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Termes IGN > environnement > écologie > phytoécologie
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Application of multiple endmember spectral mixture analysis (MESMA) to AVIRIS imagery for coastal salt marsh mapping: a case study in China Camp, CA, USA / L. Li in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 23 (December 2005)
[article]
Titre : Application of multiple endmember spectral mixture analysis (MESMA) to AVIRIS imagery for coastal salt marsh mapping: a case study in China Camp, CA, USA Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Li, Auteur ; S.L. Ustin, Auteur ; M. Lay, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 5193 - 5207 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse de mélange spectral d’extrémités multiples
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] analyse multibande
[Termes IGN] bande infrarouge
[Termes IGN] Californie (Etats-Unis)
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] image AVIRIS
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] marais salé
[Termes IGN] plante halophileRésumé : (Auteur) Multiple endmember spectral mixture analysis (MESMA) was applied to the Airborne Visible and Infrared Imaging Spectrometer (AVIRIS) imagery of a salt marsh in China Camp at San Pablo Bay, California, A nine-endmember set representing materials within the scene was used including: two Salicornia and two soils, and Grindelia, Spartina, dry grass, water and shade. The resultant abundance maps were used to investigate the spatial distribution of the marsh vegetation species, Salicornia virginica, Grindelia Stricta and Spartinafoliosa. The Spartina abundance map exhibited a well-defined zone bordering the water and the lower marsh, which is in good agreement with the field observations made in 2002. Comparison of the Salicornia map with all six field global positional system (GPS) polygons indicates Salicornia was classified with high accuracy. The proposed approach did a good job in classifying Spartina and Salicornia which cover 93.81% of the total marsh. The Grindelia fraction image underestimates in some areas, while in other areas it shows false detection. This misclassification is attributed to the spectral similarity between Grindelia and Salicornia and to the small patch size of Grindelia. Further work is required to solve this confusion. Numéro de notice : A2005-514 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500218911 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500218911 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27650
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 23 (December 2005) . - pp 5193 - 5207[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05231 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Integrating LIDAR elevation data, multi-spectral imagery and neural network modelling for marsh characterization / J.T. Morris in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 23 (December 2005)
[article]
Titre : Integrating LIDAR elevation data, multi-spectral imagery and neural network modelling for marsh characterization Type de document : Article/Communication Auteurs : J.T. Morris, Auteur ; D. Porter, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 5221 - 5234 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Caroline du Sud (Etats-Unis)
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] données altimétriques
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] image ADAR
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] marais salant
[Termes IGN] niveau moyen des mers
[Termes IGN] North American Vertical Datum 1988
[Termes IGN] plante halophile
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] sédimentation
[Termes IGN] système de référence géodésiqueRésumé : (Auteur) Vertical elevation relative to mean sea level is a critical variable for the productivity and stability of salt marshes. This research classified a high spatial resolution Airborne Data Acquisition and Registration (ADAR) digital camera image of a salt marsh landscape at North Inlet, South Carolina, USA using an artificial neural network. The remote sensing-derived thematic map was cross-referenced with Light Detection and Ranging (LIDAR) elevation data to compute the frequency distribution of marsh elevation relative to tidal elevations. At North Inlet, the median elevation of the salt marsh dominated by Spartina alterniflora was 0.349m relative to the North American Vertical Datum 1988 (NAVD88), while the mean high water level was 0.618m (2001 to May, 2003) with a mean tidal range of 1.39m. The distribution of elevations of Spartina habitat within its vertical range was normal, and 80% of the salt marsh was situated between a narrow range of 0.22 m and 0.481 m. Areas classified as Juncus marsh, dominated by Juneus roemerianus, had a broader, skewed distribution, with 80% of the distribution between 0.296 m and 0.981 m and a median elevation of 0.519 m. The Juneus marsh occurs within the intertidal region of brackish marshes and along the upper fringe of salt marshes. The relative elevation of the Spartina marsh at North Inlet is consistent with recent work that predicts a decrease in equilibrium elevation with an increasing rate of sea-level rise and suggests that the marshes here have not kept up with an increase in the rate of sea-level rise during the last two decades. Numéro de notice : A2005-515 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500219018 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500219018 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27651
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 23 (December 2005) . - pp 5221 - 5234[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05231 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Mapping submergent aquatic vegetation in the US Great Lakes using Quickbird satellite data / P.T. Wolter in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 23 (December 2005)
[article]
Titre : Mapping submergent aquatic vegetation in the US Great Lakes using Quickbird satellite data Type de document : Article/Communication Auteurs : P.T. Wolter, Auteur ; C.A. Johnston, Auteur ; G.J. Niemi, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 5255 - 5274 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] données bathymétriques
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] Grands Lacs
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] macrophyte
[Termes IGN] photo-interprétationRésumé : (Auteur) Submergent aquatic vegetation (SAV) is a powerful indicator of environmental conditions in both marine and fresh water ecosystems. Quickbird imagery was used to map SAV at three sites across the Great Lakes. Unsupervised classifications were performed at each site using summer Quickbird sensor data. At one site, a multi-temporal classification approach was added, combining visible red difference (May August) with August red and green visible band data. Multi-temporal SAV classification was superior to single-date results at this site. Muck bottom was not seriously confused with SAV, which was unexpected. Multi-temporal classification results showed less confusion between deep water and SAV, although spectral variability due to sub-surface sandbar structure was a source of error in both single-and multi-date classifications. Nevertheless, some of the confounding effects of water column on SAV classification appear to have been mitigated using this multi-temporal approach. Future efforts would be well served by incorporating detailed, continuous, bathymetry data in the classification process. Quickbird sensor data are very useful for classifying SAV under US Great Lakes conditions. However, regional classification efforts using these data may be impractical at this time, as high cost, rigid tasking parameters and impredictable water conditions limit availability of suitable imagery. Numéro de notice : A2005-516 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500219208 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500219208 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27652
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 23 (December 2005) . - pp 5255 - 5274[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05231 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Estimate of net primary productivity of aquatic vegetation of the Amazon floodplain using Radarsat and JERS-1 / M. Costa in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 20 (October 2005)
[article]
Titre : Estimate of net primary productivity of aquatic vegetation of the Amazon floodplain using Radarsat and JERS-1 Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Costa, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 4527 - 4536 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Amazone (fleuve)
[Termes IGN] image JERS
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] macrophyte
[Termes IGN] masse végétale
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] productivitéRésumé : (Auteur) Synthetic aperture radar images, combined with field measurements, were used to estimate net primary productivity (NPP) of aquatic vegetation in the lower Amazon. Input data for a NPP model are (i) the total biomass of aquatic vegetation, determined by radar imagery and field measurements and (ii) the area occupied by aquatic vegetation, determined from radar imagery. After correction for monthly biomass losses, the NPP of one growth cycle of aquatic vegetation was calculated in the image domain. The total net primary productivity of Hymenachne amplexicaitles, the dominant aquatic vegetation in the area, was on average 19 x 1011 gC yr-1 for the entire area. Spatially, lower values of produced organic carbon ( 5000 g Cm-2 yr-1) in areas closer to the Amazon River where the availability and influence of nutrient-rich water is greater. Numéro de notice : A2005-465 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500213433 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500213433 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27601
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 20 (October 2005) . - pp 4527 - 4536[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05201 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Cartographie du couvert végétal des iles Loyauté (Nouvelle-Calédonie) à partir des données SPOT 4 / P. Dumas in Photo interprétation, vol 41 n° 2 (Juin 2005)
[article]
Titre : Cartographie du couvert végétal des iles Loyauté (Nouvelle-Calédonie) à partir des données SPOT 4 Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Dumas, Auteur ; J.M. Fotsing, Auteur ; D. Huaman, Auteur ; J. Bruneau, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 3 - 10 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] île
[Termes IGN] image SPOT 4
[Termes IGN] milieu tropical
[Termes IGN] Nouvelle-Calédonie
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] photographie aérienneRésumé : (Auteur) L'objectif principal de cette étude est l'identification des différents éléments de l'occupation du sol et plus particulièrement les types de formations végétales sur les îles Loyauté. Cette cartographie s'est axée sur l'exploitation des images du satellite SPOT 4 qui, grâce à la présence de sa bande moyen infra-rouge, offre une information enrichie sur la diversité et la dynamique de la végétation. L'établissement d'une cartographie précise du couvert végétal a été obtenu en combinant approche analogique et numérique. Cependant, certains thèmes d'occupation du sol ont été difficiles à caractériser eu égard aux hétérogénéités spatiales et à la forte imbrication des éléments constitutifs de la végétation Loyaltienne. Copyright Editions Eska Numéro de notice : A2005-579 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27715
in Photo interprétation > vol 41 n° 2 (Juin 2005) . - pp 3 - 10[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-05021 RAB Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible "Les chemins de l'information forestière" revisité : résultats d'une enquête rapide sur la situation en 2005 comparée à celle de 2000 / Guy Landmann (2005)PermalinkF-ORE-T, l'Observatoire de Recherche en Environnement sur le fonctionnement des écosystèmes forestiers / Guy Landmann (2005)PermalinkShort-term vegetation succession and erosion identified by airborne remote sensing of Westerschelde salt marshes, the Netherlands / A.G. Thomson in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 20 (October 2004)PermalinkCritères et indicateurs de gestion durable des forêts : la biodiversité / Marc Deconchat in Revue forestière française, Vol 56 n°5 (septembre - octobre 2004)PermalinkCritères et indicateurs de la gestion des ressources forestières : prise en compte de la complexité et de l'approche écosystématique / Rodolphe Schlaepfer in Revue forestière française, Vol 56 n°5 (septembre - octobre 2004)PermalinkMapping coastal vegetation using an expert system and hyperspectral imagery / K.S. Schmidt in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 6 (June 2004)PermalinkCarbon mass fluxes of forests in Belgium determined with low resolution optical sensors / F. Veroustraete in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 4 (February 2004)PermalinkEstimating fragmentation effects on simulated forest net primary productivity derived from satellite imagery / Nicholas C. Coops in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 4 (February 2004)PermalinkInventaire et suivi des zones humides par télédétection / L. Puente (2004)PermalinkNuméro spécial - 2003 - Connaissance et gestion de la forêt guyanaise (Bulletin de Revue forestière française)Permalink