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Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 2. QGIS et applications en agriculture et forêt / Nicolas Baghdadi (2018)

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Titre de série :	Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 2
Titre :	QGIS et applications en agriculture et forêt
Type de document :	Monographie
Auteurs :	Nicolas Baghdadi, Editeur scientifique ; Clément Mallet , Editeur scientifique ; Mehrez Zribi, Editeur scientifique
Editeur :	Londres : ISTE Editions
Année de publication :	2018
Collection :	Système Terre - Environnement
Importance :	374 p.
Format :	16 x 24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-1-78405-336-9
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] cartographie thématique [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] QGIS [Termes descripteurs IGN] télédétection spatiale
Index. décimale :	37.35 Logiciels SIG
Résumé :	(Editeur) L’agriculture et la foresterie sont des domaines fortement engagés dans l’utilisation des données spatiales, essentielles pour restituer la variabilité spatio-temporelle des états des surfaces. Une très bonne connaissance de ces milieux est fondamentale à la fois d’un point de vue économique et environnemental. Dans ce contexte, l’utilisation des outils SIG est depuis longtemps présente dans l’accompagnement de l’exploitation de l’imagerie spatiale. QGIS et applications en agriculture et forêt présente différents exemples en agriculture et en foresterie. Il est porté par des scientifiques de renommée internationale dans leurs domaines et est destiné aux équipes de recherche en géomatique, aux étudiants en 2e et 3e cycle universitaire et aux ingénieurs impliqués dans le suivi et la gestion des ressources agricoles ou forestières, et plus fondamentalement dans l’extraction des connaissances nécessaires à ces besoins. Cet ouvrage donne accès aux données et outils informatiques ainsi qu’aux copies d’écran de toutes les fenêtres qui illustrent les manipulations nécessaires à la réalisation de chaque application.
Note de contenu :	1. Estimation de l’humidité du sol par couplage d’images radar et optique 2. Désagrégation des images thermiques 3. Extraction automatique du parcellaire agricole à partir d’images de télédétection et du registre parcellaire graphique sous QGIS/OTB 4. Cartographie de l’occupation du sol à partir d’images Sentinel-2 et du plugin Semi Automatic Classification : l’exemple du nord du Burkina Faso 5. Détection et cartographie des coupes rases par télédétection satellitaire optique 6. Cartographie de la végétation à partir d’images radar Sentinel-1 7. Télédétection des formations végétales particulières de la forêt amazonienne guyanaise 8. Cartographie physionomique de la végétation naturelle 9. Classification de la physionomie paysagère de montagne par classification supervisée orientée « objet »
Numéro de notice :	22860B
Thématique :	FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE
Nature :	Recueil / ouvrage collectif
nature-HAL :	DirectOuvrColl/Actes
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89227

Voir aussi

Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 1. QGIS et outils génériques / Nicolas Baghdadi (2018)
Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 3. QGIS et applications en aménagement du territoire / Nicolas Baghdadi (2018)
Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 4. QGIS et applications en eau et risques / Nicolas Baghdadi (2018)

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ch. 6. Cartograhie de la végétation à partir d'images radar Sentinel-1 / Pierre-Louis Frison (2018)

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22860-01B	37.35	Livre	Centre de documentation	Géomatique	Disponible

Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 3. QGIS et applications en aménagement du territoire / Nicolas Baghdadi (2018)

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Titre de série :	Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 3
Titre :	QGIS et applications en aménagement du territoire
Type de document :	Monographie
Auteurs :	Nicolas Baghdadi, Editeur scientifique ; Clément Mallet , Editeur scientifique ; Mehrez Zribi, Editeur scientifique
Editeur :	Londres : ISTE Editions
Année de publication :	2018
Collection :	Système Terre - Environnement
Importance :	306 p.
Format :	16 x 24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-1-78405-337-6
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] aménagement du littoral [Termes descripteurs IGN] aménagement du territoire [Termes descripteurs IGN] climat urbain [Termes descripteurs IGN] morphologie urbaine [Termes descripteurs IGN] QGIS [Termes descripteurs IGN] service écosystémique [Termes descripteurs IGN] urbanisme
Index. décimale :	37.40 Applications SIG
Résumé :	(Editeur) Les systèmes d’information géographique ont été amenés au cours des quinze dernières années à occuper une place centrale pour les applications traitant des problématiques de l’aménagement du territoire. Ce troisième volume retrace la mise en pratique sous QGIS et ses librairies de différentes applications en lien avec l’aménagement du territoire. Il illustre la grande diversité de cas d’études, d’échelles spatiales et d’acteurs concernés par cette problématique : de l’échelle mondiale à celle de la ville, de la détection d’objets aux études d’implantation ainsi que les milieux urbains, agroforestiers ou côtiers. Cet ouvrage s'adresse aux équipes de recherche en géomatique, aux étudiants en 2e et 3e cycle universitaire et aux ingénieurs impliqués dans la gestion des ressources en eau et du territoire. Avec QGIS et applications en aménagement du territoire, le lecteur aura accès aux données et développements informatiques et aux copies d’écran de toutes les fenêtres qui illustrent les manipulations nécessaires à la réalisation des différentes étapes de chaque application.
Note de contenu :	1. Conception et mise en oeuvre d’un atlas cartographique thématique 2. Estimation de l’efficience de l’usage des sols à partir d’indicateurs dérivés de la couche mondiale des établissements humains (GHSL) 3. Caractériser la morphologie urbaine via un SIG pour la simulation numérique du climat urbain 4. Potentiel de la télédétection optique aéroportée pour la cartographie des piscines en milieu urbain 5. Automatisation de chaînes de traitements pour l’implantation d’un parc éolien 6. Évaluer l’état des services écosystémiques : application aux forêts pour la préservation de la ressource en eau en milieu insulaire tropical 7. Mesurer l’influence du paysage sur la biodiversité : démarche et mise en oeuvre avec le plugin LecoS de QGIS
Numéro de notice :	22860C
Thématique :	GEOMATIQUE/IMAGERIE/URBANISME
Nature :	Recueil / ouvrage collectif
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89228

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Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 2. QGIS et applications en agriculture et forêt / Nicolas Baghdadi (2018)
Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 1. QGIS et outils génériques / Nicolas Baghdadi (2018)
Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 4. QGIS et applications en eau et risques / Nicolas Baghdadi (2018)

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Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 4. QGIS et applications en eau et risques / Nicolas Baghdadi (2018)

Public

Titre de série :	Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 4
Titre :	QGIS et applications en eau et risques
Type de document :	Monographie
Auteurs :	Nicolas Baghdadi, Editeur scientifique ; Clément Mallet , Editeur scientifique ; Mehrez Zribi, Editeur scientifique
Editeur :	Londres : ISTE Editions
Année de publication :	2018
Collection :	Système Terre - Environnement
Importance :	320 p.
Format :	16 x 24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-1-78405-338-3
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] action anthropique [Termes descripteurs IGN] aléa [Termes descripteurs IGN] carte bathymétrique [Termes descripteurs IGN] cartographie thématique [Termes descripteurs IGN] données bathymétriques [Termes descripteurs IGN] érosion hydrique [Termes descripteurs IGN] image multibande [Termes descripteurs IGN] modèle numérique bathymétrique [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] QGIS [Termes descripteurs IGN] ressources en eau [Termes descripteurs IGN] risque naturel [Termes descripteurs IGN] télédétection spatiale [Termes descripteurs IGN] traitement d'image
Index. décimale :	37.40 Applications SIG
Résumé :	(Editeur) Dans un contexte de changements globaux fortement liés (climatiques et anthropiques), la compréhension et la quantification de la dynamique des ressources en eau et des risques sont essentielles pour les gestionnaires. Ce quatrième volume de la série expose la présentation et la mise en pratique sous QGIS et ses librairies des applications traitant des problématiques eau et risques. Les outils de systèmes d’information géographique (SIG) sont très présents dans ces domaines, en raison de la forte utilisation des données de télédétection, de réseaux de mesures, et des produits à valeur ajoutée disponibles pour des utilisateurs finaux. QGIS et applications en eau et risques s’adresse aux équipes de recherche en géomatique, aux étudiants en 2e et 3e cycle universitaire, et aux ingénieurs impliqués dans la gestion des ressources en eau et du territoire. Cet ouvrage fournit les données et développements informatiques ainsi que toutes les captures d’écran relatives à l’application QGIS pour mener à bien les différentes étapes de chaque application.
Note de contenu :	1. Cartographie de la bathymétrie par télédétection satellitaire multispectrale à haute résolution spatiale 2. Apports du MNT topo-bathymétrique pour l’évolution bio-géomorphologique des marais d’Ichkeul (Tunisie) 3. Suivi hydrologique d’un réservoir par analyse d’images satellites 4. Analyse et parcours de réseau sous QGIS 5. Représentation du réseau de drainage en zones urbaines et périurbaines à l’aide d’un maillage polygonal 2D formé d’éléments pseudo-convexes 6. Cartographie de la sécheresse 7. Quantification du paysage et réalisation d’un plan d’échantillonnage spatial pour l’étude de la régulation naturelle d’un ravageur de culture : l’exemple de la mineuse du mil dans la zone de Bambey au Sénégal 8. Modélisation de l’aléa érosif par le modèle RUSLE
Numéro de notice :	22860D
Thématique :	GEOMATIQUE/IMAGERIE
Nature :	Recueil / ouvrage collectif
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89229

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Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 2. QGIS et applications en agriculture et forêt / Nicolas Baghdadi (2018)
Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 3. QGIS et applications en aménagement du territoire / Nicolas Baghdadi (2018)
Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 1. QGIS et outils génériques / Nicolas Baghdadi (2018)

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Ch. 2. Apports du MNT topo-bathymétrique pour l'évolution bio-géomorphologique des marais d'Ichkeul (Tunisie) / Zeineb Kassouk (2018)

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22860-01D	37.40	Livre	Centre de documentation	Géomatique	Disponible

3D reconstruction from multi-view VHR-satellite images in MicMac / Ewelina Rupnik in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 139 (May 2018)

Public

[article]
inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 139 (May 2018) . - pp 201 - 211

Titre :	3D reconstruction from multi-view VHR-satellite images in MicMac
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Ewelina Rupnik, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Arthur Delorme, Auteur
Année de publication :	2018
Article en page(s) :	pp 201 - 211
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] carte de profondeur [Termes descripteurs IGN] compensation par bloc [Termes descripteurs IGN] image Pléiades-HR [Termes descripteurs IGN] image Worldview [Termes descripteurs IGN] MicMac [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] modèle par fonctions rationnelles [Termes descripteurs IGN] programmation dynamique
Résumé :	(Auteur) This work addresses the generation of high quality digital surface models by fusing multiple depths maps calculated with the dense image matching method. The algorithm is adapted to very high resolution multi-view satellite images, and the main contributions of this work are in the multi-view fusion. The algorithm is insensitive to outliers, takes into account the matching quality indicators, handles non-correlated zones (e.g. occlusions), and is solved with a multi-directional dynamic programming approach. No geometric constraints (e.g. surface planarity) or auxiliary data in form of ground control points are required for its operation. Prior to the fusion procedures, the RPC geolocation parameters of all images are improved in a bundle block adjustment routine. The performance of the algorithm is evaluated on two VHR (Very High Resolution)-satellite image datasets (Pléiades, WorldView-3) revealing its good performance in reconstructing non-textured areas, repetitive patterns, and surface discontinuities.
Numéro de notice :	A2018-117
Thématique :	IMAGERIE
Nature :	Article
nature-HAL :	ArtAvecCL-RevueIntern
DOI :	10.1016/j.isprsjprs.2018.03.016
date de publication en ligne :	20/03/2018
En ligne :	https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.03.016
Format de la ressource électronique :	URL article
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89553

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Accuracy assessment of the global TanDEM-X Digital Elevation Model with GPS data / Birgit Wessel in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 139 (May 2018)

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[article]
inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 139 (May 2018) . - pp 171 - 182

Titre :	Accuracy assessment of the global TanDEM-X Digital Elevation Model with GPS data
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Birgit Wessel, Auteur ; Martin Huber, Auteur ; Christian Wohlfart, Auteur ; Ursula Marschalk, Auteur ; Detlev Kosmann, Auteur ; Achim Roth, Auteur
Année de publication :	2018
Article en page(s) :	pp 171 - 182
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] erreur en altitude [Termes descripteurs IGN] évaluation des données [Termes descripteurs IGN] MNS TERRASAR-TANDEM-X [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] précision de localisation
Résumé :	(Auteur) The primary goal of the German TanDEM-X mission is the generation of a highly accurate and global Digital Elevation Model (DEM) with global accuracies of at least 10 m absolute height error (linear 90% error). The global TanDEM-X DEM acquired with single-pass SAR interferometry was finished in September 2016. This paper provides a unique accuracy assessment of the final TanDEM-X global DEM using two different GPS point reference data sets, which are distributed across all continents, to fully characterize the absolute height error. Firstly, the absolute vertical accuracy is examined by about three million globally distributed kinematic GPS (KGPS) points derived from 19 KGPS tracks covering a total length of about 66,000 km. Secondly, a comparison is performed with more than 23,000 “GPS on Bench Marks” (GPS-on-BM) points provided by the US National Geodetic Survey (NGS) scattered across 14 different land cover types of the US National Land Cover Data base (NLCD). Both GPS comparisons prove an absolute vertical mean error of TanDEM-X DEM smaller than ±0.20 m, a Root Means Square Error (RMSE) smaller than 1.4 m and an excellent absolute 90% linear height error below 2 m. The RMSE values are sensitive to land cover types. For low vegetation the RMSE is ±1.1 m, whereas it is slightly higher for developed areas (±1.4 m) and for forests (±1.8 m). This validation confirms an outstanding absolute height error at 90% confidence level of the global TanDEM-X DEM outperforming the requirement by a factor of five. Due to its extensive and globally distributed reference data sets, this study is of considerable interests for scientific and commercial applications.
Numéro de notice :	A2018-115
Thématique :	IMAGERIE
Nature :	Article
nature-HAL :	ArtAvecCL-RevueIntern
DOI :	10.1016/j.isprsjprs.2018.02.017
En ligne :	https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.02.017
Format de la ressource électronique :	URL article
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89551

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Accurate facade feature extraction method for buildings from three-dimensional point cloud data considering structural information / Yongzhi Wang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 139 (May 2018)

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[article]
inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 139 (May 2018) . - pp 146 - 153

Titre :	Accurate facade feature extraction method for buildings from three-dimensional point cloud data considering structural information
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Yongzhi Wang, Auteur ; Yuqing Ma, Auteur ; A - Xing Zhu, Auteur ; Hui Zhao, Auteur ; Lixia Liao, Auteur
Année de publication :	2018
Article en page(s) :	pp 146 - 153
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes descripteurs IGN] façade [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] semis de points
Résumé :	(Auteur) Facade features represent segmentations of building surfaces and can serve as a building framework. Extracting facade features from three-dimensional (3D) point cloud data (3D PCD) is an efficient method for 3D building modeling. By combining the advantages of 3D PCD and two-dimensional optical images, this study describes the creation of a highly accurate building facade feature extraction method from 3D PCD with a focus on structural information. The new extraction method involves three major steps: image feature extraction, exploration of the mapping method between the image features and 3D PCD, and optimization of the initial 3D PCD facade features considering structural information. Results show that the new method can extract the 3D PCD facade features of buildings more accurately and continuously. The new method is validated using a case study. In addition, the effectiveness of the new method is demonstrated by comparing it with the range image-extraction method and the optical image-extraction method in the absence of structural information. The 3D PCD facade features extracted by the new method can be applied in many fields, such as 3D building modeling and building information modeling.
Numéro de notice :	A2018-113
Thématique :	IMAGERIE
Nature :	Article
nature-HAL :	ArtAvecCL-RevueIntern
DOI :	10.1016/j.isprsjprs.2017.11.015
En ligne :	https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.11.015
Format de la ressource électronique :	URL article
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89543

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Connecting infrared spectra with plant traits to identify species / Maria F. Buitrago in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 139 (May 2018)

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[article]
inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 139 (May 2018) . - pp 183 - 200

Titre :	Connecting infrared spectra with plant traits to identify species
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Maria F. Buitrago, Auteur ; Andrew K. Skidmore, Auteur ; Thomas A. Groen, Auteur ; Christoph A. Hecker, Auteur
Année de publication :	2018
Article en page(s) :	pp 183 - 200
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] analyse discriminante [Termes descripteurs IGN] arbre (flore) [Termes descripteurs IGN] bande infrarouge [Termes descripteurs IGN] biochimie [Termes descripteurs IGN] caractérisation [Termes descripteurs IGN] espèce végétale [Termes descripteurs IGN] signature spectrale [Termes descripteurs IGN] teneur en eau de la végétation
Résumé :	(Auteur) Plant traits are used to define species, but also to evaluate the health status of forests, plantations and crops. Conventional methods of measuring plant traits (e.g. wet chemistry), although accurate, are inefficient and costly when applied over large areas or with intensive sampling. Spectroscopic methods, as used in the food industry and mineralogy, are nowadays applied to identify plant traits, however, most studies analysed visible to near infrared, while infrared spectra of longer wavelengths have been little used for identifying the spectral differences between plant species. This study measured the infrared spectra (1.4–16.0 µm) on individual, fresh leaves of 19 species (from herbaceous to woody species), as well as 14 leaf traits for each leaf. The results describe at which wavelengths in the infrared the leaves’ spectra can differentiate most effectively between these plant species. A Quadratic Discrimination Analysis (QDA) shows that using five bands in the SWIR or the LWIR is enough to accurately differentiate these species (Kappa: 0.93, 0.94 respectively), while the MWIR has a lower classification accuracy (Kappa: 0.84). This study also shows that in the infrared spectra of fresh leaves, the identified species-specific features are correlated with leaf traits as well as changes in their values. Spectral features in the SWIR (1.66, 1.89 and 2.00 µm) are common to all species and match the main features of pure cellulose and lignin spectra. The depth of these features varies with changes of cellulose and leaf water content and can be used to differentiate species in this region. In the MWIR and LWIR, the absorption spectra of leaves are formed by key species-specific traits including lignin, cellulose, water, nitrogen and leaf thickness. The connection found in this study between leaf traits, features and spectral signatures are novel tools to assist when identifying plant species by spectroscopy and remote sensing.
Numéro de notice :	A2018-116
Thématique :	FORET/IMAGERIE
Nature :	Article
nature-HAL :	ArtAvecCL-RevueIntern
DOI :	10.1016/j.isprsjprs.2018.03.013
En ligne :	https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.03.013
Format de la ressource électronique :	URL article
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89552

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Deep convolutional neural network training enrichment using multi-view object-based analysis of Unmanned Aerial systems imagery for wetlands classification / Tao Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 139 (May 2018)

Public

[article]
inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 139 (May 2018) . - pp 154 - 170

Titre :	Deep convolutional neural network training enrichment using multi-view object-based analysis of Unmanned Aerial systems imagery for wetlands classification
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Tao Liu, Auteur ; Amr Abd-Elrahman, Auteur
Année de publication :	2018
Article en page(s) :	pp 154 - 170
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] analyse d'image orientée objet [Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes descripteurs IGN] drone [Termes descripteurs IGN] orthoimage [Termes descripteurs IGN] Random Forest classification [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] zone humide
Résumé :	(Auteur) Deep convolutional neural network (DCNN) requires massive training datasets to trigger its image classification power, while collecting training samples for remote sensing application is usually an expensive process. When DCNN is simply implemented with traditional object-based image analysis (OBIA) for classification of Unmanned Aerial systems (UAS) orthoimage, its power may be undermined if the number training samples is relatively small. This research aims to develop a novel OBIA classification approach that can take advantage of DCNN by enriching the training dataset automatically using multi-view data. Specifically, this study introduces a Multi-View Object-based classification using Deep convolutional neural network (MODe) method to process UAS images for land cover classification. MODe conducts the classification on multi-view UAS images instead of directly on the orthoimage, and gets the final results via a voting procedure. 10-fold cross validation results show the mean overall classification accuracy increasing substantially from 65.32%, when DCNN was applied on the orthoimage to 82.08% achieved when MODe was implemented. This study also compared the performances of the support vector machine (SVM) and random forest (RF) classifiers with DCNN under traditional OBIA and the proposed multi-view OBIA frameworks. The results indicate that the advantage of DCNN over traditional classifiers in terms of accuracy is more obvious when these classifiers were applied with the proposed multi-view OBIA framework than when these classifiers were applied within the traditional OBIA framework.
Numéro de notice :	A2018-114
Thématique :	IMAGERIE
Nature :	Article
nature-HAL :	ArtAvecCL-RevueIntern
DOI :	10.1016/j.isprsjprs.2018.03.006
En ligne :	https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.03.006
Format de la ressource électronique :	URL article
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89550

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Integration of aerial oblique imagery and terrestrial imagery for optimized 3D modeling in urban areas / Bo Wu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 139 (May 2018)

Public

[article]
inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 139 (May 2018) . - pp 119 - 132

Titre :	Integration of aerial oblique imagery and terrestrial imagery for optimized 3D modeling in urban areas
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Bo Wu, Auteur ; Linfu Xie, Auteur ; Han Hu, Auteur ; Qing Zhu, Auteur ; Eric Yau, Auteur
Année de publication :	2018
Article en page(s) :	pp 119 - 132
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes descripteurs IGN] appariement d'images [Termes descripteurs IGN] compensation par faisceaux [Termes descripteurs IGN] Hong-Kong [Termes descripteurs IGN] image aérienne oblique [Termes descripteurs IGN] image terrestre [Termes descripteurs IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes descripteurs IGN] modélisation 3D [Termes descripteurs IGN] Rhénanie du Nord-Wesphalie (Allemagne) [Termes descripteurs IGN] zone urbaine
Résumé :	(Auteur) Photorealistic three-dimensional (3D) models are fundamental to the spatial data infrastructure of a digital city, and have numerous potential applications in areas such as urban planning, urban management, urban monitoring, and urban environmental studies. Recent developments in aerial oblique photogrammetry based on aircraft or unmanned aerial vehicles (UAVs) offer promising techniques for 3D modeling. However, 3D models generated from aerial oblique imagery in urban areas with densely distributed high-rise buildings may show geometric defects and blurred textures, especially on building façades, due to problems such as occlusion and large camera tilt angles. Meanwhile, mobile mapping systems (MMSs) can capture terrestrial images of close-range objects from a complementary view on the ground at a high level of detail, but do not offer full coverage. The integration of aerial oblique imagery with terrestrial imagery offers promising opportunities to optimize 3D modeling in urban areas. This paper presents a novel method of integrating these two image types through automatic feature matching and combined bundle adjustment between them, and based on the integrated results to optimize the geometry and texture of the 3D models generated from aerial oblique imagery. Experimental analyses were conducted on two datasets of aerial and terrestrial images collected in Dortmund, Germany and in Hong Kong. The results indicate that the proposed approach effectively integrates images from the two platforms and thereby improves 3D modeling in urban areas.
Numéro de notice :	A2018-112
Thématique :	IMAGERIE
Nature :	Article
nature-HAL :	ArtAvecCL-RevueIntern
DOI :	10.1016/j.isprsjprs.2018.03.004
En ligne :	https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.03.004
Format de la ressource électronique :	URL article
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89542

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A new scheme for urban impervious surface classification from SAR images / Hongsheng Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 139 (May 2018)

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[article]
inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 139 (May 2018) . - pp 103 - 118

Titre :	A new scheme for urban impervious surface classification from SAR images
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Hongsheng Zhang, Auteur ; Hui Lin, Auteur ; Yunpeng Wang, Auteur
Année de publication :	2018
Article en page(s) :	pp 103 - 118
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar [Termes descripteurs IGN] classification [Termes descripteurs IGN] Hong-Kong [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image Radarsat [Termes descripteurs IGN] Macao [Termes descripteurs IGN] polarimétrie radar [Termes descripteurs IGN] Shenzhen [Termes descripteurs IGN] surface imperméable [Termes descripteurs IGN] zone urbaine
Résumé :	(Auteur) Urban impervious surfaces have been recognized as a significant indicator for various environmental and socio-economic studies. There is an increasingly urgent demand for timely and accurate monitoring of the impervious surfaces with satellite technology from local to global scales. In the past decades, optical remote sensing has been widely employed for this task with various techniques. However, there are still a range of challenges, e.g. handling cloud contamination on optical data. Therefore, the Synthetic Aperture Radar (SAR) was introduced for the challenging task because it is uniquely all-time- and all-weather-capable. Nevertheless, with an increasing number of SAR data applied, the methodology used for impervious surfaces classification remains unchanged from the methods used for optical datasets. This shortcoming has prevented the community from fully exploring the potential of using SAR data for impervious surfaces classification. We proposed a new scheme that is comparable to the well-known and fundamental Vegetation-Impervious surface-Soil (V-I-S) model for mapping urban impervious surfaces. Three scenes of fully polarimetric Radsarsat-2 data for the cities of Shenzhen, Hong Kong and Macau were employed to test and validate the proposed methodology. Experimental results indicated that the overall accuracy and Kappa coefficient were 96.00% and 0.8808 in Shenzhen, 93.87% and 0.8307 in Hong Kong and 97.48% and 0.9354 in Macau, indicating the applicability and great potential of the new scheme for impervious surfaces classification using polarimetric SAR data. Comparison with the traditional scheme indicated that this new scheme was able to improve the overall accuracy by up to 4.6% and Kappa coefficient by up to 0.18.
Numéro de notice :	A2018-111
Thématique :	IMAGERIE
Nature :	Article
nature-HAL :	ArtAvecCL-RevueIntern
DOI :	10.1016/j.isprsjprs.2018.03.007
En ligne :	https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.03.007
Format de la ressource électronique :	URL article
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89541

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