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Apport des données Pléiades Neo pour la détection des dommages au bâti : Comparaison avec des données Pléiades-HR sur le séisme au Maroc de septembre 2023 / Stéphanie Battiston ; Mathias Studer in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 226 (2024)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 226 (2024) . - pp 19 - 30 Titre : Apport des données Pléiades Neo pour la détection des dommages au bâti : Comparaison avec des données Pléiades-HR sur le séisme au Maroc de septembre 2023 Type de document : Article/Communication Auteurs : Stéphanie Battiston, Auteur ; Mathias Studer, Auteur Année de publication : 2024 Article en page(s) : pp 19 - 30 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Centre national d'études spatiales [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] image Pléiades-Neo [Termes IGN] photogrammètre [Termes IGN] télédétection Résumé : Cette étude approfondie de l'utilisation des données satellitaires Pléiades Neo dans la détection des dommages aux bâtiments, comparée aux données Pléiades-HR, s'est concentrée sur l'évaluation des performances de ces deux capteurs suite au séisme au Maroc en septembre 2023. Les résultats indiquent de manière concluante que la résolution spatiale supérieure des images Pléiades Neo améliore significativement l'interprétation du paysage et la détection des dommages dans les zones bâties. En particulier, ce gain en résolution a permis d'identifier 74% de bâtiments endommagés supplémentaires à Marrakech et de rectifier 24% et 11% de la classification des dommages, respectivement dans les secteurs de Marrakech et d'Imidal. L'étude souligne également la capacité de Pléiades Neo à détecter des détails du paysage urbain, comme les créneaux des remparts de la ville, offrant ainsi la possibilité de repérer des dommages sur d'autres objets ou infrastructures de taille équivalente, une capacité qui n'est pas aussi prononcée avec Pléiades-HR. Les résultats illustrent et confirment les avantages substantiels des données Pléiades Neo pour l'évaluation post-catastrophe, avec une précision accrue dans la détection et la caractérisation des dommages au bâti. L'importance de l'angle d'acquisition des images, mais également la complémentarité de Pléiades Neo par rapport à Pléiades-HR dans le contexte de la cartographie d'urgence, ont également été évoquées. Cette étude atteste des avantages des images Pléiades Neo par rapport à Pléiades-HR dans la gestion des dégâts au bâti suite à des événements catastrophiques. Numéro de notice : A-20241930 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103660 [article]

Development of object detectors for satellite images by deep learning / Alissa Kouraeva (2022)

Public Titre : Development of object detectors for satellite images by deep learning Type de document : Mémoire Auteurs : Alissa Kouraeva, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 57 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Mémoire d'ingénieur 3e année, Cycle PPMD Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de Déformation Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] angle d'incidence [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image Pléiades-HR [Termes IGN] image Pléiades-Neo [Termes IGN] jeu de données [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] réalité de terrain [Termes IGN] recalage d'image Mots-clés libres : Frame Field Learning algorithm Index. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (auteur) With various uses cases in different sectors - marine, cartography, defense - object detection in satellite images is at the heart of image processing methods. This study aims to test existing building detection algorithms and improve them with the final goal being a precise cartography of buildings for 3D reconstruction with a high level of details. The Polygonization by Frame Field Learning algorithm is tested on different types of images: aerial images (50cm resolution), satellite images with 50cm (Pleiades) and 30cm (Pleiades Neo) resolutions. The ground truth is either already provided (Digitanie) or has to be retrieved from open access databases (OSM or BD TOPO IGN). Some problems of ground truth overlap appear in Pleiades neo images due to the relative precision in positioning of different data and also due to the incidence angle, that provides a greater revisiting capability. A re-implementation of the Frame Field Learning algorithm with the PyTorch Lightning framework is done in this study, with different experiments conducted concerning the configuration of the algorithm. Note de contenu : Introduction 1- Data 2- Methods 3- Results and discussion Conclusion Numéro de notice : 24052 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Airbus Defence and Space Geo SA Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101926

Pléiades Neo, 4 satellites réactifs / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2191 (mai 2021)

Public [article]  inGéomètre > n° 2191 (mai 2021) . - pp 11 - 11 Titre : Pléiades Neo, 4 satellites réactifs Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Polidori, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 11 - 11 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Technologies spatiales [Termes IGN] image Pléiades-Neo [Termes IGN] observation de la Terre [Termes IGN] orbite héliosynchrone [Termes IGN] Pléiades (mission) [Termes IGN] Pléiades-Neo [Termes IGN] précision décamétrique [Termes IGN] secteur spatial Résumé : (Auteur) Trente minutes après le passage des satellites de la constellation Pléiades Neo, les images en résolution décamétrique seront sur l'ordinateur des utilisateurs ! Numéro de notice : A2021-363 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 05/05/2021 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97652 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
063-2021051	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

SRP, une base de calage 3D de très haute précision sur le continent africain / Laure Chandelier in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 129 - 142 Titre : SRP, une base de calage 3D de très haute précision sur le continent africain Type de document : Article/Communication Auteurs : Laure Chandelier , Auteur ; Laurent Coeurdevey, Auteur ; Pascal Favé, Auteur ; Alexis Barot, Auteur ; Mathilde Jaussaud, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 129 - 142 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] Afrique (géographie politique) [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] Cap-Vert [Termes IGN] contrôle qualité [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] image Pléiades-Neo [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image SPOT 6 [Termes IGN] image SPOT 7 [Termes IGN] Marrakech [Termes IGN] Nigéria [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] précision métrique [Termes IGN] prototype [Termes IGN] recalage d'image Résumé : (Auteur) La SRP (« Space Reference Points ») est une base mondiale, précise, dense et homogène de points 3D géoréférencés qui est réalisée à partir de l’archive d’images SPOT6/7. Ce projet, mené en partenariat entre l’Institut national de l’information géographique et forestière (IGN) et Airbus Defense and Space (ADS), permet le calage géométrique automatique d’images très haute résolution avec une précision de l’ordre de 3m partout dans le monde. La SRP sur l’Afrique a été produite au cours de l’année 2019. Les contrôles qualité confirment le respect des spécifications attendues pour ce produit. Les particularités des paysages rencontrés sur ce continent ont conduit à intégrer de nouvelles fonctionnalités à la chaîne de production. Tout d’abord, la sélection des images SPOT6/7 a été enrichie sur la zone intertropicale en prenant en compte les masques de nuage fournis avec les produits, permettant d’obtenir une densité de points SRP optimale pour la zone. Ensuite, un prototype de socle de calage exploitant des ortho-images Sentinel-2 a montré la capacité de cette méthodologie à assurer la spécification de localisation à 3m sur un archipel d’îles (ici le Cap Vert). Afin de valider pleinement le produit, l’article présente deux tests d’exploitation sur le Nigéria pour des productions 2D et sur la ville de Marrakech pour des productions 3D. Ils démontrent la capacité de la SRP à caler différents types d’images et à atteindre la cible de précision de la base. La SRP est destinée, dès 2021, à assurer le calage d’images dans différents projets et notamment, de façon massive, dans le segment sol Pléiades Neo. Numéro de notice : A2021-668 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.569 Date de publication en ligne : 12/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.569 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98765 [article]