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Sensing urban soundscapes from street view imagery / Tianhong Zhao in Computers, Environment and Urban Systems, vol 99 (January 2023)  

Public [article]  inComputers, Environment and Urban Systems > vol 99 (January 2023) . - n° 101915 Titre : Sensing urban soundscapes from street view imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Tianhong Zhao, Auteur ; Xiucheng Liang, Auteur ; Wei Tu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : n° 101915 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] bruit (audition) [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] image Streetview [Termes IGN] paysage sonore [Termes IGN] planification urbaine [Termes IGN] pollution acoustique [Termes IGN] Shenzhen [Termes IGN] Singapour [Termes IGN] ville durable [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) A healthy acoustic environment is an essential component of sustainable cities. Various noise monitoring and simulation techniques have been developed to measure and evaluate urban sounds. However, sensing large areas at a fine resolution remains a great challenge. Based on machine learning, we introduce a new application of street view imagery — estimating large-area high-resolution urban soundscapes, investigating the premise that we can predict and characterize soundscapes without laborious and expensive noise measurements. First, visual features are extracted from street-level imagery using computer vision. Second, fifteen soundscape indicators are identified and a survey is conducted to gauge them solely from images. Finally, a prediction model is constructed to infer the urban soundscape by modeling the non-linear relationship between them. The results are verified with extensive field surveys. Experiments conducted in Singapore and Shenzhen using half a million images affirm that street view imagery enables us to sense large-scale urban soundscapes with low cost but high accuracy and detail, and provides an alternative means to generate soundscape maps. reaches 0.48 by evaluating the predicted results with field data collection. Further novelties in this domain are revealing the contributing visual elements and spatial laws of soundscapes, underscoring the usability of crowdsourced data, and exposing international patterns in perception. Numéro de notice : A2023-014 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2022.101915 Date de publication en ligne : 20/11/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2022.101915 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102131 [article]

Méthode d’évaluation de l’audibilité d’un système d’alerte SAIP / Jonathan Siliézar (2022)  

Public Titre : Méthode d’évaluation de l’audibilité d’un système d’alerte SAIP Type de document : Article/Communication Auteurs : Jonathan Siliézar, Auteur ; Pierre Aumond, Auteur ; Paul Chapron , Auteur ; Matthieu Péroche, Auteur ; A. Can, Auteur Editeur : Société française d'acoustique Année de publication : 2022 Conférence : CFA 2022, 16e Congrès français d'acoustique 11/04/2022 15/04/2022 Marseille programme Importance : 4 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] bruit (audition) [Termes IGN] Hérault (34) [Termes IGN] message d'alerte [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] modélisation [Termes IGN] optimisation spatiale [Termes IGN] paysage sonore [Termes IGN] propagation du son [Termes IGN] protection civile [Termes IGN] questionnaire [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] risque technologique [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) En France, les sirènes de sécurité civile du Système d’Alerte et d’Information des Population (SAIP) sont utilisées par les autorités pour signaler une menace imminente ou en cours. Même si l’on connaît leur niveau sonore, il est néanmoins difficile d’évaluer leur audibilité, notamment en milieu urbain à cause du masquage par des sources sonores secondaires. Un protocole expérimental a été déployé autour d’une sirène standard installée sur la commune de Saint-Martin-de-Londres (Hérault) en collaboration avec un groupe d’étudiants de géographie et le Laboratoire de Géographie et d’Aménagement de Montpellier (LAGAM - Université Paul Valéry Montpellier 3). Des mesures de niveau sonore pendant l’activation de la source ont été prises grâce à l’application NoiseCapture à différentes distances et sur plusieurs axes par les étudiants. Il ont aussi été invités à remplir un questionnaire sur des informations perceptives de la sirène comme son audibilité, le niveau sonore perçu ou le masquage de la sirène par le passage de véhicules. Une étape de simulation de l’environnement sonore à l’aide du logiciel NoiseModelling a également été réalisée pour comparer les résultats mesurés avec les résultats simulés. Les résultats de l’étude valident l’utilisation de l’outil NoiseModelling pour simuler l’audibilité du signal sonore dans un rayon de 2,8 kilomètres autour de la sirène. Numéro de notice : C2022-049 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-03777367v2/file/hal-03777367.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102523

Modélisation numérique des paysages sonores urbains / Jonathan Siliézar (2021)

Public Titre : Modélisation numérique des paysages sonores urbains Type de document : Mémoire Auteurs : Jonathan Siliézar, Auteur ; Pierre Aumond, Encadrant ; Paul Chapron , Encadrant Editeur : Le Mans : Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieurs du Mans ENSIM Année de publication : 2021 Projets : LASSO / Importance : 36 p. Note générale : bibliographie rapport de stage de dernière année de l'ENSIM (École Nationale Supérieure d'Ingénieurs du Mans) , parcours Acoustique et Vibrations DOCUMENT NUMERIQUE A DEMANDER AU CDOS Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] cartographie du bruit [Termes IGN] code source libre [Termes IGN] logiciel libre [Termes IGN] modèle numérique [Termes IGN] paysage sonore [Termes IGN] piéton [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] voix Résumé : (auteur) L’environnement sonore constitue un élément important dans la qualité de vie, notamment dans les zones urbanisées. Il joue un rôle prépondérant pour la santé et présente des liens forts avec les affects, les émotions ou encore l’identité liée à des lieux. On estime qu’en 2050, près de 68% des 9.5 milliards d’habitants que comptera la planète habiteront en ville, d’où l’importance de son étude. Il existe des éléments réglementaires pour évaluer l’impact du bruit dans la vie, notamment la directive européenne 2002 ou la loi de bruit 1992, malheureusement ces éléments fournissent une description simpliste de l’environnement sonore puisque ils ne considèrent qu’un niveau sonore moyenné dans le temps lorsqu’il dépasse un certain seuil, calculé uniquement pour quelques sources considérées comme gênantes ou nuisibles (trafic routier, ferroviaire ou aérien). Depuis son introduction par Murray Schafer dans les années 70s, le concept de “paysage sonore” a fait l’objet de plusieurs projets de recherche visant à proposer des méthodes qui prennent en compte la diversité des sources sonores qui composent tel environnement sonore. Le travail du stage s’appuie sur l’approche de la cartographie sonore pour la représentation de tels environnements. Ce stage a pour objectif de se focaliser sur les représentations multi-sources et dynamique des environnements sonores basées sur la modélisation numérique au sein du logiciel open-source NoiseModelling. Une étude sur l’audibilité de la voix humaine par rapport au bruit de trafic a été mise en place à partir des résultats de la modélisation. Note de contenu : 1 Préambule 2 Introduction 3 Etat de l'art 4 Matériels 5 Méthode 6 Résultats 7 Conclusion 8 Perspectives Numéro de notice : 17713 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire ingénieur Organisme de stage : LASTIG (IGN) & UMRAE (Université Gustave Eiffel) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99974

Audiovisual cartography : Established and new multimedia approaches to represent soundscapes / Dennis Edler in KN, Journal of Cartography and Geographic Information, vol 69 n° 1 (May 2019)  

Public [article]  inKN, Journal of Cartography and Geographic Information > vol 69 n° 1 (May 2019) . - pp 5 - 17 Titre : Audiovisual cartography : Established and new multimedia approaches to represent soundscapes Type de document : Article/Communication Auteurs : Dennis Edler, Auteur ; Olaf Kühne, Auteur ; Julian Keil, Auteur ; Frank Dickmann, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 5 - 17 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie [Termes IGN] audiovisuel [Termes IGN] moteur de jeu [Termes IGN] multimedia [Termes IGN] paysage sonore [Termes IGN] réalité virtuelle Résumé : (Auteur) Since the mid-1990s, sound has been discussed and used in multimedia cartography. There are four main variants of auditory map elements that have been established in the theory and practice of audiovisual cartography, i.e. abstract sounds/abstract sound sequences, speech, music and, especially, audiorealistic sequences representing so-called “soundscapes”. In cartography, soundscapes are often addressed in large-scale representations. The term originates in multidisciplinary landscape research. Empirical findings of landscape research, and especially those of social constructivist landscape research, have shown the relevance of non-visual stimuli for people’s individual impressions and meanings of the experienced landscape. Amongst the non-visual landscape dimensions, the auditory dimension is the most prominent one. As 3D cartography offers new methods and techniques of designing and experiencing highly realistic, incl. photo- and audiorealistic landscape representation, this discipline becomes more and more interesting for simulating and presenting multisensory landscapes and for presenting the results of empirical findings in landscape research. After an introduction to traditional means of audiovisual cartography and the relevance of auditory stimuli for social constructivist approaches of landscape research, a modern software-based method is presented which highlights the opportunity to imbed 3D sound data representing a location’s soundscape into audiovisual 3D environments in Virtual Reality (VR). It is technically based on the cross-platform game engine Unity3D. Numéro de notice : A2019-177 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s42489-019-00004-4 Date de publication en ligne : 04/02/2019 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s42489-019-00004-4 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92697 [article]