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Désambiguïsation des entités spatiales par apprentissage actif / Amal Chihaoui in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 2 (avril - juin 2018)
[article]
Titre : Désambiguïsation des entités spatiales par apprentissage actif Type de document : Article/Communication Auteurs : Amal Chihaoui, Auteur ; Asma Bouhafs, Auteur ; Mathieu Roche, Auteur ; Maguelonne Teisseire, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 163 - 189 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] incertitude d'attribut
[Termes IGN] toponyme
[Termes IGN] traitement du langage naturelRésumé : (Auteur) L’extraction de connaissances spatiales à partir de documents textuels peut être une tâche difficile du fait de l’ambiguïté propre au langage naturel. L'indisponibilité de gros volumes de données étiquetées rend difficile la mise-en-œuvre d’un processus de découverte automatique. Dans ce contexte, nous abordons le problème de la désambiguïsation des entités spatiales, entre " localisation" et "organisation" par apprentissage actif. D’abord, nous introduisons une méthode de résolution des toponymes basée sur une analyse lexicale et contextuelle. Ensuite, nous proposons une amélioration en intégrant un modèle d’apprentissage actif. Celui-ci permet de sélectionner automatiquement les données non étiquetées les plus informatives pour la notation humaine. Les expérimentations sont réalisées sur un corpus de "SemEval-2007" en anglais et soulignent l’amélioration du modèle d’apprentissage initial avec un étiquetage réduit. Numéro de notice : A2018-254 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/TOPONYMIE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2018.00053 Date de publication en ligne : 03/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2018.00053 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90315
in Revue internationale de géomatique > vol 28 n° 2 (avril - juin 2018) . - pp 163 - 189[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2018021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Actes de la conférence TALN 2018, Volume 1. Articles longs, articles courts de TALN / Pascale Sébillot (2018)
Titre de série : Actes de la conférence TALN 2018, Volume 1 Titre : Articles longs, articles courts de TALN Type de document : Actes de congrès Auteurs : Pascale Sébillot, Éditeur scientifique ; Vincent Claveau, Éditeur scientifique Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2018 Conférence : TALN 2018, 25e conférence Traitement Automatique des Langues Naturelles 14/05/2018 18/05/2018 Rennes France Importance : 600 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Linguistique
[Termes IGN] traitement du langage naturelNuméro de notice : 17511A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Actes Date de publication en ligne : 21/05/2018 En ligne : http://people.irisa.fr/Cedric.Maigrot/CORIA-TALN-2018/Actes_TALN2018_vol1.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90484 Voir aussiActes de la conférence TALN 2018, Volume 2. Démonstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT / Pascale Sébillot (2018)
Titre de série : Actes de la conférence TALN 2018, Volume 2 Titre : Démonstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT Type de document : Actes de congrès Auteurs : Pascale Sébillot, Éditeur scientifique ; Vincent Claveau, Éditeur scientifique Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2018 Conférence : TALN 2018, 25e conférence Traitement Automatique des Langues Naturelles 14/05/2018 18/05/2018 Rennes France Importance : 600 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Linguistique
[Termes IGN] traitement du langage naturelNuméro de notice : 17511B Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Actes Date de publication en ligne : 21/05/2018 En ligne : https://people.irisa.fr/Cedric.Maigrot/CORIA-TALN-2018/Actes_TALN2018_vol2.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90485 Appariement automatique de données hétérogènes: textes, traces GPS et ressources géographiques / Amine Medad (2018)
contenu dans Actes de Conférence SAGEO 2018 - Spatial Analysis and GEOmatics, 6 au 9 novembre 2018 Montpellier, France / Maguelonne Teisseire (2018)
Titre : Appariement automatique de données hétérogènes: textes, traces GPS et ressources géographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Amine Medad, Auteur ; Mauro Gaio, Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur Editeur : Montpellier : Centre de Coopération Internationale en recherche agronomique pour le Développement CIRAD Année de publication : 2018 Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Conférence : SAGEO 2018, Spatial Analysis and GEOmatics 06/11/2018 09/11/2018 Montpellier France Open Access Proceedings Importance : pp 41 - 48 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] appariement automatique
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] entité géographique
[Termes IGN] randonnée
[Termes IGN] recherche d'information
[Termes IGN] reconstruction d'itinéraire ou de trajectoire
[Termes IGN] toponyme
[Termes IGN] trace GPS
[Termes IGN] traitement du langage naturelRésumé : (auteur) Les travaux que nous présentons dans cet article sont réalisés dans le cadre du projet ANR Choucas. Nous proposons une approche pour l’appariement automatique de traces, de textes de description de randonnées et de ressources géographiques(gazetiers et bases de données géographiques). L’objectif de cet article est d’exposer les premiers éléments d’une méthodologie d’appariement automatique dont les trois étapes sont : l’annotation des traces GPS, l’identification des entités nommées spatiales dans des textes décrivant des itinéraires de randonnées, et la mise en correspondance des toponymes. Numéro de notice : C2018-102 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97348 Documents numériques
en open access
Appariement automatique de donnees heterogenes ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : Artificial intelligence and the Internet of things Type de document : Monographie Auteurs : Mercedes Bunz, Auteur ; Laima Janciute, Auteur Editeur : Londres [Royaume-Uni] : University of Westminster Press Année de publication : 2018 Collection : CAMRI Policy Briefs num. 2 Importance : 31 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-911534-82-2 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] cyberinfrastructure
[Termes IGN] éthique
[Termes IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] internet des objets
[Termes IGN] politique publique
[Termes IGN] traitement automatique de données
[Termes IGN] traitement du langage naturelRésumé : (éditeur) "Through algorithms and artificial intelligence (AI), objects and digital services now demonstrate new skills they did not have before, right up to replacing human activity through pre-programming or by making their own decisions. As part of the internet of things, AI applications are already widely used today, for example in language processing, image recognition and the tracking and processing of data. This policy brief illustrates the potential negative and positive impacts of AI and reviews related policy strategies adopted by the UK, US, EU, as well as Canada and China. Based on an ethical approach that considers the role of AI from a democratic perspective and considering the public interest, the authors make policy recommendations that help to strengthen the positive impact of AI and to mitigate its negative consequences." Note de contenu : 1- What's the issue?
2- Research evidence
3- Review of policy options
4- Policy recommandationsNuméro de notice : 25993 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Monographie DOI : 10.16997/book25 En ligne : https://www.uwestminsterpress.co.uk/site/books/m/10.16997/book25 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96769 PermalinkÉcriture des toponymes en français : variations entre normes et usages / Catherine Dominguès in Cahiers de lexicologie, n° 110 (2017-1)PermalinkSemantic historical gazetteers and related NLP and corpus linguistics applications / Carmen Brando in Journal of Map & Geography Libraries, vol 13 n° 1 ([01/05/2017])PermalinkFinding spatial outliers in collective mobility patterns coupled with social ties / Monica Wachowicz in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 9-10 (September - October 2016)PermalinkReconstruction of itineraries from annotated text with an informed spanning tree algorithm / Ludovic Moncla in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)PermalinkReconstruction automatique d'itinéraires à partir de textes descriptifs / Ludovic Moncla in Cartes & Géomatique, n° 227 (mars - mai 2016)PermalinkPerception de l’ambiance sonore d’un lieu selon sa représentation visuelle : une analyse de corpus / Laura Ascone in Corela, vol 14 n° 1 (Février 2016)PermalinkEvaluation of NER systems for the recognition of place mentions in French thematic corpora / Carmen Brando (2016)PermalinkLe Grand Paris écologique, endroit très beau : reconnaissance des noms de lieu dans des corpus thématiques français, présenté lors de l'atelier EXtraction de Connaissances à partir de donnEes Spatialisées de SAGEO 2016 / Carmen Brando (2016)PermalinkPermalink