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Assessing land use–land cover change and soil erosion potential using a combined approach through remote sensing, RUSLE and random forest algorithm / Siddhartho Shekhar Paul in Geocarto international, vol 36 n° 4 ([01/03/2021])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 36 n° 4 [01/03/2021] . - pp 361 - 375 Titre : Assessing land use–land cover change and soil erosion potential using a combined approach through remote sensing, RUSLE and random forest algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : Siddhartho Shekhar Paul, Auteur ; Jianbing Li, Auteur ; Yubao Li, Auteur ; Lei Shen, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 361 - 375 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] changement d'occupation du sol [Termes IGN] classification orientée objet [Termes IGN] classification par forêts aléatoires [Termes IGN] coupe rase (sylviculture) [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] érosion [Termes IGN] modèle RUSLE [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] qualité des eaux [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) Numéro de notice : A2021-161 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1614099 date de publication en ligne : 10/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1614099 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97081 [article]

Soil erosion assessment using RUSLE model and its validation by FR probability model / Amiya Gayen in Geocarto international, vol 35 n° 15 ([01/11/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 15 [01/11/2020] . - pp 1750 - 1768 Titre : Soil erosion assessment using RUSLE model and its validation by FR probability model Type de document : Article/Communication Auteurs : Amiya Gayen, Auteur ; Sunil Saha, Auteur ; Hamid Reza Pourghasemi, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1750 - 1768 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse de sensibilité [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] érosion [Termes IGN] érosion hydrique [Termes IGN] fréquence [Termes IGN] Inde [Termes IGN] modèle RUSLE [Termes IGN] modèle stochastique [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] pente [Termes IGN] surveillance géologique [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) The objective of the current study is to estimate the annual average soil loss through RUSLE model and furthermore assess the soil erosion risk and its distribution using frequency ratio (FR) probability algorithm. At first, soil erosion risk zones were identified using FR model by the consideration 14 soil erosion conditioning factors such as land use (LU/LC), slope, slope aspect, normalized difference vegetation index (NDVI), altitude, plan curvature, stream power index, distance from river, road, and lineament, soil types, rainfall erosivity, slope length and lineament density. Secondly, the spatial pattern of annual average soil loss rates was estimated using RUSLE model with consideration of five factors such as, rainfall erosivity (R), cover management (C), slope length (LS), soil erodability (K), and conservation practice factors (P). In order to map soil erosion susceptibility by the FR model, dataset divided randomly into parts 70/30 percent for training and validation purposes, respectively. Based on the FR value, the susceptibility map was reclassified into five different critical erosion probability zones. Among this, the severe and high erosion zones occupy 13.69% and 16.26%, respectively, of the total area, where as low and very low susceptibility zones together constitute 32.98% of the River Basin. The assessed high amount of average annual soil erosion (more than 100 t/ha/year) is occupied 9.55% of the total study area. It is conclude that high soil erosion susceptibility and yearly average soil loss were performed in this study area. Therefore, the produced soil erosion susceptibility maps and annual average soil erosion map can be very useful for primary land use planning and soil erosion hazard mitigation purpose for prioritizing areas. Numéro de notice : A2020-660 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1581272 date de publication en ligne : 21/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1581272 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96134 [article]

Comparative study of different models for soil erosion and sediment yield in Pairi watershed, Chhattisgarh, India / Tarun Kumar in Geocarto international, vol 35 n° 11 ([01/08/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 11 [01/08/2020] . - pp 1245 - 1266 Titre : Comparative study of different models for soil erosion and sediment yield in Pairi watershed, Chhattisgarh, India Type de document : Article/Communication Auteurs : Tarun Kumar, Auteur ; D. C. Jhariya, Auteur ; H.K. Pandey, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1245 - 1266 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] érosion côtière [Termes IGN] Inde [Termes IGN] modèle RUSLE [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] précipitation [Termes IGN] sédiment [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] texture du sol [Termes IGN] topographie [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) A Comparative Study of different models for assessment of soil erosion (Universal Soil Loss Equation and Revised Universal Soil Loss Equation) and sediment yield (Modify Universal Soil Loss Equation and Sediment delivery ratio) carried out in Pairi Watershed, Chhattisgarh, India. The main objective is to estimate the spatial pattern of annual soil erosion rate and sediment yield using Remote Sensing and GIS technique which are promising and cost-effective tools for mapping critical areas. To calculate the soil erosion and sediment yield different spatial data sets were utilized such as rainfall, soil texture, topography, land use land cover etc. Obtained result of soil erosion and sediment yield was validated using field check using Baronda CWC Observatory data. It is found that, RUSLE model for soil erosion and MUSLE model for sediment yield has been found to be most reliable for the study area. Numéro de notice : A2020-470 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1576779 date de publication en ligne : 26/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1576779 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95567 [article]

Uso de QGIS en la teledetección, Vol. 4. QGIS y sus aplicaciones en agua y en gestion del riego / Nicolas Baghdadi (2020)

Public Titre de série : Uso de QGIS en la teledetección, Vol. 4 Titre : QGIS y sus aplicaciones en agua y en gestion del riego Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Éditeur scientifique ; Clément Mallet , Éditeur scientifique ; Mehrez Zribi, Éditeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2020 Importance : 316 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-80028-056-4 Note générale : Bibliographie Langues : Espagnol (spa) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] action anthropique [Termes IGN] aléa [Termes IGN] carte bathymétrique [Termes IGN] cartographie thématique [Termes IGN] données bathymétriques [Termes IGN] érosion hydrique [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] modèle numérique bathymétrique [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] modèle RUSLE [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] ressources en eau [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] télédétection spatiale [Termes IGN] traitement d'image Index. décimale : 37.40 Applications SIG Résumé : (Editeur) En un contexto de cambios globales fuertemente vinculados (climáticos y antropogénicos), la comprensión y cuantificación de la dinámica y los riesgos de los recursos hídricos es esencial para los administradores. Este cuarto volumen de la serie muestra la presentación y práctica de QGIS y sus bibliotecas de aplicaciones que se ocupan de problemas de agua y riesgos. Las herramientas de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) son ampliamente utilizadas en estas áreas, debido al alto uso de datos de teledetección, redes de medición y productos de valor agregado disponibles para los usuarios finales. Las aplicaciones y riesgos del QGIS y del agua están destinados a los equipos de investigación en geomática, estudiantes de posgrado e ingenieros que participan en la gestión de los recursos hídricos y de la tierra. Este libro proporciona los datos y desarrollos informáticos, así como todas las capturas de pantalla relacionadas con la aplicación QGIS para llevar a cabo los diferentes pasos de cada aplicación. Note de contenu : 1. Cartografía batimétrica mediante teledetección multiespectral por satélite con alta resolución espacial 2. Contribuciones topo-batimétricas del MDT para la evolución biogeomorfológica de los humedales de Ichkeul (Túnez) 3. Seguimiento hidrológico de un embalse mediante análisis de imágenes satelitales 4. Análisis y enrutamiento de redes bajo QGIS 5. Representación de la red de saneamiento en zonas urbanas y periurbanas mediante una malla poligonal 2D formada por elementos pseudo-convexos 6. Cartografía de la sequía 7. Cuantificación del paisaje y realización de un plan de muestreo espacial para el estudio de la regulación natural de una plaga de los cultivos: el ejemplo del minador de hojas en el área de Bambey, Senegal 8. Modelización del peligro de erosión mediante el modelo RUSLE Numéro de notice : 14251D Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96571

Voir aussi

• Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 4. QGIS et applications en eau et risques / Nicolas Baghdadi (2018)
• QGIS in Remote Sensing, Volume 4. QGIS and Applications in Water and Risks / Nicolas Baghdadi (2018)  

QGIS in Remote Sensing, Volume 4. QGIS and Applications in Water and Risks / Nicolas Baghdadi (2018)  

Public Titre de série : QGIS in Remote Sensing, Volume 4 Titre : QGIS and Applications in Water and Risks Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Éditeur scientifique ; Clément Mallet , Éditeur scientifique ; Mehrez Zribi, Éditeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2018 Importance : 320 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-119-47672-6 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] action anthropique [Termes IGN] aléa [Termes IGN] carte bathymétrique [Termes IGN] cartographie thématique [Termes IGN] données bathymétriques [Termes IGN] érosion hydrique [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] modèle numérique bathymétrique [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] modèle RUSLE [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] ressources en eau [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] télédétection spatiale [Termes IGN] traitement d'image Index. décimale : 37.40 Applications SIG Résumé : (Editeur) The QGIS in Remote Sensing Set aims to facilitate the appropriation and operational use of the Quantum Geographic Information System (QGIS) software in the field of remote sensing. This fourth volume of the set is dedicated to the presentation and the practice of QGIS and its libraries of applications dealing with water and risk management issues. In the context of global changes (climatic and anthropogenic), understanding and quantifying water resource dynamics and the various aspects of risks is essential for managers in public authorities and local population. This work is carried out by scientists who are proficient to a high level of technicality. The book is targeted at students (Masters, engineering students, PhDs), engineers involved in the management of water resources and territory, and research teams in geomatics. In addition to the text, readers will have access to data and tools allowing the integral realization of the scientific procedures described in each chapter, as well as screenshots of all the windows which illustrate the manipulations necessary for the realization of each application. Note de contenu : 1. Monitoring Coastal Bathymetry Using Multispectral Satellite Images at High Spatial Resolution / Bertrand Lubac. 2. Contribution of the Integrated Topo-bathymetric Model for Coastal Wetland Evolution: Case of Geomorphologic and Biological Evolution of Ichkeul Marshes (North Tunisia) / Zeineb Kassouk, Zohra Lili-Chabaane, Benoit Deffontaines, Mohammad El Hajj and Nicolas Baghdadi. 3. Reservoir Hydrological Monitoring by Satellite Image Analysis / Paul Passy and Adrien Selles. 4. Network Analysis and Routing with QGIS / Hervé Pella and Kenji Ose. 5. Representation of the Drainage Network in Urban and Peri-urban Areas Using a 2D Polygonal Mesh Composed of Pseudo-convex Elements / Pedro Sanzana, Sergio Villaroel, Isabelle Braud, Nancy Hitschfeld, Jorge Gironas, Flora Branger, Fabrice Rodriguez, Ximena Vargas and Tomas Gomez. 6. Mapping of Drought / Mohammad El Hajj, Mehrez Zribi, Nicolas Baghdadi and Michel Le Page. 7. A Spatial Sampling Design Based on Landscape Metrics for Pest Regulation: The Millet Head Miner Case Study in the Bambey Area, Senegal / Valérie Soti. 8. Modeling Erosion Risk Using the RUSLE Equation / Rémi Andreoli. Numéro de notice : 17567D Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : 10.1002/9781119476726 date de publication en ligne : 16/02/2018 En ligne : http://dx.doi.org/10.1002/9781119476726 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91931

Voir aussi

• Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 4. QGIS et applications en eau et risques / Nicolas Baghdadi (2018)
• QGIS in Remote Sensing, Volume 2. QGIS and applications in agriculture and forest / Nicolas Baghdadi (2018)  
• QGIS in Remote Sensing, Volume 3. QGIS and Applications in Territorial Planning / Nicolas Baghdadi (2018)  
• QGIS in Remote Sensing, Volume 1. QGIS and generic tools / Nicolas Baghdadi (2018)  
• Uso de QGIS en la teledetección, Vol. 4. QGIS y sus aplicaciones en agua y en gestion del riego / Nicolas Baghdadi (2020)

Contient

• QGIS in Remote Sensing, ch. 2. Contribution of the Integrated Topo-bathymetric Model for Coastal Wetland Evolution: Case of Geomorphologic and Biological Evolution of Ichkeul Marshes (North Tunisia) / Zeineb Kassouk (2018)  

Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 4. QGIS et applications en eau et risques / Nicolas Baghdadi (2018)

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A GIS-based soil erosion prediction using the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) (Lebna watershed, Cap Bon, Tunisia) / I. Gaubi in Natural Hazards, Vol. 86, n° 1 (Mars 2007)  

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Estimating the rainfall erosivity for management planning in the Eastern Desert, Egypt / Kh. M. Darwish in Geocarto international, Vol 31 n° 9 - 10 (October - November 2016)  

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Integration of remote sensing and GIS for evaluating soil erosion risk in northwestern Zhejiang, China / J. Huang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 9 (September 2012)  

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A genetic programming approach to estimate vegetation cover in the context of soil erosion assessment / C. Puente in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 4 (April 2011)  

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Evaluation du bilan d'érosion et de dépôt des sols au pré-Rif (Maroc) en utilisant le modèle RUSLE, la télédétection et l'analyse spatiale / A. El Garouani in Revue internationale de géomatique, vol 19 n° 3 (septembre - novembre 2009)

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Effects of geographic information quality on soil erosion prediction / Karika Kunta (2009)  

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Estimation of vegetation parameter for modelling soil erosion using linear spectral mixture analysis of Landsat ETM data / A.M. DE Asis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 4 (September 2007)

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RUSLE [revised universal soil loss equation] applied in a GIS framework: calculating the LS factor and deriving homogenous patches for estimating soil loss / L.A. Lewis in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 7 (august 2005)

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Spatial prediction and uncertainty assessment of topographic factor for revised universal soil loss equation using digital elevation models / G. Wang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 56 n° 1 (May - June 2001)

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