mémoires-imagerie-2021&2022
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Détection et reconstruction 3D d’arbres urbains par segmentation de nuages de points : apport de l’apprentissage profond / Victor Alteirac (2021)
Titre : Détection et reconstruction 3D d’arbres urbains par segmentation de nuages de points : apport de l’apprentissage profond Type de document : Mémoire Auteurs : Victor Alteirac, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2021 Importance : 115 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
mémoire de fin d'études INSA Strasbourg, Spécialité : Topographie et Master IRIVLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] arbre urbain
[Termes IGN] classification par Perceptron multicouche
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] ilot thermique urbain
[Termes IGN] microclimat
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] reconstruction d'objet
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de pointsIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (auteur) Les avancées technologiques de ces dernières années ont permis à l’intelligence artificielle de se démocratiser et de devenir de plus en plus performante. Présente dans de nombreux domaines comme l’automobile, l’aviation ou encore la médecine, cette dernière est très sollicitée. Les laboratoires de recherche tels que ICube abordent des problèmes complexes nécessitant des données tridimensionnelles. Au cours de ce projet de fin d'études, des recherches sont réalisées concernant la segmentation d'arbres urbains pour la modélisation et la prédiction d'ilots de chaleur en ville. Après un état de l'art, le réseau de neurones retenu est PointNet ++. À la suite du paramétrage de ce dernier, une acquisition est effectuée dans la ville de Strasbourg. Le nuage de points ainsi récupéré est donc segmenté en utilisant l’entrainement du réseau. Des résultats de près de 96% de bonnes segmentations sont obtenus sur la détection d’arbres, avec un résultat global de 85%. Pour finir, les segmentations sont alors récupérées pour la modélisation d'arbres afin d’amorcer leur insertion dans des modèles de microclimat. Tout cela apporte des perspectives très prometteuses pour l’automatisation de la segmentation d’arbres urbains grâce aux techniques d’apprentissage profond. Note de contenu : 1- Présentation de l’étude
2- Etat de l’art, segmentation automatique
3- Choix et implémentation du réseau de neurones
4- Application et adaptation du réseau
ConclusionNuméro de notice : 15271 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : Laboratoire ICube En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/4493/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99408 Development of object detectors for satellite images by deep learning / Alissa Kouraeva (2022)
Titre : Development of object detectors for satellite images by deep learning Type de document : Mémoire Auteurs : Alissa Kouraeva, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 57 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire d'ingénieur 3e année, Cycle PPMD Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de DéformationLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] angle d'incidence
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] image Pléiades-Neo
[Termes IGN] jeu de données
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] réalité de terrain
[Termes IGN] recalage d'imageMots-clés libres : Frame Field Learning algorithm Index. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (auteur) With various uses cases in different sectors - marine, cartography, defense - object detection in satellite images is at the heart of image processing methods. This study aims to test existing building detection algorithms and improve them with the final goal being a precise cartography of buildings for 3D reconstruction with a high level of details. The Polygonization by Frame Field Learning algorithm is tested on different types of images: aerial images (50cm resolution), satellite images with 50cm (Pleiades) and 30cm (Pleiades Neo) resolutions. The ground truth is either already provided (Digitanie) or has to be retrieved from open access databases (OSM or BD TOPO IGN). Some problems of ground truth overlap appear in Pleiades neo images due to the relative precision in positioning of different data and also due to the incidence angle, that provides a greater revisiting capability. A re-implementation of the Frame Field Learning algorithm with the PyTorch Lightning framework is done in this study, with different experiments conducted concerning the configuration of the algorithm. Note de contenu : Introduction
1- Data
2- Methods
3- Results and discussion
ConclusionNuméro de notice : 24052 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Airbus Defence and Space Geo SA Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101926 Développement d’outils d’exploitation des archives photographiques aériennes de l’IGN pour caractériser l’évolution pluridécennale du littoral sur l’île de la Réunion / Adinane Oladjidé Ayichemi (2021)
Titre : Développement d’outils d’exploitation des archives photographiques aériennes de l’IGN pour caractériser l’évolution pluridécennale du littoral sur l’île de la Réunion Type de document : Mémoire Auteurs : Adinane Oladjidé Ayichemi, Auteur Editeur : Le Mans : Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes ESGT Année de publication : 2021 Importance : 87 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire présenté en vue d'obtenir le diplome d'Ingénieur CNAM Spécialité Géomètre et TopographeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] catastrophe naturelle
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] géomorphologie locale
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] image ancienne
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] Réunion, île de la
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] superposition d'imagesIndex. décimale : ESGT Mémoires d'ingénieurs de l'ESGT Résumé : (auteur) Pour anticiper l’ampleur des futures catastrophes naturelles, il est courant de revisiter les changements morphologiques liés aux événements passés enregistrés. La Réunion est une île très exposée aux risques naturels majeurs, notamment les cyclones et les mouvements de terrain, qui perturbent sa vie sociale et économique. Les photographies aériennes historiques offrent aujourd’hui une opportunité pour suivre et décrire l’évolution du paysage grâce à la photogrammétrique moderne. Nous exploitons les archives disponibles pour créer et analyser des modèles numériques de surface en vue de quantifier les effets cycloniques dans la rivière des Galets à la Réunion. Dans ce processus de chasse aux changements locaux, un enregistrement robuste des séquences de campagne et un géoréférencement précis sont des facteurs limitatifs clés. Le co-alignement des photographiques issues de deux différentes missions encadrant un cyclone est effectué afin de limiter les erreurs liées à la distorsion des modèles générés lorsqu’ils seront comparés. À l’aide de la carte des zones stéréo-optimales des missions, que nous avons créée, les régions les plus prioritaires ont été repérées pour identifiés des détails topographiques persistants. Ces détails sont relevés par GNSS pour géoréférencer nos modèles. Une évaluation de la qualité des modèles créés est effectuée afin de garantir dans quelle mesure ils sont exploitables pour détecter des changements morphologiques dans la zone d’intérêt. Note de contenu : 1- Contexte scientifique
2- Rapatriement des données brutes
3- Préparation des données nécessaires pour le calcul photogrammétrique
4- Création des MNS et orthophtos
ConclusionNuméro de notice : 28696 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur ESGT Organisme de stage : Bureau de recherches géologiques et minières BRGM En ligne : https://dumas.ccsd.cnrs.fr/MEMOIRES-CNAM/dumas-03526338v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100467 Développement d’outils et de méthodes permettant l’acquisition, le traitement et la diffusion de données issues de levés par drone / Guillaume Feuillatre (2022)
Titre : Développement d’outils et de méthodes permettant l’acquisition, le traitement et la diffusion de données issues de levés par drone Type de document : Mémoire Auteurs : Guillaume Feuillatre, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2022 Autre Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Importance : 56 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Sitographie
Mémoire de licence professionnelle Géomatique et environnementLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie
[Termes IGN] Agisoft Photoscan
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] maillage
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orthophotographie
[Termes IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel
[Termes IGN] spécification de processus
[Termes IGN] webGLIndex. décimale : LPGE Mémoires de Licence professionnelle géomatique et environnement Résumé : (auteur) [...] L’Eurométropole de Strasbourg (EMS) s’est très tôt tournée vers la géomatique. Dès les années 90, la collectivité a su percevoir l’intérêt de cette discipline pour son espace contribuant grandement à la modernisation et à l'efficience du service public. Différentes actions y ont été menées, comme l’inventaire géographique du patrimoine, la connaissance des réseaux, la distribution spatiale d’une donnée statistique, la réalisation de cartes et la diffusion en Open Data de l’intégralité des données. Dans le cadre du projet SIG 3D, la collectivité de Strasbourg oeuvre pour passer d’une représentation plane de son territoire à une représentation en trois dimensions. C’est notamment dans ce cadre qu’est apparue la volonté de mettre en place une chaîne d’acquisition/traitement/diffusion de données issues de drones. Les objectifs de mon stage étaient nombreux. En effet, l’apparition d’une nouvelle compétence au sein de la collectivité a impliqué de nouvelles acquisitions de matériels ainsi que la formation d’une partie de ses agents. Mon principal travail a été de rendre viables et pérennes les procédures de cette chaîne, via mes connaissances et la collaboration avec les agents du service. De plus, il m’a également été confié un travail de développement dans d’autres domaines de captation d’informations géographiques. Note de contenu : Introduction
1- Intérêt d'un LIDAR sur drône
2- Mise en place des procédures drône
3- Traitement des données
4- Diffusion et mise à jour des produits
ConclusionNuméro de notice : 28887 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire licence Organisme de stage : Eurométropole de Strasbourg Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101628 Documents numériques
en open access
Développement d’outils... - pdf auteur -Adobe Acrobat PDF Enjeux et méthodes d’un liage de référentiels géographiques : l’exemple du projet de recherche ALEGORIA / Clara Lelièvre (2021)
Titre : Enjeux et méthodes d’un liage de référentiels géographiques : l’exemple du projet de recherche ALEGORIA Type de document : Mémoire Auteurs : Clara Lelièvre, Auteur ; Nathalie Abadie , Encadrant Editeur : Paris : Ecole du Louvre Année de publication : 2021 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Importance : 119 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] appariement sémantique
[Termes IGN] base de métadonnées
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] image aérienne oblique
[Termes IGN] image ancienne
[Termes IGN] métadonnées géographiques
[Termes IGN] plateforme
[Termes IGN] répertoire toponymique
[Termes IGN] web des donnéesIndex. décimale : MX Mémoires divers Résumé : (documentaliste) Le projet Alegoria vise à produire des outils pour explorer, exploiter et visualiser des collections d'images historiques. Afin de pouvoir exploiter les fonds d’archives photographiques des Archives nationales, de l'IGN et du fonds Nicéphore Niépce, il est nécessaire de lier, de mettre en correspondance les répertoires toponymiques utilisés par chaque institution, ces gazetiers présentant des données hétérogènes sur les plans sémantique et schématique. La méthode de travail pour l'appariement est présentée puis discutée : constitution d'un test avec des données vérifiées, choix d'un outil d'appariement, division de jeux de données, recherche d'entités similaires avec une approche à base de règles, mesure de la similarité, ... Enfin, les traitements pour harmoniser les métadonnées des photographies et l'enrichissement des métadonnées par leur géolocalisation sont exposés et seront mis en valeur par l'usage de deux plateformes de démonstration en ligne. Note de contenu : Introduction
1- Le liage de référentiels de lieux au sein du projet ALEGORIA
2- Méthodologie d’un liage de référentiels de lieux
3- Valorisation des photographies et de leurs métadonnées
ConclusionNuméro de notice : 17108 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : LaSTIG (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99034 Documents numériques
peut être téléchargé
Enjeux et méthodes d’un liage de référentiels géographiques ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF PermalinkÉtude sur la réalisation d’un levé d’intérieur par photogrammétrie via un smartphone / Maxence Augé (2021)PermalinkEvaluation du stock de carbone aérien dans la végétation à partir de multiples observations satellites micro-ondes / Martin Cubaud (2021)PermalinkÉvolution rétrospective et prospective d’un massif dunaire par imagerie multispectrale et LiDAR / Iris Jeuffrard (2022)PermalinkExpérience professionnelle en bureau d'étude / Hugo Cornille (2021)PermalinkGénération d’un jeu de données d’entraînement et mise en oeuvre d’une architecture de détection par deep learning des numéros de parcelles sur les plans du cadastre Napoléonien / Tiecoumba Ibrahim Tamela (2022)PermalinkGlobal and climate challenges, graph-based data analysis for multisource information extraction / Morgane Batelier (2022)PermalinkPermalinkLevé et numérisation du château de Lichtenberg en vue d’une proposition de visite virtuelle du site à des périodes remarquables / Maxime Rocha (2022)PermalinkMise en place de nouvelles méthodes d’acquisition par lasergrammétrie en milieu difficile et couvert forestier en vue de la construction d’un parc éolien / Jean-Baptiste Myotte-Duquet (2021)Permalink