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Termes IGN > sciences humaines et sociales > économie > macroéconomie > secteur secondaire > technologies spatiales > système spatial > secteur spatial > engin spatial > satellite artificiel > satellite d'observation de la Terre > SWOT
SWOTSynonyme(s)Surface Water Ocean Topography MissionVoir aussi |
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DORIS, 30 ans d'opérations continues au coeur de la performance des missions altimétriques pour l'océanographie et les applications géodésiques / Anonyme in XYZ, n° 163 (juin 2020)
[article]
Titre : DORIS, 30 ans d'opérations continues au coeur de la performance des missions altimétriques pour l'océanographie et les applications géodésiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 20 - 20 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] océanographie spatiale
[Termes IGN] Poseidon
[Termes IGN] positionnement par DORIS
[Termes IGN] précision du positionnement
[Termes IGN] réseau Doris
[Termes IGN] SWOT
[Termes IGN] TOPEXRésumé : (Auteur) Le système DORIS (Détermination d'Orbite et Radio positionnement Intégrés par Satellite) a été conçu et développé au début des années 80 par le CNES, l'IGN et le GRGS pour déterminer les positions des satellites avec une grande précision afin de soutenir les missions altimétriques dédiées à la surveillance des océans. Numéro de notice : A2020-387 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95482
in XYZ > n° 163 (juin 2020) . - pp 20 - 20[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2020021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Mise en place d'une méthode de détermination de la hauteur d'eau des océans à partir d'un capteur LiDAR aéroporté dans le cadre de la calibration/validation de l'altimètre SWOT / Romain Serthelon (2020)
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Titre : Mise en place d'une méthode de détermination de la hauteur d'eau des océans à partir d'un capteur LiDAR aéroporté dans le cadre de la calibration/validation de l'altimètre SWOT Type de document : Mémoire Auteurs : Romain Serthelon, Auteur Editeur : Le Mans : Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes ESGT Année de publication : 2020 Importance : 79 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire présenté en vue d'obtenir le diplôme d'Ingénieur CNAM, Spécialité Géomètre et TopographeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] altimétrie satellitaire par laser
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] hauteurs de mer
[Termes IGN] image Sentinel-3
[Termes IGN] mission spatiale
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] positionnement ponctuel précis
[Termes IGN] SWOT
[Termes IGN] télémètre laser aéroportéIndex. décimale : ESGT Mémoires d'ingénieurs de l'ESGT Résumé : (Auteur) Dans la cadre de la mission SWOT, l’un des objectifs du satellite sera de déterminer la sea surface height (SSH) à partir de mesures. Ce terme représente la hauteur de la surface des océans par rapport à un ellipsoïde de référence. Durant la première phase de l’orbite, une phase de calibration et de validation des mesures du satellite SWOT aura lieu à partir de campagnes aéroportées et terrains (LIDAR, nappe GPS, ...). L’utilisation de la méthode de positionnement GNSS IPPP, dans le traitement de données LiDAR aéroporté, a permis de s’affranchir des contraintes imposées par la méthode DGPS initialement utilisée. Les résultats de SSH obtenus lors de ces travaux permettent d’envisager l’utilisation des mesures LiDAR dans la calibration et la validation des mesures du satellite SWOT. La poursuite de cette étude et surtout la réalisation des comparaisons de SSH proposées dans ce mémoire permettront de confirmer l’intérêt des mesures LiDAR. En outre, elles serviront à valider une méthode de comparaison des données LiDAR et satellitaire de la surface des océans. Note de contenu : Introduction
1. LA MISSION SPATIALE : SWOT
1.1 Les enjeux de la mission spatiale
1.2 Fonctionnement du satellite d’observation SWOT
1.3 Calibration des mesures du satellite SWOT
2. DETERMINATION DE LA SURFACE DES OCEANS PAR LIDAR AEROPORTE
2.1 Présentation des moyens et des ressources utilisés dans ces travaux
2.2 Détermination de la trajectoire de l’aéronef
2.3 analyse des résultats
3. INTEGRATION DES MESURES LIDAR DANS LE PROJET SWOT
3.1 Les produits des missions Sentinel 3
3.2 Méthodes de calibration et validation des mesures satellitaires
ConclusionNuméro de notice : 26757 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Mémoire ingénieur ESGT Organisme de stage : CNRS DOI : sans En ligne : https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-03268346/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99735 Caractérisation et qualification de Modèles Numériques de Surfaces (MNS) - Analyse de la cohérence avec des masques d’eau / Guillaume Sutter (2018)
Titre : Caractérisation et qualification de Modèles Numériques de Surfaces (MNS) - Analyse de la cohérence avec des masques d’eau Type de document : Mémoire Auteurs : Guillaume Sutter, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 119 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire d'ingénieur 3e année, master PPMD Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de DéformationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] Alsace (France administrative)
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] hydrographie
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] Lorraine
[Termes IGN] masque
[Termes IGN] masse d'eau
[Termes IGN] MNS ASTER
[Termes IGN] MNS SRTM
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] Niger (delta intérieur du)
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] SWOT
[Termes IGN] test statistique
[Termes IGN] zone d'intérêtIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (auteur) Depuis plusieurs années, les missions satellitaires ont permis de grandes avancées dans le domaine de l’océanographie et de l’hydrologie, notamment concernant la mesure des hauteurs d’eau. La mission SWOT, mentionnée début 2007 et dont le lancement du satellite est prévu d’ici 2021 pour des acquisitions durant 3 ans, a pour objectif d’écrire un nouveau chapitre de l’observation des océans et des surfaces d’eau en utilisant un nouvel instrument satellitaire : un radar interférométrique à large fauchée. Dans le cadre de cette mission, des études préalables sont réalisées et plus particulièrement sur le traitement des données post-acquisition. Lors du traitement des données SWOT, celles-ci sont projetées en géométrie radar. Mon rôle dans la mission est d’apporter une expertise sur la cohérence entre les MNS (Modèles Numériques de Surface) et les masques d’eau afin de minimiser les erreurs dues à la projection. Afin de répondre à cette problématique, mon stage se divise en deux études réalisées sur plusieurs zones :
• La première consiste à comparer les MNS entre eux, en évaluant certains indices statistiques, afin d’établir un classement de ces MNS.
• La seconde consiste à regarder la cohérence des masques d’eau avec ces MNS et d’évaluer quels masques sont les plus intéressants dans le cadre de la mission SWOT.
Ces deux études sont réalisées sur cinq zones du globe afin d’étudier le comportement des masques et des MNS dans différents environnements. Les différentes zones font entre 25 000km² pour l’Alsace-Lorraine et 400 000km² pour le delta intérieur du Niger. Ce stage présente donc une approche innovante de la question car c’est une approche multiéchelle qui est réalisée avec tous d’abord des MNS locaux puis des MNS globaux. Il en est de même pour les masques d’eau. Les traitements ont tout d’abord été réalisés sur une seule zone, puis appliqués sur les quatre autres. Il a donc fallu réaliser des algorithmes généraux pouvant être réutilisés dans d’autres situations. Outre les nombreuses échelles étudiées, le volume de données traité présente sa propre difficulté que ce soit lors du traitement informatique ou de l’interprétation visuelle : plus d’une dizaine de MNS et neuf masques d’eau ont été utilisés durant ce stage. Finalement, il en ressort que le MNS MERIT est le plus cohérent avec le masque de Pekel. Le MNS ASTER est celui qui présente les plus fortes pentes et la moins bonne cohérence avec les masques d’eau.Note de contenu : 1- Introduction Générale
2- État de l’art
3- Caractérisation et qualification de MNS
4- Cohérence avec des masques d’eau
ConclusionNuméro de notice : 21862 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : SERTIT Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91438 Documents numériques
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