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Développement d'un outil de lecture et de traitement des observations satellitaires des capteurs "Ocean & Land Colour Imager" et "Multi-Spectral Imager" / Gabriel Calassou (2017)
Titre : Développement d'un outil de lecture et de traitement des observations satellitaires des capteurs "Ocean & Land Colour Imager" et "Multi-Spectral Imager" Type de document : Mémoire Auteurs : Gabriel Calassou, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 59 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Australie
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] image de synthèse
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-OLCI
[Termes IGN] outil d'alimentationIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’Australie a un accord avec l'Agence Spatiale Europeenne lui permettant d'accéder a la totalité de des archives des données du capteur "Ocean & Land Colour Imager” (OLCI) sur le satellite Sentinelle 3 ainsi qu’aux données du capteur ≪ Multi Spectral Imager ≫ (MSI) sur le satellite Sentinelle 2. Ces données sont par conséquent disponibles via le "Australian Copernicus data hub". Par contre, seules des données de ≪ niveau 1 ≫ sont disponibles (observations au sommet de l’atmosphère) et celles de ≪ niveau 2 ≫ depuis le mois de juillet 2017 pour Sentinelle 3 . Le principal objectif de ce stage était de développer un outil permettant d'extraire ces données du serveur Copernicus, de les lire et de les interfacer avec un code de traitement (existant) qui permet de dériver les ≪ propriétés géophysiques ≫ a partir des observations brutes, et finalement de faire la synthèse de l'ensemble de ces produits afin de créer des images représentant la moyenne de ces propriétés physiques sur des périodes plus ou moins longues (images composites). Ainsi cet outil permet a partir de données brutes de définir et d’observer les variations de propriétés géophysiques sur des périodes pouvant aller du jour jusqu’au mois. Note de contenu : 1. CONTEXTE
1.1. Optique marine
1.2. Capteurs Sentinelle
2. OBJECTIFS
2.1. État de l’art
3. APPROCHE PROPOSÉE
3.1. Hypothèses et Contraintes
3.2. Approche proposée
3.3. Description du produit final
4. MISE EN ŒUVRE
4.1. Cas d'application
4.2. Résultats obtenus
CONCLUSION ET PERSPECTIVESNuméro de notice : 22796 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Curtin University Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87819 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22796-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Développement d'un outil de lectureAdobe Acrobat PDF Sensitivity analysis of a bio-optical model for Italian lakes focused on Landsat-8, Sentinel-2 and Sentinel-3 / Ciro Manzo in European journal of remote sensing, vol 48 n° 1 (2015)
[article]
Titre : Sensitivity analysis of a bio-optical model for Italian lakes focused on Landsat-8, Sentinel-2 and Sentinel-3 Type de document : Article/Communication Auteurs : Ciro Manzo, Auteur ; Mariano Bresciani, Auteur ; Claudia Giardino, Auteur ; Frederica Braga, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 17 - 32 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-OLCI
[Termes IGN] image Sentinel-SLSTR
[Termes IGN] Italie
[Termes IGN] lac
[Termes IGN] qualité des eauxRésumé : (auteur) We analysed the sensitivity of a Case-2 bio-optical model where the water reflectance is computed as a function of concentrations of three optical water quality parameters (WQPs) of three Italian lakes (Garda, Mantua and Trasimeno) and their specific absorption and backscattering coefficients. The modelled reflectance is computed based on the spectral characteristics of three optical sensors, on-board Landsat-8, Sentinel-2 and Sentinel-3. The variance-based analysis was able to quantify the lake-dependence for all (50,000 runs) the simulated reflectance. The results confirmed that Sentinel-3 water reflectance is sensitive to WQPs in all the trophic conditions investigated. Numéro de notice : A2015--110 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5721/EuJRS20154802 En ligne : https://doi.org/10.5721/EuJRS20154802 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88374
in European journal of remote sensing > vol 48 n° 1 (2015) . - pp 17 - 32[article]