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Termes IGN > environnement > écologie > écosystème > biotope > milieu naturel > zone sèche
zone sèche |
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Utilisation d'image satellitaire et d'un modèle numérique d'altitude pour la cartographie des zones à risque d'inondation sur le littoral méditerranéen de Saïdia (Nord-Est du Maroc) / M. Mouzouri in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 201 (Janvier 2013)
[article]
Titre : Utilisation d'image satellitaire et d'un modèle numérique d'altitude pour la cartographie des zones à risque d'inondation sur le littoral méditerranéen de Saïdia (Nord-Est du Maroc) Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Mouzouri, Auteur ; Z. Irzi, Auteur ; A. Essaddek, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 49 - 63 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] aléa
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] climat méditerranéen
[Termes IGN] image Geoeye
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] littoral méditerranéen
[Termes IGN] Maroc
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] vulnérabilité
[Termes IGN] zone à risque
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (Auteur) Cette étude vise à établir une carte du risque inondation sur la plaine côtière de Saïdia située sur le littoral méditerranéen du Nord Est du Maroc. Cette plaine est limitée au Sud par les plateaux des Ouled Mansour aux formes vigoureuses et incisés par des ravins dont les eaux temporaires se jettent directement dans la plaine. Elle est enserrée entre deux oueds : la Moulouya à l'Ouest et le Kiss à l'Est. Ce littoral est caractérisé par un climat méditerranéen semi-aride à saisons contrastées où les pluies torrentielles engendrent d'importantes inondations accentuées par la faible profondeur de la nappe phréatique. Ce contexte géomorphologique et climatique couplé aux aménagements actuels a aggravé le risque d'inondations. Dans cette étude, la méthodologie adoptée est fondée sur la structuration dans un système d'information géographique (SIG) des données de la télédétection spatiale, des produits dérivés d'un modèle numérique d'altitude (MNA) et des données exogènes (lithologie, niveau piézométrique de la nappe phréatique, etc.). L'approche analytique comporte : 1) une phase de traitement numérique d'une image satellitaire GeoEye-1 pour cartographier l'occupation des sols ; 2) une phase d'extraction des attributs topographiques et la morphométrie du terrain, représentés par le modèle numérique d'altitude (MNA) et 3) une phase de structuration de l'information par analyse spatiale dans un SIG. Ces informations ont permis la réalisation de deux cartes : la carte de l'aléa inondation et la carte de vulnérabilité. La carte de l'aléa inondation montre que les zones de fort à très fort aléa, représentent 57% du site. Elles sont caractérisées par de faibles altitudes (0-4 m) et des profondeurs de la nappe variant entre 0 et 4 m. La carte de vulnérabilité fait référence aux différentes classes d'occupation de sol. La superposition de ces deux cartes a permis d'établir la carte du risque inondation. Cette carte thématique montre que les niveaux de risque fort affectent 43% de l'ensemble du territoire étudié, et correspondent aux abords de Oued Moulouya, et en grande partie à une vaste surface occupée par la nouvelle station balnéaire "Mediterranea-Saïdia". Numéro de notice : A2013-068 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2013.45 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2013.45 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32206
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 201 (Janvier 2013) . - pp 49 - 63[article]Estimating irrigated agricultural water use through Landsat TM and a simplified surface energy balance modeling in the semi-arid environments of Arizona / S. Kaplan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 8 (August 2012)
[article]
Titre : Estimating irrigated agricultural water use through Landsat TM and a simplified surface energy balance modeling in the semi-arid environments of Arizona Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Kaplan, Auteur ; S.W. Myint, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 849 - 859 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] cultures irriguées
[Termes IGN] évapotranspiration
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] Phoenix
[Termes IGN] ressources en eau
[Termes IGN] variation saisonnière
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (Auteur) Quantifying evapotranspiration (ET) is a key element for achieving better water management, especially in regions where agriculture is the main water consumer. A hybrid model combining the SEBAL and RESET models (S-RESET) was developed to effectively estimate actual ET (water use) of the agriculture sector around the Phoenix metropolitan area. To examine how irrigated agriculture water consumption varies with climate, the S-RESET model was applied under wet and dry climatic conditions. Results show that the average ET for active agriculture is 9.3 mm/day (_ 3.8mm/day) during the study period. Seasonal water use was 438 mm for 2000 (drought) and 494 mm for 2008 (wet). Based on the seasonal ET, we concluded that farmers in arid region use the same amount of water regardless of climatic conditions, implying that the agriculture sector as a whole may not be sensitive to drought as long as there is sufficient water from irrigation. This finding carries significant implications for the region's water security. Numéro de notice : A2012-431 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.78.8.849 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.78.8.849 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31877
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 78 n° 8 (August 2012) . - pp 849 - 859[article]Mapping fragmented agricultural systems in the Sudano-Sahelian environments of Africa using random forest and ensemble metrics of coarse resolution MODIS imagery / E. Vintrou in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 8 (August 2012)
[article]
Titre : Mapping fragmented agricultural systems in the Sudano-Sahelian environments of Africa using random forest and ensemble metrics of coarse resolution MODIS imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Vintrou, Auteur ; M. Soumaré, Auteur ; Serge Bernard, Auteur ; Agnès Bégue, Auteur ; C. Baron, Auteur ; D. Lo Seen, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 839 - 848 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] carte agricole
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] Mali
[Termes IGN] métrique
[Termes IGN] Sahel
[Termes IGN] zone arideRésumé : (Auteur) We worked on the assumption that agricultural systems shaped the landscape through human cropping practices, and that the resulting landscape can be described with a set of coarse resolution satellite-derived metrics (spectral, textural, temporal, and spatial metrics). A Random Forest classification model was developed at the village scale in South Mali, based on 100 samples, with data on the main type of agricultural system in each village (three-class typology), and 30 MODIS-derived and socio-environmental metrics calculated on agricultural areas. The model was found to perform well (overall accuracy of 60 percent) and was stable. Class A (food crops) and B (intensive agriculture) displayed good producer's accuracy (70 percent and 67 percent, respectively), while class C (mixed agriculture) was less accurate (50 percent). The most important metrics were shown to be the annual mean of NDVI, followed by the phenology transition dates and texture metrics. However, when considering each set of metrics separately, texture emerged as the most discriminating factor (with 53 percent of global accuracy). This result, i.e., that even coarse resolution imagery contains textural information that can be used for crop mapping, is new. Such maps could be used in food security systems as an indicator of system vulnerability, or as spatial inputs for crop yield models. Numéro de notice : A2012-430 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.78.8.839 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.78.8.839 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31876
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 78 n° 8 (August 2012) . - pp 839 - 848[article]Analysis of C-band scatterometer moisture estimations derived over a semiarid region / R. Amri in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 7 Tome 1 (July 2012)
[article]
Titre : Analysis of C-band scatterometer moisture estimations derived over a semiarid region Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Amri, Auteur ; Mehrez Zribi, Auteur ; Zohra Lili-Chabaane, Auteur ; W. Wagner, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 2630 - 2638 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] Afrique du nord
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image MetOp-ASCAT
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] MetOp
[Termes IGN] sécheresse
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (Auteur) Spatial and temporal variations of soil moisture strongly affect flooding, erosion, solute transport, and vegetation productivity. Their characterization offers numerous possibilities for the improvement of our understanding of complex land-surface-atmosphere interactions. In this paper, soil moisture dynamics at the soil's surface (the first centimeters) and in its root zone (at depths down to 1 m) are investigated using 25 x 25 km2 scale data (Advanced Scatterometer (ASCAT)/METorological OPerational (METOP) scatterometer), for a semiarid region in North Africa. Our study highlights the quality of the surface and root-zone soil moisture products, derived from ASCAT data recorded over a two-year period. Surface soil moisture tends to be highly variable because it is strongly influenced by atmospheric conditions (rain and evaporation). On the other hand, root-zone moisture is considerably less variable. A statistical drought-monitoring index, referred to as the “moisture anomaly index,” is derived from ASCAT and European Remote Sensing (ERS) time series. This index was tested with ERS and ASCAT products during the 1991-2010 study period. A strong correlation is found between the proposed index and the standardized precipitation index. Numéro de notice : A2012-354 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2186458 Date de publication en ligne : 12/03/2012 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2186458 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31800
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 50 n° 7 Tome 1 (July 2012) . - pp 2630 - 2638[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2012071A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible The application of ASTER imageries and mathematical evaluation method in detecting cyanobacteria in biological soil crust, Chadormalu area, Central Iran / A. Moghtaderi in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 47 n° 2 - 3 (juin 2011)
[article]
Titre : The application of ASTER imageries and mathematical evaluation method in detecting cyanobacteria in biological soil crust, Chadormalu area, Central Iran Titre original : Détection de croûtes biologiques à l'aide de l'imagerie ASTER. Exemple de la zone de Chadormalu, Iran central Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Moghtaderi, Auteur ; F. Moore, Auteur ; M. Taghavi, Auteur ; R. Rezaei, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 41 - 55 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] croute terrestre
[Termes IGN] désert
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] Iran
[Termes IGN] micro-organisme
[Termes IGN] réflectance du solRésumé : (Auteur) Soil surfaces in arid and semi-arid lands often lack photoautotrophic life but are covered by communities of soil surface covering organisms able to tolerate dehydration and thus adapted to aridity. One of the important objectives of multi-spectral remote sensing instruments is the detection of the optical characteristics of the Earth's surface using high spectral resolution bands. In this study ASTER imagery and reflected radiation in VNIR bands were used to investigate Biological Soil Crusts (BSCs) in the field. By applying IARR (Internal Average Relative Reflectance), FCC (False Color Composite), MNF (Minimum Noise Fraction Transform), MEM (Mathematical Evaluation Method) techniques, BSCs are successfully detected in the Chadormalu desert area of central Iran.This study clearly shows the capability of ASTER data (VNIR bands) to detect BSC or cyanobacteria soil crusts. The MEM method is suggested as an accurate tool for full scale studies. Numéro de notice : A2011-533 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73757
in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing > vol 47 n° 2 - 3 (juin 2011) . - pp 41 - 55[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-2011021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Exclu du prêt Atmospheric correction to IRS-P6 AWiFS data and its validation with ground measurements: a study over the semi-arid region / Ashu Sharma in Geocarto international, vol 25 n° 7 (November 2010)PermalinkInterferometric microrelief sensing with Terrasar-X: first results / J. Baade in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 2 (February 2010)PermalinkDiscrimination of agricultural crops in a tropical semi-arid region of Brazil based on L-band polarimetric airborne SAR data / W. Silva in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 5 (September - October 2009)PermalinkSans carte, pas d'analyse de paysage : En Iran et en Afghanistan, comprendre l'organisation agricole des réseaux de qanat et de karez, conduites d'eaux souterraines dans les steppes et déserts / P. Gentelle in Le monde des cartes, n° 201 (septembre 2009)PermalinkOptimizing Support Vector Machine learning for semi-arid vegetation mapping by using clustering analysis / L. Su in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 4 (July - August 2009)PermalinkAssessing image processing techniques for geological mapping: a case study in Eljufra, Libya / N.M. Saadi in Geocarto international, vol 24 n° 3 (June - July 2009)PermalinkInfluence of macroscale and microscale surface roughness on multi-beam RADARSAT-1 data: implications for geological mapping in the Curaçá Valley, Brazil / W.R. Paradella in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 2 (juin 2009)PermalinkPermalinkApport de l'analyse orientée-objet d'image Landsat ETM+ et de l'approche paysagère pour l'aménagement forestier en zone semi-aride : cas de la forêt Senalba Chergui-Djelfa, Algérie / K. Bencherif in Bulletin des sciences géographiques, n° 22 (octobre 2008)PermalinkCaractérisation d'un paysage forestier hétérogène par analyse orientée-objet d'une image ETM+ de Landsat : apport de la méthode pour l'aménagement forestier à l'échelle du paysage / K. Bencherif in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)PermalinkSurveillance de la désertification autour des points d'eau dans les parcours d'El Ouara (Tataouine, Tunisie) par des séries temporelles Landsat MSS/TM/ETM+ / B. Essifi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)PermalinkApport de la télédétection à la cartographie des sols affectés par la salinisation : cas de la Nefzaoua, Tunisie / Ouerchefani Dalel in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 187 -188 (Décembre 2007)PermalinkUtilisation des données spatiales pour le suivi de la dynamique des écosystèmes dans le milieu aride tunisien. Cas de la région de Menzel Habib entre 1975 et 2000 / Ali Hanafi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 187 -188 (Décembre 2007)PermalinkMISR-based passive optical bathymetry from orbit with few-cm level of accuracy on the Salar de Uyuni, Bolivia / B.G. Bills in Remote sensing of environment, vol 107 n° 1-2 (15 March 2007)PermalinkSupport vector machines for recognition of semi-arid vegetation types using MISR multi-angle imagery / L. Su in Remote sensing of environment, vol 107 n° 1-2 (15 March 2007)PermalinkModeling long-period noise in kinematic GPS applications / A. Borsa in Journal of geodesy, vol 81 n° 2 (February 2007)PermalinkEvaluating NDVI-based emissivities of MODIS bands 31 and 32 using emissivities derived by day/night LST algorithm / M. Momeni in Remote sensing of environment, vol 106 n° 2 (30/01/2007)PermalinkContribution d'un SIG à la gestion des ressources en eaux souterraines : cas de la nappe profonde de Sfax, Tunisie / Nadia Trabelsi in Géomatique expert, n° 54 (01/01/2007)PermalinkGéographie de l'environnement / P. Arnould (2007)PermalinkCalibration of NOAA16 AVHRR over a desert site using MODIS data / Eric F. Vermote in Remote sensing of environment, vol 105 n° 3 (15/12/2006)Permalink