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Titre : Remote sensing technology applications in forestry and REDD+ Type de document : Monographie Auteurs : Kim Calders, Éditeur scientifique ; Inge Jonckheere, Éditeur scientifique ; Mikko Vastaranta, Éditeur scientifique ; Joanne Nightingale, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2020 Importance : 244 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03928-471-9 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image Sentinel
[Termes IGN] Pinus massoniana
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] Réduction des émissions dues à la déforestation et la dégradation des forêts, REDD
[Termes IGN] télémétrie laser aéroporté
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreRésumé : (Editeur) Advances in close-range and remote sensing technologies are driving innovations in forest resource assessments and monitoring on varying scales. Data acquired with airborne and spaceborne platforms provide high(er) spatial resolution, more frequent coverage, and more spectral information. Recent developments in ground-based sensors have advanced 3D measurements, low-cost permanent systems, and community-based monitoring of forests. The UNFCCC REDD+ mechanism has advanced the remote sensing community and the development of forest geospatial products that can be used by countries for the international reporting and national forest monitoring. However, an urgent need remains to better understand the options and limitations of remote and close-range sensing techniques in the field of forest degradation and forest change. Therefore, we invite scientists working on remote sensing technologies, close-range sensing, and field data to contribute to this Special Issue. Topics of interest include: (1) novel remote sensing applications that can meet the needs of forest resource information and REDD+ MRV, (2) case studies of applying remote sensing data for REDD+ MRV, (3) timeseries algorithms and methodologies for forest resource assessment on different spatial scales varying from the tree to the national level, and (4) novel close-range sensing applications that can support sustainable forestry and REDD+ MRV. We particularly welcome submissions on data fusion. Numéro de notice : 26296 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Monographie DOI : 10.3390/books978-3-03928-471-9 Date de publication en ligne : 07/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03928-471-9 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95009 Réponses de la productivité des forêts aux fluctuations météorologiques : biais et surestimations des estimations de terrain / Olivier Bouriaud (2020)
Titre : Réponses de la productivité des forêts aux fluctuations météorologiques : biais et surestimations des estimations de terrain Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Olivier Bouriaud , Auteur Editeur : Paris-Orsay : Université de Paris 11 Paris-Sud Centre d'Orsay Année de publication : 2020 Importance : 52 p. Note générale : bibliographie
Dossier présenté pour l’obtention de l’Habilitation à Diriger des Recherches, Université Paris-Sud, Ecole Doctorale Sciences du Végétal : du Gène à l'EcosystèmeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] allométrie
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] phénomène climatique extrême
[Termes IGN] productivité biologiqueRésumé : (auteur) La productivité, définie comme l’accroissement annuel en volume ou en biomasse d’un peuplement forestier, est le meilleur indicateur de sa vitalité, dont dépendent directement nombre de processus, biens et services. L’analyse de la productivité, omniprésente en sciences forestières, passe par son estimation, ce qui pose des questions méthodologiques importantes. Une question centrale de mes travaux de recherche a porté sur l’amélioration des estimations de productivité à différentes échelles spatiales et temporelles, et l’approfondissement de la compréhension des effets du climat et de la gestion sur la productivité des forêts. La croissance radiale des arbres est un des éléments les mieux étudiés et décrits dans la littérature, mais qui n’est qu’assez indirectement lié à la productivité lorsque celle-ci est exprimée en termes de biomasse ou de quantités de carbone fixés par unités de temps et de surface. Mes travaux ont montré que la raison de la perte de proportionnalité entre croissance radiale et productivité se structure en plusieurs termes : le manque de proportionnalité entre la croissance secondaire et la croissance primaire, le découplage existant entre croissance individuelle et production totale dans des communautés végétales fermées, le découplage entre la croissance radiale et la variation de la densité du bois, enfin l’échantillonnage, qui renvoie directement aux questions typiques des programmes d’inventaire forestier nationaux et qui tient donc à un axe de recherche spécifique. Tous ces mécanismes convergent vers une surestimation des fluctuations de la productivité. Sur cette base de connaissances, les travaux proposés dans mon projet s’organisent autour de deux axes : un axe portant sur l’amélioration de la quantification de la productivité, incluant une intégration des progrès dans les méthodes d’inventaire forestier national, et un axe portant sur l’analyse à très grande échelle de la productivité et de sa relation au climat, à la gestion. L’axe d’amélioration des estimations se justifie par le fait que pratiquement toutes les estimations de volume et de biomasse font appel à des modèles de biomasse ou de volume. Mais les erreurs de prédiction des modèles ont une amplitude représentant environ 10 à 40% de l’estimation elle-même. Toute amélioration des modèles offrirait donc un gain appréciable sur les prédictions. La multiplicité des sources de variation de l’allométrie impose l’utilisation de formes de modèles assez souples pour les absorber, et dont le développement est déjà en cours. L’estimation de la productivité nécessite d’utiliser en différentiel des modèles ajustés sur des données statiques. La dynamique de l’allocation aux compartiments aériens boisés n’est pas assez documentée pour être prise en compte, mais pourrait s’avérer importante quantitativement et apporter des connaissances sur le comportement et la réaction des essences aux stress. Concernant le deuxième axe, les objectifs sont de quantifier la réponse de la productivité des forêts aux évènements météorologiques à l’échelle de la ressource, en approfondissant la prise en compte de l’autocorrélation temporelle dans les estimations de productivité, et en abordant la problématique de la résistance aux évènements extrêmes. Les interactions avec la gestion seront analysées en se basant sur les progrès méthodologiques et se concentrant sur les changements de l’allométrie des couronnes et de leur intrication spatiale. De nombreuses études récentes montrent une augmentation globale de la productivité des forêts. Déterminer la part du forçage climatique et des effets de la gestion sont des objectifs déterminants des défis futurs que sont la transition climatique, et au plan de la gestion, l’antagonisme entre écologie politique, conservation de la nature et bioéconomie. Numéro de notice : 17534 Affiliation des auteurs : LIF (2020- ) Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : HDR Note de thèse : HDR : Sciences du végétal : Paris-Sud : 2020 nature-HAL : HDR DOI : sans Date de publication en ligne : 27/01/2021 En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03123055/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98238 Phosphorus availability in relation to soil properties and forest productivity in Pinus sylvestris L. plantations / Teresa Bueis in Annals of Forest Science, Vol 76 n° 4 (December 2019)
[article]
Titre : Phosphorus availability in relation to soil properties and forest productivity in Pinus sylvestris L. plantations Type de document : Article/Communication Auteurs : Teresa Bueis, Auteur ; Felipe Bravo, Auteur ; Valentin Pando, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] Espagne
[Termes IGN] industrie forestière
[Termes IGN] phosphore
[Termes IGN] Pinus sylvestris
[Vedettes matières IGN] Ecologie forestièreRésumé : (auteur) Key message : Pinus sylvestris L. productivity in Spanish plantations is driven by P availability, which, in turn, is determined by the activity of soil microorganisms, responsible for inorganic P solubilization; Fe and Al contents, responsible for P retention; and organic matter, which is source of organic P, inhibits its precipitation as insoluble compounds, and reduces P retention. Context : Phosphorus is often a limiting nutrient in forest ecosystems mainly due to the low solubility of P compounds and the sorption processes occurring in soils. Aims : The main aims of this work were to evaluate soil P availability, to assess which soil properties are driving P availability, and to study whether soil P availability is determining forest productivity in Pinus sylvestris L. plantations in Northern Spain. Methods : Soil properties and forest productivity were studied in 34 plots located in monospecific P. sylvestris plantations. Tiessen and Moir (Canadian Society of Soil Science 75–86, 1993) sequential fractionation method was carried out to determine different forms of soil P and to provide a comprehensive assessment of available P in soils. To explore the relationships between these variables, canonical correlation analyses and Pearson’s correlations were studied. Results : Significant correlations were found between P fractions and soil properties related to Fe and Al contents, organic matter, and microbial biomass. Besides, significant correlations were found between site index and the studied P fractions except for P extracted with anion exchange membrane (PAEM) and the recalcitrant P fraction. Conclusion : In the studied soils, P availability is low and the predominant fractions of P are the recalcitrant forms. Aluminum and iron contents in the soils studied play an important role in sorption processes related to the highly and moderately labile P fractions and the organic phosphorus. P availability seems to be regulated by both processes: biochemical mineralization, where phosphatase activity is relevant, and biological mineralization of the soil organic matter. Phosphorus availability affects forest productivity in the Pinus sylvestris plantations studied. Numéro de notice : A2019-531 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-019-0882-3 Date de publication en ligne : 18/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-019-0882-3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94119
in Annals of Forest Science > Vol 76 n° 4 (December 2019)[article]A two-scale approach for estimating forest aboveground biomass with optical remote sensing images in a subtropical forest of Nepal / Upama A. Koju in Journal of Forestry Research, vol 30 n° 6 (December 2019)
[article]
Titre : A two-scale approach for estimating forest aboveground biomass with optical remote sensing images in a subtropical forest of Nepal Type de document : Article/Communication Auteurs : Upama A. Koju, Auteur ; Jiahua Zhang, Auteur ; Shashish Maharjan, Auteur ; Sha Zhang, Auteur ; Yun Bai, Auteur ; Dinesh Babu Irulappa-Pillai-Vijayakumar , Auteur ; Fengmei Yao, Auteur Année de publication : 2019 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 2119 - 2136 Note générale : bibliographie
The work was supported by the CAS Strategic Priority Research Program (No. XDA19030402), the National Key Research and Development Program of China (No. 2016YFD0300101), the Natural Science Foundation of China (Nos. 31571565, 31671585), the Key Basic Research Project of the Shandong Natural Science Foundation of China (No. ZR2017ZB0422), and Research Funding of Qingdao University (No. 41117010153).Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] analyse multiéchelle
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] Google Earth
[Termes IGN] image Geoeye
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] NépalRésumé : (auteur) Forests account for 80% of the total carbon exchange between the atmosphere and terrestrial ecosystems. Thus, to better manage our responses to global warming, it is important to monitor and assess forest aboveground carbon and forest aboveground biomass (FAGB). Different levels of detail are needed to estimate FAGB at local, regional and national scales. Multi-scale remote sensing analysis from high, medium and coarse spatial resolution data, along with field sampling, is one approach often used. However, the methods developed are still time consuming, expensive, and inconvenient for systematic monitoring, especially for developing countries, as they require vast numbers of field samples for upscaling. Here, we recommend a convenient two-scale approach to estimate FAGB that was tested in our study sites. The study was conducted in the Chitwan district of Nepal using GeoEye-1 (0.5 m), Landsat (30 m) and Google Earth very high resolution (GEVHR) Quickbird (0.65 m) images. For the local scale (Kayerkhola watershed), tree crowns of the area were delineated by the object-based image analysis technique on GeoEye images. An overall accuracy of 83% was obtained in the delineation of tree canopy cover (TCC) per plot. A TCC vs. FAGB model was developed based on the TCC estimations from GeoEye and FAGB measurements from field sample plots. A coefficient of determination (R2) of 0.76 was obtained in the modelling, and a value of 0.83 was obtained in the validation of the model. To upscale FAGB to the entire district, open source GEVHR images were used as virtual field plots. We delineated their TCC values and then calculated FAGB based on a TCC versus FAGB model. Using the multivariate adaptive regression splines machine learning algorithm, we developed a model from the relationship between the FAGB of GEVHR virtual plots with predictor parameters from Landsat 8 bands and vegetation indices. The model was then used to extrapolate FAGB to the entire district. This approach considerably reduced the need for field data and commercial very high resolution imagery while achieving two-scale forest information and FAGB estimates at high resolution (30 m) and accuracy (R2 = 0.76 and 0.7) with minimal error (RMSE = 64 and 38 tons ha−1) at local and regional scales. This methodology is a promising technique for cost-effective FAGB and carbon estimations and can be replicated with limited resources and time. The method is especially applicable for developing countries that have low budgets for carbon estimations, and it is also applicable to the Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation (REDD +) monitoring reporting and verification processes. Numéro de notice : A2019-664 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s11676-018-0743-1 Date de publication en ligne : 09/07/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11676-018-0743-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99699
in Journal of Forestry Research > vol 30 n° 6 (December 2019) . - pp 2119 - 2136[article]Estimating pasture biomass and canopy height in brazilian savanna using UAV photogrammetry / Juliana Batistoti in Remote sensing, Vol 11 n° 20 (October-2 2019)
[article]
Titre : Estimating pasture biomass and canopy height in brazilian savanna using UAV photogrammetry Type de document : Article/Communication Auteurs : Juliana Batistoti, Auteur ; José Marcato, Auteur ; Luis Itavo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : 12 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] biomasse
[Termes IGN] Brésil
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] Poaceae
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] positionnement cinématique en temps réelRésumé : (auteur) The Brazilian territory contains approximately 160 million hectares of pastures, and it is necessary to develop techniques to automate their management and increase their production. This technical note has two objectives: First, to estimate the canopy height using unmanned aerial vehicle (UAV) photogrammetry; second, to propose an equation for the estimation of biomass of Brazilian savanna (Cerrado) pastures based on UAV canopy height. Four experimental units of Panicum maximum cv. BRS Tamani were evaluated. Herbage mass sampling, height measurements, and UAV image collection were simultaneously performed. The UAVs were flown at a height of 50 m, and images were generated with a mean ground sample distance (GSD) of approximately 1.55 cm. The forage canopy height estimated by UAVs was calculated as the difference between the digital surface model (DSM) and the digital terrain model (DTM). The R2 between ruler height and UAV height was 0.80; between biomass (kg ha−1 GB—green biomass) and ruler height, 0.81; and between biomass (kg ha−1 GB) and UAV height, 0.74. UAV photogrammetry proved to be a potential technique to estimate height and biomass in Brazilian Panicum maximum cv. BRS Tamani pastures located in the endangered Brazilian savanna (Cerrado) biome Numéro de notice : A2019-556 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs11202447 Date de publication en ligne : 22/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs11202447 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94212
in Remote sensing > Vol 11 n° 20 (October-2 2019) . - 12 p.[article]Mapping of forest tree distribution and estimation of forest biodiversity using Sentinel-2 imagery in the University Research Forest Taxiarchis in Chalkidiki, Greece / Maria Kampouri in Geocarto international, vol 34 n° 12 ([15/09/2019])PermalinkFree and open-source GIS technologies for the management of woody biomass / Michele Mangiameli in Applied geomatics, vol 11 n° 3 (September 2019)PermalinkHarmonised projections of future forest resources in Europe / Jari Vauhkonen in Annals of Forest Science, Vol 76 n° 3 (September 2019)PermalinkIncreasing temperatures over an 18-year period shortens growing season length in a beech (Fagus sylvatica L.)-dominated forest / Quentin Hurdebise in Annals of Forest Science, Vol 76 n° 3 (September 2019)PermalinkPressures and threats to nature related to human activities in European urban and suburban forests / Ewa Referowska-Chodak in Forests, vol 10 n° 9 (September 2019)PermalinkQuantifying intra-annual dynamics of carbon sequestration in the forming wood: a novel histologic approach / Anjy Andrianantenaina in Annals of Forest Science, Vol 76 n° 3 (September 2019)PermalinkEstimating leaf area index and aboveground biomass of grazing pastures using Sentinel-1, Sentinel-2 and Landsat images / Jie Wang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 154 (August 2019)PermalinkInnovations in ground and airborne technologies as reference and for training and validation: Terrestrial Laser Scanning (TLS) / Mathias I. Disney in Surveys in Geophysics, vol 40 n° 4 (July 2019)PermalinkOcclusion probability in operational forest inventory field sampling with ForeStereo / Fernando Montes in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 7 (July 2019)PermalinkObject-based random forest modelling of aboveground forest biomass outperforms a pixel-based approach in a heterogeneous and mountain tropical environment / Eduarda M.O. Silveira in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 78 (June 2019)Permalink