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Quality assessment of photogrammetric methods - A workflow for reproducible UAS orthomosaics / Marvin Ludwig in Remote sensing, vol 12 n° 22 (December 2020)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 12 n° 22 (December 2020) . - n° 3831 Titre : Quality assessment of photogrammetric methods - A workflow for reproducible UAS orthomosaics Type de document : Article/Communication Auteurs : Marvin Ludwig, Auteur ; Christian M. Runge, Auteur ; Nicolas Friess, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 3831 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] capteur optique [Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement [Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution [Termes descripteurs IGN] image captée par drone [Termes descripteurs IGN] orthoimage [Termes descripteurs IGN] orthoimage géoréférencée [Termes descripteurs IGN] orthophotoplan numérique [Termes descripteurs IGN] photogrammétrie aérienne [Termes descripteurs IGN] point de vérification [Termes descripteurs IGN] reproductibilité [Termes descripteurs IGN] série temporelle Résumé : (auteur) Unmanned aerial systems (UAS) are cost-effective, flexible and offer a wide range of applications. If equipped with optical sensors, orthophotos with very high spatial resolution can be retrieved using photogrammetric processing. The use of these images in multi-temporal analysis and the combination with spatial data imposes high demands on their spatial accuracy. This georeferencing accuracy of UAS orthomosaics is generally expressed as the checkpoint error. However, the checkpoint error alone gives no information about the reproducibility of the photogrammetrical compilation of orthomosaics. This study optimizes the geolocation of UAS orthomosaics time series and evaluates their reproducibility. A correlation analysis of repeatedly computed orthomosaics with identical parameters revealed a reproducibility of 99% in a grassland and 75% in a forest area. Between time steps, the corresponding positional errors of digitized objects lie between 0.07 m in the grassland and 0.3 m in the forest canopy. The novel methods were integrated into a processing workflow to enhance the traceability and increase the quality of UAS remote sensing. Numéro de notice : A2020-794 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs12223831 date de publication en ligne : 22/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs12223831 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96573 [article]

Streets of London: Using Flickr and OpenStreetMap to build an interactive image of the city / Azam Raha Bahrehdar in Computers, Environment and Urban Systems, vol 84 (November 2020)  

Public [article]  inComputers, Environment and Urban Systems > vol 84 (November 2020) . - n° 101524 Titre : Streets of London: Using Flickr and OpenStreetMap to build an interactive image of the city Type de document : Article/Communication Auteurs : Azam Raha Bahrehdar, Auteur ; Benjamin Adams, Auteur ; Ross S. Purves, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 101524 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] autocorrélation spatiale [Termes descripteurs IGN] collecte de données [Termes descripteurs IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] exploration de données [Termes descripteurs IGN] image Flickr [Termes descripteurs IGN] Londres [Termes descripteurs IGN] mesure de similitude [Termes descripteurs IGN] métadonnées [Termes descripteurs IGN] OpenStreetMap [Termes descripteurs IGN] orthoimage géoréférencée [Termes descripteurs IGN] perception [Termes descripteurs IGN] segmentation sémantique Résumé : (auteur) In his classic book “The Image of the City” Kevin Lynch used empirical work to show how different elements of the city were perceived: such as paths, landmarks, districts, edges, and nodes. Streets, by providing paths from which cities can be experienced, were argued to be one of the key elements of cities. Despite this long standing empirical basis, and the importance of Lynch's model in policy associated areas such as planning, work with user generated content has largely ignored these ideas. In this paper, we address this gap, using streets to aggregate filtered user generated content related to more than 1 million images and 60,000 individuals and explore similarity between more than 3000 streets in London across three dimensions: user behaviour, time and semantics. To perform our study we used two different sources of user generated content: (1) a collection of metadata attached to Flickr images and (2) street network of London from OpenStreetMap. We first explore global patterns in the distinctiveness and spatial autocorrelation of similarity using our three dimensions, establishing that the semantic and user dimensions in particular allow us to explore the city in different ways. We then used a Processing tool to interactively explore individual patterns of similarity across these four dimensions simultaneously, presenting results here for four selected and contrasting locations in London. Before drilling into the data to interpret in more detail, the identified patterns demonstrate that streets are natural units capturing perception of cities not only as paths but also through the emergence of other elements of the city proposed by Lynch including districts, landmarks and edges. Our approach also demonstrates how user generated content can be captured, allowing bottom-up perception from citizens to flow into a representation. Numéro de notice : A2020-710 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2020.101524 date de publication en ligne : 05/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2020.101524 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96255 [article]

Extracting leaf area index using viewing geometry effects : A new perspective on high-resolution unmanned aerial system photography / Lukas Roth in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 141 (July 2018)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 141 (July 2018) . - pp 161 - 175 Titre : Extracting leaf area index using viewing geometry effects : A new perspective on high-resolution unmanned aerial system photography Type de document : Article/Communication Auteurs : Lukas Roth, Auteur ; Helge Aasen, Auteur ; Achim Walter, Auteur ; Frank Liebisch, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 161 - 175 Note générale : Bibliography Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] cultures [Termes descripteurs IGN] drone [Termes descripteurs IGN] Glycine max [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] image RVB [Termes descripteurs IGN] indice foliaire [Termes descripteurs IGN] Leaf Area Index [Termes descripteurs IGN] modélisation géométrique de prise de vue [Termes descripteurs IGN] orthoimage géoréférencée [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image [Termes descripteurs IGN] simulation 3D [Termes descripteurs IGN] Suisse Résumé : (Editeur) Extraction of leaf area index (LAI) is an important prerequisite in numerous studies related to plant ecology, physiology and breeding. LAI is indicative for the performance of a plant canopy and of its potential for growth and yield. In this study, a novel method to estimate LAI based on RGB images taken by an unmanned aerial system (UAS) is introduced. Soybean was taken as the model crop of investigation. The method integrates viewing geometry information in an approach related to gap fraction theory. A 3-D simulation of virtual canopies helped developing and verifying the underlying model. In addition, the method includes techniques to extract plot based data from individual oblique images using image projection, as well as image segmentation applying an active learning approach. Data from a soybean field experiment were used to validate the method. The thereby measured LAI prediction accuracy was comparable with the one of a gap fraction-based handheld device ( of , RMSE of  m 2m−2) and correlated well with destructive LAI measurements ( of , RMSE of  m2 m−2). These results indicate that, if respecting the range (LAI ) the method was tested for, extracting LAI from UAS derived RGB images using viewing geometry information represents a valid alternative to destructive and optical handheld device LAI measurements in soybean. Thereby, we open the door for automated, high-throughput assessment of LAI in plant and crop science. Numéro de notice : A2018-287 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.04.012 date de publication en ligne : 07/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.04.012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90402 [article]

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An (almost) automated process to track the Martians dunes : ac.GetPreciseShifts / Arthur Coqué (2018) 

Public Titre : An (almost) automated process to track the Martians dunes : ac.GetPreciseShifts Type de document : Mémoire Auteurs : Arthur Coqué, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 68 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet, stage pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] analyse d'image orientée objet [Termes descripteurs IGN] analyse texturale [Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] détection de contours [Termes descripteurs IGN] dune [Termes descripteurs IGN] écart type [Termes descripteurs IGN] échantillonnage [Termes descripteurs IGN] filtre de Canny [Termes descripteurs IGN] image HiRISE [Termes descripteurs IGN] Mars (planète) [Termes descripteurs IGN] orthoimage géoréférencée [Termes descripteurs IGN] orthophotoplan numérique [Termes descripteurs IGN] paramètre de Haralick [Termes descripteurs IGN] Python (langage de programmation) Index. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Actuellement, la mesure de l’avancement des dunes sur Mars se fait manuellement. C’est une procédure laborieuse qui demande beaucoup de temps et de précision, de telle sorte qu’il est impossible de généraliser cela à la planète entière. Or, les phénomènes derrière ces déplacements (les vents de surface, la saltation…) sont les principaux moteurs de l’évolution des reliefs martiens. Si l’on veut comprendre comment la Planète Rouge est modelée par ces phénomènes atmosphériques sans avoir la pléthore de stations météos disséminées à sa surface, ils nous est nécessaire d’élaborer une technique pour pouvoir suivre les dunes martiennes et caractériser leur déplacement sur plusieurs années et à l’échelle de la planète. Lors de ce stage, je me suis donc attelé à trouver un moyen de mesurer, de manière automatique ou presque (c’est-à-dire sans que l’opérateur répète le même protocole long et compliqué pour chacune des dunes et pour chaque nouvelle acquisition), le déplacement des dunes martiennes, employant des techniques relevant de la télédétection et du traitement d’images. Une fois notre protocole trouvé, il restait encore à l’implémenter, tout en gardant à l’esprit qu’il fallait que cela reste accessible (c’est-à-dire utilisable par un géologue sans compétence particulière en informatique par exemple). C’est dans ce but que j’ai créé un package Python, nommé ac.GPS (ArthurCoqué.GetPreciseShifts) permettant d’effectuer facilement cette tache (ainsi que d’autres fonctions annexes). Note de contenu : Introduction 1- Data presentation 2- Methods 3- Final Process : based on standard deviation of images 4- Results 5- Discussion Conclusion Numéro de notice : 21806 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Caltech, Pasadena (USA) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91295

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