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Titre : An ergonomic interface to compute 3D models using photogrammetry Type de document : Article/Communication Auteurs : Isabelle Cléry, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 2011 Conférence : CIPA 2011, 23th international symposium Comité international de photogrammétrie architecturale 12/09/2011 16/09/2011 Prague République tchèque OA Proceedings Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie
[Termes IGN] appariement dense
[Termes IGN] archéologie
[Termes IGN] interface graphique
[Termes IGN] logiciel de photogrammétrie
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] traitement d'imageRésumé : (auteur) Many commercial softwares offer to create 3D models of objects or scenes from photographs only. However professionals, including archaeologists and architects, have numerous constraints that severely restrict the choice of such software, such as limited financial resources, little knowledge in photogrammetry and computing, professional imperatives that limit the time of acquisition and processing (particularly manual treatments), and finally specific expectations in terms of quality, precision and completeness of the modeling. The MATIS laboratory has developed a set of free, open source tools, which can perform all stages of photogrammetric projects processing and that provide dense and precise 3D models thanks to the rigorous photogrammetric approach. A graphical interface, which will be presented in this paper, is being developed to provide a unified and simplified access to these tools. Through the interface, the user can manipulate the images of the same site and control every step of processing that includes : the automatic calculation of tie points between images, the estimation of camera poses and the 3D models calculation. The results can be converted into depth maps or dense 3D points clouds (in standard ply format), and can be displayed directly by the GUI. Particular attention is paid to the quality of documentation and to the product portability on the main types of operating systems (Linux, Mac and Windows). This interface, although not finalized, already enables to perform the full treatment of certain types of surveys and is available on-line. Numéro de notice : C2011-062 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication DOI : sans En ligne : https://www.conferencepartners.cz/cipa/proceedings/pdfs/A-2/Clery.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101215 CMRT09 Object extraction for 3D city models, road databases and traffic monitoring-concepts, algorithms and evaluation / Uwe Stilla (2009)
Titre : CMRT09 Object extraction for 3D city models, road databases and traffic monitoring-concepts, algorithms and evaluation Type de document : Actes de congrès Auteurs : Uwe Stilla, Éditeur scientifique ; Franz Rottensteiner, Éditeur scientifique ; Nicolas Paparoditis , Éditeur scientifique Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2009 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 38-3-W4 Conférence : CMRT 2009, City Models, Roads and Traffic, Object extraction for 3D city models, road databases, traffic monitoring 03/09/2009 04/09/2009 Paris France OA ISPRS Archives Importance : 231 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement dense
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] système de numérisation mobile
[Termes IGN] traitement d'imageNote de contenu : - Efficient Road Mapping via Interactive Image Segmentation / O. Barinova, R. Shapovalov, S. Sudakov, A. Velizhev, A. Konushin Moscow State University, Russia
- Surface Modelling for Road Networks using Multi-Source Geodata / C-Y. Lo, L-C. Chen, C-T. Chen, J-X. Chen, National Central University, Taiwan;
Department of Land Administration, Taiwan
- Automatic Extraction of Urban Objects from Multi-Source Aerial Data / A. Mancini, E. Frontoni P. Zingaretti, Universita Politecnica delle Marche, Italy
- Road Roundabout Extraction from Very High Resolution Aerial Imagery / M. Ravanbakhsh, C. S. Fraser, University of Melbourne, Australia
- Assessing the Impact of Digital Surface Models on Road Extraction in Suburban Areas by Region-based Road Subgraph Extraction / A. Grote, F. Rottensteiner, Leibniz Universitat Hannover, Germany
- Vehicle Activity Indication from Airborne Lidar Data of Urban Areas by Binary Shape Classification of Point Sets / W. Yao, S. Hinz, U. Stilla, Technische Universitaet Muenchen, Germany, Universitat Karlsruhe, Germany
- Trajectory-based Scene Description and Classification by Analytical Functions / D. Pfeiffer, R. Reulke, Humboldt-University of Berlin, Germany
- 3D Building Reconstruction from Lidar Based on a Cell Decomposition Approach / M. Kada, L. McKinley, University of Stuttgart, Germany; Virtual City Systems, Germany
- A Semi-automatic Approach to Object Extraction from a Combination of Image and Laser Data / S. A. Mumtaz, K. Mooney, The Dublin Institute of Technology, Ireland
- Complex Scene Analysis in Urban Areas Based on an Ensemble Clustering Method Applied on Lidar Data / P. Ramzi, F. Samadzadegan, University of Tehran, Iran
- Extracting Building Footprints from 3D Point Clouds using Terrestrial Laser Scanning at Street Level / K. Hammoudi, F. Dornaika, N. Paparoditis, Institut Geographique National, France.
- Extraction of Buildings using Images & Lidar Data and a Combination of Various Methods / N. Demir, D. Poll, E. Baltsavias, ETH Zurich, Switzerland
- Dense Matching in High resolution oblique airborne images / M. Gerke, ITC, The Netherlands
- Comparison of Methods for Automated Building Extraction from High Resolution Image Data / G. Vozikis, GEOMETLtd, Greece
- Semi-automatic City Model Extraction from Tri-stereoscopic VHR Satellite Imagery / F. Tack, R. Goossens, G. Buyuksalih, Ghent University, Belgium; IMP-Bimtas, Turkey
- Automated selection of terrestrial images from sequences for the texture mapping of 3d city models / S. Benitez, C. Baillard, SIRADEL, France
- Classification System of CIS-Objects using Multi-sensorial Imagery for Near-Realtime Disaster Management / D. Frey, M. Butenuth, Technische Universitaet Muenchen, Germany
- An Approach for Navigation in 3D Models on mobile Devices / J. Wen, Y. Wu, F. Wang, Information Engineering University, China
- Graph-based Urban Object Model Processing / K. Falkowski, J. Ebert, University of Koblenz-Landau, Germany
- A Proof of Concept of Iterative DSM Improvement through SAR Scene Simulation / D. Derauw, Royal Military Academy & Universite de Lieg, Belgium
- Competing 3D Priors for Object Extraction in Remote Sensing Data / K. Karantzalos, N. Paragios, Ecole Centrale de Paris, France
- Object Extraction from Lidar Data using an Artificial Swarm Bee Colony Clustering Algorithm / S. Saeedi, F. Samadzadegan, N. El-Sheimy, University of Calgary, Canada; University of Tehran, Iran
- Building Footprint Database Improvement for 3D Reconstruction: a Direction Aware Split and Merge Approach / B. Vallet, M. Pierrot-Deseilligny, D. Boldo, Institut Geographique National, France
- A Test of Automatic Building Change Detection Approaches / N. Champion, F. Rottensteiner, L. Matikainen, X. Liang, J. Hyyppa, B.P. Olsen, Institut Geographique National, France; Leibniz Universitat Hannover, Germany; Finnish geodetic Institute, Finland; National Survey and Cadastre (KMS), Denmark
- Curvelet Approach for SAR Image Denoising, Structure Enhancement, and Change Detection / A. Schmitt, B. Wessel, A. Roth, DLR, Germany
- Ray Tracing and SAR-Tomography for 3D Analysis of Microwave Scattering at Man-Made Objects / S. Auer, X. Zhu, S. Hinz, R. Bamler
Technische Universitaet Muenchen, Germany; Universitat Karlsruhe, Germany; DLR, Germany
- Theoretical Analysis of Building Height Estimation using Spaceborne SAR-Interferometry for Rapid Mapping Applications / S. Hinz, S. Abelen, Universitat Karlsruhe, Germany; Technische Universitaet Muenchen, Germany
- Fusion of Optical and InSAR Features for Building Recognition in Urban Areas / J. D. Wegner, A. Thiele, U. Soergel, Leibniz Universitat Hannover, Germany; FGAN-FOM, Germany
- Fast Vehicle Detection and Tracking in Aerial Image Bursts / K. Kozempel, R. Reulke, DLR, Germany
- Refining Correctness of Vehicle Detection and Tracking in Aerial Image Sequences by Means of Velocity and Trajectory Evaluation / D. Lenhart, S. Hinz, Technische Universitaet Muenchen, Germany; Universitat Karlsruhe, Germany
- Utilization of 3D City Models and Airborne Laser Scanning for Terrain-based Navigation of Helicopters and UAVs / M. Hebel, M. Arens, U. Stilla, FGAN-FOM, Germany, Germany; Technische Universitaet Muenchen, Germany
- Study of SIFT Descriptors for Image Matching based Localization in Urban Street View Context / D. Picard, M. Cord, E. Valle, UPMC Paris 6, France; Univ Cergy-Pontoise, France .
- Text Extraction from Street Level Images / J. Fabrizio, M. Cord, B. Marcotegui, Laboratoire d'informatique de Paris 6, France; Mathematiques et Systemes, France
- Circular Road Sign Extraction from Street Level Images using Colour, Shape and Texture Database Maps / A. Arlicot, B. Soheilian, N. Paparoditis, Institut Geographique National, France
- Improving Image Segmentation using Multiple View Analysis / M. Drauschke, R. Roscher, T. La'be, W. Fdrstner, University of Bonn, Germany
- Refining Building Facade Models with Images / S Pu, G. Vosselman, ITC, The Netherlands
- An Unsupervised Hierarchical Segmentation of a Facade Building Image in Elementary 2D - Models / J.-P. Burochin, O. Tournaire, N. Paparoditis, Institut Geographique National, France
- Grammar Supported Facade Reconstruction from Mobile Lidar Mapping / S. Becker, N. Haala, University of Stuttgart, GermanyNuméro de notice : 15496 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Actes DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVIII/3-W4/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=34768 Voir aussiContient
- A test of automatic building change detection approaches / Nicolas Champion (2009)
- Building footprint database improvement for 3D reconstruction : a direction aware split and merge approach / Bruno Vallet (2009)
- Detection of buildings at airport sites using images and lidar data and a combination of various methods / N. Demir (2009)
- Extracting building footprint from 3D point clouds using terrestrial laser scanning at street level / Karim Hammoudi (2009)
- 3D builbing reconstruction from lidar based on a cell decomposition approach / Martin Kada (01/12/2009)
- An unsupervised hierarchical segmentation of a facade building image in elementary 2D-models / Jean-Pascal Burochin (2009)
- Circular road sign extraction from street level images using colour, shape and texture database maps / Aurore Arlicot (2009)
Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15496-01 CG2009 Livre Centre de documentation Congrès Disponible 15496-03 K317 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Rectangular building extraction from stereoscopic airborne Radar images / Elisabeth Simonetto in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 10 (October 2005)
[article]
Titre : Rectangular building extraction from stereoscopic airborne Radar images Type de document : Article/Communication Auteurs : Elisabeth Simonetto, Auteur ; Hélène Oriot, Auteur ; René Garello, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 2386 - 2395 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] appariement dense
[Termes IGN] Bâti-3D
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image RAMSES
[Termes IGN] lever altimétrique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] radargrammétrie
[Termes IGN] réalité de terrain
[Termes IGN] transformation de HoughRésumé : (Auteur) From the recent availability of images recorded by synthetic aperture radar (SAR) airborne systems, automatic results of digital elevation models (DEMs) on urban structures have been published lately. This paper deals with automatic extraction of three-dimensional (3-D) buildings from stereoscopic high-resolution images recorded by the SAR airborne RAMSES sensor from the French Aerospace Research Center (ONERA). On these images, roofs are not very textured whereas typical strong L-shaped echoes are visible. These returns generally result from dihedral corners between ground and structures. They provide a part of the building footprints and the ground altitude, but not the building heights. Thus, we present an adapted processing scheme in two steps. First is stereoscopic structure extraction from L-shaped echoes. Buildings are detected on each image using the Hough transform. Then they are recognized during a stereoscopic refinement stage based on a criterion optimization. Second, is height measurement. As most of previous extracted footprints indicate the ground altitude, building heights are found by monoscopic and stereoscopic measures. Between structures, ground altitudes are obtained by a dense matching process. Experiments are performed on images representing an industrial area. Results are compared with a ground truth. Advantages and limitations of the method are brought out. Numéro de notice : A2005-414 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2005.853570 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2005.853570 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27550
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 43 n° 10 (October 2005) . - pp 2386 - 2395[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-05101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Techniques de mise en correspondance et détection de changements Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Laurent Garcin, Auteur ; Laurent Younes, Directeur de thèse Editeur : Cachan [France] : Centre de Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA) Année de publication : 2005 Importance : 138 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] appariement de primitives
[Termes IGN] appariement dense
[Termes IGN] appariement géométrique
[Termes IGN] déformation d'image
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] matrice de confusionIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L'objet de cette thèse est la détection de changements dans différents types de données. La notion de "changement" est un peu vague. Par exemple, deux images de la même scène peuvent être très différentes suivant l'angle de prise de vue et pourtant elles représentent bel et bien la même scène. De même, deux modélisations 3D d'une même scène peuvent différer grandement en fonction du degré de précision ou de généralisation avec lequel elles ont été construites. La notion de changement dépend aussi du type de données à comparer. Comparer une base de données 3D définies par des primitives (points, segments, ...) avec un modèle numérique d'élévation (MNE) n'est pas la même chose que comparer deux prises de vue d'une scène.
Dans le cadre de cette thèse, on se limitera donc à comparer des données du même type, à savoir : — des surfaces (i.e. des images ou des MNE), du type z = f (x, y), — des primitives 2D ou 3D (i.e. des points, des segments ou d'autres primitives plus complexes).
Les méthodes adoptées dans chacun de ces deux cas seront bien entendu différentes de par la nature des données, mais ce seront toujours des techniques de mise en correspondance. C'est-à-dire que l'on souhaitera mettre en correspondance les surfaces ou les primitives. Dans le cadre de la mise en correspondance de surfaces, on utilisera une mise en correspondance dense, mettant en correspondance chaque point des deux surfaces. Dans le cadre de la mise en correspondance de primitives, on aura à estimer à la fois un appariement et une déformation permettant de passer de l'ensemble de primitives initial à l'ensemble de primitives final. La mise en correspondance dense nous fournira un champ de déformation permettant de passer des données à une date aux données à une date ultérieure. Il faudra donc une étape d'analyse du champ de déformation afin de détecter et caractériser les changements. Dans le cadre de la mise en correspondance de primitives, une matrice de confusion nous donnera directement accès aux changements (disparition ou apparition de primitives) ou bien il faudra à nouveau analyser la déformation pour retrouver les changements.Note de contenu : 1. Introduction
2. Théorie des grandes déformations
3. Mise en correspondance d'images et de modèles numériques d'élévation
4. Mise en correspondance de primitives
5. Appariement et déformation
6. Mise en correspondance géodésique de primitives
7. Mise en correspondance géodésique de primitives par quantification
8. ConclusionNuméro de notice : 19928 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Mathématiques appliquées : Cachan : 2005 Organisme de stage : MATIS (IGN) ? nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-00133078 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86241 Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19928-01 K317 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 19928-02 K317 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt