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Projection sur l’évolution de la distribution future de la population en utilisant du Machine Learning et de la géosimulation / Julie Grosmaire (2019) 

Public Titre : Projection sur l’évolution de la distribution future de la population en utilisant du Machine Learning et de la géosimulation Type de document : Mémoire Auteurs : Julie Grosmaire, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 27 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] conteneur [Termes IGN] Docker [Termes IGN] données démographiques [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] Europe (géographie politique) [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] réseau neuronal artificiel Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Ce rapport est le résultat d’un stage de trois mois fait à l’Université Aalborg (CPH, Danemark) dans le cadre d’une deuxième année de formation à ENSG. Le travail exécuté pendant ce stage était le développement et l’optimisation d’outils et de méthodes informatiques pour PopNet (Population Neural Network), un code permettant la prédiction et estimation des évolutions démographiques en Europe dans les siècles à venir. Ce rapport traite d’analyse, de développement, de conteneurisation et d’optimisation de logiciel ainsi que d’apprentissage automatique par réseaux neuronaux Note de contenu : Introduction 1. Généralités 1.1 Présentation de l’université 1.2 Objectifs du stage 1.3 Présentation du programme PopNet 2. Optimisation de l’installation du code existant 2.1 Installation avec Anaconda 2.2 Installation avec Docker sans la base de données 2.3 Installation avec Docker avec la base de données 3. Modifications du code 3.1 Qualification des différentes modifications 3.2 Retrait de la base de données 3.3 Optimisation du temps 3.4 Modifications du réseau neuronal 4. Résultats du stage 4.1 Comparaison des résultats de Machine Learning 4.2 Exemples de rendus 4.3 Développements futurs possibles Conclusion Numéro de notice : 26188 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Aalborg University Copenhgen Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94142

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Docker, pratique des architectures à base de conteneurs / Pierre-Yves Cloux (2016)

Public Titre : Docker, pratique des architectures à base de conteneurs Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Pierre-Yves Cloux, Auteur ; Thomas Garlot, Auteur ; Johann Kohler, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2016 Collection : InfoPro Sous-collection : Etudes, Développement & Intégration Importance : 306 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-074744-3 Note générale : S'adresse à un public professionnel Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique [Termes IGN] architecture logicielle [Termes IGN] conteneur [Termes IGN] Docker [Termes IGN] Linux [Termes IGN] réseau informatique [Termes IGN] serveur Index. décimale : 26.03 Systèmes d'exploitation Résumé : (Editeur) Cet ouvrage s’adresse autant aux développeurs et aux architectes logiciel qui lancent de nouvelles applications qu’aux opérationnels responsables des déploiements. Déployer du code en production a longtemps été une source de problèmes auxquels la virtualisation avait commencé à apporter des solutions. Aujourd’hui Docker propose des réponses nettement plus satisfaisantes. Cet ouvrage a plusieurs objectifs : - vous expliquer le concept de conteneur et d’architectures à base de conteneurs (CaaS, DCOS, Kubernetes, Mesos, etc.) ; - vous apprendre à installer Docker (mais aussi Compose, Swarm, Kitematic, etc.) sur un poste de travail, dans un environnement serveur ou dans le cloud ; - vous montrer comment utiliser Docker pour créer des images, manipuler des conteneurs et configurer votre environnement ; - vous fournir des exemples didactiques et réutilisables d’architectures plus complexes (architectures multi-conteneurs, développement, intégration continue, implémentation de clusters multi-hôtes…). Note de contenu : PREMIERE PARTIE - LES CONTENEURS : PRINCIPES, OBJECTIFS ET SOLUTIONS Chapitre 1 - Les conteneurs et le cas Docker Chapitre 2 - Conteneurs et infrastructures DEUXIEME PARTIE - DOCKER EN PRATIQUE : LES OUTILS DE BASE Chapitre 3 - Prise en main Chapitre 4 - Docker sur un serveur Chapitre 5 - Conteneurs et images TROISIEME PARTIE - APPRENDRE DOCKER Chapitre 6 - Prise en main du client Docker Chapitre 7 - Les instructions Dockerfile Chapitre 8 - Usage avancé de Docker QUATRIEME PARTIE - EXEMPLES D’ARCHITECTURES ET CONCEPTS AVANCES Chapitre 9 - Application multi-conteneurs Chapitre 10 - Intégration continue avec Docker Chapitre 11 - Docker Swarm Numéro de notice : 22763 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel informatique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86610

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