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Atoutdoc

Atoutdoc, la lettre d'information des étudiants de l'ENSG.

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La lettre est adressée par courriel directement à chaque étudiant en formation initiale.

AtoutDoc : la dernière publication

Estimation of Lesser Antilles vertical velocity fields using a GNSS-PPP software comparison / Pierre Sakic-Kieffer (2022)

Public

contenu dans Beyond 100: The Next Century in Geodesy / J. Freymueller (2022)

Titre :	Estimation of Lesser Antilles vertical velocity fields using a GNSS-PPP software comparison
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Pierre Sakic-Kieffer, Auteur ; Benjamin Männel, Auteur ; Markus Bradke, Auteur ; et al., Auteur
Editeur :	Springer Nature
Année de publication :	2022
Conférence :	IAG 2019, General Assembly 08/07/2019 18/07/2019 Montreal Canada OA proceedings
Importance :	pp 169 - 180
Format :	16 x 24 cm
Note générale :	bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes IGN] Antilles (îles des) [Termes IGN] champ de vitesse [Termes IGN] données GNSS [Termes IGN] positionnement ponctuel précis [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] subsidence
Résumé :	(auteur) Vertical land motion in insular areas is a crucial parameter to estimate the relative sea-level variations which impact coastal populations and activities. In subduction zones, it is also a relevant proxy to estimate the locking state of the plate interface. This motion can be measured using Global Navigation Satellite Systems (GNSS), such as the Global Positioning System (GPS). However, the influence of the processing software and the geodetic products (orbits and clock offsets) used for the solution remains barely considered for geophysics studies. In this study, we process GNSS observations of Guadeloupe and Martinique network (Lesser Antilles). It consists of 40 stations over a period of 18 years for the oldest site. We provide an updated vertical velocity field determined with two different geodetic software, namely EPOS (Gendt et al, GFZ analysis center of IGS–Annual Report. IGS 1996 Annual Report, pp 169–181, 1998) and GINS (Marty et al, GINS: the CNES/GRGS GNSS scientific software. In: 3rd International colloquium scientific and fundamental aspects of the Galileo programme, ESA proceedings WPP326, vol 31, pp 8–10, 2011) using their Precise Point Positioning modes. We used the same input models and orbit and clock offset products to maintain a maximum of consistency, and then compared the obtained results to get an estimation of the time series accuracy and the software influence on the solutions. General consistency between the solutions is noted, but significant velocity differences exist (at the mm/yr level) for some stations.
Numéro de notice :	C2019-079
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	POSITIONNEMENT
Nature :	Communication
nature-HAL :	ComAvecCL&ActesPubliésIntl
DOI :	sans
En ligne :	https://link.springer.com/chapter/10.1007/1345_2020_101
Format de la ressource électronique :	URL
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102747

BIM et enjeux climatiques, ch. City Information Modelling pour des aménagements sobres et durables : potentiel du CIM pour calculer l’intensité urbaine / Adeline Deprêtre (2023)

Public

Titre de série :	BIM et enjeux climatiques, ch
Titre :	City Information Modelling pour des aménagements sobres et durables : potentiel du CIM pour calculer l’intensité urbaine
Type de document :	Chapitre/Contribution
Auteurs :	Adeline Deprêtre, Auteur ; Florence Jacquinod , Auteur ; Bruno Barroca, Auteur ; Vincent Becue, Auteur
Editeur :	Paris : Eyrolles
Année de publication :	2023
Conférence :	EduBIM 2022, 8e édition des Journées de l'enseignement et de la recherche autour du BIM et de la maquette numérique 29/11/2022 30/11/2022 Champs-sur-Marne France programme
Importance :	pp
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-416-00841-2
Note générale :	bibliographie Projet E3S
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] densité de population [Termes IGN] format Industry foudation classes IFC [Termes IGN] impact sur l'environnement [Termes IGN] planification urbaine [Termes IGN] urbanisme
Résumé :	(auteur) Les analyses urbaines font partie des méthodes déployées afin de tendre vers un urbanisme durable, diminuant l’impact de la construction et de la planification sur les ressources. Dans cet article nous proposons d’explorer le potentiel des City Information Models (CIM) pour étudier l’intensité urbaine à l’échelle d’un quartier, prenant en considération plusieurs paramètres contribuant à ses impacts environnementaux. Nous utilisons pour cela les premières versions du CIM du quartier La Vallée, actuellement en cours de construction. Nous exposons notre méthode expérimentale compatible avec le format ouvert IFC afin de pouvoir reproduire la démarche sur d’autres quartiers. Nous présentons ensuite une partie de nos résultats sur l’exploitation du CIM pour l’évaluation de l’intensité urbaine en phase conception. Enfin, nous proposons diverses préconisations afin de faciliter la constitution de CIM aisément mobilisables pour les analyses urbaines, mais également pour d’autres types d’analyses pouvant contribuer à la conception ou au réaménagement de quartiers en limitant leurs impacts environnementaux.
Numéro de notice :	H2023-001
Affiliation des auteurs :	UGE-LASTIG+Ext (2020- )
Thématique :	GEOMATIQUE/URBANISME
Nature :	Chapître / contribution
En ligne :	https://hal.science/hal-04061004
Format de la ressource électronique :	URL article
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102988

Artificial intelligence oceanography / Xiaofeng Li (2023)

Public

Titre :	Artificial intelligence oceanography
Type de document :	Monographie
Auteurs :	Xiaofeng Li, Éditeur scientifique ; Fan Wang, Éditeur scientifique
Editeur :	Springer Nature
Année de publication :	2023
Importance :	346 p.
Format :	16 x 24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-981-19637-5-9
Note générale :	bibliographie
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] algue [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] cyclone [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] iceberg [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] océanographie [Termes IGN] température de surface de la mer
Résumé :	(éditeur) This open access book invites readers to learn how to develop artificial intelligence (AI)-based algorithms to perform their research in oceanography. Various examples are exhibited to guide details of how to feed the big ocean data into the AI models to analyze and achieve optimized results. The number of scholars engaged in AI oceanography research will increase exponentially in the next decade. Therefore, this book will serve as a benchmark providing insights for scholars and graduate students interested in oceanography, computer science, and remote sensing.
Note de contenu :	1- Artificial Intelligence Foundation of smart ocean 2- Forecasting tropical instability waves based on artificial intelligence 3- Sea surface height anomaly prediction based on artificial intelligence 4- Satellite data-driven internal solitary wave forecast based on machine learning techniques 5- AI-based subsurface thermohaline structure retrieval from remote sensing observations 6- Ocean heat content retrieval from remote sensing data based on machine learning 7- Detecting tropical cyclogenesis using broad learning system from satellite passive microwave observations 8- Tropical cyclone monitoring based on geostationary satellite imagery 9- Reconstruction of pCO2 data in the Southern ocean based on feedforward neural network 10- Detection and analysis of mesoscale eddies based on deep learning 11- Deep convolutional neural networks-based coastal inundation mapping from SAR imagery: with one application case for Bangladesh, a UN-defined least developed country 12- Sea ice detection from SAR images based on deep fully convolutional networks 13- Detection and analysis of marine green algae based on artificial intelligence 14- Automatic waterline extraction of large-scale tidal flats from SAR images based on deep convolutional neural networks 15- Extracting ship’s size from SAR images by deep learning 16- Benthic organism detection, quantification and seamount biology detection based on deep learning
Numéro de notice :	24105
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	IMAGERIE/INFORMATIQUE
Nature :	Monographie
DOI :	10.1007/978-981-19-6375-9
En ligne :	https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-19-6375-9
Format de la ressource électronique :	URL
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103058

Choosing a Map Projection / Miljenko Lapaine (2017)

Signal Processing for GNSS Reflectometry / Corentin Lubeigt (2023)

Public

Titre :	Signal Processing for GNSS Reflectometry
Type de document :	Thèse/HDR
Auteurs :	Corentin Lubeigt, Auteur ; Eric Chaumette, Directeur de thèse ; Jordi Vilà-Valls, Directeur de thèse
Editeur :	Toulouse : Institut Supérieur de l’Aéronautique et de l’Espace
Année de publication :	2023
Importance :	217 p.
Format :	21 x 30 cm
Note générale :	Bibliographie Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Toulouse, Spécialité Informatique et Télécommunications
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Traitement du signal [Termes IGN] convolution (signal) [Termes IGN] distorsion du signal [Termes IGN] réflectométrie par GNSS [Termes IGN] réflexion (rayonnement) [Termes IGN] théorie de l'estimation
Index. décimale :	THESE Thèses et HDR
Résumé :	(Auteur) Global Navigation Satellite Systems (GNSS) Reflectometry, or GNSS-R, is the study of GNSS signals reflected from the Earth’s surface. These so-called signals of opportunity, usually seen as a nuisance in standard navigation applications, contain meaningful information on the nature and relative position of the reflecting surface. Depending on the receiver platform (e.g., ground-based, airplane, satellite) and the reflecting surface itself (e.g., rough sea, lake), the reflected signal, more or less distorted, is difficult to model, and the corresponding methods to estimate the signal parameters of interest may vary. This thesis starts from the navigation multipath problem in harsh environments, which can be seen as a dual source estimation problem where the main source is the signal of interest, and the secondary one is a single reflection of the main source. Depending on the scenario and the resources at hand, it is possible i) to estimate the parameters of interest (i.e., time-delay, Doppler frequency, amplitude and phase) of both sources, or ii) to estimate only one source’s parameters, although these estimates may be biased because of the interfering source. Either way, it is necessary to know the achievable performance for these estimation problems. For this purpose, tools from the estimation theory, such as the Cramér-Rao bound (CRB), can be used. In this thesis a CRB expression was derived for the properly specified case (dual source), and the misspecified one (single source). These bounds were compared to the performance obtained with different estimators, in order to theoretically characterize the problem at hand. This study allowed to establish a clear mathematical framework that also fits the ground-based GNSS-R problem, for which the reflected signal is little distorted by the reflecting surface. In this case, the direct and reflected signals are close in time, which inevitably leads to interference, or crosstalk, and then to a clear performance degradation. Standard GNSS-R techniques, which do not perform well in this ground-based scenario, were compared to the CRB and two proposed approaches: i) a Taylor approximation of the dual source likelihood criterion when both sources are very close in time, and ii) a dual source estimation strategy to reduce or cancel the crosstalk. This part on ground-based GNSS-R was supported by a real data set, obtained from a data collection campaign organized by CNES (Toulouse, France). The problem changes slowly when the satellite elevation increases: the reflection, assumed coherent so far, turns non-coherent because of the reflecting surface roughness. The automatic detection of this transition (i.e., from coherent to non-coherent) is of great interest for future satellite missions. Reflection coherence is mainly observed by looking at the relative phase between the reflected and direct signals. Consequently, a statistical study of phase difference time series allowed to build tests that depend on the time series Gaussianity or regularity. The proposed tests were applied to a data set provided by the IEEC (Barcelona, Spain). Finally, for scenarios where the reflecting surface distorts the signal significantly, it is necessary to adapt the signal model. The approach proposed in this thesis is to consider the received signal as a convolution between the transmitted signal and the reflecting surface impulse response. This signal model goes with the derivation of the corresponding CRB and the implementation of the maximum likelihood estimator. The question of the impulse response size determination, that is, the determination of the number of pulses required to describe the impulse response, was also tackled based on hypothesis tests. Simulation results show the potential of this approach.
Note de contenu :	Introduction 1. Concepts and Tools: From Estimation Theory to GNSS-R 1.1 Introduction 1.2 Background on Deterministic Estimation Theory 1.3 Global Navigation Satellite Systems 1.4 The Multipath Problem 1.5 GNSS Reflectometry 1.6 Conclusion 2. Multipath Effect and Its Impact on Positioning Performance 2.1 Introduction 2.2 MPEE for Different Multipath Mitigation Techniques 2.3 Joint Delay-Doppler Estimation Performance in a Dual Source Context 2.4 A Metric for Multipath-Robust Signal Design and Analysis 2.5 Misspecified Cramér-Rao Bounds in Multipath Scenarios 2.6 Conclusion 3. Ground-Based GNSS-R 3.1 Introduction 3.2 Gruissan Data Campaign 3.3 Crosstalk Characterization 3.4 Approximate Maximum Likelihood for Narrowband GNSS Signals 3.5 Performance on Simulated Data 3.6 Altimetry Using Wideband GNSS Signals 3.7 Conclusion 4. Towards Diffuse Scattering 4.1 Introduction 4.2 Coherence Analysis 4.3 Impulse Response Estimation 4.4 Impulse Response Size Determination: A Detection Problem 4.5 Conclusion Conclusion and Perspectives
Numéro de notice :	26963
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	POSITIONNEMENT
Nature :	Thèse française
Note de thèse :	Thèse de Doctorat : Informatique et Télécommunications : Toulouse : 2023
nature-HAL :	Thèse
DOI :	sans
Date de publication en ligne :	27/02/2023
En ligne :	https://hal.science/tel-04006612v1/document
Format de la ressource électronique :	URL
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102915

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