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Titre :	Matching disparate geospatial datasets and validating matches using spatial logic
Type de document :	Thèse/HDR
Auteurs :	Heshan Du, Auteur ; Natasha Alechina, Directeur de thèse ; M.J. Jackson, Directeur de thèse
Editeur :	Nottingham : University of Nottingham
Année de publication :	2015
Importance :	211 p.
Note générale :	Bibliographie Thesis submitted to the University of Nottingham for the degree of Doctor of Philosophy
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] appariement de données localisées [Termes descripteurs IGN] appariement géométrique [Termes descripteurs IGN] cartographie collaborative [Termes descripteurs IGN] cohérence des données [Termes descripteurs IGN] données localisées de référence [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] données vectorielles [Termes descripteurs IGN] intégration de données [Termes descripteurs IGN] jeu de données localisées [Termes descripteurs IGN] logique spatiale [Termes descripteurs IGN] ontologie [Termes descripteurs IGN] OpenStreetMap [Termes descripteurs IGN] Ordnance Survey (UK) [Termes descripteurs IGN] relation topologique [Termes descripteurs IGN] zone tampon
Résumé :	(auteur) In recent years, the emergence and development of crowd-sourced geospatial data has provided challenges and opportunities to national mapping agencies as well as commercial mapping organisations. Crowd-sourced data involves non-specialists in data collection, sharing and maintenance. Compared to authoritative geospatial data, which is collected by surveyors or other geodata professionals, crowd-sourced data is less accurate and less structured, but often provides richer user-based information and reflects real world changes more quickly at a much lower cost. In order to maximize the synergistic use of authoritative and crowd-sourced geospatial data, this research investigates the problem of how to establish and validate correspondences (matches) between spatial features from disparate geospatial datasets. To reason about and validate matches between spatial features, a series of new qualitative spatial logics was developed. Their soundness, completeness, decidability and complexity theorems were proved for models based on a metric space. A software tool `MatchMaps' was developed, which generates matches using location and lexical information, and verifies consistency of matches using reasoning in description logic and qualitative spatial logic. MatchMaps was evaluated by the author and experts from Ordnance Survey, the national mapping agency of Great Britain. In experiments, it achieved high precision and recall, as well as reduced human effort. The methodology developed and implemented in MatchMaps has a wider application than matching authoritative and crowd-sourced data and could be applied wherever it is necessary to match two geospatial datasets of vector data.
Note de contenu :	1. Introduction 1.1. Research Question 1.2. Research Aim and Objectives 1.3. Contributions and Structure of the Thesis 2. Context of Research 2.1. Development of Crowd-sourced Geospatial Data 2.2. Quality of OpenStreetMap Data 2.3. Usability of OpenStreetMap Data 3. Litterature Review 3.1. Geospatial Data Matching 3.2. Ontology Matching 3.3. Spatial Logic 4. A Framework for Integrating Geospatial Datasets 4.1. Building up the Framework 4.2. Rationale of the Framework 4.3. MatchMaps: an Implemented System 5. Matching Spatial Features 5.1. Theoretical Basis for Matching Geometries 5.2. Matching Geometries 5.3. Matching Spatial Objects 6. Validating Matches using Description Logic 6.1. Description Logic ALCO 6.2. Validationg Terminology Matches using Description Logic 6.3. Validating Object Matches using Description Logic 7. A Logic of NEAR and FAR for Buffered Points 7.1. Syntax, Semantics and Axioms of LNF 7.2. Soundness and Completeness of LNF 7.3. Decidability and Complexity of LNF 7.4. Interpreting L(LNF) in R² 8. A Logic of NEAR and FAR for Buffered Geometries 8.1. Syntax, Semantics and Axioms of LNFS 8.2. Soundness and Completeness of LNFS 8.3. Decidability and Complexity of LNFS 8.4. Interpreting L(LNFS) in R² 9. A Logic of Part and Whole for Buffered Geometries 9.1. Syntax, Semantics and Axioms of LBPT 9.2. Soundness and Completeness of LBPT 9.3. Decidability and Complexity of LBPT 9.4. Interpreting L(LBPT) in R² 10. Validating Matches using Qualitative spatial Logic 10.1. Validating Matches using LNF, LNFS ans LBPT 10.2. Actions for Retracting Problematic Matches 11. Evaluation and Discussion 11.1. Developer Evaluation of MatchMaps 11.2. User Evaluation of MatchMaps 11.3. Discussion 12. Conclusion and Future Work 12.1. Conclusion 12.2. Future Work
Numéro de notice :	19794
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Thèse étrangère
Note de thèse :	PhD thesis : : Nottingham : 2015
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85041

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Titre :	Coalla : Un modèle pour l’édition collaborative d’un contenu géographique et la gestion de sa cohérence
Type de document :	Thèse/HDR
Auteurs :	Carmen Brando-Escobar, Auteur ; Bénédicte Bucher , Directeur de thèse
Editeur :	Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM
Année de publication :	2013
Importance :	245 p.
Format :	21 x 30 cm
Note générale :	bibliographie Thèse de doctorat pour obtenir le grade de Docteur de l’Université Paris-Est, Spécialité Informatique, Option Sciences et Technologies de l’Information Géographique
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] cartographie collaborative [Termes descripteurs IGN] cohérence des données [Termes descripteurs IGN] données hétérogènes [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] formalisation [Termes descripteurs IGN] intégration de données [Termes descripteurs IGN] prototype [Termes descripteurs IGN] relation spatiale
Résumé :	(auteur) La production et la maintenance de contenus géographiques se fait souvent grâce à la mise en commun de contributions diverses. La mise à jour des données de l'IGN s'appuie ainsi sur l'intégration de données de partenaires ou la prise en compte d'alertes d'évolution du terrain. C‟est également le cas des contenus libres produits par des projets communautaires comme Open Street Map. Un aspect problématique est la gestion de la qualité d'un contenu géographique collaboratif, particulièrement de leur cohérence afin de permettre que des prises de décision s'appuient dessus. Cette cohérence est liée à l'homogénéité de la représentation de l'espace, ainsi qu'à la préservation d'informations importantes non explicites mais qui peuvent être retrouvées sur les entités décrites grâce à leurs géométries. Ce travail de thèse propose un modèle baptisé Coalla pour l'édition collaborative d'un contenu géographique avec gestion de la cohérence. Ce modèle comporte trois contributions : 1) l'identification et la définition des éléments que doit comporter un vocabulaire formel visant à faciliter la construction d'un contenu géographique collaboratif ; 2) un processus d'aide à la construction à la volée d'un vocabulaire formel à partir de spécifications formelles des bases de données IGN et à des vocabulaires collaboratifs existants, et 3) une stratégie d'évaluation et de réconciliation des contributions afin de les intégrer d'une façon cohérente au contenu central. Notre modèle Coalla a été implémenté dans un prototype.
Numéro de notice :	14923
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Thèse française
Note de thèse :	Thèse de doctorat : Sciences et Technologies de l’Information Géographique : Paris-Est : 2013
Organisme de stage :	Laboratoire COGIT (IGN)
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77057

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14923 Coalla

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[n° ou bulletin]

est un bulletin de Cartography and Geographic Information Science / Cartography and geographic information society (1999 -)

Titre :	Vol 44 n° 2 - March 2017 - Crowdsourced Mapping
Type de document :	Périodique
Année de publication :	2017
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] cartographie collaborative [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] qualité des données [Termes descripteurs IGN] traitement automatique de données
Numéro de notice :	032-201702
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Numéro de périodique
En ligne :	http://www.tandfonline.com/toc/tcag20/44/2?nav=tocList
Format de la ressource électronique :	URL sommaire
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=28065

Contient

Engaging indigenous people as geo-crowdsourcing sensors for ecotourism mapping via mobile data collection: a case study of the Royal Belum State Park / Nurul Hawani Idris in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 2 (March 2017)
Models of direct editing of government spatial data: challenges and constraints to the acceptance of contributed data / Peter A. Johnson in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 2 (March 2017)

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032-2017021	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

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Titre :	Volunteered geographic information and the future of geospatial data
Type de document :	Monographie
Auteurs :	Claudio Elizio Calazans Campelo, Editeur scientifique ; Michela Bertolotto, Editeur scientifique ; Padraig Corcoran, Editeur scientifique
Editeur :	Hershey [USA] : IGI Global
Année de publication :	2017
Collection :	Advances in Geospatial Technologies (AGT) Book Series, ISSN 2327-5715
Importance :	357 p.
Format :	22 x 29 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-1-5225-2446-5
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] cartographie collaborative [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] qualité des données
Index. décimale :	37.50 Géomatique web
Résumé :	(Editeur) Geographic data is a valuable source of information in modern society. By utilizing alternative sources of this data, the availability and potential applications of geographic information systems can be increased. This book is a pivotal reference source for the latest scholarly research on information gathering from volunteers, as opposed to official agencies and private companies, to compile geospatial data. Highlighting a range of pertinent topics such as regional landscape mapping, road safety, and land usage, this book is ideally designed for researchers, academics, students, professionals, and practitioners interested in the growing area of volunteered geographic information.
Note de contenu :	Chapter 1 - Engaging With the Participatory Geoweb: Experiential Learning From Practice / Jon M. Corbett, Logan Cochrane Chapter 2 - Quality Evaluation of Volunteered Geographic Information: The Case of OpenStreetMap / Hongyu Zhang, Jacek Malczewski Chapter 3 - Traditional vs. Machine-Learning Techniques for OSM Quality Assessment / Musfira Jilani, Michela Bertolotto, Padraig Corcoran, Amerah Alghanim Chapter 4 - VGI in the Geoweb: An Experiment to Test Data Reliability / Michael Buzzelli, David Brown, Kenwoo Lee, Justin Mullan Chapter 5 - Quality Assessment of Volunteered Geographic Information for Educational Planning / Hafiz Muhammad Muzaffar, Ali Tahir, Asmat Ali, Munir Ahmad, Gavin McArdle Chapter 6 - Emotional and Subjective Volunteered Geographical Information / Jiri Panek Chapter 7 - Using OpenStreetMap to Create Land Use and Land Cover Maps: Development of an Application / Cidália Costa Fonte, Joaquim António Patriarca, Marco Minghini, Vyron Antoniou, Linda See, Maria Antonia Brovelli Chapter 8 - Mapping Regional Landscape by Using OpenstreetMap (OSM): A Case Study to Understand Forest Patterns in Maya Zone, Mexico / Di Yang Chapter 9 - Leveraging Volunteered Geographic Information to Improve Disaster Resilience: Lessons Learned From AGORA and Future Research Directions / João Porto de Albuquerque, Flávio Eduardo Aoki Horita, Livia Castro Degrossi, Roberto dos Santos Rocha, Sidgley Camargo de Andrade, Camilo Restrepo-Estrada, Werner Leyh Chapter 10 - Quality of Urban Life Index From Location-Based Social Networks Data: A Case Study in Belo Horizonte, Brazil / Rodrigo Smarzaro, Tiago França Melo de Lima, Clodoveu Augusto Davis Jr. Chapter 11 - Improving Accessibility Through VGI and Crowdsourcing / Igor Gomes Cruz, Claudio E.C. Campelo Chapter 12 - Gathering Road Safety Critical Information From Users / Ahmet Yıldız Chapter 13 - Generation of a Data Model for Indoor Navigation Based on Volunteered Geospatial Information (VGI) / Rahim Ali Abbaspour, Simin S. Mirvahabi Chapter 14 - Adaptive Acquisition of VGI to Fill Out Gaps in Biological Observation Metadata / Daniel Cintra Cugler, Claudia Bauzer Medeiros Chapter 15 - Geospatial Digital Rights Management: Challenge to Global Spatial Data Infrastructure / Titus M. Ng'ang'a, Peter M. Wachira, Tim J. L. Wango, Joseph M. Ndung'u, Margaret N. Ndungo
Numéro de notice :	22767
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Recueil / ouvrage collectif
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86708

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22767-01	37.50	Livre	Centre de documentation	Géomatique	Disponible

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Titre :	Mapping and the citizen sensor
Type de document :	Monographie
Auteurs :	Giles M. Foody, Editeur scientifique ; Linda M. See, Editeur scientifique ; Steffen Fritz, Editeur scientifique ; Peter Mooney, Editeur scientifique ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Editeur scientifique ; Cidália Costa Fonte, Editeur scientifique ; Vyron Antoniou, Editeur scientifique
Editeur :	Londres : Ubiquity press
Année de publication :	2017
Note générale :	bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] cartographie [Termes descripteurs IGN] cartographie collaborative [Termes descripteurs IGN] citoyen [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] production participative
Résumé :	(auteur) Maps are a fundamental resource in a diverse array of applications ranging from everyday activities, such as route planning through the legal demarcation of space to scientific studies, such as those seeking to understand biodiversity and inform the design of nature reserves for species conservation. For a map to have value, it should provide an accurate and timely representation of the phenomenon depicted and this can be a challenge in a dynamic world. Fortunately, mapping activities have benefitted greatly from recent advances in geoinformation technologies. Satellite remote sensing, for example, now offers unparalleled data acquisition and authoritative mapping agencies have developed systems for the routine production of maps in accordance with strict standards. Until recently, much mapping activity was in the exclusive realm of authoritative agencies but technological development has also allowed the rise of the amateur mapping community. The proliferation of inexpensive and highly mobile and location aware devices together with Web 2.0 technology have fostered the emergence of the citizen as a source of data. Mapping presently benefits from vast amounts of spatial data as well as people able to provide observations of geographic phenomena, which can inform map production, revision and evaluation. The great potential of these developments is, however, often limited by concerns. The latter span issues from the nature of the citizens through the way data are collected and shared to the quality and trustworthiness of the data. This book reports on some of the key issues connected with the use of citizen sensors in mapping. It arises from a European Co-operation in Science and Technology (COST) Action, which explored issues linked to topics ranging from citizen motivation, data acquisition, data quality and the use of citizen derived data in the production of maps that rival, and sometimes surpass, maps arising from authoritative agencies.
Numéro de notice :	17448
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Recueil / ouvrage collectif
nature-HAL :	DirectOuvrColl/Actes
DOI :	10.5334/bbf
date de publication en ligne :	11/09/2017
En ligne :	https://doi.org/10.5334/bbf
Format de la ressource électronique :	URL
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89336

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Titre :	OpenStreetMap in GIScience : experiences, research, and applications
Type de document :	Monographie
Auteurs :	Jamal Jokar Arsanjani, Editeur scientifique ; Alexander Zipf, Editeur scientifique ; Peter Mooney, Editeur scientifique ; Marco Helbich, Editeur scientifique
Editeur :	Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer
Année de publication :	2015
Collection :	Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246
Importance :	324 p.
Format :	16 x 24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-3-319-14279-1
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] analyse de données [Termes descripteurs IGN] base de données foncières [Termes descripteurs IGN] cartographie collaborative [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] données statistiques [Termes descripteurs IGN] graphe [Termes descripteurs IGN] impact social [Termes descripteurs IGN] itinéraire [Termes descripteurs IGN] modèle topologique réseau [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] OpenStreetMap [Termes descripteurs IGN] qualité des données
Index. décimale :	37.10 Bases de données géographiques
Résumé :	(Editeur) This edited volume presents a collection of lessons learned with, and research conducted on, OpenStreetMap, the goal being to promote the project’s integration. The respective chapters address a) state-of-the-art and cutting-edge approaches to data quality analysis in OpenStreetMap, b) investigations on understanding OpenStreetMap contributors and the nature of their contributions, c) identifying patterns of contributions and contributors, d) applications of OpenStreetMap in different domains, e) mining value-added knowledge and information from OpenStreetMap, f) limitations in the analysis OpenStreetMap data, and g) integrating OpenStreetMap with commercial and non-commercial datasets. The book offers an ideal opportunity to present and disseminate a number of cutting-edge developments and applications in the field of geography, spatial statistics, GIS, social science, and cartography.
Note de contenu :	Part 1 - Data management and quality Part 2 - Social context Part 3 - Network modeling and routing Part 4 - Land management and urban form Part 5 - Outlook
Numéro de notice :	22415
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Recueil / ouvrage collectif
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79437

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Inferring the Scale of OpenStreetMap Features / Guillaume Touya (2015)

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22415-01	37.10	Livre	Centre de documentation	Géomatique	Disponible

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Titre :	Advances in cartography and GIScience : Selections from the International Cartographic Conference 2017
Type de document :	Actes de congrès
Auteurs :	Michael P. Peterson, Editeur scientifique
Congrès :	Congrès: ICC 2017 28th International Cartographic Conference ICA (2 - 7 juillet 2017; Washington DC, Etats-Unis) , Commanditaire
Editeur :	Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer
Année de publication :	2017
Collection :	Lecture notes in Geoinformation and Cartography
Sous-collection :	Publications of the International Cartographic Association ICA
Importance :	542 p.
Format :	15 x 21 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-3-319-57335-9
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Cartographie [Termes descripteurs IGN] analyse numérique [Termes descripteurs IGN] calcul d'itinéraire [Termes descripteurs IGN] carte interactive [Termes descripteurs IGN] cartographie collaborative [Termes descripteurs IGN] conception cartographique [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] géovisualisation [Termes descripteurs IGN] navigation pédestre [Termes descripteurs IGN] qualité cartographique [Termes descripteurs IGN] qualité des données [Termes descripteurs IGN] temps réel [Termes descripteurs IGN] trafic routier
Note de contenu :	Part 1 : The Span of Cartography - Cartographic Memory Preservation of the Petrópolis City in Brazil: Koeler Map Scanning Using Photographic Survey. Manoel do C. Fernandes, Tainá Laeta, Deivison F. dos Santos, Paulo M. L. de Menezes - Location Spoofing in a Location-Based Game: A Case Study of Pokémon Go. Bo Zhao, Qinying Chen Part 2 : Crowdsourcing and Data - Educational Aspects of Crowdsourced Noise Mapping. Andrea Pődör, László Zentai - Crowd and Community Sourced Data Quality Assessment. Laurence Jolivet, Ana-Maria Olteanu-Raimond - Crowdsourcing Mapping and Participatory Planning Support System: Case Study of Brno, Czechia. Jiří Pánek, Vít Pászto - A Framework for Enhancing Real-Time Social Media Data to Improve the Disaster Management Process. Syed Attique Shah, Dursun Zafer Şeker, Hande Demirel - Building a Real-Time Geo-Targeted Event Observation (Geo) Viewer for Disaster Management and Situation Awareness. Ming-Hsiang Tsou, Chin-Te Jung, Christopher Allen, Jiue-An Yang, Su Yeon Han, Brian H. Spitzberg et al. - The Academic SDI—Towards Understanding Spatial Data Infrastructures for Research and Education. Serena Coetzee, Stefan Steiniger, Barend Köbben, Adam Iwaniak, Iwona Kaczmarek, Petr Rapant et al. Part 3 : Map Design - Introducing Leader Lines into Scale-Aware Consistent Labeling. Hsiang-Yun Wu, Shigeo Takahashi, Sheung-Hung Poon, Masatoshi Arikawa - On the Way to Create Individualized Cartographic Images for Online Maps Using Free and Open Source Tools. Csaba Szigeti, Gáspár Albert, Virág Ilyés, Dávid Kis, Dávid Várkonyi - Hebrus Valles—The Mars Exploration Zone Map. Mateusz Pitura - XY Domain: A Sound Map Artwork for Communicating Big Data Characteristics. Antoni B. Moore, Charlotte Parallel - Reproducible Cartography. Timothée Giraud, Nicolas Lambert Part 4 : Evaluating Map Quality - Effectiveness and Efficiency of Using Different Types of Rectangular Treemap as Diagrams in Cartography. Mengjie Zhou, Yan Cheng, Ning Ye, Jing Tian - The Usability of a GeoVisual Analytics Environment for the Exploration and Analysis of Different Datasets. Irma Kveladze, Menno-Jan Kraak, Corné P. J. M. van Elzakker - Characterizing Maps from Visual Properties. Catherine Dominguès, Laurence Jolivet - How Hard Is It to Design Maps for Beginners, Intermediates and Experts? Gáspár Albert, Virág Ilyés, Csaba Szigeti, Dávid Kis, Dávid Várkonyi - Interaction Problems Found Through Usability Testing on Interactive Maps. Elaine Gomes Vieira de Jesus, Patricia Lustosa Brito, Vivian de Oliveira Fernandes - The Apprehension of Overlaid Information in a Web Map. Dzenan Dumpor, Terje Midtbø - Visualization of Environment-related Information in Augmented Reality: Analysis of User Needs. Kateřina Chmelařová, Čeněk Šašinka, Zdeněk Stachoň Part 5 : Geographic Analysis - Analysis and Visualization of the Urban Residents’ Income-Related Happiness Index in China. Ying Song, Yang Yu, Yanfang Liu, Zixi Liu, Qianyi Li, Guoguang Xu - Displaying Voter Gains and Losses: Local Government Elections in South Africa for 2011 and 2016. Peter M. U. Schmitz - Mapping Community Vulnerability to Poaching: A Whole-of-Society Approach. Peter M. U. Schmitz, Duarte Gonçalves, Merin Jacobs - Mapping Urban Landscapes Along Streets Using Google Street View. Xiaojiang Li, Carlo Ratti, Ian Seiferling Part 6 : Numerical Analysis - Cross-Scale Analysis of Sub-pixel Variations in Digital Elevation Models. Mehran Ghandehari, Barbara P. Buttenfield, Carson J. Q. Farmer - Extraction of Ridge Lines from Grid DEMs with the Steepest Ascent Method Based on Constrained Direction. Wenping Jiang, Daping Xi, Xiaolong Deng, Lina Huang, Shen Ying - Using the A⋆ Algorithm to Find Optimal Sequences for Area Aggregation. Dongliang Peng, Alexander Wolff, Jan-Henrik Haunert - Quantitative Expressions of Spatial Similarity in Multi-scale Map Spaces. Haowen Yan, Liming Zhang, Zhonghui Wang, Weifang Yang, Tao Liu, Liang Zhou - Balanced Allocation of Multi-criteria Geographic Areas by a Genetic Algorithm. Shahin Sharifi Noorian, Christian E. Murphy - Rethinking the Buffering Approach for Assessing OpenStreetMap Positional Accuracy. Qi Zhou - Data Classification for Highlighting Polygons with Local Extreme Values in Choropleth Maps. Jochen Schiewe Part 7 : Routing - A Confidence-Based Approach for the Assessment of Accessibility of Pedestrian Network for Manual Wheelchair Users. Amin Gharebaghi, Mir-Abolfazl Mostafavi, Geoffrey Edwards, Patrick Fougeyrollas, Patrick Morales-Coayla, François Routhier et al. - Accessibility in Pedestrian Routing. Megen Brittell, Christine Grummon, Amy Lobben, Masrudy Omri, Nicholas Perdue - Visualization of Traffic Bottlenecks: Combining Traffic Congestion with Complicated Crossings. Andreas Keler, Jukka M. Krisp, Linfang Ding - Psychogeography in the Age of the Quantified Self—Mental Map Modelling with Georeferenced Personal Activity Data. Sebastian Meier, Katrin Glinka Part 8 : Final Reflections - In Search of the Essence of Cartography. Marek Baranowski, Dariusz Gotlib, Robert Olszewski
Numéro de notice :	19871
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Actes
En ligne :	https://doi.org/10.1007/978-3-319-57336-6
Format de la ressource électronique :	URL
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86071

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19871-02	CG2017	Livre	Centre de documentation	Congrès	Disponible
19871-01	K325	Livre	COGIT	Dépôt en unité	Exclu du prêt

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[article]
inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 137 (March 2018) . - pp 73 - 83

Titre :	3D micro-mapping : Towards assessing the quality of crowdsourcing to support 3D point cloud analysis
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Benjamin Herfort, Auteur ; Bernhard Höfle, Auteur ; Carolin Klonner, Auteur
Année de publication :	2018
Article en page(s) :	pp 73 - 83
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] arbre (flore) [Termes descripteurs IGN] cartographie collaborative [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] évaluation des données [Termes descripteurs IGN] production participative [Termes descripteurs IGN] qualité des données [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] ville
Résumé :	(Auteur) In this paper, we propose a method to crowdsource the task of complex three-dimensional information extraction from 3D point clouds. We design web-based 3D micro tasks tailored to assess segmented LiDAR point clouds of urban trees and investigate the quality of the approach in an empirical user study. Our results for three different experiments with increasing complexity indicate that a single crowdsourcing task can be solved in a very short time of less than five seconds on average. Furthermore, the results of our empirical case study reveal that the accuracy, sensitivity and precision of 3D crowdsourcing are high for most information extraction problems. For our first experiment (binary classification with single answer) we obtain an accuracy of 91%, a sensitivity of 95% and a precision of 92%. For the more complex tasks of the second Experiment 2 (multiple answer classification) the accuracy ranges from 65% to 99% depending on the label class. Regarding the third experiment – the determination of the crown base height of individual trees – our study highlights that crowdsourcing can be a tool to obtain values with even higher accuracy in comparison to an automated computer-based approach. Finally, we found out that the accuracy of the crowdsourced results for all experiments is hardly influenced by characteristics of the input point cloud data and of the users. Importantly, the results’ accuracy can be estimated using agreement among volunteers as an intrinsic indicator, which makes a broad application of 3D micro-mapping very promising.
Numéro de notice :	A2018-078
Thématique :	FORET/GEOMATIQUE
Nature :	Article
nature-HAL :	ArtAvecCL-RevueIntern
DOI :	10.1016/j.isprsjprs.2018.01.009
En ligne :	https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.01.009
Format de la ressource électronique :	URL article
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89440

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081-2018031	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
081-2018033	DEP-EXM	Revue	MATIS	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2018032	DEP-EAF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt

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[article]
inSurvey review > vol 50 n° 359 (March 2018) . - pp 122 - 133

Titre :	A new model for cadastral surveying using crowdsourcing
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	K. Apostolopoulos, Auteur ; M. Geli, Auteur ; P. Petrelli, Auteur ; Chryssy Potsiou, Auteur ; C. Ioannidis, Auteur
Année de publication :	2018
Article en page(s) :	pp 122 - 133
Note générale :	bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] ArcGIS [Termes descripteurs IGN] banlieue [Termes descripteurs IGN] BoundGeometry [Termes descripteurs IGN] cadastre étranger [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] Grèce [Termes descripteurs IGN] jeu [Termes descripteurs IGN] périphérie urbaine [Termes descripteurs IGN] production participative [Termes descripteurs IGN] zone rurale [Termes descripteurs IGN] zone urbaine
Résumé :	(auteur) A ‘fit-for-purpose’ approach is developed, tested and presented for cadastral surveys through increased owners’ participation using new technology and m-government services. Three case studies are reported, for urban, suburban and rural areas, with a combined use of two mobile applications: a commercial software package (ESRI’s Collector for ArcGIS) and an opensource self-developed application named BoundGeometry. The parameters of time, quality and accuracy are assessed and the identified difficulties are classified. It is concluded that the method is applicable both in developed and developing countries, and each time adjustable to the available infrastructure.
Numéro de notice :	A2018-179
Thématique :	GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE
Nature :	Article
DOI :	10.1080/00396265.2016.1253522
date de publication en ligne :	15/11/2016
En ligne :	https://doi.org/10.1080/00396265.2016.1253522
Format de la ressource électronique :	URL article
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89823

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[article]
inISPRS International journal of geo-information > vol 7 n° 2 (February 2018)

Titre :	Extraction of pluvial flood relevant volunteered geographic information (VGI) by deep learning from user generated texts and photos
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Yu Feng, Auteur ; Monika Sester, Auteur
Année de publication :	2018
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] Berlin [Termes descripteurs IGN] cartographie des risques [Termes descripteurs IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes descripteurs IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] inondation [Termes descripteurs IGN] Londres [Termes descripteurs IGN] Paris (75) [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] risque naturel [Termes descripteurs IGN] sécurité civile [Termes descripteurs IGN] urgence [Termes descripteurs IGN] zone urbaine
Résumé :	(Auteur) In recent years, pluvial floods caused by extreme rainfall events have occurred frequently. Especially in urban areas, they lead to serious damages and endanger the citizens’ safety. Therefore, real-time information about such events is desirable. With the increasing popularity of social media platforms, such as Twitter or Instagram, information provided by voluntary users becomes a valuable source for emergency response. Many applications have been built for disaster detection and flood mapping using crowdsourcing. Most of the applications so far have merely used keyword filtering or classical language processing methods to identify disaster relevant documents based on user generated texts. As the reliability of social media information is often under criticism, the precision of information retrieval plays a significant role for further analyses. Thus, in this paper, high quality eyewitnesses of rainfall and flooding events are retrieved from social media by applying deep learning approaches on user generated texts and photos. Subsequently, events are detected through spatiotemporal clustering and visualized together with these high quality eyewitnesses in a web map application. Analyses and case studies are conducted during flooding events in Paris, London and Berlin.
Numéro de notice :	A2018-105
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Article
nature-HAL :	ArtAvecCL-RevueIntern
DOI :	10.3390/ijgi7020039
En ligne :	https://doi.org/10.3390/ijgi7020039
Format de la ressource électronique :	URL article
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89530

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[article]
inCartography and Geographic Information Science > Vol 44 n° 6 (November 2017) . - pp 521 - 538

Titre :	Applying VGI to collaborative research in the humanities: the case of ARTL@S
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Catherine Dossin, Auteur ; Nicole Ningning Kong, Auteur ; Béatrice Joyeux-Prunel, Auteur
Année de publication :	2017
Article en page(s) :	pp 521 - 538
Note générale :	bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] partage de données localisées [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique
Résumé :	(auteur) Using Artl@s as an example of a project that relies on volunteered geographic information (VGI), this article examines the specific challenges that exist, beyond those frequently discussed in general VGI systems (e.g., participants’ motivation and data quality control) in regard to sharing research data in humanities: (1) most data from the humanities is qualitative and collected from multiple data sources which are often inconsistent and unmappable; (2) data is usually interconnected with multiple relationships among different tables which creates challenges for both mapping and query functionality; (3) data is both geographical and historical. Consequently addresses that no longer exist have to be geolocated and visualized on historical basemaps and spaces must be represented diachronically; (4) the design of web map application needs to balance both sophisticated research requirements and a user-friendly interface; (5) finally contributors expect their data to be cited or acknowledged when used in other studies and users need metadata and citation information in order to reuse and repurpose datasets. In this article, we discuss how Artl@s, a project which developed a georeferenced historical database of exhibition catalogues, addresses these challenges. Artl@s provides a case study for VGI adoption by digital humanities scholars for research data sharing, as it offers features, such as flexible batch data contribution, interrelated spatial query, automatic geolocalization of historical addresses, and data citation mechanisms.
Numéro de notice :	A2017-535
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Article
DOI :	10.1080/15230406.2016.1216804
En ligne :	https://doi.org/10.1080/15230406.2016.1216804
Format de la ressource électronique :	URL article
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86556

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[article]
inGeoinformatica [en ligne] > vol 21 n° 4 (October - December 2017) . - pp 763 - 795

Titre :	Knowledge extraction from crowdsourced data for the enrichment of road networks
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Gregor Jossé, Auteur ; Klaus Arthur Schmid, Auteur ; Andreas Züfle, Auteur ; et al., Auteur
Année de publication :	2017
Article en page(s) :	pp 763 - 795
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes descripteurs IGN] densification [Termes descripteurs IGN] données hétérogènes [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] extraction de données [Termes descripteurs IGN] géopositionnement [Termes descripteurs IGN] navigation [Termes descripteurs IGN] production participative [Termes descripteurs IGN] réseau routier [Termes descripteurs IGN] utilisateur
Résumé :	(Auteur) In current navigation systems quantitative metrics such as distance, time and energy are used to determine optimal paths. Yet, a “best path”, as judged by users, might take qualitative features into account, for instance the scenery or the touristic attractiveness of a path. Machines are unable to quantify such “soft” properties. Crowdsourced data provides us with a means to record user choices and opinions. In this work, we survey heterogeneous sources of spatial, spatio-temporal and textual crowdsourced data as a proxy for qualitative information of users in movement. We (i) explore the process of extracting qualitative information from uncertain crowdsourced data sets employing different techniques, (ii) investigate the enrichment of road networks with the extracted information by adjusting its properties and by building a meta-network, and (iii) show how to use the enriched networks for routing purposes. An extensive experimental evaluation of our proposed methods on real-world data sets shows that qualitative properties as captured by crowdsourced data can indeed be used to improve the quality of routing suggestions while not sacrificing their quantitative aspects.
Numéro de notice :	A2017-603
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Article
DOI :	10.1007/s10707-017-0306-1
En ligne :	https://doi.org/10.1007/s10707-017-0306-1
Format de la ressource électronique :	URL article
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86911

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[article]
inTransactions in GIS > vol 21 n° 5 (October 2017) . - pp 984 - 1009

Titre :	Geometric quality assessment of trajectory-generated VGI road networks based on the symmetric arc similarity
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Yan Lyu, Auteur ; Yehua Sheng, Auteur ; Ningning Guo, Auteur ; et al., Auteur
Année de publication :	2017
Article en page(s) :	pp 984 - 1009
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] précision des données [Termes descripteurs IGN] qualité des données [Termes descripteurs IGN] réalité de terrain [Termes descripteurs IGN] réseau routier [Termes descripteurs IGN] similitude
Résumé :	(Auteur) As large amounts of trajectories from a wide variety of Volunteered Geographic Information (referred to as VGI) contributors pour into the spatial database, the geometric qualities of the VGI road networks generated from these trajectories are different from the ground truth road dataset and so need to be differently assessed. To address this issue, an assessment approach based on symmetric arc similarity is proposed, and the geometric quality of a VGI road network is assessed by its conformity with the corresponding ground truth road network, the results being visualized as hierarchical thematic maps. To compute the conformity, the geometric similarity between the VGI road arc and the corresponding ground truth road arc, which is selected by the adaptive searching distance, is measured based on the symmetric arc similarity method; the geometric quality is assessed based on an assessment matrix. Also, the symmetric arc similarity method is independent of directions and with a feature of shift-independence, which is applicable to assess the geometric qualities of different VGI road networks and makes the assessment result consistent with the actual situation of the real world. The robustness and scalability of the approach are examined using VGI road networks from different sources.
Numéro de notice :	A2017-633
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Article
nature-HAL :	ArtAvecCL-RevueIntern
DOI :	10.1111/tgis.12256
En ligne :	http://dx.doi.org/10.1111/tgis.12256
Format de la ressource électronique :	URL article
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86952

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[article]
inJournal of Spatial Information Science (JoSIS) > n° 15 (September 2017) . - pp 35 - 64

Titre :	VGI in surveying engineering : Introducing collaborative cloud land surveying
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Ioannis Sofos, Auteur ; Vassilios Vescoukis, Auteur ; Maria Tsakiri-Strati, Auteur
Année de publication :	2017
Article en page(s) :	pp 35 - 64
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] Athènes [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] entrepôt de données localisées [Termes descripteurs IGN] géomètre [Termes descripteurs IGN] informatique en nuage [Termes descripteurs IGN] partage de données localisées [Termes descripteurs IGN] topographe
Résumé :	(Auteur) Volunteered geographic information (VGI) has enabled many innovative applications in various scientific fields. This paper introduces a new framework called “collaborative cloud-based land surveying” (CCLS) that uses VGI principles for data sharing among surveyor engineers to boost the productivity and improve the quality of their applications. A cloud-based spatio-temporal data repository is presented, aiming to facilitate the sharing of VGI among surveyor engineers. A fully-functional distributed software application has been developed and used to apply CCLS in a large-scale land surveying project run by the Greek Ministry of Culture, which involves the mapping of the historic center of Athens. Results from the data analysis of hundreds of measurements indicate a substantial (30% to 60%) error reduction and also a significant productivity raise (22%). The collected measurements are shared in an online database, accessible by professional surveyors who can in turn contribute their own data to further enhance the CCLS system.
Numéro de notice :	A2017-821
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Article
nature-HAL :	ArtAvecCL-RevueIntern
DOI :	10.5311/JOSIS.2017.15.320
En ligne :	https://doi.org/10.5311/JOSIS.2017.15.320
Format de la ressource électronique :	URL article
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89306

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[article]
inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 7-8 (July - August 2017) . - pp 1334 - 1358

Titre :	Ripe for the picking? Dataset maturity assessment based on temporal dynamics of feature definitions
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Stephen Maguire, Auteur ; Martin Tomko, Auteur
Année de publication :	2017
Article en page(s) :	pp 1334 - 1358
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] base de données cartographiques [Termes descripteurs IGN] cohérence des données [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] exhaustivité des données [Termes descripteurs IGN] maturité des données [Termes descripteurs IGN] mesure de la qualité [Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données [Termes descripteurs IGN] OpenStreetMap [Termes descripteurs IGN] temps instantané [Termes descripteurs IGN] zone homogène
Résumé :	(Auteur) Map databases traditionally capture snapshot representations of the world following strict data collection and representation guidelines. The content of these map databases is often assessed using data quality metrics focusing on accuracy, completeness and consistency. The success of volunteered geographic information, supporting evolving representations of the world based on fluid guidelines, has rendered these measures insufficient. In this paper, we address the need to capture the variability in quality of a map database. We propose a new spatial data quality measure – dataset maturity – enabling assessment of the database based on temporal trends in feature definitions, specifically geometry-type definitions. The proposed measure can be (1) efficiently used to identify feature definition patterns reflecting community consensus that could be formalised in community guidelines and (2) deployed to identify regions that would benefit from increased editorial activity to achieve greater map homogeneity. We demonstrate the measure based on the content of the OpenStreetMap database in four regions of the world and show how the proposed dataset maturity measure captures a distinct quality of the datasets, distinct to data completeness and consistency.
Numéro de notice :	A2017-304
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Article
nature-HAL :	ArtAvecCL-RevueIntern
DOI :	10.1080/13658816.2017.1287370
En ligne :	http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2017.1287370
Format de la ressource électronique :	URL article
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85351

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079-2017041	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

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22769-01	37.20	Livre	Centre de documentation	Géomatique	Disponible
22769-02	37.20	Livre	Centre de documentation	Géomatique	Disponible
22769-03	37.20	Livre	Centre de documentation	Géomatique	Disponible

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
20446-01	37.20	Livre	Centre de documentation	Géomatique	Disponible
20446-02	37.20	Livre	Centre de documentation	Géomatique	Disponible
20446-03	37.20	Livre	Centre de documentation	Géomatique	Disponible
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15161-09	DEP-PPC	Livre	Cartothèque	Dépôt en unité	Exclu du prêt
15161-01	39.00	Livre	Centre de documentation	Cartographie	Disponible
15161-02	39.00	Livre	Centre de documentation	Cartographie	Disponible
15161-03	39.00	Livre	Centre de documentation	Cartographie	Disponible
15161-05	39.00	Livre	Centre de documentation	Cartographie	Disponible
15161-06	39.00	Livre	Centre de documentation	Cartographie	Disponible
15161-07	39.00	Livre	Centre de documentation	Cartographie	Disponible
15161-08	39.00	Livre	Centre de documentation	Cartographie	Disponible
15161-04	DEP-TRS	Livre	COGIT	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
13142-01	39.00	Livre	Centre de documentation	Cartographie	Disponible
13142-03	39.00	Livre	Centre de documentation	Cartographie	Disponible
13142-04	39.00	Livre	Centre de documentation	Cartographie	Disponible
13142-02	DEP-TRS	Livre	COGIT	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
69430-01	39.10	Livre	Centre de documentation	Cartographie	Disponible
69430-03	39.10	Livre	Centre de documentation	Cartographie	Disponible
69430-02	DEP-COP	Livre	Saint-Mandé	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
13149-01	23.60	Livre	Centre de documentation	Mathématiques	Sorti jusqu'au 19/08/2019
13149-02	23.60	Livre	Centre de documentation	Mathématiques	Disponible
13149-03	23.60	Livre	Centre de documentation	Mathématiques	Disponible

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
34760-01	39.00	Livre	Centre de documentation	Cartographie	Disponible
34760-02	39.00	Livre	Centre de documentation	Cartographie	Disponible
34760-03	DEP-ELD	Livre	Marne-la-Vallée	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
52439-02	DEP-PPC	Livre	Cartothèque	Dépôt en unité	Exclu du prêt
52439-01	39.00	Livre	Centre de documentation	Cartographie	Disponible
52439-03	39.00	Livre	Centre de documentation	Cartographie	Disponible

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
44515-01	39.10	Livre	Centre de documentation	Cartographie	Disponible
44515-02	39.10	Livre	Centre de documentation	Cartographie	Sorti jusqu'au 21/12/2017
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44515-04	39.10	Livre	Centre de documentation	Cartographie	Disponible

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