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Long-term tree species population dynamics in Swiss forest reserves influenced by forest structure and climate / A.S. Mathys in Forest ecology and management, vol 481 (February 2021)  

Public [article]  inForest ecology and management > vol 481 (February 2021) . - n° 118666 Titre : Long-term tree species population dynamics in Swiss forest reserves influenced by forest structure and climate Type de document : Article/Communication Auteurs : A.S. Mathys, Auteur ; P. Brang, Auteur ; J. Stillhard, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 118666 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] Abies alba [Termes descripteurs IGN] Acer pseudoplatanus [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] diamètre à hauteur de poitrine [Termes descripteurs IGN] dynamique de la végétation [Termes descripteurs IGN] écosystème forestier [Termes descripteurs IGN] Fagus sylvatica [Termes descripteurs IGN] Fraxinus excelsior [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier étranger (données) [Termes descripteurs IGN] mortalité [Termes descripteurs IGN] Pinus sylvestris [Termes descripteurs IGN] Quercus (genre) [Termes descripteurs IGN] réserve forestière [Termes descripteurs IGN] structure d'un peuplement forestier [Termes descripteurs IGN] Suisse [Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatique Résumé : (auteur) Changes in tree species composition can have strong effects on ecosystem functioning and the services provided by forests. Empirical observations can provide an improved understanding of the drivers of species population dynamics, yet long-term datasets are scarce in natural forests. This study used inventory data of the Swiss forest reserve network to assess tree population dynamics over the past 60 years. Tree status, species and dbh were repeatedly measured between 1956 and 2018 in 211 permanent plots of 34 forest reserves that covered a wide environmental gradient. Differences in species richness and tree density were compared between the first and last inventory. Furthermore, we used generalized linear mixed effect models to estimate the processes of ingrowth and tree mortality of seven abundant species (Abies alba, Acer pseudoplatanus, Fagus sylvatica, Fraxinus excelsior, Picea abies, Pinus sylvestris and Quercus spp.) separately as a function of stand structural attributes and climate. We found a general decline in the density of the dominant species, with a low recruitment of light-demanding species and an increase in species richness, particularly in the colline vegetation zone. Both species-specific ingrowth and tree mortality were influenced by stand density and climate variables. Tree mortality increased with live tree density and increasing temperature. Ingrowth increased with tree density and decreased with higher temperature. Therefore, forest structural properties and climate have a strong influence on species population dynamics, and both are essential for predicting ingrowth and tree mortality in forest ecosystems. Numéro de notice : A2021-224 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1016/j.foreco.2020.118666 date de publication en ligne : 28/10/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118666 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97199 [article]

Applying multi-temporal Landsat satellite data and Markov-cellular automata to predict forest cover change and forest degradation of sundarban reserve forest, Bangladesh / Mohammad Emran Hasan in Forests, vol 11 n° 9 (September 2020)  

Public [article]  inForests > vol 11 n° 9 (September 2020) . - N° 1016 Titre : Applying multi-temporal Landsat satellite data and Markov-cellular automata to predict forest cover change and forest degradation of sundarban reserve forest, Bangladesh Type de document : Article/Communication Auteurs : Mohammad Emran Hasan, Auteur ; Biswajit Nath, Auteur ; A.H.M. Raihan Sarker, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : N° 1016 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] automate cellulaire [Termes descripteurs IGN] Bangladesh [Termes descripteurs IGN] classification par maximum de vraisemblance [Termes descripteurs IGN] couvert forestier [Termes descripteurs IGN] déboisement [Termes descripteurs IGN] dégradation de l'environnement [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] gestion forestière durable [Termes descripteurs IGN] image Landsat-OLI [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM [Termes descripteurs IGN] mangrove [Termes descripteurs IGN] modèle de Markov [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] réserve forestière [Termes descripteurs IGN] réserve naturelle [Termes descripteurs IGN] santé des forêts [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique Résumé : (auteur) Overdependence on and exploitation of forest resources have significantly transformed the natural reserve forest of Sundarban, which shares the largest mangrove territory in the world, into a great degradation status. By observing these, a most pressing concern is how much degradation occurred in the past, and what will be the scenarios in the future if they continue? To confirm the degradation status in the past decades and reveal the future trend, we took Sundarban Reserve Forest (SRF) as an example, and used satellite Earth observation historical Landsat imagery between 1989 and 2019 as existing data and primary data. Moreover, a geographic information system model was considered to estimate land cover (LC) change and spatial health quality of the SRF from 1989 to 2029 based on the large and small tree categories. The maximum likelihood classifier (MLC) technique was employed to classify the historical images with five different LC types, which were further considered for future projection (2029) including trends based on 2019 simulation results from 1989 and 2019 LC maps using the Markov-cellular automata model. The overall accuracy achieved was 82.30%~90.49% with a kappa value of 0.75~0.87. The historical result showed forest degradation in the past (1989–2019) of 4773.02 ha yr−1, considered as great forest degradation (GFD) and showed a declining status when moving with the projection (2019–2029) of 1508.53 ha yr−1 and overall there was a decline of 3956.90 ha yr−1 in the 1989–2029 time period. Moreover, the study also observed that dense forest was gradually degraded (good to bad) but, conversely, light forest was enhanced, which will continue in the future even to 2029 if no effective management is carried out. Therefore, by observing the GFD, through spatial forest health quality and forest degradation mapping and assessment, the study suggests a few policies that require the immediate attention of forest policy-makers to implement them immediately and ensure sustainable development in the SRF. Numéro de notice : A2020-752 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/f11091016 date de publication en ligne : 21/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/f11091016 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96432 [article]

Waldstrukturaufnahme 2008 "Grouf" / Anne Wevell von Krüger (2009)  

Public Titre : Waldstrukturaufnahme 2008 "Grouf" Type de document : Rapport Auteurs : Anne Wevell von Krüger, Auteur ; Uwe Brockamp, Auteur Editeur : Luxembourg [Grand Duché du Luxembourg] : Administration de la nature et des forêts ANF Année de publication : 2009 Collection : Naturwaldreservate in Luxemburg num. 4 Importance : 75 p. Format : 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-9599675-4-2 Note générale : Quatrième rapport sur le relevé des habitats forestiers dans la réserve forestière intégrale "Grouf" à Schengen. Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] faune [Termes descripteurs IGN] flore forestière [Termes descripteurs IGN] habitat (nature) [Termes descripteurs IGN] Luxembourg [Termes descripteurs IGN] peuplement forestier [Termes descripteurs IGN] réserve forestière [Vedettes matières IGN] Ecologie forestière Index. décimale : 423 Environnement, ressources naturelles et écologie [zoologie, biodiversité, sol, climat] Numéro de notice : IFN_5071 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Rapport En ligne : http://www.environnement.public.lu/forets/publications/rfi_grouf/RFI_GROUF.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=67109

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
IFN-001-000494	423 WEV	Livre	Nogent-sur-Vernisson	Bibliothèque Nogent IFN	Exclu du prêt

Zoologische und botanische Untersuchungen "Laangmuer" 2007-2008 / Danièle Murat (2009)  

Public Titre : Zoologische und botanische Untersuchungen "Laangmuer" 2007-2008 Type de document : Rapport Auteurs : Danièle Murat, Editeur scientifique Editeur : Luxembourg [Grand Duché du Luxembourg] : Administration de la nature et des forêts ANF Année de publication : 2009 Collection : Naturwaldreservate in Luxemburg num. 5 Importance : 227 p. Format : 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-9599675-5-9 Note générale : Premier rapport sur les relevés zoologiques et botaniques dans les réserves forestières intégrales au Luxembourg. Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] écosystème forestier [Termes descripteurs IGN] faune locale [Termes descripteurs IGN] flore forestière [Termes descripteurs IGN] Luxembourg [Termes descripteurs IGN] peuplement forestier [Termes descripteurs IGN] réserve forestière Index. décimale : 423 Environnement, ressources naturelles et écologie [zoologie, biodiversité, sol, climat] Numéro de notice : IFN_5070 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Rapport En ligne : http://www.environnement.public.lu/forets/publications/rfi_laangmuer_bd5/index.h [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=67108

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
IFN-001-000495	423 MUR	Livre	Nogent-sur-Vernisson	Bibliothèque Nogent IFN	Exclu du prêt

Réserves biologiques des espaces naturels remarquables en forêt publique / Office national des forêts (France) (2008) 

Public Titre : Réserves biologiques des espaces naturels remarquables en forêt publique Type de document : Ouvrage divers Auteurs : Office national des forêts (France) , Auteur Editeur : Paris [France] : Office national des forêts ONF Année de publication : 2008 Importance : 14 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement [Termes descripteurs IGN] biodiversité [Termes descripteurs IGN] conservation des ressources naturelles [Termes descripteurs IGN] écosystème forestier [Termes descripteurs IGN] forêt publique [Termes descripteurs IGN] milieu naturel [Termes descripteurs IGN] réserve forestière [Termes descripteurs IGN] réserve naturelle Résumé : (éditeur) Depuis plus de 30 ans, l’ONF a préservé sous statut de Réserve biologique plus de 200 sites remarquables, couvrant plus de 170.000 ha en métropole et dans les départements d'Outre-mer. Ces réserves constituent tant des points forts pour la "stratégie nationale biodiversité" et le respect des engagements internationaux de la France, qu'un outil au service d'initiatives locales de protection de la Nature. Numéro de notice : 25718 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Plaquette / brochure Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=67225

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Menaces sur les réserves forestières intégrales : hypothèque sur la foresterie durable en France ? / Mireille Schaeffer ; Cécile Gravier in La lettre des Sylves, 40 (2003-12-01)

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