Centre de documentation
scientifique

Clustering with implicit constraints: A novel approach to housing market segmentation / Xiaoqi Zhang in Transactions in GIS, vol 26 n° 2 (April 2022)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 26 n° 2 (April 2022) . - pp 585 - 608 Titre : Clustering with implicit constraints: A novel approach to housing market segmentation Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiaoqi Zhang, Auteur ; Yanqiao Zheng, Auteur ; Qiong Peng, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 585 - 608 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] algorithme glouton [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] Chine [Termes IGN] classification par nuées dynamiques [Termes IGN] contrainte topologique [Termes IGN] hétérogénéité spatiale [Termes IGN] logement [Termes IGN] marché foncier [Termes IGN] programmation par contraintes [Termes IGN] segmentation [Termes IGN] structure spatiale [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) Constrained clustering has been widely studied and outperforms both the traditional unsupervised clustering and experience-oriented approaches. However, the existing literature on constrained clustering concentrates on spatially explicit constraints, while many constraints in housing market studies are implicit. Ignoring the implicit constraints will result in unreliable clustering results. This article develops a novel framework for constrained clustering, which takes implicit constraints into account. Specifically, the research extends the classical greedy searching algorithm by adding one back-and-forth searching step, efficiently coping with the order sensitivity. Via evaluation on both synthetic and real data sets, it turns out that the proposed algorithm outperforms existing algorithms, even when only the traditional pairwise constraints are provided. In an application to a concrete housing market segmentation problem, the proposed algorithm shows its power to accommodate user-specified homogeneity criteria to extract hidden information on the underlying urban spatial structure. Numéro de notice : A2022-362 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1111/tgis.12878 Date de publication en ligne : 26/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12878 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100581 [article]

Multiscale geographically and temporally weighted regression with a unilateral temporal weighting scheme and its application in the analysis of spatiotemporal characteristics of house prices in Beijing / Zhi Zhang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 11 (November 2021)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 11 (November 2021) . - pp 2262 - 2286 Titre : Multiscale geographically and temporally weighted regression with a unilateral temporal weighting scheme and its application in the analysis of spatiotemporal characteristics of house prices in Beijing Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhi Zhang, Auteur ; Jing Li, Auteur ; Fung, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 2262 - 2286 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] coût [Termes IGN] hétérogénéité spatiale [Termes IGN] logement [Termes IGN] marché foncier [Termes IGN] Pékin (Chine) [Termes IGN] régression géographiquement pondérée Résumé : (auteur) Geographically and temporally weighted regression (GTWR) has been demonstrated as an effective tool for exploring spatiotemporal data under spatial and temporal heterogeneity. Exploiting the advantages of the two most popular GTWR methods, we propose an alternative GTWR with a good balance between complexity and interpretability via a unilateral temporal weighting scheme called unilateral GTWR (UGTWR). When compared to the other two popular GTWR methods, the simulation experiment shows that UGTWR has comparable estimation accuracy and model fit, but it is more efficient. Furthermore, we propose its multiscale extension, coined multiscale UGTWR (MUGTWR), to characterize the spatiotemporal dynamic regression relationships at multiple scales. The proposed MUGTWR was applied to the analysis of house prices in the period of 2014–2018 in Beijing as a case study. Our analysis reveals that MUGTWR can effectively capture different levels of spatiotemporal heterogeneity in selected factors affecting house prices at different scales. Therefore, this study is useful for the formulation of housing policy in which the spatiotemporal dynamics of house prices with respect to specific factors can be considered. Numéro de notice : A2021-758 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2021.1912348 Date de publication en ligne : 12/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2021.1912348 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98773 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
079-2021111	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Une base de données pour étudier vingt années de dynamiques du marché immobilier résidentiel en Île-de-France / Thibault Le Corre in Cybergeo, European journal of geography, n° 2021 ([01/02/2021])  

Public [article]  inCybergeo, European journal of geography > n° 2021 [01/02/2021] . - n° 992 Titre : Une base de données pour étudier vingt années de dynamiques du marché immobilier résidentiel en Île-de-France Type de document : Article/Communication Auteurs : Thibault Le Corre, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 992 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] base de données [Termes IGN] base de données spatiotemporelles [Termes IGN] dynamique spatiale [Termes IGN] Ile-de-France [Termes IGN] immobilier (secteur) [Termes IGN] logement [Termes IGN] marché foncier Résumé : (auteur) Cet article expose la démarche de préparation et de consolidation d’une base de données immobilières à partir de données sources dont l’accès est restreint et l’usage complexe. CASSMIR (Contribution à l’Analyse Spatiale et Sociologique des Marchés Immobiliers Résidentiels) est une base de données sur le marché du logement en Île-de-France couvrant une période de 1996 à 2018. Les indicateurs de la base CASSMIR recouvrent quatre champs d’investigation thématiques sur le marché immobilier : les prix, le profil socio-démographique des acquéreurs et vendeurs, les régimes d’achat et les types de mutation des biens ainsi que les types de biens immobiliers. Ces indicateurs caractérisent des unités spatiales à trois échelles (communes, carroyage 1 km et carroyage 200 mètres) et des groupes de population d’acquéreurs et de vendeurs déclinés selon un critère social, de génération et de genre. La livraison de la base fait suite à une série d’opérations d’agrégation de données individuelles issues de deux bases de données sources : une base sur les transactions immobilières, la base BIEN, et une base sur les investissements en primo-accession avec des prêts aidés, la base PTZ. Cet article propose de restituer les principales informations contenues dans la base CASSMIR et les étapes de préparation de la base. Numéro de notice : A2021-798 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.4000/cybergeo.37430 Date de publication en ligne : 09/08/2021 En ligne : https://doi.org/10.4000/cybergeo.37430 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98686 [article]

Decentralized markets and the emergence of housing wealth inequality / Omar A. Guerrero in Computers, Environment and Urban Systems, vol 84 (November 2020)  

Public [article]  inComputers, Environment and Urban Systems > vol 84 (November 2020) . - n° 101541 Titre : Decentralized markets and the emergence of housing wealth inequality Type de document : Article/Communication Auteurs : Omar A. Guerrero, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 101541 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse socio-économique [Termes IGN] bien immobilier [Termes IGN] coefficient de Gini [Termes IGN] évaluation foncière [Termes IGN] inégalité [Termes IGN] logement [Termes IGN] marché foncier [Termes IGN] modèle orienté agent [Termes IGN] patrimoine immobilier [Termes IGN] propriété foncière [Termes IGN] Royaume-Uni Résumé : (auteur) Recent studies suggest that the traditional determinants of housing wealth are insufficient to explain its current inequality levels. Thus, they argue that efforts should focus on understanding institutional factors. From the perspective of complex adaptive systems, institutions are more than the ‘the rules of the game’, they also consider the interaction protocols or the ‘algorithm’ through which agents engage in socioeconomic activities. By viewing markets as complex adaptive systems, I develop a model that allows estimating how much housing wealth inequality is attributable to the market institution. It combines virtues from two different modeling traditions: (1) the microeconomic foundations from overlapping-generation models and (2) the explicit interaction protocols of agent-based models. Overall, the model generates prices and housing inequality endogenously and from bottom-up; without needing to impose assumptions about the aggregate behavior of the market (such as market equilibrium). It accounts for economic and institutional factors that are important to housing consumption decisions (e.g., wages, consumption of goods, non-labor income, government transfers, taxes, etc.). I calibrate the model with the British Wealth and Assets Survey at the level of each individual household (i.e., ~25 million agents). By performing counter-factual simulations that control for data heterogeneity, I estimate that, in the United Kingdom, the decentralized protocol interaction of the housing market contributes with one to two thirds of the Gini coefficient. I perform policy experiments and compare the outcomes between an expansion in the housing stock, a sales tax, and an inheritance tax. The results raise concerns about the limitations of traditional policies and call for a careful re-examination of housing wealth inequality. Numéro de notice : A2020-711 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2020.101541 Date de publication en ligne : 26/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2020.101541 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96268 [article]