calibration terrain, alors que pour l'agrégation par parcelle, le traitement des bordures reste délicat quel que soit le paramètre forestier. Numéro de notice : A2015-907 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.548 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.548 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79566
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 93 - 102[article]Estimation de paramètres forestiers par données Lidar aéroporté et imagerie satellitaire RapidEye : étude de sensibilité / Jean-Matthieu Monnet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)
[article]
Titre : Estimation de paramètres forestiers par données Lidar aéroporté et imagerie satellitaire RapidEye : étude de sensibilité Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Matthieu Monnet, Auteur ; Émilie Chirouze, Auteur ; Eric Mermin, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 71 - 80 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] évaluation des paramètres
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image RapidEye
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] source d'erreur
[Termes IGN] surface terrière
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Les différents critères qui influencent la précision de la méthode surfacique d'estimation de paramètres forestiers à partir de données LiDAR ont été étudiés le plus souvent séparément et dans des contextes forestiers variés. Cela limite les possibilités de comparaison en vue de la détermination des critères prépondérants du point de vue de la précision et du coût de ce type d'inventaire. Cet article présente une évaluation de l'influence des caractéristiques des relevés de terrain sur la précision des modèles d'estimation, ainsi que de l'intérêt de l'utilisation de l'information spectrale LiDAR ou issue de fusion avec des données satellitaires RapidEye. L'erreur obtenue en combinant les données LiDAR et RapidEye est de 16,5% pour la surface terrière, 23,7% pour la densité de tiges et 11,7% pour le diamètre moyen. Le choix de la taille de la placette de terrain et du diamètre de recensement ont un impact important sur l'erreur d'estimation. La précision du géoréférencement et le nombre de placettes apparaissent comme cruciaux dans la mesure où ils influencent non seulement l'erreur d'estimation, mais également la précision de son évaluation. Numéro de notice : A2015-906 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.544 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.544 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79565
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 71 - 80[article]Validation of terrestrial laser scanning data using conventional forest inventory methods / Taye Mengesha in European Journal of Forest Research, vol 134 n° 2 (March 2015)PermalinkAssessing forest inventory information obtained from different inventory approaches and remote sensing data sources / Even Bergseng in Annals of Forest Science, vol 72 n° 1 (January 2015)PermalinkEstimating forest biomass from TerraSAR-X stripmap radargrammetry / Svein Solberg in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 1 (January 2015)PermalinkUne gestion mieux adaptée sur la piste d’un inventaire forestier multi-sources / Jean-Marc Frémont in Forêts de France, n° 580 (janvier/février 2015)PermalinkL’IFN enrichit ses méthodes d’inventaire / Anonyme in La Forêt Privée, n° 341 (janvier/février 2015)PermalinkA Swedish case study on the prediction of detailed product recovery from individual stem profiles based on airborne laser scanning / Andreas Barth in Annals of Forest Science, vol 72 n° 1 (January 2015)PermalinkAn assessment of the repeatability of automatic forest inventory metrics derived from UAV-borne laser scanning data / Luke Wallace in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 11 tome 1 (November 2014)PermalinkDeriving airborne laser scanning based computational canopy volume for forest biomass and allometry studies / Jari Vauhkonen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 96 (October 2014)PermalinkCross-correlation of diameter measures for the co-registration of forest inventory plots with airborne laser scanning data / Jean-Matthieu Monnet in Forests, vol 5 n° 9 (September 2014)PermalinkEstimation of the timber quality of scots pine with terrestrial laser scanning / Ville Kankare in Forests, vol 5 n° 8 (August 2014)PermalinkL'inventaire des ressources forestières en France : un nouveau regard sur des nouvelles forêts / Jean-Christophe Hervé in Revue forestière française, vol 66 n° 3 (mai - juin 2014)PermalinkAutomated stem curve measurement using terrestrial laser scanning / Xinlian Liang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 3 (March 2014)PermalinkEstimation de la biomasse aérienne à partir de données lidar aéroporté / António Ferraz in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 205 (Janvier 2014)PermalinkIndividual tree segmentation over large areas using airborne LiDAR point cloud and very high resolution optical imagery / Yuchu Qin (2014)PermalinkMethod comparisons of forest attribute estimations based on different remote sensing sources, including Lidar. The Vosges case study / Nicolas Py (2014)Permalink3D tree reconstruction from simulated small footprint waveform lidar / Jiaying Wu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 12 (December 2013)PermalinkAdaptive algorithm for large scale DTM interpolation from lidar data for forestry applications in steep forested terrain / Almasi S. Maguya in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 85 (November 2013)PermalinkGrowth-competition-based stem diameter and volume modeling for tree-level forest inventory using airborne LiDAR data / Chien-Shun Lo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 2 (April 2013)PermalinkComparison of forest attributes derived from two terrestrial lidar systems / Mark J. Ducey in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 3 (March 2013)PermalinkThe influence of scan mode and circle fitting on tree stem detection, stem diameter and volume extraction from terrestrial laser scans / Pyare Pueschel in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 77 (March 2013)Permalink