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An innovative and automated method for characterizing wood defects on trunk surfaces using high-density 3D terrestrial LiDAR data / Van-Tho Nguyen in Annals of Forest Science [en ligne], vol 78 n° 2 (June 2021)  

Public [article]  inAnnals of Forest Science [en ligne] > vol 78 n° 2 (June 2021) . - Article 32 Titre : An innovative and automated method for characterizing wood defects on trunk surfaces using high-density 3D terrestrial LiDAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Van-Tho Nguyen, Auteur ; Thiéry Constant, Auteur ; Francis Colin, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : Article 32 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] détection d'anomalie [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] écorce [Termes IGN] Fagus sylvatica [Termes IGN] qualité du bois [Termes IGN] Quercus sessiliflora [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] télémétrie laser terrestre [Termes IGN] tronc Résumé : (Auteur) We designed a novel method allowing to automatically detect and measure defects on the surface of trunks including branches, branch scars, and epicormics from terrestrial LiDAR data by using only high-density 3D information. We could automatically detect and measure the defects with a diameter as small as 0.5 cm on either oak (Quercus petraea (Matt.) Liebl.) or beech (Fagus sylvatica L.) trees that display either rough or smooth bark. Context : Ground-based light detection and ranging (LiDAR) technology describes standing trees with a high level of detail. This provides an opportunity to assess standing tree quality and to use this information in forest inventory. Assuming the availability of a very high level of detail, we could extract information about the surface defects, mainly inherited from past ramification and having a strong impact on wood quality. Aims : Within the general framework of the development of a computing method able to detect, identify, and quantify the defects on the trunk surface described from 3D data produced by a terrestrial LiDAR, this study focuses on the relevance of the whole process for two tree species with contrasted bark roughness (Quercus petraea (Matt.) Liebl. and Fagus sylvatica L.) in terms of detection, identification of the defects, and comparison with measurements performed manually on the bark surface. Methods : First, a segmentation algorithm detected singularities on the trunk surface. Next, a Random Forests machine learning algorithm identified the most probable defect type and allowed the elimination of false detections. Finally, we estimated the position, horizontal, and vertical dimensions of each defect from 3D data, and we compared them to those observed directly on the trunk by an operator. Results : The defects were detected and classified with a high accuracy with an average F1 score (harmonic mean of precision and recall) of 0.74. There were differences in computed and observed defect areas, but a much closer agreement for the number of defects. Conclusion : The information about the defects present on the trunk surface measured from terrestrial LiDAR data can be used in an automated procedure for grading standing trees or roundwoods. Numéro de notice : A2021-326 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-020-01022-3 date de publication en ligne : 01/04/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-020-01022-3 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97484 [article]

Improving aboveground biomass estimates by taking into account density variations between tree components / Antoine Billard in Annals of Forest Science [en ligne], vol 77 n° 4 (December 2020)  

Public [article]  inAnnals of Forest Science [en ligne] > vol 77 n° 4 (December 2020) . - n° 103 Titre : Improving aboveground biomass estimates by taking into account density variations between tree components Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoine Billard, Auteur ; Rodolphe Bauer, Auteur ; Frédéric Mothe, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 103 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] allométrie [Termes IGN] base de données forestières [Termes IGN] biomasse aérienne [Termes IGN] bois de chauffage [Termes IGN] branche (arbre) [Termes IGN] diamètre à hauteur de poitrine [Termes IGN] écorce [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] résineux [Termes IGN] tomographie radar [Termes IGN] volume en bois [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Key message: Strong density differences were observed between stem wood at 1.30 m and other tree components (stem wood, stem bark, knots, branch stumps and branches). The difference, up to 40% depending on the component, should be taken into account when estimating the biomass available for industrial uses, mainly fuelwood and wood for chemistry. Context: Basic density is a major variable in the calculation of tree biomass. However, it is usually measured on stem wood only and at breast height. Aims: The objectives of this study were to compare basic density of stem wood at 1.30 m with other tree components and assess the impact of differences on biomass. Methods: Three softwood species were studied: Abies alba Mill., Picea abies (L.) H. Karst., Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco. X-Ray computed tomography was used to measure density. Results: Large differences were observed between components. Basic density of components was little influenced by tree size and stand density. Overall, bark, knot and branch biomasses were highly underestimated by using basic density measured at 1.30 m. Conclusion: Using available wood density databases mainly based on breast height measurements would lead to important biases (up to more than 40%) on biomass estimates for some tree components. Further work is necessary to complete available databases. Numéro de notice : A2020-714 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1007/s13595-020-00999-1 date de publication en ligne : 26/10/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-020-00999-1 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96282 [article]

Entre l’écorce et l’arbre / Jean Hamann in Le Fil : Le journal de la communauté universitaire, vol 53 n° 25 ([19/04/2018])  

Public [article]  inLe Fil : Le journal de la communauté universitaire > vol 53 n° 25 [19/04/2018] Titre : Entre l’écorce et l’arbre Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean Hamann, Auteur Année de publication : 2018 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] drone [Termes IGN] écorce [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] réseau neuronal convolutif [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (éditeur) Des chercheurs (Mathieu Carpentier et Luca Gabriel Serban) développent un système intelligent pour identifier les espèces d'arbres à partir d'images de leur écorce. Numéro de notice : A2018-211 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article En ligne : https://www.lefil.ulaval.ca/entre-lecorce-larbre/ Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89973 [article]

Angular reflectance of leaves with a dual-wavelength terrestrial lidar and its implications for leaf-bark separation and leaf moisture estimation / Steven Hancock in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 6 (June 2017)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 55 n° 6 (June 2017) . - pp 3084 - 3090 Titre : Angular reflectance of leaves with a dual-wavelength terrestrial lidar and its implications for leaf-bark separation and leaf moisture estimation Type de document : Article/Communication Auteurs : Steven Hancock, Auteur ; Rachel Gaulton, Auteur ; F. Mark Danson, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 3084 - 3090 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] angle d'incidence [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] écorce [Termes IGN] indice de diversité [Termes IGN] longueur d'onde [Termes IGN] réflectance de surface [Termes IGN] réflectance végétale [Termes IGN] teneur en eau de la végétation Résumé : (Auteur) A new generation of multiwavelength lidars offers the potential to measure the structure and biochemistry of vegetation simultaneously, using range resolved spectral indices to overcome the confounding effects in passive optical measurements. However, the reflectance of leaves depends on the angle of incidence, and if this dependence varies between wavelengths, the resulting spectral indices will also vary with the angle of incidence, complicating their use in separating structural and biochemical effects in vegetation canopies. The Salford Advanced Laser Canopy Analyser (SALCA) dual-wavelength terrestrial laser scanner was used to measure the angular dependence of reflectance for a range of leaves at the wavelengths used by the new generation of multiwavelength lidars, 1063 and 1545 nm, as used by SALCA, DWEL, and the Optech Titan. The influence of the angle of incidence on the normalized difference index (NDI) of these wavelengths was also assessed. The reflectance at both wavelengths depended on the angle of incidence and could be well modelled as a cosine. The change in the NDI with the leaf angle of incidence was small compared with the observed difference in the NDI between fresh and dry leaves and between leaf and bark. Therefore, it is concluded that angular effects will not significantly impact leaf moisture retrievals or prevent leaf/bark separation for the wavelengths used in the new generation of 1063- and 1545-nm multiwavelength lidars. Numéro de notice : A2017-474 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2017.2652140 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86399 [article]

La vie secrète des arbres / Peter Wohlleben (2017)

Public Titre : La vie secrète des arbres : ce qu'ils ressentent, comment ils communiquent Type de document : Monographie Auteurs : Peter Wohlleben, Auteur ; Corinne Tresca, Traducteur Editeur : Paris : Les Arènes Année de publication : 2017 Importance : 261 p. Format : 14 x 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-35204-593-9 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] arbre (flore) [Termes IGN] bilan du carbone [Termes IGN] biodiversité [Termes IGN] climat [Termes IGN] écorce [Termes IGN] écosystème forestier [Termes IGN] forêt [Termes IGN] maladie phytosanitaire [Termes IGN] protection de l'environnement [Termes IGN] reproduction (végétation) [Vedettes matières IGN] Ecologie forestière Index. décimale : 48.10 Écologie forestière Résumé : (Editeur) Dans ce livre plein de grâce, acclamé dans le monde entier, le forestier Peter Wohlleben nous apprend comment s’organise la société des arbres. Les forêts ressemblent à des communautés humaines. Les parents vivent avec leurs enfants, et les aident à grandir. Les arbres répondent avec ingéniosité aux dangers. Leur système radiculaire, semblable à un réseau internet végétal, leur permet de partager des nutriments avec les arbres malades mais aussi de communiquer entre eux. Et leurs racines peuvent perdurer plus de dix mille ans… Prodigieux conteur, Wohlleben s’appuie sur les dernières connaissances scientifiques et multiplie les anecdotes fascinantes pour nous faire partager sa passion des arbres. Après avoir découvert les secrets de ces géants terrestres, par bien des côtés plus résistants et plus inventifs que les humains, votre promenade dans les bois ne sera plus jamais la même. Note de contenu : - Avant-propos - Amitiés - Le langage des arbres - Tous solidaires - Le temps des amours - Question de chance - Eloge de la lenteur - Bonne conduite et règlement intérieur - L'école forestière - Echange de bons procédés - Histoires d'eau - Montre-moi ton écorce, je te dirai ton âge - Chêne vs hêtre - Chacun sa place - Qu'est-ce qu'un arbre ? - Le monde souterrain - Les arbres et le carbone - Régulateurs de climat - Irriguer le monde - Rapports de force - Logements sociaux - Les garants de la biodiversité - Quand l'hiver arrive - Au fil des saisons - Question de caractère - L'arbre malade - Que la lumière soit - Les enfants des rues - Les pionniers - Cap au Nord ! - Lentement mais sûrement - Avis de tempête - Les nouveaux venus - Respiration - Pourquoi la forêt est-elle verte ? - Retour à la forêt primaire - Plaidoyer pour le respect des arbres Numéro de notice : 22739 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85755

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