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Titre : Automatic reconstruction of itineraries from descriptive texts Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ludovic Moncla , Auteur ; Mauro Gaio, Directeur de thèse ; Javier Nogueras-Iso, Directeur de thèse ; Sébastien Mustière , Encadrant Editeur : Pau : Université de Pau et des pays de l'Adour Année de publication : 2015 Autre Editeur : Saragosse [Espagne] : Universidad de Zaragoza Importance : 212 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
thèse pour l’obtention du Doctorat de l’Université de Pau de des Pays de l’Adour (France) (mention Informatique) et Doctor por la Universidad de Zaragoza (Espana) (Programa de Doctorado de Ingenieria de Sistemas e Informatica)Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] exploration de texte
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] itinéraire
[Termes IGN] reconstruction d'itinéraire ou de trajectoire
[Termes IGN] toponyme
[Termes IGN] traitement du langage naturelIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse s’inscrit dans le cadre du projet PERDIDO dont les objectifs sont l’extraction et la reconstruction d’itinéraires à partir de documents textuels. Ces travaux ont été réalisés en collaboration entre le laboratoire LIUPPA de l’université de Pau et des Pays de l’Adour (France), l’équipe Systèmes d’Information Avancés (IAAA) de Universidad de Zaragoza (Espagne) et le laboratoire COGIT de l’IGN (France). Les objectifs de cette thèse sont de concevoir un système automatique permettant d’extraire, dans des récits de voyages ou des descriptions d’itinéraires, des déplacements, puis de les représenter sur une carte. Nous proposons une approche automatique pour la représentation d’un itinéraire décrit en langage naturel. Notre approche est composée de deux tâches principales. La première tâche a pour rôle d’identifier et d’extraire les informations qui décrivent l’itinéraire dans le texte, comme par exemple les entités nommées de lieux et les expressions de déplacement ou de perception. La seconde tâche a pour objectif la reconstruction de l’itinéraire. Notre proposition combine l’utilisation d’informations extraites grâce au traitement automatique du langage ainsi que des données extraites de ressources géographiques externes (comme des gazetiers). L’étape d’annotation d’informations spatiales est réalisée par une approche qui combine l’étiquetage morpho-syntaxique et des patrons lexico-syntaxiques (cascade de transducteurs) afin d’annoter des entités nommées spatiales et des expressions de déplacement ou de perception. Une première contribution au sein de la première tâche est la désambiguïsation des toponymes, qui est un problème encore mal résolu en NER et essentiel en recherche d’information géographique. Nous proposons un algorithme non-supervisé de géoréférencement basé sur une technique de clustering capable de proposer une solution pour désambiguïser les toponymes trouvés dans les ressources géographiques externes, et dans le même temps, de proposer une estimation de la localisation des toponymes non référencés. Nous proposons un modèle de graphe générique pour la reconstruction automatique d’itinéraire, ou chaque nœud représente un lieu et chaque segment représente un chemin reliant deux lieux. L’originalité de notre modèle est qu’en plus de tenir compte des éléments habituels (chemins et points de passage), il permet de représenter les autres éléments impliqués dans la description d’un itinéraire, comme par exemple les points de repères visuels. Un calcul d’arbre de recouvrement minimal à partir d’un graphe pondéré est utilisé pour obtenir automatiquement un itinéraire sous la forme d’un graphe. Chaque segment du graphe initial est pondéré en utilisant une méthode d’analyse multicritère combinant des critères qualitatifs et des critères quantitatifs. La valeur des critères est déterminée à partir d’informations extraites du texte et d’informations provenant de ressources géographiques externes. Par exemple, nous combinons les informations issues du traitement automatique de la langue comme les relations spatiales décrivant une orientation (ex: se diriger vers le sud) avec les coordonnées géographiques des lieux trouvés dans les ressources pour déterminer la valeur du critère “relation spatiale”. De plus, à partir de la définition du concept d’itinéraire et des informations utilisées dans la langue pour décrire un itinéraire, nous avons modélisé un langage d’annotation d’information multicouche. Ce langage s’appuie sur une couche générique basée sur les recommandations du consortium TEI (Text Encoding and Interchange) et peut être adapté en plusieurs couches spécifiques, en ajoutant de la sémantique aux éléments et aux relations annotées. Enfin, nous avons implémenté et évalué les différentes étapes de notre approche sur un corpus multilingue de descriptions de randonnées (Francais, Espagnol et Italien). Note de contenu : 1. Introduction
2. Background and Related Work
3. Reconstruction of Itineraries from Text
4. Text Mining and Toponym Resolution
5. A Multi-Scale Markup Language: A Case Study of Geospatial Language
6. Integration of the Processing Chain on a Web-Based Architecture
7. Evaluation
8. Conclusions and Future WorkNuméro de notice : 17314 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Informatique : Pau : 2015 Organisme de stage : COGIT (IGN) ; Laboratoire d’Informatique de l’Université de Pau ; Departamento de Informatica e Ingenierıa de Sistemas Universidad de Zaragoza nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-01249999v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83184 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17314-01 THESE Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt
contenu dans Proceedings of the 9th Workshop on Geographic Information Retrieval, GIR'2015 / Ross S. Purves (2015)
Titre : A multi-layer markup language for geospatial semantic annotations Type de document : Article/Communication Auteurs : Ludovic Moncla , Auteur ; Mauro Gaio, Auteur Editeur : New York [Etats-Unis] : Association for computing machinery ACM Année de publication : 2015 Conférence : GIR 2015, 9th Workshop on Geographic Information Retrieval 26/11/2015 27/11/2015 Paris France Proceedings ACM Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] enrichissement sémantique
[Termes IGN] exploration de texte
[Termes IGN] itinéraire
[Termes IGN] langage de balisage
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] traitement du langage naturel
[Termes IGN] XMLRésumé : (auteur) In this paper, we describe a markup language for semantically annotating raw texts. We define a formal representation of text documents written in natural language that can be applied for the task of Named Entities Recognition and Spatial Role Labeling. The proposal relies on a multi-layer annotation process based on a core generic layer, which can be freely adapted into more specific layers depending on the intended goal. Our markup language is based on the TEI Guidelines to propose a generic and extensible markup language. This language is particularly dedicated for the text mining task and ready to use to be layered with more semantic relationships between elements of the text. We show the feasibility of this proposal from a generic annotation of texts describing itineraries toward a geospatial semantic annotation. Note de contenu : Paris France. Numéro de notice : C2015-014 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1145/2837689.2837700 En ligne : http://dx.doi.org/10.1145/2837689.2837700 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83166
contenu dans Proceedings of the 9th Workshop on Geographic Information Retrieval, GIR'2015 / Ross S. Purves (2015)
Titre : TEXTOMAP : determining geographical window for texts Type de document : Article/Communication Auteurs : Geoffrey Brun , Auteur ; Catherine Dominguès , Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur Editeur : New York [Etats-Unis] : Association for computing machinery ACM Année de publication : 2015 Conférence : GIR 2015, 9th Workshop on Geographic Information Retrieval 26/11/2015 27/11/2015 Paris France Proceedings ACM Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] exploration de texte
[Termes IGN] toponyme
[Termes IGN] traitement du langage naturelRésumé : (auteur) In newspapers or scholar manuals, numerous texts are accompanied by maps. In these map/text couples, maps give a spatial portrayal of the text issues, thus they make the spatial issues easier to understand. TEXTOMAP aims to design the geographical window of the text, based on the notion of important toponyms according to text issues. The important toponym selection is based on indicators which may be spatial, linguistic or semantic. Examples of geographical window calculation are shown and compared with the corresponding CLAVIN geographical focus. The work is in progress and perspectives are offered. Note de contenu : Paris France.. Numéro de notice : C2015-013 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1145/2837689.2837703 Date de publication en ligne : 26/11/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1145/2837689.2837703 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83289
contenu dans Geographic Information Science, 8th International Conference, GIScience 2014, Vienna Austria, September 24-26, 2014 / Matt Duckham (2014)
Titre : Automatic itinerary reconstruction from texts Type de document : Article/Communication Auteurs : Ludovic Moncla , Auteur ; Mauro Gaio, Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2014 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 8728 Conférence : GIScience 2014, 8th international conference on geographic information science 23/09/2014 26/09/2014 Vienne Autriche Proceedings Springer Importance : pp 253 - 267 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] algorithme STA
[Termes IGN] calcul d'itinéraire
[Termes IGN] itinéraire
[Termes IGN] langage naturel (informatique)
[Termes IGN] traitement du langage naturelRésumé : (auteur) This paper proposes an approach for the reconstruction of itineraries extracted from narrative texts. This approach is divided into two main tasks. The first extracts geographical information with natural language processing. Its outputs are annotations of so called expanded entities and expressions of displacement or perception from hiking descriptions. In order to reconstruct a plausible footprint of an itinerary described in the text, the second task uses the outputs of the first task to compute a minimum spanning tree. Numéro de notice : C2014-004 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-319-11593-1_17 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-11593-1_17 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78475 Générer une emprise de carte à partir des toponymes d’un texte / Geoffrey Brun (2013)
Titre : Générer une emprise de carte à partir des toponymes d’un texte Type de document : Article/Communication Auteurs : Geoffrey Brun , Auteur ; Catherine Dominguès , Auteur Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2013 Conférence : RTE 2013, Représentation et Raisonnement sur le Temps et l'Espace, atelier adossé à SAGEO 2013 23/09/2013 26/09/2014 Brest France Proceedings Springer Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] appariement sémantique
[Termes IGN] carte sur mesure
[Termes IGN] emprise de carte
[Termes IGN] entité géographique
[Termes IGN] répertoire toponymique
[Termes IGN] toponyme
[Termes IGN] traitement du langage naturel
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Ce travail s’inscrit dans le contexte de création de carte sur mesure à partir d’un texte ; la génération de l’emprise géographique en constitue l’une des tâches. L’article présente une méthode permettant de générer cette emprise à partir des noms de lieux du texte. La méthode se déroule en quatre étapes : i) les entités nommées spatiales sont extraites, ii) elles sont désambiguïsées via un gazetier afin de les rattacher à des toponymes non-ambigus, iii) les toponymes sont appareillés à des entités géographiques dont la géométrie (points, lignes et polygones) est recherchée dans une base de données, iv) la génération de l’emprise est guidée par ces géométries et s’appuie sur le nombre d’occurrences dans le texte des noms de lieux, sur les propriétés des toponymes issues du gazetier ainsi que sur les relations spatiales des entités géographiques. Numéro de notice : C2013-024 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80150 PermalinkCartes sur mesure pour les randonneurs / Catherine Dominguès in Cartes & Géomatique, n° 209 (septembre 2011)PermalinkAnalyses linguistiques et techniques d’alignement pour créer et enrichir une ontologie topographique / Sébastien Mustière in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 2 (juin - août 2011)PermalinkPermalinkPermalinkKnowledge engineering and management by the masses, 17th international conference, EKAW 2010, Lisbon, Portugal, October 2010 / Philipp Cimiano (2010)PermalinkEtude contrastive de deux sous-corpus de cartographie / Laure Bouttier (2009)PermalinkAppariement de schémas de BD géographiques à l'aide d'ontologies déduites des spécifications / Sébastien Mustière (2007)PermalinkPermalinkInstanciation automatique des liens entre ontologies et schémas des bases de données géographiques à partir des spécifications en langage naturel / Virginie Picard (2007)PermalinkConstruction d’une ontologie à partir de textes en langage naturel / Frédéric Laurens (2006)PermalinkECAI 2002, 15th European Conference on Artificial Intelligence, July 21-26, Lyon, France / Frank Van Harmelen (2002)PermalinkArtificial intelligence / Stuart J. Russell (1995)PermalinkIJCAI-93, proceedings of the 13th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Chambéry, Savoie, France, 28 August - 3 September 1993, 2. Proceedings / Ruzena Bajcsy (1993)PermalinkEleventh International Conference, Expert systems & their applications, specialized conference natural language processing & its applications, Avignon, France, May 27-31, 1991 / Margaret King (1991)Permalink