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Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 2. QGIS et applications en agriculture et forêt / Nicolas Baghdadi (2018)
Titre de série : Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 2 Titre : QGIS et applications en agriculture et forêt Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Éditeur scientifique ; Clément Mallet , Éditeur scientifique ; Mehrez Zribi, Éditeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2018 Collection : Système Terre - Environnement Importance : 374 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-336-9 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] télédétection spatialeIndex. décimale : 37.35 Logiciels SIG Résumé : (Editeur) L’agriculture et la foresterie sont des domaines fortement engagés dans l’utilisation des données spatiales, essentielles pour restituer la variabilité spatio-temporelle des états des surfaces. Une très bonne connaissance de ces milieux est fondamentale à la fois d’un point de vue économique et environnemental. Dans ce contexte, l’utilisation des outils SIG est depuis longtemps présente dans l’accompagnement de l’exploitation de l’imagerie spatiale. QGIS et applications en agriculture et forêt présente différents exemples en agriculture et en foresterie. Il est porté par des scientifiques de renommée internationale dans leurs domaines et est destiné aux équipes de recherche en géomatique, aux étudiants en 2e et 3e cycle universitaire et aux ingénieurs impliqués dans le suivi et la gestion des ressources agricoles ou forestières, et plus fondamentalement dans l’extraction des connaissances nécessaires à ces besoins. Cet ouvrage donne accès aux données et outils informatiques ainsi qu’aux copies d’écran de toutes les fenêtres qui illustrent les manipulations nécessaires à la réalisation de chaque application. Note de contenu : 1. Estimation de l’humidité du sol par couplage d’images radar et optique
2. Désagrégation des images thermiques
3. Extraction automatique du parcellaire agricole à partir d’images de télédétection et du registre parcellaire graphique sous QGIS/OTB
4. Cartographie de l’occupation du sol à partir d’images Sentinel-2 et du plugin Semi Automatic Classification : l’exemple du nord du Burkina Faso
5. Détection et cartographie des coupes rases par télédétection satellitaire optique
6. Cartographie de la végétation à partir d’images radar Sentinel-1
7. Télédétection des formations végétales particulières de la forêt amazonienne guyanaise
8. Cartographie physionomique de la végétation naturelle
9. Classification de la physionomie paysagère de montagne par classification supervisée orientée « objet »Numéro de notice : 22860B Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89227 Voir aussi
- Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 1. QGIS et outils génériques / Nicolas Baghdadi (2018)
- Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 3. QGIS et applications en aménagement du territoire / Nicolas Baghdadi (2018)
- Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 4. QGIS et applications en eau et risques / Nicolas Baghdadi (2018)
- QGIS in Remote Sensing, Volume 2. QGIS and applications in agriculture and forest / Nicolas Baghdadi (2018)
- Uso de QGIS en la teledetección, Vol. 2. QGIS y sus aplicaciones en la agricultura y la silvicultura / Nicolas Baghdadi (2020)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22860-01B 37.35 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible Utilisation des réseaux de capteurs Géocubes pour la mesure de déformation des volcans en temps réel par GNSS / Mohamed-Amjad Lasri (2018)
Titre : Utilisation des réseaux de capteurs Géocubes pour la mesure de déformation des volcans en temps réel par GNSS Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mohamed-Amjad Lasri , Auteur ; Pierre Briole, Directeur de thèse ; Christian Thom , Directeur de thèse Editeur : Paris : Université Paris Sciences et Lettres Année de publication : 2018 Importance : 122 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de doctorat de l’Université de recherche Paris Sciences et Lettres, PSL Research UniversityLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] Etna (volcan)
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] Géocube
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] réseau géodésique local
[Termes IGN] retard troposphérique
[Termes IGN] surveillance géologique
[Termes IGN] volcanologieIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Le système Géocube est un réseau de capteurs GPS conçu et développé par le Laboratoire d'OptoÉléctronique de Métrologie et d'Instrumentation (LOEMI) de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière (IGN) et maintenu par le même laboratoire et l'entreprise Ophelia- Sensors qui s'occupe de son industrialisation. Il a comme objectif de mesurer les déformations du sol avec une précision millimétrique. Ce réseau de capteurs a la particularité d'être à la fois très peu énergivore, d’un faible coût de revient, simple d’installation et d’utilisation. Il est donc bien adapté à l’usage dans un environnement difficile, comme les volcans. Ce système a déjà été testé avec succès lors d’une précédente thèse sur le glacier d’Argentière et sur un glissement de terrain proche de Super-Sauze en France. La première partie de cette thèse porte sur l’optimisation du système de calcul du Géocube pour l'adapter à des réseaux de tailles plus importantes horizontalement et verticalement en vue de son utilisation dans un contexte volcanique. Cela passe, d’abord, par l’intégration d’une stratégie pour l’estimation du biais troposphérique dans le filtre de Kalman qui constitue le coeur du logiciel de calcul du Géocube. Cette amélioration est ensuite validée en utilisant les données de quelques réseaux GNSS permanents nationaux et internationaux. La deuxième partie consiste à étudier l’apport d’un réseau dense de Géocubes à l’étude du volcanisme à travers une expérience conduite sur le flanc sud-est de l’Etna, où cinq Géocubes ont été déployés entre le 12 Juillet 2016 et le 10 Juillet 2017. Les résultats obtenus et les enseignements tirés de cette expérimentation sont discutés et analysés. Enfin, nous validons les résultats obtenus avec les Géocubes en appliquant une technique PSI (Persistent Scatterer InSAR) sur des interférogrammes RADAR calculés à partir des données des satellites Sentinel-1A/B et qui couvrent la période de déploiement des Géocubes sur l’Etna. Ces deux méthodes (GPS et RADAR) se sont avérées complémentaires puisque le RADAR apporte la densité spatiale des mesures et le système Géocube la précision et la continuité temporelle. Note de contenu : 1- Introduction
2- Mesure de déformations de surface des volcans
3- Technique de mesure de déformations sub-centimètriques en temps réel adaptée à la surveillance des volcans basée sur un réseau de Géo-cubes
4- Surveillance des déformations du flanc sud-est de l’Etna en utilisant un réseau de Géocubes et l’InSAR
5- Bilan et perspectivesNuméro de notice : 17676 Affiliation des auteurs : LASTIG LOEMI (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Sciences de la Terre et de l'environnement : PSL : 2018 Organisme de stage : LOEMI (IGN) & Laboratoire de géologie de l'ENS & Kylia nature-HAL : Thèse En ligne : https://hal.science/tel-02426022 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98012 Comparison of Landsat-8, ASTER and Sentinel 1 satellite remote sensing data in automatic lineaments extraction: A case study of Sidi Flah-Bouskour inlier, Moroccan Anti Atlas / Zakaria Adiri in Advances in space research, vol 60 n° 11 (1 December 2017)
[article]
Titre : Comparison of Landsat-8, ASTER and Sentinel 1 satellite remote sensing data in automatic lineaments extraction: A case study of Sidi Flah-Bouskour inlier, Moroccan Anti Atlas Type de document : Article/Communication Auteurs : Zakaria Adiri, Auteur ; Abderrazak El Harti, Auteur ; Amine Jellouli, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 2355 - 2367 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] Atlas marocain
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] linéamentRésumé : (auteur) Certainly, lineament mapping occupies an important place in several studies, including geology, hydrogeology and topography etc. With the help of remote sensing techniques, lineaments can be better identified due to strong advances in used data and methods. This allowed exceeding the usual classical procedures and achieving more precise results. The aim of this work is the comparison of ASTER, Landsat-8 and Sentinel 1 data sensors in automatic lineament extraction. In addition to image data, the followed approach includes the use of the pre-existing geological map, the Digital Elevation Model (DEM) as well as the ground truth. Through a fully automatic approach consisting of a combination of edge detection algorithm and line-linking algorithm, we have found the optimal parameters for automatic lineament extraction in the study area. Thereafter, the comparison and the validation of the obtained results showed that the Sentinel 1 data are more efficient in restitution of lineaments. This indicates the performance of the radar data compared to those optical in this kind of study. Numéro de notice : A2017-751 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.asr.2017.09.006 Date de publication en ligne : 18/09/2017 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.asr.2017.09.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89035
in Advances in space research > vol 60 n° 11 (1 December 2017) . - pp 2355 - 2367[article]Estimation and mapping of above-ground biomass of mangrove forests and their replacement land uses in the Philippines using Sentinel imagery / Jose Alan A. Castillo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 134 (December 2017)
[article]
Titre : Estimation and mapping of above-ground biomass of mangrove forests and their replacement land uses in the Philippines using Sentinel imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Jose Alan A. Castillo, Auteur ; Armando A. Apan, Auteur ; Tek N. Maraseni, Auteur ; Severino G. Salmo, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 70 - 85 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] carte d'utilisation du sol
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] mangrove
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] Philippines
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] rétrodiffusion
[Termes IGN] variable biophysique (végétation)Résumé : (Auteur) The recent launch of the Sentinel-1 (SAR) and Sentinel-2 (multispectral) missions offers a new opportunity for land-based biomass mapping and monitoring especially in the tropics where deforestation is highest. Yet, unlike in agriculture and inland land uses, the use of Sentinel imagery has not been evaluated for biomass retrieval in mangrove forest and the non-forest land uses that replaced mangroves. In this study, we evaluated the ability of Sentinel imagery for the retrieval and predictive mapping of above-ground biomass of mangroves and their replacement land uses. We used Sentinel SAR and multispectral imagery to develop biomass prediction models through the conventional linear regression and novel Machine Learning algorithms. We developed models each from SAR raw polarisation backscatter data, multispectral bands, vegetation indices, and canopy biophysical variables. The results show that the model based on biophysical variable Leaf Area Index (LAI) derived from Sentinel-2 was more accurate in predicting the overall above-ground biomass. In contrast, the model which utilised optical bands had the lowest accuracy. However, the SAR-based model was more accurate in predicting the biomass in the usually deficient to low vegetation cover non-forest replacement land uses such as abandoned aquaculture pond, cleared mangrove and abandoned salt pond. These models had 0.82–0.83 correlation/agreement of observed and predicted value, and root mean square error of 27.8–28.5 Mg ha−1. Among the Sentinel-2 multispectral bands, the red and red edge bands (bands 4, 5 and 7), combined with elevation data, were the best variable set combination for biomass prediction. The red edge-based Inverted Red-Edge Chlorophyll Index had the highest prediction accuracy among the vegetation indices. Overall, Sentinel-1 SAR and Sentinel-2 multispectral imagery can provide satisfactory results in the retrieval and predictive mapping of the above-ground biomass of mangroves and the replacement non-forest land uses, especially with the inclusion of elevation data. The study demonstrates encouraging results in biomass mapping of mangroves and other coastal land uses in the tropics using the freely accessible and relatively high-resolution Sentinel imagery. Numéro de notice : A2017-730 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.10.016 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.10.016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88428
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 134 (December 2017) . - pp 70 - 85[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2017121 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2017122 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2017123 DEP-EXM Revue Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt InSAR to support sustainable urbanization over compacting aquifers: The case of Toluca Valley, Mexico / Pascal Castellazzi in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 63 (December 2017)
[article]
Titre : InSAR to support sustainable urbanization over compacting aquifers: The case of Toluca Valley, Mexico Type de document : Article/Communication Auteurs : Pascal Castellazzi, Auteur ; Jaime Garfias, Auteur ; Richard Martel, Auteur ; Charles Brouard, Auteur ; Alfonso Rivera, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 33 - 44 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] aquifère
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] interferométrie différentielle
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] Mexique
[Termes IGN] subsidence
[Termes IGN] urbanisationRésumé : (auteur) This paper illustrates how InSAR alone can be used to delineate potential ground fractures related to aquifer system compaction. An InSAR-derived ground fracturing map of the Toluca Valley, Mexico, is produced and validated through a field campaign. The results are of great interest to support sustainable urbanization and show that InSAR processing of open-access Synthetic Aperture Radar (SAR) data from the Sentinel-1 satellites can lead to reliable and cost-effective products directly usable by cities to help decision-making.
The Toluca Valley Aquifer (TVA) sustains the water needs of two million inhabitants living within the valley, a growing industry, an intensively irrigated agricultural area, and 38% of the water needs of the megalopolis of Mexico City, located 40 km east of the valley. Ensuring water sustainability, infrastructure integrity, along with supporting the important economic and demographic growth of the region, is a major challenge for water managers and urban developers. This paper presents a long-term analysis of ground fracturing by interpreting 13 years of InSAR-derived ground displacement measurements. Small Baseline Subset (SBAS) and Persistent Scatterer Interferometry (PSI) techniques are applied over three SAR datasets totalling 93 acquisitions from Envisat, Radarsat-2, and Sentinel-1A satellites and covering the period from 2003 to 2016.
From 2003 to 2016, groundwater level declines of up to 1.6 m/yr, land subsidence up to 77 mm/yr, and major infrastructure damages are observed. Groundwater level data show highly variable seasonal responses according to their connectivity to recharge areas. However, the trend of groundwater levels consistently range from −0.5 to −1.5 m/yr regardless of the well location and depth. By analysing the horizontal gradients of vertical land subsidence, we provide a potential ground fracture map to assist in future urban development planning in the Toluca Valley.Numéro de notice : A2017-413 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jag.2017.06.011 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2017.06.011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86300
in International journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 63 (December 2017) . - pp 33 - 44[article]Understanding the temporal behavior of crops using Sentinel-1 and Sentinel-2-like data for agricultural applications / Amanda Veloso in Remote sensing of environment, vol 199 (15 September 2017)PermalinkA mangrove forest map of China in 2015: Analysis of time series Landsat 7/8 and Sentinel-1A imagery in Google Earth Engine cloud computing platform / Bangqian Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 131 (September 2017)PermalinkTectonic and anthropogenic deformation at the Cerro Prieto geothermal step-over revealed by sentinel-1A InSAR / Xiaohua Xu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 9 (September 2017)PermalinkSentinel-1A SAR and sentinel-2A MSI data fusion for urban ecosystem service mapping / Jan Haas in Remote Sensing Applications: Society and Environment, RSASE, vol 8 (November 2017)PermalinkDisplacement monitoring and modelling of a high-speed railway bridge using C-band Sentinel-1 data / Qihuan Huang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 128 (June 2017)PermalinkBaltic sea ice concentration estimation using SENTINEL-1 SAR and AMSR2 microwave radiometer data / Juha Karvonen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 5 (May 2017)PermalinkSentinel-1 interferometric SAR mapping of precipitable water vapor over a country-spanning area / Pedro Mateus in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 5 (May 2017)PermalinkDerivation and validation of the high resolution satellite soil moisture products: a case study of the Biebrza Sentinel-1 validation sites / Jan Musiał in Geoinformation issues, Vol 8 n° 1 (2016)PermalinkA network-based enhanced spectral diversity approach for TOPS time-series analysis / Heresh Fattahi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 2 (February 2017)PermalinkAnalyse de séries temporelles d’images Sentinel et intégration de connaissances pour la classification en milieu agricole / Simon Bailly (2017)PermalinkPermalinkFirst results of ground displacement monitoring in Paris (France) with Sentinel 1 A/B time series / Matthias Jauvin (2017)PermalinkPermalinkPrétraitement optimal des images radar et modélisation des dérives de nappes d'hydrocarbures pour l'aide à la photo-interprétation en exploration pétrolière et surveillance environnementale / Zhour Najoui (2017)PermalinkA method for automated snow avalanche debris detection through use of synthetic aperture radar (SAR) imaging / Hannah Vickers in Earth and space science, vol 3 n° 11 (November 2016)PermalinkMapping and characterization of hydrological dynamics in coastal marsh using high temporal resolution Sentinel-1 images / Cécile Cazals in Remote sensing, vol 8 n° 7 (July 2016)PermalinkPipeline intergrity management from space : transmision pipeline monitoring using Copernicus / Jan Ridder in GIM international [en ligne], vol 30 n° 5 (May 2016)PermalinkInterferometric processing of Sentinel-1 TOPS Data / Néstor Yagüe-Martínez in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 4 (April 2016)PermalinkApport de la télédétection radar satellitaire pour la cartographie de la forêt des Landes / Yousra Hamrouni (2016)PermalinkHydro-ecological monitoring of coastal marsh using high temporal resolution Sentinel-1 time serie / Cécile Cazals (2016)PermalinkRadar based classification prior to biomass retrieval from P-Band SAR data / Pierre-Louis Frison (2016)PermalinkTowards a system combining SAR and optical Sentinel data to monitor gold mining in the Guiana shield / Mathieu Rahm (2016)PermalinkTemporal decorrelation in L-, C-, and X-band satellite radar interferometry for pasture on drained cs / Yu Morishita in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)PermalinkAdvanced differential interferometry synthetic aperture radar techniques for deformation monitoring: a review on sensors and recent research development / O. Idrees Mohammed in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)Permalink