5-Publications IGN 2019
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Satellite image time series classification with pixel-set encoders and temporal self-attention / Vivien Sainte Fare Garnot (2020)
Titre : Satellite image time series classification with pixel-set encoders and temporal self-attention Type de document : Article/Communication Auteurs : Vivien Sainte Fare Garnot , Auteur ; Loïc Landrieu , Auteur ; Sébastien Giordano , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur Editeur : Computer vision foundation CVF Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : CVPR 2020, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 14/06/2020 19/06/2020 en ligne Chine Open Access Proceedings Importance : pp 12325 - 12334 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] géocodage
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] politique agricole commune
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (auteur) Satellite image time series, bolstered by their growing availability, are at the forefront of an extensive effort towards automated Earth monitoring by international institutions. In particular, large-scale control of agricultural parcels is an issue of major political and economic importance. In this regard, hybrid convolutional-recurrent neural architectures have shown promising results for the automated classification of satellite image time series.We propose an alternative approach in which the convolutional layers are advantageously replaced with encoders operating on unordered sets of pixels to exploit the typically coarse resolution of publicly available satellite images. We also propose to extract temporal features using a bespoke neural architecture based on self-attention instead of recurrent networks. We demonstrate experimentally that our method not only outperforms previous state-of-the-art approaches in terms of precision, but also significantly decreases processing time and memory requirements. Lastly, we release a large openaccess annotated dataset as a benchmark for future work on satellite image time series. Numéro de notice : C2020-016 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers ArXiv/vers CVF Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/CVPR42600.2020.01234 Date de publication en ligne : 05/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/CVPR42600.2020.01234 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94225 Documents numériques
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Satellite image time series classification - pdf préprintAdobe Acrobat PDF Time-space tradeoff in deep learning models for crop classification on satellite multi-spectral image time series / Vivien Sainte Fare Garnot (2019)
Titre : Time-space tradeoff in deep learning models for crop classification on satellite multi-spectral image time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Vivien Sainte Fare Garnot , Auteur ; Loïc Landrieu , Auteur ; Sébastien Giordano , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : IGARSS 2019, IEEE International Geoscience And Remote Sensing Symposium 28/07/2019 02/08/2019 Yokohama Japon Proceedings IEEE Importance : 4 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (auteur) In this article, we investigate several structured deep learning models for crop type classification on multi-spectral time series. In particular, our aim is to assess the respective importance of spatial and temporal structures in such data. With this objective, we consider several designs of convolutional, recurrent, and hybrid neural networks, and assess their performance on a large dataset of freely available Sentinel-2 imagery. We find that the best-performing approaches are hybrid configurations for which most of the parameters (up to 90%) are allocated to modeling the temporal structure of the data. Our results thus constitute a set of guidelines for the design of bespoke deep learning models for crop type classification. Numéro de notice : C2019-018 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Autre URL associée : URL ArXiv Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2019.8900517 Date de publication en ligne : 14/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2019.8900517 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93352
Titre : CartAGen: an open source research platform for map generalization Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Imran Lokhat , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2019 Autre Editeur : Göttingen : Copernicus publications Collection : Proceedings of the ICA Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA, Mapping everything for everyone 15/07/2019 20/07/2019 Tokyo Japon Open Access Proceedings of the ICA Importance : 9 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] algorithme de généralisation
[Termes IGN] CartAGen (plateforme de généralisation)
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] organisme cartographique national
[Termes IGN] plateforme logicielle
[Termes IGN] système multi-agents
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Automatic map generalization is a complex task that is still a research problem and requires the development of research prototypes before being usable in productive map processes. In the meantime, reproducible research principles are becoming a standard. Publishing reproducible research means that researchers share their code and their data so that other researchers might be able to reproduce the published experiments, in order to check them, extend them, or compare them to their own experiments. Open source software is a key tool to share code and software, and CartAGen is the first open source research platform that tackles the overall map generalization problem: not only the building blocks that are generalization algorithms, but also methods to chain them, and spatial analysis tools necessary for data enrichment. This paper presents the CartAGen platform, its architecture and its components. The main component of the platform is the implementation of several multi-agent based models of the literature such as AGENT, CartACom, GAEL, CollaGen, or DIOGEN. The paper also explains and discusses different ways, as a researcher, to use or to contribute to CartAGen. Numéro de notice : C2019-010 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/ica-proc-2-134-2019 Date de publication en ligne : 10/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.5194/ica-proc-2-134-2019 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93258 Documents numériques
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CartAGen: an open source research platform - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : Contour lines generation in karstic plateaus for topographic maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Hugo Boulze , Auteur ; Anouk Schleich, Auteur ; Hervé Quinquenel , Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2019 Autre Editeur : Göttingen : Copernicus publications Collection : Proceedings of the ICA Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA, Mapping everything for everyone 15/07/2019 20/07/2019 Tokyo Japon Open Access Proceedings of the ICA Importance : 8 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] grotte
[Termes IGN] Jura, massif du
[Termes IGN] karst
[Termes IGN] lissage de données
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] QGISRésumé : (auteur) Contour lines are a key features of topographic maps as they make the comprehension of terrain more easy. But they are no longer drawn by cartographers, they are mostly automatically derived from digital terrain models. Despite real progress in this automated derivation, some specific terrain landscapes remain incorrectly depicted with such techniques, and this is the case for karstic plateaus full of sinkholes. This paper proposes a specific automated method to derive better contour lines in plateaus, particularly around sinkholes. The process first detects karstic plateaus with many sinkholes, as well as the individual sinkholes. Then, the DTM is smoothed to better reflect the terrain in the plateau and in its surroundings. As a third step, the contour lines around sinkholes are enhanced to draw legible round features that better reflect the real terrain. The process was implemented in a QGIS plugin and tested on a small area with a karstic plateau in the Jura mountain in France, and the cartographers of IGN, the French national mapping agency assessed the results as a great improvement compared to the generic automated process to derive contour lines. Numéro de notice : C2019-011 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/ica-proc-2-133-2019 Date de publication en ligne : 10/07/2019 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/ica-proc-2-133-2019 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93259 Voir aussiDocuments numériques
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Contour lines generation - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : Finding the oasis in the desert fog? Understanding multi-scale map reading Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ICC 2019 Workshop on Abstraction, Scale and Perception 15/07/2019 15/07/2019 Tokyo France Open Access Proceedings Importance : 3 p. Note générale : Bibliographie
sur HAL https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02266373Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] échelle cartographique
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] représentation mentale spatiale
[Termes IGN] représentation multiple
[Termes IGN] zoom
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (Auteur) Fluid interactions of complex information visualizations promote flow by giving “a sense of control” and a loss of self-consciousness” during the interaction (Elmqvist et al., 2011).In the context of multi-scale geovisualization with different maps rendered at different zoom levels, fluid interactions mainly consist in smoothly zooming in the scales/zoom levels, while keeping a constant sense of place. User experience shows that current multi-scale maps are not provided with fluid interactions. Despite recent improvements, zooming in and out of multi-scale maps such as GoogleMaps, OSM, or National Mapping Agencies’ geoportals still causes a desert fog effect (Jul & Furnas, 1998) when the map changes. Desert fog can be defined as “a condition wherein a view of an information world contains no information on which to base navigational decisions.” In a multi-scale map, it means that the abstraction, content and style changes between two maps at different scales make the user lose his sense of place for a short moment wondering where his previous position (i.e. where he was looking at, or where his cursor was) is in the newly rendered map (Dumont et al., 2016). Contributions on continuous generalisation (van Oosterom et al., 2014), or on progressive generalisation (Dumont et al., 2017; Touya & Dumont, 2017) try to provide more continuous or progressive abstractions of map features across scales. [...] Numéro de notice : C2019-019 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans Date de publication en ligne : 14/08/2019 En ligne : https://hal.science/hal-02266373 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93598 Documents numériques
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Finding the oasis in the desert fog? - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF PermalinkSoftware comparison for underwater archaeological photogrammetric applications / Marinos Vlachos (2019)PermalinkPermalinkPermalinkEnrichissement d'orthophotographie par des données OpenStreetMap pour l'apprentissage machine / Gauthier Fillières-Riveau (2019)PermalinkPermalinkRécits d’immigration, sources orales et cartographie des émotions : le projet MATRICIEL / Carmen Brando (2019)PermalinkH24 : un modèle multi-agents pour étudier les effets de la ségrégation sociale et temporelle sur les disparités alimentaires en Ile-de-France / Clémentine Cottineau (2019)PermalinkPermalinkCréation d’une base de connaissances sur les redécoupages administratifs durant la Révolution française : l’exemple des paroisses constitutionnelles / Antoine Keller (2019)Permalink