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Termes descripteurs IGN > technologies spatiales > système spatial > secteur spatial > engin spatial > satellite artificiel > satellite d'observation de la Terre > SWOT
SWOTSynonyme(s)Surface Water Ocean Topography Mission |



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DORIS, 30 ans d'opérations continues au coeur de la performance des missions altimétriques pour l'océanographie et les applications géodésiques / Anonyme in XYZ, n° 163 (juin 2020)
[article]
Titre : DORIS, 30 ans d'opérations continues au coeur de la performance des missions altimétriques pour l'océanographie et les applications géodésiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 20 - 20 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
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[Termes descripteurs IGN] TOPEXRésumé : (Auteur) Le système DORIS (Détermination d'Orbite et Radio positionnement Intégrés par Satellite) a été conçu et développé au début des années 80 par le CNES, l'IGN et le GRGS pour déterminer les positions des satellites avec une grande précision afin de soutenir les missions altimétriques dédiées à la surveillance des océans. Numéro de notice : A2020-387 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95482
in XYZ > n° 163 (juin 2020) . - pp 20 - 20[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2020021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 112-2020022 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Caractérisation et qualification de Modèles Numériques de Surfaces (MNS) - Analyse de la cohérence avec des masques d’eau / Guillaume Sutter (2018)
Titre : Caractérisation et qualification de Modèles Numériques de Surfaces (MNS) - Analyse de la cohérence avec des masques d’eau Type de document : Mémoire Auteurs : Guillaume Sutter, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 119 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire d'ingénieur 3e année, master PPMD Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de DéformationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
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[Termes descripteurs IGN] zone d'intérêtIndex. décimale : MPPMD Mémoires de mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (auteur) Depuis plusieurs années, les missions satellitaires ont permis de grandes avancées dans le domaine de l’océanographie et de l’hydrologie, notamment concernant la mesure des hauteurs d’eau. La mission SWOT, mentionnée début 2007 et dont le lancement du satellite est prévu d’ici 2021 pour des acquisitions durant 3 ans, a pour objectif d’écrire un nouveau chapitre de l’observation des océans et des surfaces d’eau en utilisant un nouvel instrument satellitaire : un radar interférométrique à large fauchée. Dans le cadre de cette mission, des études préalables sont réalisées et plus particulièrement sur le traitement des données post-acquisition. Lors du traitement des données SWOT, celles-ci sont projetées en géométrie radar. Mon rôle dans la mission est d’apporter une expertise sur la cohérence entre les MNS (Modèles Numériques de Surface) et les masques d’eau afin de minimiser les erreurs dues à la projection. Afin de répondre à cette problématique, mon stage se divise en deux études réalisées sur plusieurs zones :
• La première consiste à comparer les MNS entre eux, en évaluant certains indices statistiques, afin d’établir un classement de ces MNS.
• La seconde consiste à regarder la cohérence des masques d’eau avec ces MNS et d’évaluer quels masques sont les plus intéressants dans le cadre de la mission SWOT.
Ces deux études sont réalisées sur cinq zones du globe afin d’étudier le comportement des masques et des MNS dans différents environnements. Les différentes zones font entre 25 000km² pour l’Alsace-Lorraine et 400 000km² pour le delta intérieur du Niger. Ce stage présente donc une approche innovante de la question car c’est une approche multiéchelle qui est réalisée avec tous d’abord des MNS locaux puis des MNS globaux. Il en est de même pour les masques d’eau. Les traitements ont tout d’abord été réalisés sur une seule zone, puis appliqués sur les quatre autres. Il a donc fallu réaliser des algorithmes généraux pouvant être réutilisés dans d’autres situations. Outre les nombreuses échelles étudiées, le volume de données traité présente sa propre difficulté que ce soit lors du traitement informatique ou de l’interprétation visuelle : plus d’une dizaine de MNS et neuf masques d’eau ont été utilisés durant ce stage. Finalement, il en ressort que le MNS MERIT est le plus cohérent avec le masque de Pekel. Le MNS ASTER est celui qui présente les plus fortes pentes et la moins bonne cohérence avec les masques d’eau.Note de contenu : 1- Introduction Générale
2- État de l’art
3- Caractérisation et qualification de MNS
4- Cohérence avec des masques d’eau
ConclusionNuméro de notice : 21862 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : SERTIT Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91438 Documents numériques
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