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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > analyse d'image orientée objet > recherche d'image basée sur le contenu
recherche d'image basée sur le contenu |
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Titre : Efficient fusion of multidimensional descriptors for image retrieval Type de document : Article/Communication Auteurs : Neelanjan Bhowmik , Auteur ; V. Ricardo Gonzalez, Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Helio Pedrini, Auteur ; Gabriel Bloch, Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2014 Projets : POEME / Da Silva, Jean-Claude Conférence : ICIP 2014, 21st IEEE International Conference on Image Processing 27/10/2014 30/10/2014 Paris France Proceedings IEEE Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] analyse visuelle
[Termes IGN] banque d'images
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] descripteur
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] index
[Termes IGN] mesure de similitude
[Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenu
[Termes IGN] réductionRésumé : (auteur) Due to the large diversity of existing feature descriptors in content-based image retrieval, the image contents can be better represented by the joint use of several descriptors in order to explore their potentially complementary characteristics. This paper presents and discusses a strategy for fusion of the different multidimensional features involved, based on inverted multi-indices and dedicated to similarity search. Image descriptors are quantized separately and efficiently through dimension reduction techniques, before being combined in the inverted multi-indices. To exhibit its effectiveness, the proposal is evaluated on two datasets having different contents and sizes, facing several state-of-the-art approaches of image descriptor fusion. The obtained results reconfirm that the joint use of several descriptions improves similarity search, and show that our fusion proposal outperforms other solutions, while manipulating lower or similar volumes of features. Numéro de notice : C2014-033 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/ICIP.2014.7026166 Date de publication en ligne : 29/01/2015 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICIP.2014.7026166 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92058 Documents numériques
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Efficient fusion of multidimensional ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Embedding spatial information into image content description for scene retrieval / Nguyen-Vu Hoang in Pattern recognition, vol 43 n° 9 (September 2010)
[article]
Titre : Embedding spatial information into image content description for scene retrieval Type de document : Article/Communication Auteurs : Nguyen-Vu Hoang, Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Marta Rukoz, Auteur ; M. Manouvrier, Auteur Année de publication : 2010 Projets : 1-Pas de projet / Da Silva, Jean-Claude Article en page(s) : pp 3013 -3024 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenu
[Termes IGN] scèneRésumé : (auteur) This article presents , an image content representation describing the spatial layout with triangular relationships of visual entities, which can be symbolic objects or low-level visual features. A semi-local implementation of is also proposed, making the description robust to viewpoint changes. We evaluate for image retrieval under the query-by-example paradigm, on contents represented with interest points in a bag-of-features model: it improves state-of-the-art techniques, in terms of retrieval quality as well as of execution time, and is scalable. Finally, its effectiveness is evaluated on a topical scenario dedicated to scene retrieval in datasets of city landmarks. Numéro de notice : A2010-685 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.patcog.2010.03.024 Date de publication en ligne : 08/04/2010 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.patcog.2010.03.024 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95978
in Pattern recognition > vol 43 n° 9 (September 2010) . - pp 3013 -3024[article]
Titre : Atelier thématique GDR I3, 3 juillet 2007, Grenoble, France : Ontologies et gestion de l'hétérogénéité sémantique, dans le cadre de la conférence IC 2007, Plate-forme AFIA 2007 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Philippe Laublet, Éditeur scientifique ; Chantal Reynaud, Éditeur scientifique Editeur : Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA Année de publication : 2007 Conférence : IC 2007, 18es journées francophones d'Ingénierie des connaissances 04/07/2007 06/07/2007 Grenoble France OA Proceedings Importance : 96 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] enrichissement sémantique
[Termes IGN] hétérogénéité sémantique
[Termes IGN] imagerie médicale
[Termes IGN] indexation sémantique
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenu
[Termes IGN] système de gestion de flux de données
[Termes IGN] web 2.0Note de contenu : 1- Les ontologies pour l’intégration sémantique : enjeux et défis
2- Intégration de sources à base ontologique : architecture en réseau VS architecture en étoile
3- Un framework d’intégration des services d’accès aux données, basé sur les ontologies
4- Unification d’ontologies hétérogènes pour l’indexation sémantique de compte rendu standardisé d’examens du patient
5- Découverte de correspondances entre ontologies distribuées
6- OntoNeuroLog : une ontologie modulaire et multi-niveaux pour gérer l’hétérogénéité sémantique des métadonnées
7- Fusion automatique des ontologies par classification hiérarchique pour la conception d’un entrepôt de données
8- Comparaison de la nature d’objets géographiques
9- Enrichissement d’ontologie basé sur les motifs séquentiels
10- Ontologies et Web 2.0
11- Aligner ontologies et langues naturelles : gérer de la synonymie
12- Debating over heterogeneous descriptionsNuméro de notice : 24821 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92611 Voir aussiRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24821-01 CG2007 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Documents numériques
en open access
Plate-forme AFIA 2007... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Appariement d'images par invariants locaux de niveaux de gris : application à l'indexation d'une base d'objets / Cordelia Schmid (1996)
Titre : Appariement d'images par invariants locaux de niveaux de gris : application à l'indexation d'une base d'objets Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Cordelia Schmid, Auteur ; Roger Mohr, Directeur de thèse Editeur : Grenoble : Institut National Polytechnique de Grenoble INPG Année de publication : 1996 Importance : 129 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat en Informatique, Institut National Polytechnique de Grenoble INPGLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] indexation
[Termes IGN] modélisation 2D
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] projection perspective
[Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenu
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] similitude
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse s'inscrit dans le domaine de l'appariement, un sujet fondamental en vision par ordinateur. Ce domaine recouvre des problèmes variés allant de celui de l'appariement entre deux images à celui de l'appariement d'une image et un modèle CAO. Notre approche permet d'apparier des objets, s'ils sont observés dans des scènes complexes, s'ils sont partiellement visibles et s'ils sont aperçus de points de vue différents. Cette méthode est étendue à l'interrogation de bases d'images et à la reconnaissance d'objets. Notre approche est basée sur une caractérisation locale des niveaux de gris d'une image. Cette caractérisation est calculée en des points particuliers des images : les points d'intérêt. Ces points sont détectés automatiquement et sont représentatifs de l'objet observé. De ce fait, la caractérisation obtenue représente une information très riche. De plus, elle est invariante pour le groupe des similitudes image et permet d'apparier des images ayant subi de telles transformations. Comme le groupe des similitudes absorbe au premier ordre les variations dues à un changement de point de vue lors d'une projection perspective, notre représentation est quasi-invariante et donc robuste à une telle transformation. La solution présentée a été appliquée à la recherche d'une image dans une volumineuse base d'images. Comme la multiplicité des correspondances ne permet plus d'avoir directement de réponse satisfaisante, une méthode statistiquement robuste fait émerger la solution. D'autre part, pour effectuer une recherche rapide dans une large base un mécanisme d'indexation a été développé. La recherche d'image a été étendue à la reconnaissance d'objet à partir d'une seule image. Pour ce faire, un objet 3D est modélisé par une collection d'images représentatives de l'objet. Pour obtenir une information 3D, des données symboliques sont ajoutées aux différents aspects de l'objet stockés dans la base. La relation trilinéaire permet alors de retrouver ces données sur une image recherchée. Note de contenu : Introduction
1- Détecteurs de points d'intérêt
2- Caractérisation locale
3- Appariement entre images
4- Recherche d'image
5- Modélisation 2D d'objets 3D
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 21761 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : INPG : 1996 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.inria.fr/tel-00005019 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91135 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21761-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible