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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > compréhension de l'image
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Amélioration de la détection de contours en imagerie artificielle par un modèle coopératif multi-résolution / Franck Mangin (1994)
Titre : Amélioration de la détection de contours en imagerie artificielle par un modèle coopératif multi-résolution Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Franck Mangin, Auteur ; Marc Berthod, Auteur Editeur : Nice : Université de Nice Année de publication : 1994 Importance : 146 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de Doctorat en Sciences, Université de NiceLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse multirésolution
[Termes IGN] compréhension de l'image
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] image à basse résolution
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] intensité lumineuse
[Termes IGN] parallélisme
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L'étude psychophysiologique des systèmes visuels biologiques a mis en évidence l'existence du phénomène d'organisation perceptuelle. Cette étape, préattentive et ne faisant pas intervenir de connaissances de haut niveau, est cruciale pour l'analyse de scène. Le présent travail vise a appliquer les règles du groupement perceptuel aux discontinuités de l'intensité lumineuse dans les images digitales. Il propose pour cela un modèle multi-résolution qui génère des hypothèses de contour, et évalue leur pertinence selon des critères perceptuels de bonne qualité intrinsèque, de prolongement et de parallélisme. L'algorithme utilise est massivement parallèle et est mis en oeuvre sur une connexion machine, ce qui conduit à des temps de traitement très faibles. Le modèle s'applique à des images complexes de scènes réelles, et de nombreux résultats obtenus avec des images satellitaires sont présentés. Le groupement perceptuel de contour n'est qu'une étape de l'analyse de scène, et un exemple d'application au suivi de contour est présenté : il permet d'obtenir des résultats concluants en détection du réseau sur des images satellitaires sans intervention de connaissance spécifique. Note de contenu : 1- Détection des contours et vision humaine
2- La simulation du groupement de contours
3- Un modèle de groupement de contours
4- Mise en oeuvre et résultats
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 21749 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences : Nice : 1994 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91103 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21749-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Système multi-agents d’aide à la photo-interprétation sur architecture multiprocesseur / Valéry Lefèvre (1994)
Titre : Système multi-agents d’aide à la photo-interprétation sur architecture multiprocesseur Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Valéry Lefèvre, Auteur ; S. Philipp, Directeur de thèse Editeur : Paris-Orsay : Université de Paris 11 Paris-Sud Centre d'Orsay Année de publication : 1994 Importance : 232 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat en Sciences, Université de Paris 11 Paris-Sud Centre d'OrsayLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme espérance-maximisation
[Termes IGN] allocation
[Termes IGN] architecture de système
[Termes IGN] compréhension de l'image
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] génie logiciel
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] logiciel de traitement d'image
[Termes IGN] méthode heuristique
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur
[Termes IGN] système multi-agents
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les problèmes actuels de l'analyse d'images sont, en particulier, les suivants : définir exhaustivement les conditions d'utilisation des traitements en fonction du contexte ; évaluer les résultats de traitements ; élaborer des stratégies faisant coopérer plusieurs traitements ou fusionnant des résultats. Le système bbi (contrat de recherche subventionne en partie par la direction des recherches, études et techniques de la D.G.A.) propose des solutions à ces différents problèmes. L'objectif ne réside pas dans la mise au point de nouveaux opérateurs de traitements d'images, mais au contraire, dans le développement d'une structure d'accueil des traitements existants. Ceux-ci sont réalisés sous forme d'agents permettant à partir d'un contrôle particulier d'élaborer dynamiquement les stratégies de traitements à mettre en oeuvre, pour répondre à des requêtes d'un opérateur formulées dans le domaine de la scène. Pour cela, la volonté d'évolutivité du système a conduit, d'une part, à concevoir des agents entièrement autonomes c'est-à-dire sans aucune accointance initiale (connaissance du reste de la société) et d'autre part, à utiliser un protocole d'appel d'offre (inspiré du contrat net de R.G.Smith). La structuration de la connaissance d'un agent intègre les trois aspects suivants : estimation a priori de l'aptitude à résoudre un problème donné ; contrôle des paramètres d'exécution ; évaluation a posteriori de la qualité d'un résultat. Une des particularités du système réside dans une formalisation de la connaissance d'estimation a priori et d'évaluation a posteriori inspire de la théorie de Dempster-Shafer sous forme respectivement de couples de scores d'aptitude et de couples de scores de réussite. La fourniture d'un contexte permet le calcul d'un couple (crédibilité, plausibilité). Différentes heuristiques permettent ensuite de choisir, en fonction des couples (cr, p1), l'agent ou les agents à activer pour répondre au besoin. Le fonctionnement global du système est top-down et basé sur une succession d'appels d'offre permettant de faire émerger une ou plusieurs chaînes de traitements répondant au besoin (en général, les agents, avant de répondre à une requête, cherchent s'ils pourront trouver des sous-traitants pour leur fournir les données dont ils ont besoin pour répondre à la requête initiale). Actuellement, un système constitué d'une trentaine d'agents fonctionne sur des couples d'images aériennes dans les spectres visible, infrarouge ou radar. Note de contenu : A- Présentation du problème
B- Atelier de développement d'Agents sur Architecture Répartie
C- BBI : un système d'aide à la photo-interprétation
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 21764 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences : Paris 11 : 1994 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91141 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21764-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Messie, un système d'analyse de scène : application à l'imagerie aérienne / Philippe Garnesson (1991)
Titre : Messie, un système d'analyse de scène : application à l'imagerie aérienne Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Philippe Garnesson, Auteur Editeur : Nice : Université de Nice - Sophia Antipolis Année de publication : 1991 Importance : 225 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée pour l'obtention du titre de Docteur en Sciences, Spécialité InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] compréhension de l'image
[Termes IGN] détection de conflit
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] MESSIE
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] représentation des connaissances
[Termes IGN] système expertIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette étude concerne la réalisation d'un système d'analyse de scène dont la validation a été effectuée dans le cadre d'une application en imagerie aérienne. Dans la première partie de ce document, nous situons les difficultés de l'analyse de scène dans le domaine de l'imagerie aérienne et nous dressons un bilan des systèmes actuels. Dans la deuxième et troisième partie, nous présentons le système messie (multi expert system for scène interprétation and évaluation) qui concrétise cette étude. Ce système s'appuie sur une architecture de tableau noir qui facilite l'intégration de nouveaux modules de reconnaissance. Ces différents modules sont contrôlés par des bases de connaissances qui permettent de réduire la complexité de l'interprétation en développant une stratégie d'analyse qui consiste à focaliser la recherche sur les objets les plus évidents, puis à adopter un comportement opportuniste en fonction des objets détectés. Lors de cette phase de prédiction-vérification, nous mettons en relief l'importance du contexte spatial qui est mis en oeuvre par l'intermédiaire de règles. L'architecture du système nous permet également de proposer des solutions concernant les problèmes difficiles de maintenance de la cohérence dans la scène (détection de conflits et fusion d'hypothèses). Nous illustrons les performances du système sur des images réelles. Pour finir, nous présentons également les différentes techniques de traitement d'images que nous avons développées: du bas niveau jusqu'à la reconnaissance des objets. Note de contenu : Introduction
1- L'analyse de scène
2- Présentation du système MESSIE
3- MESSIE : étude approfondie
4- L'aspect traitement d'images
Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 24570 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Nice : 1991 Organisme de stage : INRIA nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92114 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24570-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Une approche variationnelle pour la reconnaissance d'objets / Pascal Fua (1989)
Titre : Une approche variationnelle pour la reconnaissance d'objets Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Pascal Fua, Auteur ; Olivier Faugeras, Directeur de thèse Editeur : Paris-Orsay : Université de Paris 11 Paris-Sud Centre d'Orsay Année de publication : 1989 Importance : 145 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat, Domaine Informatique, Université de Paris 11 Paris-Sud Centre d'OrsayLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] compréhension de l'image
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] langage à objets
[Termes IGN] objet 3D
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] route
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Dans cette thèse, nous proposons une formulation variationnelle du problème de la reconnaissance d'objets qui nous permet, d'une part, d'unifier les différents éléments de notre approche dans un même cadre théorique et, d'autre part, de développer des méthodes de calcul réalistes pour le traitement d'images complexes. Nous décrivons les objets en termes d'un langage qui inclut les contraintes tant photométriques que géométriques ou sémantiques auxquelles ces objets et leur apparence dans l'image sont soumis. Nous définissons un critère de nature statistique qui mesure la qualité d'une telle description ; reconnaître les objets équivaut alors à trouver la description optimale de l'image en termes de notre langage. Nous avons validé notre approche dans le cadre de la reconnaissance de routes et bâtiments dans des images aériennes et avons implémenté un système qui identifie avec succès la majorité des objets cible dans des images difficiles. Dans le premier chapitre nous introduisons et motivons notre approche. Nous présentons ensuite des articles qui documentent son évolution. Dans le dernier chapitre, nous décrivons en détail notre fonction (objectif) et les procédures d'optimisation que nous avons implémentées. Note de contenu : Introduction
1- Resegmentation
2- Génération de contours
3- Fonctions objectif pour la reconnaissance d'objets
ConclusionNuméro de notice : 21757 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Paris 11 : 1989 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91127