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Bistatic specular scattering measurements for the estimation of rice crop growth variables using fuzzy inference system at X-, C-, and L-bands / Ajeet Kumar Vishwakarma in Geocarto international, vol 35 n° 13 ([01/10/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 13 [01/10/2020] . - pp 1433 - 1449 Titre : Bistatic specular scattering measurements for the estimation of rice crop growth variables using fuzzy inference system at X-, C-, and L-bands Type de document : Article/Communication Auteurs : Ajeet Kumar Vishwakarma, Auteur ; Rajendra Prasad, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1433 - 1449 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] bande C [Termes descripteurs IGN] bande L [Termes descripteurs IGN] bande X [Termes descripteurs IGN] biomasse [Termes descripteurs IGN] indice foliaire [Termes descripteurs IGN] Inférence floue [Termes descripteurs IGN] Leaf Area Index [Termes descripteurs IGN] Oryza (genre) [Termes descripteurs IGN] polarisation [Termes descripteurs IGN] radar bistatique [Termes descripteurs IGN] teneur en eau de la végétation Résumé : (auteur) Bistatic scatterometer measurements were performed on the rice crop-bed in the angular range of 20° to 60° for specular direction (ϕ=0) at X-, C- and L-bands for HH-, VV-, and HV-polarizations. The dominant scattering contribution to bistatic specular scattering coefficients (σ0) was analysed with the crop growth stages at various angle of incidence. The regression analysis showed high correlation between σ0 and crop growth variables at 40° angle of incidence for HH-polarization at X-band and for VV-polarization at C- and L-bands. The estimation of rice crop growth variables using subtractive clustering based fuzzy inference system (S-FIS) was done at 40° angle of incidence. The lower values of computed root mean square error (RMSE) between the observed and estimated values showed high potential of developed S-FIS model for the estimation of leaf area index for HH-polarisation at X-band, vegetation water content and fresh biomass for VV-polarization at C- and L-bands, respectively. Numéro de notice : A2020-608 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1576777 date de publication en ligne : 18/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1576777 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95969 [article]

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Assessment of Sentinel-1A data for rice crop classification using random forests and support vector machines / Nguyen-Thanh Son in Geocarto international, vol 33 n° 6 (June 2018)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 33 n° 6 (June 2018) . - pp 587 - 601 Titre : Assessment of Sentinel-1A data for rice crop classification using random forests and support vector machines Type de document : Article/Communication Auteurs : Nguyen-Thanh Son, Auteur ; Chi-Farn Chen, Auteur ; Cheng-Ru Chen ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 587 - 601 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] Oryza (genre) [Termes descripteurs IGN] polarimétrie radar [Termes descripteurs IGN] production végétale [Termes descripteurs IGN] Viet Nam Résumé : (Auteur) This study developed an approach to map rice-cropping systems in An Giang and Dong Thap provinces, South Vietnam using multi-temporal Sentinel-1A (S1A) data. The data were processed through four steps: (1) data pre-processing, (2) constructing smooth time series VH backscatter data, (3) rice crop classification using random forests (RF) and support vector machines (SVM) and (4) accuracy assessment. The results indicated that the smooth VH backscatter profiles reflected the temporal characteristics of rice-cropping patterns in the study region. The comparisons between the classification results and the ground reference data indicated that the overall accuracy and Kappa coefficient achieved from RF were 86.1% and 0.72, respectively, which were slightly more accurate than SVM (overall accuracy of 83.4% and Kappa coefficient of 0.67). These results were reaffirmed by the government’s rice area statistics with the relative error in area (REA) values of 0.2 and 2.2% for RF and SVM, respectively. Numéro de notice : A2018-142 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2017.1289555 date de publication en ligne : 13/02/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2017.1289555 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89700 [article]

Multi-wavelength canopy LiDAR for remote sensing of vegetation: Design and system performance / G. Wei in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 69 (April 2012)

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 69 (April 2012) . - pp 1 - 9 Titre : Multi-wavelength canopy LiDAR for remote sensing of vegetation: Design and system performance Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Wei, Auteur ; S. Shalei, Auteur ; Z. Bo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 1 - 9 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] couvert végétal [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] feuille (végétation) [Termes descripteurs IGN] Lidar [Termes descripteurs IGN] longueur d'onde [Termes descripteurs IGN] Oryza (genre) [Termes descripteurs IGN] réflectance végétale Résumé : (Auteur) A new multi-wavelength canopy LiDAR (MWCL) system intended for the remote sensing of vegetation reflection was designed and its measurement performance was investigated. The system operates with four lasers of different wavelengths chosen according to nitrogen stresses that induce changes in the optical properties and spectral reflectance of rice leaves. The optical design and instrumentation are described in this paper as well as a discussion on system calibration. The MWCL system was demonstrated to possess a high capability of recording the physiology of the canopy, which is not possible when solely employing a traditional single-wavelength LiDAR. Numéro de notice : A2012-192 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31639 [article]

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Towards an operational system for regional-scale rice yield estimation using a time-series of Radarsat ScanSAR images / Y. Li in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 21 (November 2003)

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 24 n° 21 (November 2003) . - pp 4207 - 4220 Titre : Towards an operational system for regional-scale rice yield estimation using a time-series of Radarsat ScanSAR images Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Li, Auteur ; Q. Liao, Auteur ; X. Li, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 4207 - 4220 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Chine [Termes descripteurs IGN] cultures [Termes descripteurs IGN] image Radarsat [Termes descripteurs IGN] Oryza (genre) [Termes descripteurs IGN] production agricole [Termes descripteurs IGN] rendement agricole [Termes descripteurs IGN] surveillance agricole Résumé : (Auteur) This paper demonstrates that Radarsat ScanSAR data can be an important data source of' radar remote sensing for monitoring crop systems and estimation of rice yield in large areas in tropical and sub-tropical regions. Experiments were carried out to show the effectiveness of Radarsat ScanSAR data for rice yield estimation in the whole province of Guangdong, South China. A methodology was developed to deal with a series of issues in extracting rice information from the ScanSAR data, such as topographic influences, levels of agro-management, irregular distribution of paddy fields and different rice cropping systems. A model was provided for rice yield estimation based on the relationship between the backscatter coefficient of multi-temporal SAR data and the biomass of rice. The study indicates that the whole procedure can become a low-cost and convenient operational system for large-scale rice yield estimation which is difficult for conventional methods. Numéro de notice : A2003-306 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22602 [article]

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Seasonal visible, near-infrared and mid-infrared spectra of rice canopies in relation to LAI and above-ground dry phytomass / M. Shibayama in Remote sensing of environment, vol 27 n° 2 (01/02/1989)

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 27 n° 2 (01/02/1989) . - pp 119 - 127 Titre : Seasonal visible, near-infrared and mid-infrared spectra of rice canopies in relation to LAI and above-ground dry phytomass Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Shibayama, Auteur ; T. Akiyama, Auteur Année de publication : 1989 Article en page(s) : pp 119 - 127 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] bande visible [Termes descripteurs IGN] feuille (végétation) [Termes descripteurs IGN] Green Leaf Area Index [Termes descripteurs IGN] Japon [Termes descripteurs IGN] Oryza (genre) [Termes descripteurs IGN] rayonnement infrarouge moyen [Termes descripteurs IGN] rayonnement lumineux [Termes descripteurs IGN] rayonnement proche infrarouge [Termes descripteurs IGN] réflectance végétale Numéro de notice : A1989-088 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25048 [article]

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Use of rice response characteristics in classification using Landsat MSS digital data / K.R. Mccloy in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 8 n° 5 (May 1987)

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Rice crop identification and area estimation using remotely-sensed data from Indian cropping patterns / P.P.N. Rao in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 8 n° 4 (April 1987)

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Spectral reflectance patterns of flooded rice / R.D. Martin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 52 n° 12 (december 1986)

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Prévision des productions rizicoles par télédétection dans le bassin du Niger en amont du delta central nigérien, 2. Rapport d'activité du 1/07/1981 au 31/12/1982 / Commission des Communautés européennes (1983)

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Prévision des productions rizicoles par télédétection dans le bassin du Niger en amont du delta central nigérien, 1. Rapport d'activité au 30.6.81 / Commission des Communautés européennes (1982)

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Les gens du riz / Denise Paulme (1954)

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