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Analysis of desertification in the Upper East Region (UER) of Ghana using remote sensing, field study, and local knowledge / Alex B. Owusu in Cartographica, vol 48 n° 1 (March 2013)
[article]
Titre : Analysis of desertification in the Upper East Region (UER) of Ghana using remote sensing, field study, and local knowledge Type de document : Article/Communication Auteurs : Alex B. Owusu, Auteur ; Guido Cervone, Auteur ; Sheryl Luzzadder-Beach, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 22 - 37 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] désertification
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] Ghana
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image NOAA-AVHRR
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] production agricole
[Termes IGN] revêtement
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (Auteur) Les techniques de télédétection basées sur des données satellites multispectrales offrent un potentiel exceptionnel pour détecter, quantifier, surveiller et cartographier la dégradation des sols. Toutefois, les données de télédétection ne fournissent pas, en elles-mêmes, d'information sur la manière dont la dégradation des sols affecte certains aspects socio-politiques et économiques de la population vivant dans ces régions. Le système Continuous Cycle of Land Degradation (CCoLD) que nous avons créé sert à quantifier le degré de gravité de la dégradation des sols dans la Région du Haut Ghana oriental. Nous l'avons associé à un indice de végétation par différence normalisée (IVDN) basé sur la télédétection déterminée à l'aide du Global Inventory Modeling and Mapping Studies (GIMMS) IVDN, de données prises sur le terrain et de données sur la production alimentaire. De plus, on a mené une étude sur le terrain dans la Région du Haut Ghana oriental, une région transitionnelle semi-aride qui joue un rôle important dans la production alimentaire du Ghana, et on a comparé ces résultats aux images de télédétections multitemporelles. En plus des mesures générales, l'étude sur le terrain comprenait un questionnaire permettant aux résidents de la région d'évaluer l'impact de la dégradation des sols sur leur qualité de vie. Les données télédétectées démontrent une dégradation localisée à grande envergure. L'étude sur le terrain, ainsi que des données au sujet des cultures agricoles, suggèrent également une dégradation généralisée des sols. Cependant, nos observations sur le terrain suggèrent de la succession écologique là où des prêles localement adaptées ont été déplacées par des herbes denses et écologiquement efficaces, à vie courte et à maturation rapide. La convergence des évidences donne à penser que la dégradation des terres s'est bien avancée et que des efforts communautaires plus concentrés seraient nécessaires pour combattre la dégradation ainsi que pour restaurer l'intégrité de l'écosystème. Numéro de notice : A2013-140 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3138/carto.48.1.1065 En ligne : http://www.utpjournals.press/doi/full/10.3138/carto.48.1.1065 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32278
in Cartographica > vol 48 n° 1 (March 2013) . - pp 22 - 37[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-2013011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Crop yield estimation based on unsupervised linear unmixing of multidate hyperspectral imagery / B. Luo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013)
[article]
Titre : Crop yield estimation based on unsupervised linear unmixing of multidate hyperspectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : B. Luo, Auteur ; C. Yang, Auteur ; Jocelyn Chanussot, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 162 - 173 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] rendement agricole
[Termes IGN] sorgho (céréale)Résumé : (Auteur) Hyperspectral imagery, which contains hundreds of spectral bands, has the potential to better describe the biological and chemical attributes on the plants than multispectral imagery and has been evaluated in this paper for the purpose of crop yield estimation. The spectrum of each pixel in a hyperspectral image is considered as a linear combinations of the spectra of the vegetation and the bare soil. Recently developed linear unmixing approaches are evaluated in this paper, which automatically extracts the spectra of the vegetation and bare soil from the images. The vegetation abundances are then computed based on the extracted spectra. In order to reduce the influences of this uncertainty and obtain a robust estimation results, the vegetation abundances extracted on two different dates on the same fields are then combined. The experiments are carried on the multidate hyperspectral images taken from two grain sorghum fields. The results show that the correlation coefficients between the vegetation abundances obtained by unsupervised linear unmixing approaches are as good as the results obtained by supervised methods, where the spectra of the vegetation and bare soil are measured in the laboratory. In addition, the combination of vegetation abundances extracted on different dates can improve the correlations (from 0.6 to 0.7). Numéro de notice : A2013-012 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2198826 Date de publication en ligne : 19/06/2012 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2198826 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32150
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013) . - pp 162 - 173[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013011A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Determining irrigated areas and quantifying blue water use in europe using remote sensing Meteosat Second Generation (MSG) products and Global Land Data Assimilation System (GLDAS) data / Mireia Romaguera in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 8 (August 2012)
[article]
Titre : Determining irrigated areas and quantifying blue water use in europe using remote sensing Meteosat Second Generation (MSG) products and Global Land Data Assimilation System (GLDAS) data Type de document : Article/Communication Auteurs : Mireia Romaguera, Auteur ; Mireia Romaguera, Auteur ; Maarten S. Krol, Auteur ; Mhd. Suhyb Salama, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 861 - 873 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] cultures irriguées
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] évapotranspiration
[Termes IGN] image MSGRésumé : (Auteur) In this paper, we propose an innovative method for identifying irrigated areas and quantifying the blue evapotranspiration (ETb), or irrigation water evapotranspired from the field. The method compares actual ET (ETactual), or crop water use, values from the Global Land Data Assimilation System (GLDAS) and remote sensing based ETactual estimates obtained from Meteosat Second Generation (MSG) satellites. Since GLDAS simulations do not account for extra water supply due to irrigation, it is expected that they underestimate ETactual during the cropping season in irrigated areas. However, remote sensing techniques based on the energy balance are able to observe the total ETactual. In order to isolate irrigation effects from other fluctuations that may lead to discrepancies between the different ETactual products, the bias between model simulations and remote sensing observations was estimated using reference targets of rainfed (non-irrigated) croplands on a daily basis in different areas across the study region (Europe). Analysis of the yearly values of ETb (irrigated area and volume obtained for croplands in Europe for 2008) showed that the method identified irrigation when yearly values were higher than 50 mm. The accuracy of the method was assessed by analyzing the spatial representativity of the calculated biases and evaluating the daily ETb values obtained. The irrigated areas were compared with the results provided by Siebert et al.(2007) and Thenkabail et al.(2009b), obtaining a spatial match of 47 and 72 percent, respectively, with overestimation of irrigated area on a country scale. Additional evaluation with the ETb results of Mekonnen and Hoekstra (2011) showed 75 percent of overlap for _50 mm range. Finally, validation with in situ data on irrigation volumes proved the cogency of our method with less than 20 percent difference between derived and measured values. Numéro de notice : A2012-432 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.78.8.861 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.78.8.861 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31878
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 78 n° 8 (August 2012) . - pp 861 - 873[article]Estimating irrigated agricultural water use through Landsat TM and a simplified surface energy balance modeling in the semi-arid environments of Arizona / S. Kaplan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 8 (August 2012)
[article]
Titre : Estimating irrigated agricultural water use through Landsat TM and a simplified surface energy balance modeling in the semi-arid environments of Arizona Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Kaplan, Auteur ; S.W. Myint, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 849 - 859 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] cultures irriguées
[Termes IGN] évapotranspiration
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] Phoenix
[Termes IGN] ressources en eau
[Termes IGN] variation saisonnière
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (Auteur) Quantifying evapotranspiration (ET) is a key element for achieving better water management, especially in regions where agriculture is the main water consumer. A hybrid model combining the SEBAL and RESET models (S-RESET) was developed to effectively estimate actual ET (water use) of the agriculture sector around the Phoenix metropolitan area. To examine how irrigated agriculture water consumption varies with climate, the S-RESET model was applied under wet and dry climatic conditions. Results show that the average ET for active agriculture is 9.3 mm/day (_ 3.8mm/day) during the study period. Seasonal water use was 438 mm for 2000 (drought) and 494 mm for 2008 (wet). Based on the seasonal ET, we concluded that farmers in arid region use the same amount of water regardless of climatic conditions, implying that the agriculture sector as a whole may not be sensitive to drought as long as there is sufficient water from irrigation. This finding carries significant implications for the region's water security. Numéro de notice : A2012-431 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.78.8.849 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.78.8.849 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31877
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 78 n° 8 (August 2012) . - pp 849 - 859[article]Mapping crop types, irrigated areas, and cropping intensities in heterogeneous landscapes of southern India using multi-temporal medium-resolution imagery: implications for assessing water use in agriculture / E. Heller in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 8 (August 2012)
[article]
Titre : Mapping crop types, irrigated areas, and cropping intensities in heterogeneous landscapes of southern India using multi-temporal medium-resolution imagery: implications for assessing water use in agriculture Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Heller, Auteur ; J. Rhemtulla, Auteur ; S. Lele, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 815 - 827 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte agricole
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] cultures irriguées
[Termes IGN] image à moyenne résolution
[Termes IGN] image IRS-LISS
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] Karnataka (Inde)
[Termes IGN] ressources en eau
[Termes IGN] rizière
[Termes IGN] Saccharum officinarumRésumé : (Auteur) In regions of water scarcity, mapping individual crops, cropping intensities and irrigation can contribute significantly to understanding agricultural water use. But such mapping is challenging in landscapes dominated by small-scale traditional agricultural land holdings with high spatial and temporal heterogeneity. Here, we assessed the benefit of using multi-temporal 24 m resolution LISS-III imagery to characterize cropping systems in the Malaprabha basin of southern India. We used hierarchical stacked supervised classification to create three increasingly detailed maps showing: (a) single rainfed paddy rice versus continuously irrigated sugarcane, (b) irrigated versus rainfed areas, and (c) multiple cropping. Although increasing detail was accompanied by decreasing overall accuracies (89 percent, 74.6 percent and 60.1 percent respectively), using multi-temporal imagery out-performed single imagery alone in all cases. Results also led to higher estimates of total (69.8 percent) and irrigated (34.7 percent) cropland than previous single-imagery studies and census data, revealing the high uncertainty in crop estimates in this region. Numéro de notice : A2012-429 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.78.8.815 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.78.8.815 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31875
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 78 n° 8 (August 2012) . - pp 815 - 827[article]Phenology-based crop classification algorithm and its implications on agricultural water use assessments in California's central valley / L. Zhong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 8 (August 2012)PermalinkApplication of time series Landsat images to examining land-use / land-cover dynamic change / Dong Lu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 7 (July 2012)PermalinkMonitoring water stress and fruit quality in an orange orchard under regulated deficit irrigation using narrow-band structural and physiological remote sensing indices / S. Stagakis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 71 (July 2012)PermalinkKalideos ADAM : synthèse et retour d'expérience / R. Vintila in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 197 (Juin 2012)PermalinkUn modèle de prévision de rendement de la canne à sucre basé sur des images satellitaires SPOT : l'exemple de la Réunion / N. Boyer in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 197 (Juin 2012)PermalinkRobust hyperspectral vision-based classification for multi-season weed mapping / Y. Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 69 (April 2012)PermalinkCartographie des sols hydromorphes de la région des lacs (Côte d'Ivoire) par l'approche du spectral angle mapper (SAM) / G. Zro Bi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 195 (Novembre 2011)PermalinkL'Afrique prépare son GMES / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 122 (décembre 2010)PermalinkEffect of corn on C-an L-band radar backscatter: a correction method for soil moisture retrieval / A. Joseph in Remote sensing of environment, vol 114 n° 11 (15/11/2010)PermalinkEspace et SIG, une application au Gourma malien / Ibtissem Tounsi-Guérin in L'information géographique, vol 74 n° 2 (août 2010)Permalink