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Géomatique, modèles numériques de terrain / Patrick Julien (2016)

Public Titre : Géomatique, modèles numériques de terrain : mathématiques appliquées à la modélisation du relief Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Patrick Julien , Auteur Editeur : Paris : Ellipses-Edition Marketing Année de publication : 2016 Collection : Technosup Sous-collection : Niveau C - Compléments (approfondissement, spécialisation) Importance : 276 p. Format : 17 x 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-01178-6 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] algèbre linéaire [Termes IGN] calcul matriciel [Termes IGN] diagramme de Voronoï [Termes IGN] krigeage [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] système linéaire [Termes IGN] triangulation de Delaunay Index. décimale : 30.60 Géodésie spatiale Résumé : (Editeur) L’ouvrage décrit en détail quelques méthodes mathématiques de construction de modèles numériques de terrain (MNT) sous forme de surfaces, à partir de données non structurées (échantillon irrégulier de points) ou difficiles à utiliser directement en ordinateur (courbes de niveau). Les surfaces construites peuvent s’appuyer sur un maillage (carré régulier ou triangulaire irrégulier), ou être représentées par une expression mathématique sans maillage sous-jacent, comme les surfaces splines « plaque mince » et les surfaces à fonction de base radiale (ou surfaces de « krigeage »). Ainsi représenté par une surface mathématique, le MNT peut être facilement exploité en ordinateur. Après un aperçu global des MNT et de leurs utilisations, le livre expose les méthodes de construction proprement dites, sans donner toutes les justifications des propriétés mathématiques énoncées ou utilisées. Ces justifications, avec les définitions nécessaires, font l’objet des derniers chapitres, de sorte que l’ensemble constitue un ouvrage autonome comportant des démonstrations complètes. Le livre s’adresse aux étudiants, ingénieurs, chercheurs ou développeurs et utilisateurs de systèmes d’information concernés par les aspects mathématiques des MNT. Il peut aussi intéresser les lecteurs curieux de découvrir des exemples d’applications des mathématiques. Note de contenu : 1. Aperçu sur les modèles numériques de terrain 2. Surfaces H(x,y) représentant un MNT 3. Ajustement d’une surface sur un échantillon de points (ou structuration du MNT) 4. Compléments de calcul matriciel et algèbre linéaire 5. Résolution numérique d’un système linéaire 6. Projection sur l’ellipsoïde, calcul de la latitude 7. Courbure des courbes et surfaces 8. Résultats auxiliaires pour les surfaces splines plaque mince 9. Probabilités pour le krigeage 10. Polygones convexes, diagramme de Voronoï, triangulation de Delaunay Numéro de notice : 22504 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Accessibilité hors numérique : Accessible à Georges Pérec (Id UGE) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80982

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
22504-02	33.60	Livre	Centre de documentation	Mercator C109	Disponible
22504-04	33.60	Livre	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Premiers pas en algorithmique : de l'énoncé à la solution : exercices analysés, corrigés et commentés / Annie Tartier (2014)    

Public Titre : Premiers pas en algorithmique : de l'énoncé à la solution : exercices analysés, corrigés et commentés Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Annie Tartier, Auteur ; Alain Vailly, Auteur Editeur : Paris : Ellipses-Edition Marketing Année de publication : 2014 Collection : Technosup Importance : 396 p. Format : 17 x 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-00125-1 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique [Termes IGN] algorithmique Index. décimale : 26.01 Méthodes de programmation et d'analyse, UML Résumé : (éditeur) Un livre indispensable à qui veut ancrer sa pratique de la programmation sur une base algorithmique solide. Alors qu’il existe deux grandes catégories de livres : les manuels de cours et les recueils d’exercices corrigés, le présent ouvrage est un peu différent. Pour encourager une approche plus active, les notions de cours sont présentées, non pas a priori, mais a posteriori lorsque le lecteur, confronté aux problèmes, a eu l’occasion de se poser des questions. Il se trouve alors beaucoup plus réceptif aux explications et aux réponses qui lui sont fournies. Des exercices ont été choisis pour couvrir toutes les notions d’algorithmique que doit maîtriser un débutant. Ces exercices sont regroupés en chapitres thématiques. Chaque exercice est l’occasion d’expliquer une ou plusieurs notions essentielles. Après une brève introduction justifiant le choix de l’exercice, le «corps» de l’exercice commence par une analyse de l’énoncé, et en extrait, peu à peu, les idées à mettre en oeuvre pour aller vers une ou plusieurs solutions expliquées pas à pas, comparées et discutées. Enfin, une partie «Que faut-il retenir ?» reprend et explique, de manière plus générale, les notions d’algorithmique qui ont été appliquées. Chaque chapitre se termine par un résumé dans lequel sont mis en évidence les enseignements à tirer du travail réalisé. Numéro de notice : 14934 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel informatique En ligne : http://www.editions-ellipses.fr/product_info.php?products_id=9879 Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77414

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
14934-01	DEP-RECT	Manuel Informatique	Marne-la-Vallée	Dépôt en unité	Exclu du prêt

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Traitement de l'image et de la vidéo / Rachid Belaroussi (2010)

Public Titre : Traitement de l'image et de la vidéo : images et vidéo, avec exercices pratiques en Matlab et C++ Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Rachid Belaroussi, Auteur Editeur : Paris : Ellipses-Edition Marketing Année de publication : 2010 Collection : Technosup Sous-collection : Niveau C - Compléments (approfondissement, spécialisation) Importance : 228 p. Format : 18 x 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-5424-9 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] C++ [Termes IGN] colorimétrie [Termes IGN] détection de cible [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] image en couleur [Termes IGN] Matlab [Termes IGN] modélisation géométrique de prise de vue [Termes IGN] niveau de gris (image) [Termes IGN] restauration d'image [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] transformation de Hough [Termes IGN] vidéo Index. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) Pour les étudiants et les professionnels en vision robotique ou en traitement d'image en temps réel, comme pour les amateurs, l'ouvrage développe une large gamme de techniques de traitement des images et de reconnaissance des formes. Il permet également un apprentissage rapide et ludique de la programmation en Matlab et C++. L'ouvrage est divisé en onze chapitres abordant progressivement la lecture d'une image, les prétraitements de ses données, puis la détection d'objets s'appuyant sur un modèle colorimétrique, géométrique ou global. Chaque chapitre commence par un exposé explicatif des notions à mettre en oeuvre et détaillant les notations, les équations et les algorithmes rencontrés. Le lecteur apprend à programmer des applications lui permettant de régler les différents paramètres introduits et d'en étudier l'effet en temps réel. La connaissance préalable des langages C++ ou Matlab n'est pas indispensable. La progression se fait pas à pas. L'accent est mis sur la pratique du traitement de l'image à travers une cinquantaine d'exercices didactiques qui amènent le lecteur à construire des applications interactives à l'aide d'interfaces graphiques. Note de contenu : - Manipulation des images et vidéos - Images en niveaux de gris - Prétraitements et amélioration - Images en couleur - Modélisation colorimétrique - Segmentation basée région - Champ de gradient et contours - Modélisation géométrique : transformée de Hough - Détection de mouvement - Détection de visages Numéro de notice : 20974 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46973

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
20974-02	35.20	Livre	Centre de documentation	Mercator C109	Disponible