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SVM et réseaux neuronaux convolutifs pour la classification de scènes urbaines / Amaury Zarzelli (2017)
Titre : SVM et réseaux neuronaux convolutifs pour la classification de scènes urbaines Type de document : Mémoire Auteurs : Amaury Zarzelli, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 42 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] image Streetview
[Termes IGN] Ottawa
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] scène urbaineIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’accès de plus en plus répandu à des banques de données d’imagerie urbaine telles que StreetView de Google en corrélation avec le progrès des technologies en apprentissage machine facilite le développement de techniques permettant le traitement automatique des caractéristiques physiques du bâti sur de grandes zones urbaines. L’une des applications de ce traitement peut être l’étude sociologique, et notamment la mesure de la gentrification, processus par lequel des classes aisées s’installent dans des quartiers historiquement moins favorisés. En effet, ce phénomène se caractérise souvent par une modification de l’aspect des habitations, qui peut être détectée par un modèle de classification. Ce projet consiste à traiter toutes les étapes de cette classification, du téléchargement de l’imagerie urbaine jusqu’à la cartographie du phénomène étudié et peut être adapté à la qualification de n’importe quel phénomène urbain (accessibilité pour les piétons, structure des bâtiments…). Je me suis en particulier attaché à l’étape de la conception du modèle, en explorant notamment des techniques innovantes basées sur des réseaux de neurones convolutifs et dont les résultats sont prometteurs. Le travail a été effectué sur l’unité urbaine de la ville d’Ottawa au Canada. L’ensemble des travaux réalisés au cours du projet sont accessibles sur le dépôt GitHub suivant : https://github.com/azarz/gentriNet. Note de contenu : INTRODUCTION
1. Gestion de projet
2. Étapes de la classification
3. Résultats obtenus
CONCLUSIONNuméro de notice : 22806 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE/URBANISME Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Université d’Ottawa Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88412 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22806-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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SVM et réseaux neuronaux convolutifsAdobe Acrobat PDF
Titre : Increasing interactivity in street view web navigation systems Type de document : Article/Communication Auteurs : Alexandre Devaux , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Editeur : New York [Etats-Unis] : Association for computing machinery ACM Année de publication : 2010 Conférence : MM 2010, 18th ACM International Conference on Multimedia 25/10/2010 29/10/2010 Florence Italie Proceedings ACM Importance : pp 903 - 906 Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] image Streetview
[Termes IGN] interactivitéRésumé : (auteur) This paper presents some interactive features we have added on our street-view web navigation application. Our system allows to navigate through a huge amount of data (panoramas and laser clouds) and also to interact with it. We will detail 4 aspects of this interactivity. First, the labelling, displaying of features directly into the images in the 3D space, useful for general public but also researchers in image processing and computer vision. Secondly we propose a crowd sourcing mode for blurring people not automatically detected. Thirdly we offer the possibility for the web user to localize and measure in 3D all objects visible in the images by plotting only in one image. Finally we developed a multimedia editor that allows public administrations (like town halls, museums, operas, theaters, etc.) to add interactive content like video or images at the exact 3D position/orientation/size they chose with an easy manipulating editor to augment with realism the static scenes with dynamic or fresher elements. Numéro de notice : C2010-038 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1145/1873951.1874109 Date de publication en ligne : 25/10/2010 En ligne : https://doi.org/10.1145/1873951.1874109 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93485