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Monitoring des impacts du changement climatique (ICC) sur la forêt - croissance des résineux dans un contexte de réchauffement [diaporama] / Jean-Daniel Bontemps (2018)
Titre : Monitoring des impacts du changement climatique (ICC) sur la forêt - croissance des résineux dans un contexte de réchauffement [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Daniel Bontemps , Auteur ; Clémentine Ols , Auteur ; Thomas Gschwantner, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Conférence : IGN - EcoFor 2018, Colloque 60 ans d’inventaire forestier pour éclairer l’avenir 15/10/2018 16/10/2018 Paris France open access proceedings Importance : 25 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Abies alba
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] modélisation de la forêt
[Termes IGN] Picea abies
[Termes IGN] Pinus halepensis
[Termes IGN] Pinus nigra
[Termes IGN] Pinus pinaster
[Termes IGN] Pinus sylvestris
[Termes IGN] résineux
[Termes IGN] surveillance forestière
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueNuméro de notice : C2018-116 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://inventaire-forestier.ign.fr/IMG/pdf/12_effets_changementclimatique_crois [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97545 Realizing mitigation efficiency of European commercial forests by climate smart forestry / Rasoul Yousefpour in Scientific reports, vol 8 (2018)
[article]
Titre : Realizing mitigation efficiency of European commercial forests by climate smart forestry Type de document : Article/Communication Auteurs : Rasoul Yousefpour, Auteur ; Andrey Lessa Derci Augustynczik, Auteur ; Christopher P.O. Reyer, Auteur ; Petra Lasch-Born, Auteur ; Felicitas Suckow, Auteur ; Marc Hanewinkel, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] foresterie
[Termes IGN] forêt boréale
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] Picea abies
[Termes IGN] Pinus sylvestris
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] ressources forestières
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (auteur) European temperate and boreal forests sequester up to 12% of Europe’s annual carbon emissions. Forest carbon density can be manipulated through management to maximize its climate mitigation potential, and fast-growing tree species may contribute the most to Climate Smart Forestry (CSF) compared to slow-growing hardwoods. This type of CSF takes into account not only forest resource potentials in sequestering carbon, but also the economic impact of regional forest products and discounts both variables over time. We used the process-based forest model 4 C to simulate European commercial forests’ growth conditions and coupled it with an optimization algorithm to simulate the implementation of CSF for 18 European countries encompassing 68.3 million ha of forest (42.4% of total EU-28 forest area). We found a European CSF policy that could sequester 7.3–11.1 billion tons of carbon, projected to be worth 103 to 141 billion euros in the 21st century. An efficient CSF policy would allocate carbon sequestration to European countries with a lower wood price, lower labor costs, high harvest costs, or a mixture thereof to increase its economic efficiency. This policy prioritized the allocation of mitigation efforts to northern, eastern and central European countries and favored fast growing conifers Picea abies and Pinus sylvestris to broadleaves Fagus sylvatica and Quercus species. Numéro de notice : A2018-010 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89003
in Scientific reports > vol 8 (2018)[article]Tree species classification using within crown localization of waveform LiDAR attributes / Rosmarie Blomley in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 133 (November 2017)
[article]
Titre : Tree species classification using within crown localization of waveform LiDAR attributes Type de document : Article/Communication Auteurs : Rosmarie Blomley, Auteur ; Aarne Hovi, Auteur ; Martin Weinmann, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 142 - 156 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse multiéchelle
[Termes IGN] Betula pendula
[Termes IGN] betula pubescens
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] espèce végétale
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] forêt boréale
[Termes IGN] Norvège
[Termes IGN] Picea abies
[Termes IGN] Pinus sylvestris
[Termes IGN] rotation d'objetRésumé : (Auteur) Since forest planning is increasingly taking an ecological, diversity-oriented perspective into account, remote sensing technologies are becoming ever more important in assessing existing resources with reduced manual effort. While the light detection and ranging (LiDAR) technology provides a good basis for predictions of tree height and biomass, tree species identification based on this type of data is particularly challenging in structurally heterogeneous forests. In this paper, we analyse existing approaches with respect to the geometrical scale of feature extraction (whole tree, within crown partitions or within laser footprint) and conclude that currently features are always extracted separately from the different scales. Since multi-scale approaches however have proven successful in other applications, we aim to utilize the within-tree-crown distribution of within-footprint signal characteristics as additional features. To do so, a spin image algorithm, originally devised for the extraction of 3D surface features in object recognition, is adapted. This algorithm relies on spinning an image plane around a defined axis, e.g. the tree stem, collecting the number of LiDAR returns or mean values of returns attributes per pixel as respective values. Based on this representation, spin image features are extracted that comprise only those components of highest variability among a given set of library trees. The relative performance and the combined improvement of these spin image features with respect to non-spatial statistical metrics of the waveform (WF) attributes are evaluated for the tree species classification of Scots pine (Pinus sylvestris L.), Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) and Silver/Downy birch (Betula pendula Roth/Betula pubescens Ehrh.) in a boreal forest environment. This evaluation is performed for two WF LiDAR datasets that differ in footprint size, pulse density at ground, laser wavelength and pulse width. Furthermore, we evaluate the robustness of the proposed method with respect to internal parameters and tree size. The results reveal, that the consideration of the crown-internal distribution of within-footprint signal characteristics captured in spin image features improves the classification results in nearly all test cases Numéro de notice : A2017-724 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.08.013 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.08.013 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88409
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 133 (November 2017) . - pp 142 - 156[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2017111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2017112 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2017113 DEP-EXM Revue Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt Adapter les itinéraires sylvicoles pour atténuer les effets du changement climatique. Résultats pour la chênaie sessiliflore française à partir des réseaux d’expérimentations sylvicoles / François Lebourgeois in Revue forestière française, vol 69 n° 1 (octobre 2017)
[article]
Titre : Adapter les itinéraires sylvicoles pour atténuer les effets du changement climatique. Résultats pour la chênaie sessiliflore française à partir des réseaux d’expérimentations sylvicoles Type de document : Article/Communication Auteurs : François Lebourgeois, Auteur ; Raphaël Trouvé, Auteur ; Jean-Daniel Bontemps , Auteur ; Catherine Collet, Auteur ; Sébastien Daviller, Auteur ; Fabien Spicher, Auteur ; François Ningre, Auteur ; Daniel Rittié, Auteur ; Claudine Richter, Auteur ; Ingrid Seynave, Auteur Année de publication : 2017 Projets : ARBRE / AgroParisTech (2007 -) Article en page(s) : pp 11 - 32 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] densité de la végétation
[Termes IGN] Quercus sessiliflora
[Termes IGN] sécheresse
[Termes IGN] surveillance forestière
[Termes IGN] variation de densité
[Termes IGN] variation saisonnière
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (Auteur) Les effets de la densité du peuplement et de la sécheresse estivale ont été analysés sur la croissance en diamètre et en hauteur du Chêne sessile (Quercus petraea) à l’échelle du peuplement et de l’arbre. Les données des inventaires dendrométriques issues de deux réseaux d’expérimentations sylvicoles ont été utilisées (réseaux LERFOB et GIS Coop, 9 sites, 31 placettes, 99 inventaires, âges de 10 à 120 ans). Ces réseaux étudient les effets de larges gradients de densité, depuis des arbres en croissance libre (relative density index, ou RDI, proche de 0) jusqu’à des situations de densité maximale avec des phénomènes d’autoéclaircie (RDI supérieur ou égal à 1). Les conditions climatiques varient de 660 à 850 mm par an pour un gradient thermique de 9,5 à 11,5 °C (moyenne 1990-2010). D’une façon générale, la densité module très fortement la croissance des arbres et du peuplement, la sécheresse jouant un rôle secondaire mais néanmoins significatif. Les arbres dominés participent peu à la croissance du peuplement et ceci est d’autant plus vrai que le peuplement est dense. La sécheresse réduit la croissance et ceci particulièrement pour les arbres non dominants. Ainsi densité et sécheresse ont le même effet, c’est-à-dire qu’elles accentuent les différences de croissance entre arbres quand les contraintes augmentent. En allouant davantage de ressources à leur croissance en diamètre par rapport à leur croissance en hauteur, les arbres dans les peuplements ouverts sont « trapus ». Au contraire, dans les peuplements denses, c’est la « course à la lumière » avec une croissance en hauteur accrue et ceci d’autant plus que l’arbre est dominé. Dans tous les cas, la sécheresse réduit davantage la croissance en hauteur que la croissance en diamètre. Enfin, après une sécheresse exceptionnelle (1976), la récupération des arbres a été la plus rapide sur les sites les plus secs (récupération après 2 ans) et elle fut très faible pour les arbres dominés dans les peuplements les plus denses (toujours pas de récupération après 7 ans). Ces résultats suggèrent une meilleure adaptation des chênes sessiles dans les conditions plus sèches. Numéro de notice : A2017-703 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.4267/2042/62970 Date de publication en ligne : 19/10/2017 En ligne : https://doi.org/10.4267/2042/62970 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88084
in Revue forestière française > vol 69 n° 1 (octobre 2017) . - pp 11 - 32[article]Wind loads and competition for light sculpt trees into self-similar structures / Christophe Eloy in Nature communications, vol 8 (2017)
[article]
Titre : Wind loads and competition for light sculpt trees into self-similar structures Type de document : Article/Communication Auteurs : Christophe Eloy, Auteur ; Meriem Fournier, Auteur ; André Lacointe, Auteur ; Bruno Moulia, Auteur Année de publication : 2017 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] données allométriques
[Termes IGN] modèle numérique
[Termes IGN] rayonnement lumineux
[Termes IGN] structure de la végétation
[Termes IGN] vent
[Vedettes matières IGN] BotaniqueRésumé : (auteur) Trees are self-similar structures: their branch lengths and diameters vary allometrically within the tree architecture, with longer and thicker branches near the ground. These tree allometries are often attributed to optimisation of hydraulic sap transport and safety against elastic buckling. Here, we show that these allometries also emerge from a model that includes competition for light, wind biomechanics and no hydraulics. We have developed MECHATREE, a numerical model of trees growing and evolving on a virtual island. With this model, we identify the fittest growth strategy when trees compete for light and allocate their photosynthates to grow seeds, create new branches or reinforce existing ones in response to wind-induced loads. Strikingly, we find that selected trees species are self-similar and follow allometric scalings similar to those observed on dicots and conifers. This result suggests that resistance to wind and competition for light play an essential role in determining tree allometries. Numéro de notice : A2017-780 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1038/s41467-017-00995-6 En ligne : https://doi.org/10.1038/s41467-017-00995-6 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88980
in Nature communications > vol 8 (2017)[article]Fusing tree‐ring and forest inventory data to infer influences on tree growth / Margaret E.K. Evans in Ecosphere, vol 8 n° 7 (July 2017)PermalinkRecent growth changes in Western European forests are driven by climate warming and structured across tree species climatic habitats / Marie Charru in Annals of Forest Science, vol 74 n° 2 (June 2017)PermalinkRadial growth resilience of sessile oak after drought is affected by site water status, stand density, and social status / Raphaël Trouvé in Trees, vol 31 n° 2 (April 2017)PermalinkA hybrid genetic algorithm with local optimiser improves calibration of a vegetation change cellular automata model / Rachel Whitsed in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 3-4 (March-April 2017)PermalinkForest diversity promotes individual tree growth in central European forest stands / Juliette Chamagne in Journal of applied ecology, vol 54 n° 1 (February 2017)PermalinkTerrestrial laser scanning as a tool for assessing tree growth / Jonathan Sheppard in iForest, biogeosciences and forestry, vol 10 n° 1 (February 2017)PermalinkClimatic niche breadth can explain variation in geographical range size of alpine and subalpine plants / Fangyuan Yu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 1-2 (January - February 2017)PermalinkComparison of methods used in European National Forest Inventories for the estimation of volume increment: towards harmonisation / Thomas Gschwantner in Annals of Forest Science, vol 73 n° 4 (December 2016)PermalinkDeveloping a dynamic growth model for maritime pine in Asturias (NW Spain): comparison with nearby regions / Manuel Arias-Rodil in Annals of Forest Science, vol 73 n° 2 (June 2016)PermalinkDe la modélisation du déterminisme environnemental de la productivité forestière / Jean-Daniel Bontemps (2016)Permalink