7-Publications IGN 2017
Vous pouvez trier les références avec le bouton [a-z]
trié(s) par natureHAL+auteurcroissant (nature-HAL croissant(e), Auteur croissant(e)) Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche
Analyse et cartographie des sentiments dans des récits de vie de migrants / Catherine Dominguès (2017)
Titre : Analyse et cartographie des sentiments dans des récits de vie de migrants Type de document : Article/Communication Auteurs : Catherine Dominguès , Auteur ; Serge Weber, Auteur ; Carmen Brando , Auteur ; Laurence Jolivet , Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur Editeur : Paris : HAL Année de publication : 2017 Projets : MATRICIEL / Conférence : SAGEO 2017, Spatial Analysis and GEOmatics 06/11/2017 09/11/2017 Rouen France open access proceedings Importance : 4 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] immigration
[Termes IGN] récit
[Termes IGN] reconnaissance de caractères
[Termes IGN] sentiment
[Termes IGN] toponymeRésumé : (auteur) Cet article présente le projet MATRICIEL (Projet Exploratoire Premier soutien) subventionné par le CNRS et l'Université Paris-Est. Le projet est fondé sur l'analyse et la cartographie d'un corpus de récits de vie de républicains espagnols ; il s'intéresse à la migration sous l'angle des lieux décrits par les migrants dans les récits de leur vie. Le corpus a été transcrit puis annoté en lieux (noms propres et lieux génériques) et sentiments (polarité) afin de constituer des corpus d'apprentissage et de validation pour la reconnaissance des lieux et des sentiments associés. Des modèles d'apprentissage automatique pour la reconnaissance automatique des noms de lieux génériques ont été entrainés. Les sentiments associés aux lieux seront inférés à partir d'un lexique de sentiments analysé en contexte. La représentation vise une cartographie des informations sensibles liées aux lieux. Numéro de notice : C2017-018 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : https://hal.science/SAGEO2017/hal-01649150 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88416 Pré-segmentation pour la classification faiblement supervisée de scènes urbaines à partir de nuages de points 3D LIDAR / Stéphane Guinard (2017)
Titre : Pré-segmentation pour la classification faiblement supervisée de scènes urbaines à partir de nuages de points 3D LIDAR Titre original : Weakly supervised segmentation-aided classification of urban scenes from 3D LIDAR point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Stéphane Guinard , Auteur ; Loïc Landrieu , Auteur ; Bruno Vallet , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2017 Conférence : ORASIS 2017, 16e journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur 12/06/2017 16/06/2017 Colleville-sur-Mer France open access proceedings Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] carte de confiance
[Termes IGN] champ aléatoire conditionnel
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] scène urbaine
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) Nous traitons le problème de la classification sémantique de nuages de points 3D LIDAR pour les scènes urbaines à partir d'un jeu d'apprentissage limité. Nous introduisons un modèle de segmentation non paramétrique pour les scènes urbaines formées par des objets anthropiques de formes simples. Notre modèle segmente la scène en régions géométriquement homogènes dont la taille est automatiquement déterminée par la complexité de la géométrie locale. Cette segmentation peut ensuite être intégrée dans un CRF (Conditional Random Field) afin de modéliser la structure globale de la scène. Cela nous permet d'agréger, pour chaque groupe de points, les prédictions bruitées d'une classification faiblement supervisée. Nous démontrons l'efficacité de notre méthode sur deux jeux de données en accès libre. Numéro de notice : C2017-033 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : https://orasis2017.sciencesconf.org/139242/document Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89297
Titre : Recherche d’images basée sur la saillance visuelle pour l’imagerie urbaine Type de document : Article/Communication Auteurs : Kamel Guissous , Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2017 Conférence : ORASIS 2017, 16e journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur 12/06/2017 16/06/2017 Colleville-sur-Mer France open access proceedings Importance : 8 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] détection de régions
[Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenu
[Termes IGN] vision par ordinateur
[Termes IGN] zone saillante 3DRésumé : (auteur) Avec l’augmentation de la taille des bases d’images et de la complexité des descripteurs dans les domaines de la recherche d’images par contenu visuel et de la vision par ordinateur, il est nécessaire de trouver un moyen pour limiter la quantité de données manipulées, tout en conservant leur représentativité. Au lieu d’analyser l’image entière, la sélection des régions qui détiennent l’essence de l’information est une option pertinente pour atteindre cet objectif. Comme la saillance visuelle a pour objectif de sélectionner les zones les plus importantes de l’image pour une tâche donnée, dans cet article, nous proposons d’exploiter des cartes de saillance visuelle pour filtrer les caractéristiques visuelles les plus saillantes de l’image. Une nouvelle approche de saillance visuelle basée sur l’analyse de la distribution locale de l’orientation des contours, en particulier dédiée aux contenus image structurés, comme les images de type streetview de l’environnement urbain, est proposée. Il est évalué pour la recherche d’images par contenu visuel à partir d’un exemple selon trois critères : la qualité de la recherche, le volume des caractéristiques manipulées et le temps de calcul. L’approche proposée peut être exploitée dans diverses applications qui manipulent de grands nombres de caractéristiques visuelles ; ici il est expérimenté dans deux applications : la recherche d’images cross-domain et la localisation de véhicule basée image. Numéro de notice : C2017-032 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : https://orasis2017.sciencesconf.org/139245/document Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89296 Documents numériques
en open access
Recherche d’images basée sur la saillance visuelle - postprintAdobe Acrobat PDF Using surrogate road network for map-matching: A sensitivity analysis of positional accuracy / Yann Méneroux (2017)
Titre : Using surrogate road network for map-matching: A sensitivity analysis of positional accuracy Type de document : Article/Communication Auteurs : Yann Méneroux , Auteur ; Arnaud Le Guilcher , Auteur ; Olivier Orfila, Auteur ; B. Lusetti, Auteur ; Guillaume Saint Pierre, Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur Editeur : GeoComputation Conference Année de publication : 2017 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : GeoComputation 2017, International conference on GeoComputation, Celebrating 21 Years of GeoComputation 04/09/2017 07/09/2017 Leeds Royaume-Uni open access proceedings Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Résumé : (auteur) Map-matching GPS traces on a reference road network often increases point positional accuracy, especially in urban environment where satellite signal is frequently obstructed by buildings. However, with receivers improvement, road data errors may no longer be ipso facto considered as negligible in front of GPS trace errors. This raises the question of sensitivity of map-matching output precision to input network geometric quality. We address the problem by attempting to relate gain in precision with a network quality index, based on two commonly used measures: averaged Hausdorff distance and areal difference. Analysis has been conducted by performing both GPS traces simulation and network perturbation. Results highlighted that the areal difference (for which we demonstrate that it can be considered as a distance) seems to be better related to map-matching output errors. We also provide an upper bound on the impact of using a surrogate reference network and we apply it to a practical case study. Numéro de notice : C2017-044 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91929 Documents numériques
peut être téléchargé
Using surrogate road network for map-matching ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Projet CHOUCAS : Intégration de données hétérogènes et raisonnement spatial pour l'aide à la localisation des victimes en montagne / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2017)
Titre : Projet CHOUCAS : Intégration de données hétérogènes et raisonnement spatial pour l'aide à la localisation des victimes en montagne Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Paule-Annick Davoine, Auteur ; Mauro Gaio, Auteur ; Eric Gouarderes, Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Marlène Villanova-Oliver, Auteur ; Mickaël Brasebin , Auteur ; Catherine Dominguès , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Olivier Favre, Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Florent Devin, Auteur ; Yannick Le Nir, Auteur ; Ludovic Moncla , Auteur ; Sylvain Bouveret, Auteur ; Philippe Genoud, Auteur ; Jérôme Gensel, Auteur ; Danielle Ziebelin, Auteur Editeur : Paris : HAL Année de publication : 2017 Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Conférence : SAGEO 2017, Spatial Analysis and GEOmatics 06/11/2017 09/11/2017 Rouen France open access proceedings Importance : 4 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] aide à la localisation
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] raisonnement flou
[Termes IGN] raisonnement spatialRésumé : (auteur) L'objectif de l'article est de présenter le projet ANR CHOUCAS qui ambitionne de proposer des méthodes et des outils pour constituer, enrichir, interroger et visualiser des données spatiales issues de sources hétérogènes, et mener sur ces données un raisonnement spatial flou, avec comme contexte applicatif l'aide à la localisation de victimes en montagne. Numéro de notice : C2017-019 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : https://hal.science/SAGEO2017/hal-01649156 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88417 PermalinkInvolving different neighborhood types for the analysis of low-level geometric 2D and 3D features and their relevance for point cloud classification / Martin Weinmann (2017)PermalinkMapping experiences of personal appropriation of a new place from a diachronic perspective / Carmen Brando (2017)PermalinkExploration de l’influence de la réglementation urbaine locale sur la morphologie des formes bâties par simulation distribuée / Paul Chapron (2017)PermalinkLa nécessaire cohérence entre Copernicus et les infrastructures nationales INSPIRE [diaporama] / François Chirie (2017)PermalinkCouplage de deux modèles de simulation (MUP-City et SimPLU) pour évaluer l'articulation entre différentes échelles de documents d’urbanisme / Maxime Colomb (2017)PermalinkSimulation of a realistic residential development with the integration of two existing models / Maxime Colomb (2017)PermalinkÉvaluation de la précision planimétrique des données géoréférencées sur le Web de données: application à des ressources DBpedia / Abdelfettah Feliachi (2017)PermalinkNew improvements in the French national forest inventory : towards the integration of forest resources assessment and ecosystem monitoring / François Morneau (2017)PermalinkUne deuxième itération du processus photogrammétrique pour améliorer la précision de mise en place des images / Truong Giang Nguyen (2017)Permalink