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Explorer par la carte l’espace pendant le confinement: Une expérimentation de cartographie sensible / Laurence Jolivet in Revue des Politiques Sociales et Familiales, n° 141 ([01/12/2021])  

Public [article]  inRevue des Politiques Sociales et Familiales > n° 141 [01/12/2021] . - pp 129 - 139 Titre : Explorer par la carte l’espace pendant le confinement: Une expérimentation de cartographie sensible Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurence Jolivet , Auteur ; Catherine Dominguès , Auteur ; Eric Mermet , Auteur ; Sevil Seten, Auteur Année de publication : 2021 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 129 - 139 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartologie [Termes IGN] cartographie sensible [Termes IGN] espace intérieur [Termes IGN] sentiment Résumé : (auteur) Cet article présente une expérimentation de cartographie sensible visant à documenter l’espace de vie tel que vécu et perçu pendant le premier confinement dû à la Covid-19. L’analyse des cartes réalisées par les participants du séminaire de cartographie sensible de l’École des hautes études en sciences sociales (EHESS) a mis en évidence des repères spatiaux, temporels, perceptifs, émotionnels qui sont personnels ou partagés. Les cartes montrent le resserrement dans et autour du logement, dans un environnement qualifié par une nouvelle accessibilité. L’espace a été exploré de manière inédite et les usages se sont adaptés et relocalisés. La cartographie sensible offre un cadre méthodologique, qui a permis l’expression individuelle du rapport à l’espace, lui-même modifié par le confinement. Numéro de notice : A2021-908 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3917/rpsf.141.0129 Date de publication en ligne : 03/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.3917/rpsf.141.0129 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99388 [article]

Lived and perceived space during lock-down in a sensitive map approach / Laurence Jolivet (2021)  

Public Titre : Lived and perceived space during lock-down in a sensitive map approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurence Jolivet , Auteur ; Catherine Dominguès , Auteur ; Eric Mermet , Auteur ; Sevil Seten, Auteur Editeur : Paris, ... [Suède] : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2021 Collection : Proceedings of the ICA num. 4 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ICC 2021, 30th ICA international cartographic conference 14/12/2021 18/12/2021 Florence Italie Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] cartogramme [Termes IGN] cartographie sensible [Termes IGN] espace public [Termes IGN] expérience scientifique [Termes IGN] sentiment [Termes IGN] utilisateur civil [Vedettes matières IGN] Cartologie Résumé : (auteur) The first lock-down in France due to the Covid-19 pandemic happened during spring 2020. It meant restrictions for everyone regarding reachable space and possible time length outside home. The seminar of sensitive mapping taking place in École des hautes études en sciences sociales (EHESS) went online and proposed an exercise to investigate the consequences of these statutory restrictions on individual lived and perceived space. The defined protocol of the exercise was based on the framework of the sensitive map approach. This approach adapts the principles of conventional cartography so that to favour personal information selection and design. Each participant of the seminar had the task to map their space. Displayed information should concern meaningful elements from their spatial environment. Other targeted information was sensitive information including emotions, feelings, and opinions as well as perceived elements from the five senses. The resulted map corpus offers diverse mapping creations. Each map contains several graphic items. Items are mainly cartographical displays enriched with non-cartographical drawings, pictures, photos, records, charts. Techniques were mixed: pen, fabrics, computer-based. The themes of displayed elements are about spatially-stable features like the dwelling, buildings remained open, green spaces, and about ephemeral and sensitive information like social interactions, people, perceived sounds, smells and feelings about the lock-down situation and the pandemic. Some maps have used or were inspired by topographic maps. Though in most maps, distances and topology are subjective. Sensitive mapping appeared as an interesting approach to collect individual testimonies and might be complementary to statistical studies. Numéro de notice : C2021-056 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/ica-proc-4-50-2021 Date de publication en ligne : 03/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/ica-proc-4-50-2021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99435

Social Media and Machine Learning / Alberto Cano (2021)    

Public Titre : Social Media and Machine Learning Type de document : Monographie Auteurs : Alberto Cano, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2021 Importance : 96 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83880-616-3 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] données massives [Termes IGN] exploration de texte [Termes IGN] langage naturel (informatique) [Termes IGN] réseau social [Termes IGN] sentiment Résumé : (éditeur) Social media has transformed society and the way people interact with each other. The volume and speed in which new content is being generated surpasses the processing capacity of machine learning systems. Analyzing such data demands new approaches coming from natural language processing, text mining, sentiment analysis, etc to understand and resolve the arising challenges. There is a need to develop robust and adaptable systems to tackle these open issues in real time, as well as to provide a meaningful summarization and visualization to the end users. This book provides the reader with a comprehensive overview of the latest developments in social media and machine learning, addressing research innovations, applications, trends, and open challenges in this crucial area. Note de contenu : 1- Introductory chapter: Data streams and online learning in social media 2- Automatic speech emotion recognition using machine learning 3- A case study of using big data processing in education: Method of matching members by optimizing collaborative learning environment 4- Literature review on big data analytics methods 5- Information and communication based collaborative learning and behavior modeling using machine learning algorithm Numéro de notice : 28481 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.78089 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.78089 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99165

Social media as passive geo-participation in transportation planning – how effective are topic modeling & sentiment analysis in comparison with citizen surveys? / Oliver Lock in Geo-spatial Information Science, vol 23 n° 4 (December 2020)  

Public [article]  inGeo-spatial Information Science > vol 23 n° 4 (December 2020) . - pp 275 - 292 Titre : Social media as passive geo-participation in transportation planning – how effective are topic modeling & sentiment analysis in comparison with citizen surveys? Type de document : Article/Communication Auteurs : Oliver Lock, Auteur ; Chris Pettit, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 275 - 292 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] artefact [Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] données massives [Termes IGN] planification urbaine [Termes IGN] réseau social [Termes IGN] sentiment [Termes IGN] Sydney (Nouvelle-Galles du Sud) [Termes IGN] traitement du langage naturel [Termes IGN] transport public [Termes IGN] ville intelligente Résumé : (auteur) We live in an era of rapid urbanization as many cities are experiencing an unprecedented rate of population growth and congestion. Public transport is playing an increasingly important role in urban mobility with a need to move people and goods efficiently around the city. With such pressures on existing public transportation systems, this paper investigates the opportunities to use social media to more effectively engage with citizens and customers using such services. This research forms a case study of the use of passively collected forms of big data in cities – focusing on Sydney, Australia. Firstly, it examines social media data (Tweets) related to public transport performance. Secondly, it joins this to longitudinal big data – delay information continuously broadcast by the network over a year, thus forming hundreds of millions of data artifacts. Topics, tones, and sentiment are modeled using machine learning and Natural Language Processing (NLP) techniques. These resulting data, and models, are compared to opinions derived from a citizen survey among users. The validity of such data and models versus the intentions of users, in the context of systems that monitor and improve transport performance, are discussed. As such, key recommendations for developing Smart Cities were formed in an applied research context based on these data and techniques. Numéro de notice : A2020-787 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10095020.2020.1815596 Date de publication en ligne : 21/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/10095020.2020.1815596 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96545 [article]

Cartes et cartographie des ressentis et représentations d’individus : état des lieux, questions sémantiques et méthodologiques / Aurélie Arnaud in Mappemonde [en ligne], n° 129 (novembre 2020)  

Public [article]  inMappemonde [en ligne] > n° 129 (novembre 2020) Titre : Cartes et cartographie des ressentis et représentations d’individus : état des lieux, questions sémantiques et méthodologiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Aurélie Arnaud, Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] enquête [Termes IGN] représentation mentale spatiale [Termes IGN] sentiment Résumé : (auteur) La cartographie d’objets tels que des ressentis (une gêne) ou des représentations de l’espace vécu (un risque) relatés par des individus mobilise des bagages conceptuels et techniques nombreux, nécessitant une mise au point sémantique et méthodologique. Compte tenu de l’utilisation croissante de ce genre de cartographie, cet article discute l’état de la recherche dans ce domaine. Parfois nommée « carte mentale », cette expression relate-t-elle exactement ce que le chercheur veut représenter ? Quels objets cartographie-t-on ? Un éclaircissement du vocabulaire montre alors que l’expression « carte des ressentis et des représentations » est davantage adaptée. Par ailleurs, une discussion autour d’un travail méthodologique d’enquête et de traitement de la dimension spatiale de ce type de données révèle que l’enquête quantitative associée à une enquête cartographique est requise. In fine, cette recherche répond à un besoin observé des gestionnaires du territoire dans le cadre de planification urbaine ou de gestion des risques, au-delà du seul intérêt général scientifique en recherche appliquée. Numéro de notice : A2020-839 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.4000/mappemonde.4666 En ligne : https://doi.org/10.4000/mappemonde.4666 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98312 [article]

CarSenToGram: geovisual text analytics for exploring spatiotemporal variation in public discourse on Twitter / Caglar Koylu in Cartography and Geographic Information Science, Vol 46 n° 1 (January 2019)  

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Spatialities, social Media and sentiment analysis: Exploring the potential of the detection tool SentiStrength / Christina Reithmeier in GI Forum, vol 2018 n° 2 ([01/09/2018])  

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Analyse et cartographie des sentiments dans des récits de vie de migrants / Catherine Dominguès (2017)  

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