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Titre : Modèles multi-échelles pour la segmentation d'images Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Laurent Guigues , Auteur ; Jean-Pierre Cocquerez, Directeur de thèse ; Hervé Le Men , Directeur de thèse Editeur : Cergy-Pontoise : Université de Cergy-Pontoise Année de publication : 2003 Note générale : Thèse présentée pour obtenir le grade de docteur d'université, Spécialité : Traitement des Images et du Signal, École doctorale Sciences et ingénierie de l'Université de Cergy-Pontoise Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] analyse multiéchelle
[Termes IGN] méthode de réduction d'énergie
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] partition d'image
[Termes IGN] segmentation en régions
[Termes IGN] segmentation multi-échelleIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L'objectif habituel d'une méthode de segmentation d'image bidimensionnelle est de déterminer une seule description plane sous la forme d'une partition de l'image en régions mutuellement exclusives. Nous mettons en évidence certaines limites intrinsèques de cette formulation et proposons de lui substituer un objectif multi-échelles: déterminer toute une famille de descriptions à niveau de détail variable, niveau réglé par un paramètre dit d'"échelle", qui est continu, contrairement aux descriptions pyramidales classiques. Nous avons baptisé une telle famille une description ensembles-échelle d'une image car elle constitue l'analogue ensembliste des descriptions espace-échelle (scale-space) issues du domaine du filtrage. Deux approches sont proposées pour obtenir des descriptions ensembles-échelle. La première s'appuie sur la théorie des graphes et aboutit à un point de vue nouveau sur une famille classique de méthodes de groupement hiérarchique. La seconde approche - la plus riche - résulte d'un mariage entre méthodes énergétiques et structurelles. Dans la lignée des approches variationnelles, bayésiennes ou par codage minimal de la segmentation, nous abordons la question comme un problème de modélisation optimale de l'image. Le paramètre d'échelle traduit alors l'existence d'un compromis inhérent à tout problème de modélisation de données : le compromis entre la " simplicité " du modèle et sa " fidélité " aux données. Nous mettons en évidence une équivalence entre ces formulations énergétiques classiques et des problèmes de débit/distorsion opérationnel qui interviennent dans le cadre de la compression de données avec pertes. L'approche proposée consiste alors à rechercher simultanément toutes les solutions de ce type de problème, pour toutes les " échelles " et aboutit à un principe d'optimisation - baptisé principe d'escalade - qui produit des descriptions ensembles-échelles remarquables associées à la définition d'un couple d'énergies antagonistes. L'algorithme obtenu est efficace et exempt de paramètre. Outre d'importantes propriétés théoriques (covariance d'échelle, identité de solution pour les deux problèmes duaux de débit/distorsion), la description produite possède de nombreux intérêts pratiques : sélection interactive ou automatique de partitions ou de régions pertinentes pour une application donnée, extraction des régions stables en échelle - qui représentent les formes les plus saillantes de l'image pour l'énergie considérée - caricature progressive d'images, compression, etc. De nombreux résultats expérimentaux illustrent la pertinence de la méthode pour l'analyse d'images variées (images naturelles, images d'observation de la Terre, IRM, images de distance). Note de contenu : 1 Introduction
Questions de représentations
2 Images et représentations graphiques
3 Pour une approche multi-échelles de l'analyse d'images en régions
4 Représentations mono et multi-échelle pour la segmentation d'images
Hiérarchies de cocons
5 Hiérarchies de cocons
Analyse ensembles-échelle d'une image
6 Présentation de l'approche
7 Minimisation d'énergies multi-échelles dans une hiérarchie
8 Escalade
9 Résultats expérimentaux
10 Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 17700 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Autre URL associée : thèses.fr Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Traitement des Images et du Signal : Cergy-Pontoise : 2003 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99651 Documents numériques
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Modèles multi-échelles ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF A region-based matching approach for 3D-roof reconstruction from high resolution satellite stereo pairs / Nesrine Chehata (2003)
Titre : A region-based matching approach for 3D-roof reconstruction from high resolution satellite stereo pairs Type de document : Article/Communication Auteurs : Nesrine Chehata , Auteur ; Franck Jung , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Georges Stamon, Auteur Editeur : Melbourne : Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization CSIRO Année de publication : 2003 Conférence : DICTA 2003, 7th biennial Australian pattern recognition society conference on Digital Image Computing: Techniques and applications 10/12/2003 12/12/2003 Sydney Australie Contents Importance : pp 889 - 898 Note générale : dans le vol 2 des proceedings Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] segmentation en régions
[Termes IGN] toitNuméro de notice : C2003-043 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101121 Traitement et analyse des images numériques / S. Bres (2003)
Titre : Traitement et analyse des images numériques Type de document : Guide/Manuel Auteurs : S. Bres, Auteur ; Jean-Michel Jolion, Auteur ; François Lebourgeois, Auteur Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2003 Importance : 411 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0741-7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] accentuation d'image
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse numérique
[Termes IGN] image binaire
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] segmentation binaire
[Termes IGN] segmentation en régions
[Termes IGN] segmentation fondée sur les contours
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] traitement d'imageIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) L'image est devenue le support principal de l'information. Le traitement des images fixes ou animées est par conséquent un domaine de recherche en pleine expansion et aux applications toujours plus nombreuses. Cet ouvrage présente ce qu'est le traitement d'images de façon théorique et pratique, à travers les approches signal, statistique, fonctionnelle, géométrique et ensembliste. On y retrouve les modèles les plus couramment utilisés pour décrire ce qu'est une image, ainsi que les méthodes de traitement et d'analyse qui découlent de ces modèles : amélioration d'images, restauration, seuillage, détection de contours et recherche de régions. Le cas particulier des images binaires est traité, et plus particulièrement les aspects codage et morphologie mathématique, ainsi que le problème de la comparaison d'images. De nombreux exemples, images et diagrammes, étayent le propos. Note de contenu : Modélisation
Traitement
Analyse
Les images binaires
La comparaison d'imageNuméro de notice : 19300 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46631 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19300-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 19300-02 DEP-GLTS Livre D2SI Dépôt en unité Exclu du prêt Le traitement des images / Henri Maître (2003)
Titre : Le traitement des images Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Henri Maître, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Hermès - Lavoisier Année de publication : 2003 Collection : Traitement du Signal et de l'Image Importance : 366 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0584-0 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] densité spectrale de puissance
[Termes IGN] dérivée partielle
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] échantillonnage d'image
[Termes IGN] espace colorimétrique
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] géomètrie algorithmique
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] modèle de Gauss-Markov
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] représentation discrète
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] segmentation en régions
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] traitement d'imageIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) Le traitement automatique des images par ordinateur nécessite la maîtrise d'une suite d'opérations dont cet ouvrage élabore l'analyse. Connaître les propriétés statistiques des images, procéder à leur échantillonnage pour réduire l'ensemble continu du monde observable en séries de valeurs discrètes, restaurer les images pour en corriger les dégradations, etc., toutes ces manipulations sont ici expliquées et les outils mathématiques qu'elles requièrent produits. Note de contenu : Chapitre 1. Propriétés statistiques des images / Henri MAÎTRE
1.1. Introduction
1.2. L'amplitude
1.3. Les sauts de l'amplitude
1.4. La fonction d'autocorrélation
1.5. Entropie
1.6. Modèles d'image
1.7. Les modèles invariants par changements d'échelle
1.8. Bibliographie
Chapitre 2. Echantillonnage des images et représentation fractale / Henri MAÎTRE
2.1. Les signaux monodimensionnels à bande limitée
2.2. Signaux réels
2.3. L'extension en dimension N
2.4. Le modèle fractal
2.5. Bibliographie
Chapitre 3. Représentations discrètes / Isabelle BLOCH
3.1. Introduction
3.2. Pavages et maillages
3.3. Topologie discrète
3.4. Représentations géométriques
3.5. Exemples de structures aléatoires
3.6. Fonction distance
3.7. Bibliographie
Chapitre 4. Restauration des images / Henri MAÎTRE
4.1. Le filtrage inverse
4.2. Défauts singuliers et mal conditionnés
4.3. Restauration des signaux bidimensionnels
4.4. La restauration itérative
4.5. L'estimation des défauts
4.6. Réduction des effets de bord
4.7. Bibliographie
Chapitre 5. Morphologie mathématique / Isabelle BLOCH
5.1. Introduction et préliminaires
5.2. Les quatre opérations
5.3. Cadre topologique
5.4. Cadre algébrique
5.5. Cadre probabiliste
5.6. Applications de l'érosion et de la dilatation
5.7. Applications de l'ouverture et de la fermeture
5.8. Transformation en tout ou rien et opérateurs dérivés
5.9. Géodésie
5.10. Ligne de partage des eaux
5.11. Conclusion
5.12. Bibliographie
Chapitre 6. Les champs de Markov / Florence TUPIN et Marc SIGELLE
6.1. Définition et simulation d'un champ de Markov
6.2. Applications : restauration et segmentation
6.3. Estimateurs dans un cadre markovien
6.4. Estimation des paramètres
6.5. Processus de bords
6.6. Graphes de primitives
6.7. Bibliographie
Chapitre 7. Ondelettes et traitement d'images / Béatrice PESQUET POPESCU et Jean Christophe PESQUET
7.1. Principes de l'analyse linéaire des images
7.2. Trames
7.3. Poursuite adaptative
7.4. Bibliographie
Chapitre 8. Les équations aux dérivées partielles / Yann GOUSSEAU
8.1. L'équation de la chaleur et ses limitations
8.2. Equations de diffusion non linéaires
8.3. EDP et analyse multiéchelle
8.4. Bibliographie
Chapitre 9. Prétraitements / Henri MAÎTRE
9.1. Les traitements photométriques ou colorimétriques
9.2. Suppression des bruits
9.3. Les filtres adaptatifs
9.4. Le rééchantillonnage des images
9.5. Bibliographie
Chapitre 10. Détection des contours dans les images / Henri MAÎTRE
10.1. Un modèle continu de contour
10.2. Les approches classiques
10.3. Les approches analytiques
10.4. Les contours actifs (snakes)
10.5. La poursuite et la fermeture des contours
10.6. Bibliographie
Chapitre 11. Segmentation par régions / Henri MAÎTRE
11.1 Les méthodes sur histogramme.
11.2. Les méthodes par transformation de régions
11.3. Les graphes d'adjacence
11.4. La méthode MDL : Minimum Description Length
11.5. Approche de Mumford et Shah
11.6.Bibliographie
Chapitre 12. Les textures / Henri MAÎTRE
12.1. Qu'est ce qu'une texture ?
12.4. Les approches par champs markoviens
12.5. Les méthodes structurales
12.6. Textures hétérogènes
12.7. Bibliographie
Chapitre 13. Description de contours et de formes / Henri MAÎTRE
13.1. Fonction caractéristique
13.2. Description de formes
13.3. Polygones de Guzman
13.4. Chames de Freeman
13.5. Descripteurs de Fourier
13.6. Approximations polynomiales
13.7. Transformation de Hough
13.8. Conclusion
13.9. BibliographieNuméro de notice : 69891 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49347 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 69891-03 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 69891-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 69891-01 DEP-TRC Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Segmentation d'image par minimisation d'un critère MDL dans une pyramide de segmentations / Laurent Guigues (2001)
Titre : Segmentation d'image par minimisation d'un critère MDL dans une pyramide de segmentations Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Guigues , Auteur ; Hervé Le Men , Auteur ; Jean-Pierre Cocquerez, Auteur Editeur : Saint-Martin-d'Hères : Groupe de Recherche et d'Etude du Traitement du Signal et des Images GRETSI Année de publication : 2001 Conférence : GRETSI 2001, 18e colloque sur le traitement du signal et des images 10/09/2001 13/09/2001 Toulouse France OA proceedings Importance : 4 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] contraste local
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] segmentation en régionsIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (auteur) Nous proposons une méthodologie originale pour la segmentation en régions des images qui repose sur la complémentarité de deux familles d'approches : les approches hiérarchiques (ou pyramidales) issues de la théorie des graphes et les approches par minimisation de fonctionnelles énergétiques globales. L'idée fondamentale est que les fonctionnelles séparables peuvent être minimisées exactement et en temps linéaire dans un sous-espace hiérarchisé de l'ensemble des partitions d'un ensemble. Nous justifions alors l'emploi de méthodes de groupement hiérarchique par priorité dynamique pour la construction de pyramides de segmentations. En effet, nous montrons qu'elles conduisent à des objets vérifiant une propriété globale de contraste. Nous proposons alors de minimiser une fonctionnelle de type Minimum Description Length (MDL) dans ces pyramides, Cette fonctionnelle comporte un terme de complexité géométrique de "haut" niveau, qui ne peut être obtenu que grâce à une représentation structurée sous forme de graphe des segmentations. Numéro de notice : C2001-066 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication DOI : sans En ligne : https://www.gretsi.fr/data/colloque/pdf/2001_001-0210_13351.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103333 Color image processing and applications / K.N. Plataniotis (2000)PermalinkPermalinkSegmentation d'images : coopération, fusion, évaluation / Riad Kara-Falah (1995)PermalinkPermalink