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Development and evaluation of a deep learning model for real-time ground vehicle semantic segmentation from UAV-based thermal infrared imagery / Mehdi Khoshboresh Masouleh in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 155 (September 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 155 (September 2019) . - pp 172 - 186 Titre : Development and evaluation of a deep learning model for real-time ground vehicle semantic segmentation from UAV-based thermal infrared imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Mehdi Khoshboresh Masouleh, Auteur ; Reza Shah-Hosseini, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 172 - 186 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] détection d'objet [Termes descripteurs IGN] image de drone [Termes descripteurs IGN] image RVB [Termes descripteurs IGN] image thermique [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image [Termes descripteurs IGN] segmentation sémantique [Termes descripteurs IGN] véhicule automobile Résumé : (Auteur) Real-time unmanned aerial vehicles (UAVs)-based thermal infrared images processing, due to high spatial resolution and knowledge of the various infrared radiant energy level distribution of solid bodies, has important applications such as monitoring and control of the various phenomena in different natural situations. One of these applications is monitoring the ground vehicles in cities by using detection or semantic segmentation of them in the thermal images. In this research, our purpose is to improve the performance of deep learning combined model by using Gaussian-Bernoulli Restricted Boltzmann Machine (GB-RBM) specifications for the segmentation of the ground vehicles from UAV-based thermal infrared imagery. The proposed model is studied in three steps. First, designing the proposed model by using an encoder-decoder structure and addition of extracted features from convolutional layers and restricted Boltzmann machine in the network. Second, the implementation of the research goals on four sets of UAV-based thermal infrared imagery named NPU_CS_UAV_IR_DATA that was collected from some streets of China by using FLIR TAU2 thermal infrared sensor in 2017. Finally, analyzing the performance of the proposed model by using five state-of-the-art models in semantic segmentation. The results evaluated the performance of the proposed model as a robust model with the average precision and average processing time of approximately 0.97, and 19.73 s for all datasets, respectively. Numéro de notice : A2019-315 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.07.009 date de publication en ligne : 25/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.07.009 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93341 [article]

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Unmanned Aerial System multispectral mapping for low and variable solar irradiance conditions: Potential of tensor decomposition / Sheng Wang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 155 (September 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 155 (September 2019) . - pp 58 - 71 Titre : Unmanned Aerial System multispectral mapping for low and variable solar irradiance conditions: Potential of tensor decomposition Type de document : Article/Communication Auteurs : Sheng Wang, Auteur ; Andreas Baum, Auteur ; Pablo J. Zarco-Tejada, Auteur ; Carsten Dam-Hansen, Auteur ; Anders Thorseth, Auteur ; Peter Bauer-Gottwein, Auteur ; Filippo Bandini, Auteur ; Monica Garcia, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 58 - 71 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] étalonnage de capteur (imagerie) [Termes descripteurs IGN] image de drone [Termes descripteurs IGN] image multibande [Termes descripteurs IGN] nébulosité [Termes descripteurs IGN] rayonnement solaire [Termes descripteurs IGN] réflectance [Termes descripteurs IGN] réflectance spectrale [Termes descripteurs IGN] tenseur Résumé : (Auteur) Unlike satellite earth observation, multispectral images acquired by Unmanned Aerial Systems (UAS) provide great opportunities to monitor land surface conditions also in cloudy or overcast weather conditions. This is especially relevant for high latitudes where overcast and cloudy days are common. However, multispectral imagery acquired by miniaturized UAS sensors under such conditions tend to present low brightness and dynamic ranges, and high noise levels. Additionally, cloud shadows over space (within one image) and time (across images) are frequent in UAS imagery collected under variable irradiance and result in sensor radiance changes unrelated to the biophysical dynamics at the surface. To exploit the potential of UAS for vegetation mapping, this study proposes methods to obtain robust and repeatable reflectance time series under variable and low irradiance conditions. To improve sensor sensitivity to low irradiance, a radiometric pixel-wise calibration was conducted with a six-channel multispectral camera (mini-MCA6, Tetracam) using an integrating sphere simulating the varying low illumination typical of outdoor conditions at 55oN latitude. The sensor sensitivity was increased by using individual settings for independent channels, obtaining higher signal-to-noise ratios compared to the uniform setting for all image channels. To remove cloud shadows, a multivariate statistical procedure, Tucker tensor decomposition, was applied to reconstruct images using a four-way factorization scheme that takes advantage of spatial, spectral and temporal information simultaneously. The comparison between reconstructed (with Tucker) and original images showed an improvement in cloud shadow removal. Outdoor vicarious reflectance validation showed that with these methods, the multispectral imagery can provide reliable reflectance at sunny conditions with root mean square deviations of around 3%. The proposed methods could be useful for operational multispectral mapping with UAS under low and variable irradiance weather conditions as those prevalent in northern latitudes. Numéro de notice : A2019-311 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.06.017 date de publication en ligne : 04/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.06.017 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93336 [article]

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On the positional accuracy and maximum allowable scale of UAV-derived photogrammetric products for archaeological site documentation / Juan Antonio Pérez in Geocarto international, vol 34 n° 6 (June 2019)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 34 n° 6 (June 2019) . - pp 575 - 585 Titre : On the positional accuracy and maximum allowable scale of UAV-derived photogrammetric products for archaeological site documentation Type de document : Article/Communication Auteurs : Juan Antonio Pérez, Auteur ; Gil Rito Gonçalves, Auteur ; Maria Cristina Charro, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 575 - 585 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement [Termes descripteurs IGN] échelle de prise de vue [Termes descripteurs IGN] Espagne [Termes descripteurs IGN] image de drone [Termes descripteurs IGN] modèle 3D du site [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] orthoimage [Termes descripteurs IGN] précision du positionnement [Termes descripteurs IGN] site archéologique Résumé : (Auteur) Blending photogrammetric and Structure from Motion techniques with Unmanned Aerial Vehicles (UAV) is a commonly used approach for the documentation and analysis of archaeological sites. Using the dense 3D point clouds generated from these techniques, two main photogrammetric products are created: orthophotos and Digital Surfaces Models (DSM). Depending on the UAV technology, the flight parameters, the topography and land cover of the flown area, DSMs and orthophotos are delivered with varying positional accuracies and output scales. In this paper, the positional accuracy and maximum allowable scale of these products generated by complete automation of flight mode and processing workflow are assessed. Moreover, three known International Mapping Standards (IMS) are validated using independent checkpoints, obtained by geodetic Global Navigation Satellite Systems receivers, in two Spanish study areas. The results show that accurate photogrammetric products adapted to the IMS can be successfully obtained by the automation of the photogrammetric workflow. Numéro de notice : A2019-453 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2017.1421714 date de publication en ligne : 09/01/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2017.1421714 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92841 [article]

An evaluation of reflectance calibration methods for UAV spectral imagery / Jarrod Edwards in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 3 (March 2019)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 3 (March 2019) . - pp 221 - 230 Titre : An evaluation of reflectance calibration methods for UAV spectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Jarrod Edwards, Auteur ; John Anderson, Auteur ; William Shuart, Auteur ; Jason Woolard, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 221 - 230 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes descripteurs IGN] capteur multibande [Termes descripteurs IGN] étalonnage de capteur (imagerie) [Termes descripteurs IGN] étalonnage radiométrique [Termes descripteurs IGN] image de drone [Termes descripteurs IGN] méthode empirique de ligne [Termes descripteurs IGN] orthophotoplan numérique [Termes descripteurs IGN] Pix4D [Termes descripteurs IGN] réflectance spectrale [Termes descripteurs IGN] régression Résumé : (Auteur) Spectral imagery using micro-unmanned aerial vehicles is rapidly advancing. This study compared reflectance calibration methods for imagery acquired using the Parrot Sequoia imager, a commercial multispectral sensor package. For the study, two orthomosaics were calibrated using 1) a manufacturer-suggested AIRINOV standard correction using PIX4D software and 2) the Empirical Line Calibration (ELC) method using ground radiometric data on specific in-scene targets. Both scenes were analyzed for target spectral agreement by ground radiometric survey. Regression analysis demonstrated more favorable target correlation for the ELC imagery than the AIRINOV-calibrated imagery, with Root Mean Square Error (RMSE) analysis supporting these results. Finally, classification maps were produced between the data sets. Error analysis resulted in an overall accuracy of 24% for the AIRINOV map compared to ELC-based truth data, with a considerable number of pixels associated with brighter targets unclassified. These results demonstrate the need for standardized calibration procedures in the spectral correction of small-format remote sensor data. Numéro de notice : A2019-149 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.3.221 date de publication en ligne : 01/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.3.221 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92502 [article]

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Comparaison de MNT à haute résolution issus de techniques laser et photogrammétriques / Michel Kasser in XYZ, n° 158 (mars 2019)

Public [article]  inXYZ > n° 158 (mars 2019) . - pp 17 - 20 Titre : Comparaison de MNT à haute résolution issus de techniques laser et photogrammétriques Type de document : Article/Communication Auteurs : Michel Kasser, Auteur ; Nicolas Delley, Auteur ; Stéphane Cretegny, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 17 - 20 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] image à haute résolution [Termes descripteurs IGN] image de drone [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] montagne [Termes descripteurs IGN] photogrammétrie aérienne [Termes descripteurs IGN] télémétrie laser aéroporté [Termes descripteurs IGN] Vaud (Suisse) Résumé : (auteur) Dans le cadre d'une étude génomique de plantes de haute altitude nécessitant des modèles de terrain extrêmement précis, une étude sur les comparaisons de modèles acquis par des outils différents a été menée, ceci dans des sites sans végétation haute. Diverses pistes sont présentées pour expliquer les différences observées. Numéro de notice : A2019-082 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92219 [article]

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Mise en place de procédures automatisées pour les reports topographiques en milieu ferroviaire à partir de données photogrammétriques et LiDAR acquises par drones / Marion Hinaux in XYZ, n° 158 (mars 2019)

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Modelling the effects of fundamental UAV flight parameters on LiDAR point clouds to facilitate objectives-based planning / Jeremy J. Sofonia in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 149 (March 2019)  

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Improvement of photogrammetric accuracy by modeling and correcting the thermal effect on camera calibration / Mehdi Daakir in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 148 (February 2019)  

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Near real-time deforestation detection in Malaysia and Indonesia using change vector analysis with three sensors / Pauline Perbet in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 40 n°19 (February 2019)  

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Structure from motion for ordered and unordered image sets based on random k-d forests and global pose estimation / Xin Wang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 147 (January 2019)  

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Automatic building rooftop extraction from aerial images via hierarchical RGB-D priors / Shibiao Xu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 12 (December 2018)  

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Geomatics and augmented reality experiments for the cultural heritage / Vicenzo Barrile in Applied geomatics, vol 10 n° 4 (December 2018)  

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GPS precise point positioning for UAV photogrammetry / Ben Grayson in Photogrammetric record, vol 33 n° 164 (December 2018)  

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Relevé de la grotte glacée de Cenote Abyss dans les Dolomites / Farouk Kadded in XYZ, n° 157 (décembre 2018 - février 2019)

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Robust vehicle detection in aerial images using bag-of-words and orientation aware scanning / Hailing Zhou in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 12 (December 2018)  

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