Catalogue en ligne IGN

Public

Titre :	ATONTE: towards a new methodology for seed ontology development from texts and experts
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Helen Mair Rawsthorne , Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Eric Kergosien, Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Eric Saux, Auteur
Editeur :	Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN
Année de publication :	2022
Conférence :	EKAW 2022, 23rd international conference on knowledge engineering and knowledge management 26/09/2022 29/09/2022 Bozen-Bolzano Italie Proceedings Springer
Note générale :	bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] connaissance thématique [Termes IGN] corpus [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] réseau sémantique
Résumé :	(auteur) ATONTE (ATlantis methodology for ONtology development from Texts and Experts) is a methodology for the manual development of low-level seed ontologies. The modelling process is based on a combination of knowledge from non-fiction text corpora such as manuals, information guides or sets of instructions, and the knowledge of domain experts. This article presents the five key steps of the ATONTE process. Seed ontologies created with ATONTE can be used to develop and populate knowledge graphs for use in specific applications within given technical domains.
Numéro de notice :	C2022-010
Affiliation des auteurs :	UGE-LASTIG+Ext (2020- )
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Poster
nature-HAL :	Poster-avec-CL
DOI :	sans
En ligne :	https://tel.archives-ouvertes.fr/IGN-ENSG/hal-03794323v1
Format de la ressource électronique :	URL article
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102120

Public

Titre :	FLAIR: French Land cover from Aerial ImageRy - Challenge FLAIR #1: semantic segmentation and domain adaptation
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Anatol Garioud , Auteur ; Stéphane Peillet, Auteur ; Eva Bookjans, Auteur ; Sébastien Giordano , Auteur ; Boris Wattrelos , Auteur
Editeur :	Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN
Année de publication :	2022
Importance :	9 p.
Note générale :	bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] base de données d'occupation du sol [Termes IGN] image aérienne à axe vertical [Termes IGN] jeu de données localisées [Termes IGN] segmentation sémantique
Résumé :	(auteur) [context] The French National Institute of Geographical and Forest Information (IGN) has the mission to document and measure land-cover on French territory and provides referential geographical datasets, including high-resolution aerial images and topographic maps. The monitoring of land-cover plays a crucial role in land management and planning initiatives, which can have significant socio-economic and environmental impact. Together with remote sensing technologies, artificial intelligence (IA) promises to become a powerful tool in determining land-cover and its evolution. IGN is currently exploring the potential of IA in the production of high-resolution land cover maps. Notably, deep learning methods are employed to obtain a semantic segmentation of aerial images. However, territories as large as France imply heterogeneous contexts: variations in landscapes and image acquisition make it challenging to provide uniform, reliable and accurate results across all of France. The FLAIR-one dataset presented is part of the dataset currently used at IGN to establish the French national reference land cover map "Occupation du sol à grande échelle" (OCS- GE).
Numéro de notice :	P2022-010
Affiliation des auteurs :	IGN (2020- )
Thématique :	IMAGERIE/INFORMATIQUE
Nature :	Preprint
nature-HAL :	Préprint
DOI :	10.48550/arXiv.2211.12979
En ligne :	https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.12979
Format de la ressource électronique :	URL article
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102141

Public

Titre :	Spécification et qualité du réseau cyclable, application à la recherche d’itinéraires
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Raphaël Bres, Auteur ; Veronika Peralta, Auteur ; Arnaud Le Guilcher , Auteur ; Thomas Devogele , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Cyril de Runz, Auteur
Editeur :	Ventabren : Inforsid
Année de publication :	2022
Conférence :	INFORSID 2022, 40e congrès Informatique des organisations et systèmes d'information et de décision 31/05/2022 03/06/2022 Dijon France OA Proceedings
Importance :	4 p.
Note générale :	bibliographie
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] bicyclette [Termes IGN] itinéraire [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] réseau de transport [Termes IGN] spécification de produit
Résumé :	(auteur) [conclusion] Cet article propose une spécification du réseau cyclable permettant de tracer des itinéraires complets et analyse les principaux enjeux dans sa modélisation et construction. A travers un cas d’étude, nous avons illustré que ce réseau est représenté de différentes manières à travers différents outils de recommandation d’itinéraires. Les fournisseurs de données en France se concentrent prioritairement sur le réseau routier automobile, ce qui n’aide pas à une bonne structuration du réseau cyclable. Nous avons également relevé des problèmes de qualité de ces représentations, notamment l’absence de beaucoup de DSC [routes à double-sens cyclable : route à sens unique pour les véhicules motorisés, mais à double sens pour les cyclistes].
Numéro de notice :	C2022-044
Affiliation des auteurs :	UGE-LASTIG+Ext (2020- )
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Communication
nature-HAL :	ComAvecCL&ActesPubliésNat
DOI :	sans
En ligne :	https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03868781
Format de la ressource électronique :	URL article
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102229

Public

Titre :	Mapping narrations – Narrating maps : Concepts of the world in the Middle Ages and the early Modern Period
Type de document :	Monographie
Auteurs :	Ingrid Baumgärtner, Auteur ; Daniel Gneckow, Auteur ; Anna Hollenbach, Auteur ; et al., Auteur
Editeur :	Berlin, New York : Walter de Gruyter
Année de publication :	2022
Importance :	386 pages
Présentation :	color illustrations, color maps
Format :	16 x 24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-1-5015-1601-6
Note générale :	bibliographie traduit de l'allemand
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Cartographie ancienne [Termes IGN] mappemonde [Termes IGN] Moyen-Age [Termes IGN] portulan [Termes IGN] représentation cartographique
Résumé :	(éditeur) This volume offers the author's central articles on the medieval and early modern history of cartography for the first time in English translation. A first group of essays gives an overview of medieval cartography and illustrates the methods of cartographers. Another analyzes world maps and travel accounts in relation to mapped spaces. A third examines land surveying, cartographical practices of exploration, and the production of Portolan atlases.
Note de contenu :	PART I: VISUALIZING THE KNOWN AND THE UNKNOWN: REPRESENTATIONS AND IDEAS OF THE WORLD 1- The World in Maps: Change and Continuity in the Middle Ages 2- Winds and Continents: Concepts for Structuring the World and Its Parts 3- Amazons in Medieval World Maps 4- From the Journey to the Map and Back: Creative Processes and Cultural Practices PART II: SYMBOLIC, NARRATIVE, AND SPIRITUAL FUNCTIONS OF CARTOGRAPHY: EUROPE AND THE HOLY LAND 5- Graphic Form and Significance: Europe in the World Maps of Beatus of Liébana and Ranulf Higden 6- Mapping Narratives: Jerusalem in Medieval Mapped Spaces 7- Travel Accounts, Maps, and Diagrams: Burchard of Mount Sion and the Holy Land PART III: BETWEEN THE OLD AND THE NEW WORLD: MAPS AS MEANS OF POWER 8- New Maps for New Worlds? Cartographic Practices of Exploration 9- Battista Agnese’s Portolan Atlases 10- Cartography as Politics: The Topographic Land Survey in Hesse around 1600
Numéro de notice :	24067
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Monographie
DOI :	10.1515/9781501516016
En ligne :	https://doi.org/10.1515/9781501516016
Format de la ressource électronique :	URL
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102096

Public

Titre :	Analysis of pedestrian movements and gestures using an on-board camera to predict their intentions
Titre original :	Analyse des mouvements et gestes des piétons via caméra embarquée pour la prédiction de leurs intentions
Type de document :	Thèse/HDR
Auteurs :	Joseph Gesnouin, Auteur ; Fabien Moutarde, Directeur de thèse
Editeur :	Paris : Université Paris Sciences et Lettres
Année de publication :	2022
Importance :	171 p.
Format :	21 x 30 cm
Note générale :	bibliographie Thèse de doctorat de l'Université Paris Sciences et Lettres, Préparée à MINES ParisTech, Spécialité Informatique temps réel, robotique et automatique
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] attention (apprentissage automatique) [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] classification par réseau neuronal récurrent [Termes IGN] estimation de pose [Termes IGN] image RVB [Termes IGN] instrument embarqué [Termes IGN] navigation autonome [Termes IGN] piéton [Termes IGN] reconnaissance de gestes [Termes IGN] réseau neuronal de graphes [Termes IGN] squelettisation [Termes IGN] trajectoire (véhicule non spatial) [Termes IGN] vision par ordinateur
Index. décimale :	THESE Thèses et HDR
Résumé :	(auteur) The autonomous vehicle (AV) is a major challenge for the mobility of tomorrow. Progress is being made every day to achieve it; however, many problems remain to be solved to achieve a safe outcome for the most vulnerable road users (VRUs). One of the major challenge faced by AVs is the ability to efficiently drive in urban environments. Such a task requires interactions between autonomous vehicles and VRUs to resolve traffic ambiguities. In order to interact with VRUs, AVs must be able to understand their intentions and predict their incoming actions. In this dissertation, our work revolves around machine learning technology as a way to understand and predict human behaviour from visual signals and more specifically pose kinematics. Our goal is to propose an assistance system to the AV that is lightweight, scene-agnostic that could be easily implemented in any embedded devices with real-time constraints. Firstly, in the gesture and action recognition domain, we study and introduce different representations for pose kinematics, based on deep learning models as a way to efficiently leverage their spatial and temporal components while staying in an euclidean grid-space. Secondly, in the autonomous driving domain, we show that it is possible to link the posture, the walking attitude and the future behaviours of the protagonists of a scene without using the contextual information of the scene (zebra crossing, traffic light...). This allowed us to divide by a factor of 20 the inference speed of existing approaches for pedestrian intention prediction while keeping the same prediction robustness. Finally, we assess the generalization capabilities of pedestrian crossing predictors and show that the classical train-test sets evaluation for pedestrian crossing prediction, i.e., models being trained and tested on the same dataset, is not sufficient to efficiently compare nor conclude anything about their applicability in a real-world scenario. To make the research field more sustainable and representative of the real advances to come. We propose new protocols and metrics based on uncertainty estimates under domain-shift in order to reach the end-goal of pedestrian crossing behavior predictors: vehicle implementation.
Note de contenu :	1- Introduction 2- Human activity recognition with pose-driven deep learning models 3- From action recognition to pedestrian discrete intention prediction 4- Assessing the generalization of pedestrian crossing predictors 5- Conclusion
Numéro de notice :	24066
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	INFORMATIQUE
Nature :	Thèse française
Note de thèse :	Thèse de Doctorat : Informatique temps réel, robotique et automatique : Paris Sciences et Lettres : 2022
DOI :	sans
En ligne :	https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-03813520
Format de la ressource électronique :	URL
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102091

IGN

Centre dedocumentation
scientifique

Accueil

Sélection de la langue

Adresse

Se connecter

Actualité

L'actu ! voici les premiers frimas d'octobre

Informations pratiques

Atoutdoc

AtoutDoc : la dernière publication

IGN / ENSG

L'IGN a pour vocation

Accès directs

2014-2022 IGN

IGN

Centre dedocumentationscientifique

Accueil

Sélection de la langue

Adresse

Se connecter

Actualité

L'actu ! voici les premiers frimas d'octobre

Informations pratiques

Atoutdoc

AtoutDoc : la dernière publication

IGN / ENSG

L'IGN a pour vocation

Accès directs

2014-2022 IGN

Centre dedocumentation
scientifique